সুচিপত্র:
আমি যখন এই নিবন্ধটি শুরু করেছি, তখন আমি বিভিন্ন ধরণের বড় ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলির তালিকা করার পরিকল্পনা করছিলাম। তবে, তিনটি দিন পরে সমস্ত বড় বড় ডেটা অফারগুলি - রিলেশনাল বনাম অ-রিলেশনাল, এসকিউএল বনাম নো এসকিউএল এবং ডাটাবেস বনাম ফ্রেমওয়ার্ক - কিছুটা অর্ডার দেওয়ার জন্য, আমি সেই জগাখিচুড়ি এড়াতে সিদ্ধান্ত নিয়েছি।
চোটে অপমান যোগ করার জন্য, আমি নিবন্ধটির অংশ হিসাবে সেই ব্যক্তিকে পরিচয় করিয়ে প্রত্যাশা করেছিলাম যিনি "বিগ ডেটা" শব্দটি তৈরি করেছিলেন। তবে, আমি এটিও করতে পারি না। কোন সম্মত উত্তর নেই। প্রকৃতপক্ষে, একটি পূর্ণ-বিকাশ গবেষণা প্রকল্প রয়েছে যা মূলত কে বড় ডেটা নিয়ে এসেছে তা খতিয়ে দেখছে। পরিবর্তে, আমি কিছু কী কী বড় উপায়ে ব্যবহার করা হয় সেগুলি দেখে নিই। এটি আরও গুরুত্বপূর্ণ। এবং এটি আপনার চেয়ে বেশি আকর্ষণীয় এবং অবাক করার মতো।
কীভাবে এটা ঘটেছিল
Traditionalতিহ্যবাহী ডেটা মাইনিং ব্যবহার করে বিশ্লেষকরা বছরের পর বছর ধরে ডেটা ম্যানিপুলেট করে চলেছেন। এই একই বিশ্লেষকরা এখন ব্যবসায়, বেসরকারী সংস্থাগুলি এবং সরকারী সংস্থাগুলি দ্বারা প্রাপ্ত পরিমাণ এবং বিভিন্ন ডেটা সংরক্ষণ করার পক্ষে লড়াই করা কঠিন বলে মনে করছেন।
