মেঘ এবং বড় ডেটার যুগে, আমরা প্রচুর বুঝতে পারি যে ডেটা একটি সংস্থার সবচেয়ে মূল্যবান সংস্থান। তবে অনেক শিল্পের পেশাদাররা কীভাবে কীভাবে ডেটা সংগ্রহ করা হয় সেগুলি - বা অন্য কথায়, গবেষণা সম্পর্কে চিন্তা করতে সময় ব্যয় করেন।
বড় ডেটা অ্যানালিটিকাগুলিতে এবং ডেটা হ্যান্ডলিংয়ে এবং ডেটা স্টোরেজকে কেন্দ্র করে একটি বড় ফোকাস রয়েছে। তবে ভাল, পুরানো ফ্যাশন ব্যবসায়িক গবেষণার বাদাম এবং বল্টগুলির কিছু তাদের প্রাপ্য শীর্ষ বিলিংটি পায় না। এর অংশটি হ'ল আনসিসিস্ট করা ডেটা মাইনিং এবং ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি অত্যন্ত আনসেক্সি প্রকৃতির কারণে। সংস্থাগুলি বরং প্রকৃত লোকের হাতে তথ্য প্রবেশের জন্য ভাড়া নেওয়ার চেয়ে, বা স্থানীয় উত্স যেমন পয়েন্ট- এর মতো তথ্য সংগ্রহের সঠিক উপায়ে মন্ত্রমুগ্ধ করার সময় ব্যয় করার চেয়ে কোনও কেন্দ্রীয় তথ্য গুদামে স্ট্রাকচারড (বা তুলনামূলকভাবে অপরিকল্পিত) ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পোর্ট করার জন্য একজন বিক্রেতাকে ভাড়া দেবে would বিক্রয় সিস্টেম।
সুতরাং যখন গবেষণার সময় হয়ে যায়, তখন সংস্থাগুলি কী ধরণের সরঞ্জাম এবং সংস্থান স্থাপন করে? আমরা এক ডজনেরও বেশি পেশাদারকে সাধারণ গবেষণা সরঞ্জামগুলির জন্য তাদের পছন্দ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছি। তারা যা বলেছিল তা এখানে।
