সুচিপত্র:
পোস্টটিতে অনুমোদিত লিঙ্কগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে
ডেটা সায়েন্স একটি জটিল শৃঙ্খলা যা কাঠামোগত এবং কাঠামোগত কাঠামোগত ডেটার বিশাল পরিমাণ থেকে প্রাপ্ত উল্লেখযোগ্য তথ্য সনাক্ত করে। সম্ভবত এই জ্ঞানের ক্ষেত্রের সবচেয়ে শক্ততম অংশটি এই সমস্ত ডেটাটি কীভাবে বোধ করা যায় তা শিখতে এবং এই বিপুল পরিমাণে বিক্ষিপ্ত তথ্যের অর্থবহ, কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টিগুলিতে রূপান্তরিত করে। একজন দক্ষ ডেটা বিশ্লেষক জানেন যে কীভাবে সেই সমস্ত নিদর্শনগুলিকে চিহ্নিত করা যায় যা সংস্থা কার্যকর কার্যকর কৌশল তৈরি করতে, নতুন সুযোগগুলি সন্ধান করতে এবং তাদের বিপণনের প্রচেষ্টা বাড়িয়ে তুলতে সক্ষম করে।
ডেটা সায়েন্সে একটি চাকরি উপলব্ধ সর্বাধিক বেতনের একটি, এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা সর্বদা এমনকি বৃহত্তম সংস্থার দ্বারাও অনুসন্ধান করা হয়। নিজেকে কীভাবে তথ্য বিজ্ঞান শেখানো সম্ভব? আপনি কি কেবলমাত্র আইটি দক্ষতা থেকে মাস্টার বিশ্লেষক হয়ে যেতে পারেন? উত্তর হ্যাঁ, যদি আপনি সঠিক কোর্সগুলি চয়ন করেন এবং তাদের যথাযথ অধ্যবসায় নিয়ে যান provided এখানে আমরা আপনাকে সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ ডেটা বিজ্ঞান ধারণাগুলির একটি চূড়ান্ত উপস্থাপন করব যা আপনাকে নিজের স্ব-শিক্ষিত ডেটা বিজ্ঞানী হতে শিখতে হবে, যার মধ্যে আপনি নিজের বাড়ির আরাম থেকে শিখতে পারেন। আপনি কোর্সেরার মাধ্যমে এই সমস্ত কোর্স প্রতি 100 ডলারেরও কম দামে নিতে পারবেন। (একজন ডেটা বিজ্ঞানী কী করেন সে সম্পর্কে আরও জানতে, চাকরীর ভূমিকা: ডেটা সায়েন্টিস্ট দেখুন))
ডেটা সায়েন্স বোঝা যাচ্ছে
সরল এবং সহজ, প্রথম জিনিস। আপনি ডেটা সায়েন্টিস্ট কী তা বুঝতে না পারলে আপনি কোনও ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে পারবেন না এবং একটি প্রাথমিক ভূমিকা অবশ্যই আপনাকে এই পদক্ষেপ গ্রহণ করা উচিত this মূল ধারণাগুলিতে কেন এবং কীভাবে ডেটা বিজ্ঞান ব্যবসায়ের পক্ষে এত গুরুত্বপূর্ণ এবং কীভাবে এটি প্রয়োগ করা যেতে পারে তা অন্তর্ভুক্ত। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ কী, এবং ডেটা সেট খনির প্রক্রিয়াটি কীভাবে কাজ করে, সেই সাথে এই শৃঙ্খলাটি আয়ত্ত করতে আপনি প্রতিদিন কী কী সরঞ্জাম এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে চলেছেন তা অবশ্যই আপনাকে বুঝতে সক্ষম হতে হবে।
