সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - ব্যাগিংয়ের অর্থ কী?
"ব্যাগিং" বা বুটস্ট্র্যাপ একীকরণ একটি নির্দিষ্ট ধরণের মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়া যা মেশিন লার্নিং মডেলগুলি বিকশিত করার জন্য এনসেম্বল লার্নিং ব্যবহার করে। নব্বইয়ের দশকে প্রবর্তিত, এই কৌশলটি প্রশিক্ষণ সেটগুলির নির্দিষ্ট গোষ্ঠীগুলি ব্যবহার করে যেখানে বিভিন্ন প্রশিক্ষণ সেটগুলির মধ্যে কিছু পর্যবেক্ষণ পুনরাবৃত্তি হতে পারে।
টেকোপিডিয়া ব্যাগিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
ব্যাগিংয়ের ধারণাটি মডেলগুলির জন্য আরও ভাল ফিটিং তৈরির জন্য মেশিন লার্নিংয়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে। ধারণাটি হ'ল আপনি যদি বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র মেশিন লার্নিং ইউনিট নেন তবে তারা একক হিসাবে আরও সংস্থান থাকতে পারে তার চেয়ে সম্মিলিতভাবে আরও ভালভাবে কাজ করতে পারে।
এটি কীভাবে কাজ করে তা সত্যভাবে চিত্রিত করার জন্য ব্যাগিং প্রক্রিয়াটির প্রতিটি অংশকে পৃথক মস্তিষ্ক হিসাবে ভাবেন। ব্যাগিং না করে মেশিন লার্নিংয়ে কোনও সমস্যার জন্য কাজ করা সত্যিকারের স্মার্ট মস্তিষ্কের সমন্বয়ে গঠিত। ব্যাগিংয়ের সাথে, প্রক্রিয়াটিতে অনেকগুলি "দুর্বল মস্তিষ্ক" বা কোনও প্রজেক্টে সহযোগিতা করে এমন কম শক্তিশালী মস্তিস্ক থাকে। তাদের প্রত্যেকের নিজস্ব চিন্তাভাবনা রয়েছে এবং সেগুলির কয়েকটি ডোমেন ওভারল্যাপ করে। আপনি যখন চূড়ান্ত ফলাফল একসাথে রাখবেন, তখন এটি কেবলমাত্র একটি "মস্তিষ্ক" এর চেয়ে অনেক বেশি বিকশিত হয়।
সত্যিকার অর্থে ব্যাগিংয়ের দর্শনকে একটি বহু পুরনো অ্যাকোয়িয়াম দ্বারা বর্ণনা করা যেতে পারে যা প্রযুক্তিকে বেশ কয়েক বছর পূর্বে পূর্বাভাস দেয়: "দু'জনের মাথা একের চেয়ে ভাল" " ব্যাগিংয়ে, 10 বা 20 বা 50 টি মাথা একের চেয়ে ভাল, কারণ ফলাফলগুলি পুরোপুরি নেওয়া হয় এবং আরও ভাল ফলাফলে একত্রিত করা হয়। ব্যাগিং এমন একটি কৌশল যা ইঞ্জিনিয়ারদের মেশিন লার্নিংয়ে "ওভারফিটিং" এর প্রপঞ্চের সাথে লড়াই করতে সহায়তা করতে পারে যেখানে সিস্টেমটি ডেটা বা উদ্দেশ্যটি ফিট করে না।
