যে কোনও মাঝারি বা বড় ব্যবসায় সন্ধান করুন এবং আপনি প্রচুর পরিমাণে ডেটা পাবেন: আর্থিক, বিপণনের বিশদ, কর্মচারী মেট্রিক্স, বিক্রয় পরিসংখ্যান, পণ্যের তথ্য, গ্রাহক সহায়তা কল, ব্যবসায়ের প্রক্রিয়া আউটপুট এবং আরও অনেক কিছু। এই ডেটা ব্যবসায়ের কেপিআই, অভ্যন্তরীণ ব্যবস্থাগুলি বা (সম্ভবত বেশি) ব্যবহার করার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে না, এগুলি সবই আলাদা, মালিকানাধীন ডাটাবেসে বসে আছে এবং এটি প্রতিদিন বাড়ছে। (আপনার ডাটাবেসগুলি পরিচালনা করার বিষয়ে আরও জানতে, আপনার একটি ডেটাবেস পরিচালনা ব্যবস্থা কেন প্রয়োজন Need কারণ দেখুন)
জিনিসটি হ'ল, সেই ডেটাটিতে লুকানো কিছু গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক প্রশ্নের উত্তর। ট্রেন্ডস, পরীক্ষা-নিরীক্ষা, পদ্ধতি এবং পরিবর্তনগুলি কেবল অনাবৃত হওয়ার জন্য অপেক্ষা করছে। আপনার সিদ্ধান্ত গ্রহণকে আলোকিত করতে সেই ডেটাটি ব্যবহার করুন এবং ভাল ব্যবসায়িক বুদ্ধি কী করে তা আপনার হৃদয়ে। এটি ইতিবাচক ক্রিয়া চালায়।
একটি মাত্র সমস্যা আছে। উত্তরগুলি কেবল একটি ডাটাবেসে নয়। পুরো গল্পটি পেতে আপনাকে বিভিন্ন উত্স থেকে একসাথে ডেটা আনতে হবে। ব্যবসায় ডেটা ড্যাশবোর্ড সংস্থা সাইফের সিইও হিসাবে বেন কার্পেল এটিকে সাম্প্রতিক একটি ব্লগ পোস্টে রেখেছিলেন, “আপনার ব্যবসায়ের বিক্রয়, বিপণন, আর্থিক, ওয়েব বিশ্লেষণ, গ্রাহক পরিষেবা, অভ্যন্তরীণ গবেষণা ও উন্নয়ন, আইটি এবং আরও বিচ্ছিন্ন উত্স হিসাবে ডেটা আপনাকে কোনও সম্পূর্ণ চিত্র দেয় না। অন্য কথায়, আপনি যদি এটি একসাথে না আনতে পারেন তবে বড় ডেটা বড় অন্তর্দৃষ্টি নিয়ে যায় না। "
