সুচিপত্র:
স্বাস্থ্যসেবা যুক্তরাষ্ট্রে একটি বড় সমস্যা। ব্যয় অব্যাহত থাকায় এবং যত্নের মান হ্রাস অব্যাহত থাকায়, দেখে মনে হয় সবাই এ বিষয়ে কিছু করা দরকার বলে সম্মত হয়। আমরা ঠিক কিছু হওয়া উচিত তা নিয়ে একমত হতে পারি বলে মনে হয় না। স্বাস্থ্যসেবা সম্পর্কে রাজনৈতিক বিতর্ক থেকে দূরে সরে যাওয়ার ফলে, আমাদের স্বাস্থ্যসেবা সিস্টেম আজ যে সমস্যাগুলির মুখোমুখি হচ্ছে সেগুলি সমাধানে বড় ডেটাগুলির বিশাল ভূমিকা রাখার সম্ভাবনা রয়েছে। কিভাবে? বিগ ডেটা স্টোরেজ এবং অ্যানালিটিক্যাল সিস্টেমগুলি ক্লাউডে একটি পরিষেবা হিসাবে বড় ডেটা হিসাবে সরানো সহ আরও এন্টারপ্রাইজ বান্ধব এবং অ্যাক্সেসযোগ্য হওয়ার জন্য বিশাল পদক্ষেপ করেছে। এই পদক্ষেপের সাহায্যে, স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থায় জড়িতরা, হাসপাতাল থেকে স্বাস্থ্য ইনস্টিটিউট পর্যন্ত, তারা বড় ডেটা সম্ভাবনার অন্বেষণ করেছেন। সম্ভাবনাগুলি উত্তেজনাপূর্ণ। এখানে পাঁচটি মূল উপায় রয়েছে যাতে বড় ডেটা আরও ভাল স্বাস্থ্যের যত্ন পরিবর্তন করতে পারে। (এটি কীভাবে স্বাস্থ্যসেবা পরিবর্তন করে চলেছে তার কিছু পটভূমি পঠন করুন))
কমানো ব্যয়
২০১২ সালে মেডিসিন ইনস্টিটিউট দ্বারা সমাপ্ত একটি সমীক্ষা অনুসারে, স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থায় ব্যয় করা প্রতিটি ডলারের ৩০ সেন্ট ব্যয় হয়, যা প্রতি বছর waste 750 বিলিয়ন ডলার হয়। এই বর্জ্যের একটি বড় শতাংশ অপ্রয়োজনীয় পরিষেবাগুলি থেকে আসে, যেমন বারবার পরীক্ষা এবং অকার্যকরভাবে সরবরাহ করা পরিষেবাগুলি, এরপরে প্রতারণা, এমন পরিস্থিতি যা প্রতিরোধ করা যেতে পারে এবং অবশ্যই কাগজপত্র work
স্বাস্থ্য ব্যবস্থার এই বর্জ্যটি দেখে হতাশাজনক হয় যখন আমরা চিন্তা করি যে কত পরিবার সাশ্রয়ী মূল্যের, মানসম্পন্ন স্বাস্থ্যসেবা খুঁজে পেতে লড়াই করে, সেই বর্জ্যটিও সুযোগটি উপস্থাপন করে। বড় ডেটা ব্যবহার করে, স্বাস্থ্যসেবা শিল্প অপ্রয়োজনীয় পদ্ধতিগুলি দূর করতে সহায়তা করার জন্য এবং রোগীদের ব্যয় কাটানোর উপায়গুলির জন্য ডাক্তার এবং হাসপাতালের দিকে নজর রেখে তাদের রোগীদের আরও বেশি তথ্য সরবরাহ করে অপ্রয়োজনীয় ব্যয়গুলি চিহ্নিত করতে এবং হ্রাস করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোন স্বাস্থ্যসেবা সরবরাহকারী ক্লিনিকাল ডেটা ব্যবহার করেছিলেন এটি জানতে যে কোন ডাক্তার সর্বাধিক পদ্ধতি এবং চিকিত্সার পরামর্শ দিচ্ছেন এবং কীভাবে অপ্রয়োজনীয় পদ্ধতিগুলি হ্রাস করবেন সে বিষয়ে ডাক্তারদের সাথে আলোচনা করেছেন।
সম্পূর্ণ তথ্য অ্যাক্সেস
সামগ্রিকভাবে স্বাস্থ্যসেবা শিল্প তথ্য উপাত্ত সংগ্রহের অন্যতম। গবেষণা থেকে শুরু করে রোগীর ফলাফল, নতুন কৌশল এবং ওষুধের পক্ষে, সম্ভাব্যতম কম দামে উচ্চ-মানের যত্নের প্রস্তাব দেওয়ার জন্য অবশ্যই যথেষ্ট তথ্য রয়েছে। সমস্যাটি হ'ল বেশিরভাগ চিকিত্সকের কাছে এই সমস্ত ডেটা এক জায়গায় সংগ্রহ করা হয় না যেখানে তারা এটি অ্যাক্সেস করতে পারে, এবং এমনকি যদি তা করেও, সমস্ত কিছু পড়তে এবং শোষণ করার মতো সময় বা ক্ষমতা থাকে না।
আপনি যখন কোনও চিকিত্সকের নতুন তথ্য শিখার দক্ষতার তুলনা করেন, সম্ভবত একটি মাসে দুই থেকে তিনটি মেডিকেল জার্নাল পড়েন এমন একটি কম্পিউটারের সাথে, যা শতভাগ ধরে রাখার হার সহ হাজার হাজার নিবন্ধকে ঘায়েল করতে পারে, প্রযুক্তিটি চিকিত্সকের সবচেয়ে বড় হাতিয়ার হতে হবে। বড় আকারের ডেটা সেটগুলির সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণের অনুমতি দিয়ে এটিকে বাস্তবে পরিণত করার সম্ভাবনা রয়েছে, তাই চিকিত্সকরা তাত্ক্ষণিকভাবে পূর্ববর্তী চিকিত্সা, আরও বেশি ব্যয়বহুল বিকল্প বা রোগীর পরিবারের কোনও নির্দিষ্ট রোগের ইতিহাস সম্পর্কে অবহিত করতে পারেন ।
ভাল প্রতিরোধক যত্ন
বিগ ডেটা আমাদের স্বাস্থ্যের দূরবর্তী পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে আরও ভাল প্রতিরোধমূলক যত্নের ভিত্তি দেয়। আমাদের বেশিরভাগ সেন্সর দিয়ে এটির সূচনা ইতিমধ্যে দেখেছি যা আমাদের হার্টের হার বা আমাদের ঘুমের ধরণগুলি পর্যবেক্ষণ করে তবে এই উন্নত মনিটররা রক্তকণিকার গণনা থেকে কার্ডিয়াক এনজাইম পর্যন্ত সমস্ত কিছু পর্যবেক্ষণ করবে। চিকিত্সকরা ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের যেমন বৃদ্ধদের ক্ষেত্রেও এ জাতীয় নজরদারি ব্যবহার করতে পারেন এবং ব্যক্তিরা তাদের স্বাস্থ্যের উপর নজর রাখতে এবং একটি সতর্কতা পান যে তাদের গুরুতর ও ব্যয়বহুল অবস্থার প্রতিরোধে ব্যবস্থা গ্রহণের প্রয়োজন হতে পারে। এমনকি প্রয়োজনে জীবনযাত্রার পরিবর্তন বা অন্যান্য চিকিত্সার জন্য ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ করার জন্য রোগীর স্বাস্থ্যের সমস্ত ডেটা ফিরে গিয়ে এই প্রক্রিয়াটিকে আরও বড় পদক্ষেপ নিতে পারে।ব্যক্তিগতকৃত নির্ণয়
চিকিত্সকের অফিসে যাওয়া অনেক রোগী সেখানে থাকা অবস্থায় একজন প্রকৃত ব্যক্তির চেয়ে কাগজের টুকরোতে বেশি সংখ্যার মতো অনুভূত হন এবং কিছু ডাক্তার যখন তাদের শয্যাশায়ী পদ্ধতিতে উন্নতি করতে দাঁড়িয়ে থাকতে পারেন, তাদের অনেকেরই সারা দিন দেখা হয় এমন অনেক রোগী আছেন প্রতিটি একটি ব্যক্তিগত পর্যায়ে মনে রাখবেন।
বৈদ্যুতিন রেকর্ডগুলি রোগীদের ইতিহাস এবং সম্পাদিত পদ্ধতিগুলি ভালভাবে চালিয়ে যাওয়ার ক্ষেত্রে চিকিত্সকদের সহায়তা করেছে, একজন রোগীর রক্তচাপের স্তরটি সর্বশেষ পরিদর্শনকালে কী ছিল তা জানার এবং কাঠামোগত উভয় নোটের উপর নির্ভর করতে পারার মধ্যে একটি বড় পার্থক্য রয়েছে ) এবং সামগ্রিক নিদর্শন এবং অগ্রগতি সনাক্তকরণের জন্য রোগীর ইতিহাসে অনির্বাচিত (ডাক্তারদের মন্তব্য) এই নিদর্শনগুলি সামগ্রিক ফলাফলের ভিত্তিতে চিকিত্সার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন প্রতিষ্ঠার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
উন্নত মূল্যায়ন
অবশেষে, বিস্তৃত তথ্যগুলি কেবলমাত্র প্রেসক্রিপশনগুলি হস্তান্তর না করে, ফলাফলগুলি উন্নত করার ক্ষেত্রে সত্যিকারের সবচেয়ে কার্যকর কিনা তা দেখার জন্য হাসপাতাল, সার্জন, প্রাথমিক যত্ন প্রদানকারী এবং এমনকি কর্মীদের সম্ভাবনার আরও মূল্যায়নের সুযোগ দেয় ate উদাহরণস্বরূপ, বেলর ইনস্টিটিউট ফর হেলথ কেয়ার রিসার্চ অ্যান্ড ইমপ্রুভমেন্ট রোগীদের সন্তুষ্টি স্কোর এবং হাসপাতালের নার্স কর্মচারী নীতি বিশ্লেষণ করেছে। ইনস্টিটিউটটিতে দেখা গেছে যে পূর্ণকালীন নার্সদের কর্মচারী - চুক্তি বা অস্থায়ী নার্সদের বিপরীতে - পতনের মতো নেতিবাচক ঘটনাগুলি হ্রাস করতে সহায়তা করে।
ওষুধে বড় ডেটা যে সম্ভাব্য ভূমিকা নিতে পারে তা সত্যই উত্তেজনাপূর্ণ। বড় ডেটার আবির্ভাবের সাথে এটি শেষ না হয়ে নতুনত্ব শুরু করার জন্য কীটি রয়েছে। যেহেতু আরও বেশি সরঞ্জাম তৈরি করা হয়েছে এবং বড় ডেটাগুলির মাধ্যমে আরও বেশি ধারণা তৈরি করা হয়েছে, এটি হতে পারে যে স্বাস্থ্যসেবার আসল সমাধানটি মূলত জন নীতিতে নয়, আবিষ্কার এবং সৃজনশীল চিন্তায় রয়েছে।
