অতীতের সময়ে, ডিজিটাল ডেটা সম্পর্কে চিন্তা করার সময়, লেনদেনের ডেটা, ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ক্যাপচার করা ডেটা, ডাটাবেস টেবিলগুলিতে সংরক্ষিত এবং বিআই সরঞ্জাম দ্বারা উপস্থাপিত এবং অন্যান্য সমস্ত ডেটা: ইমেল, ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি, চিত্রগুলি, ভিডিওর মধ্যে ডেটা আলাদা করার বোধগম্য হয়েছিল ইত্যাদি। আজকাল আমরা এই জাতীয় "অন্যান্য ডেটা" অব্যাহত ডেটা হিসাবে উল্লেখ করি।
তবুও এটি বিশ্লেষণযোগ্য ছিল এবং এই জাতীয় ডেটা থেকে মান অর্জনের জন্য সফ্টওয়্যার অদৃশ্য হয়ে গেছে। এটি ছিল বিশ্লেষণীয় অপরিহার্য যে কোনও কিছুর চেয়ে মূল যা ডেটা হ্রদ, উভয় প্রজাতির উপাত্তের জন্য একটি ডেটা স্টোর এবং মূলত ব্যবসায়ের বহিরাগত একাধিক উত্স থেকে সংগৃহীত ডেটার জন্য মূল ধারণার জন্ম দেয়, যার মধ্যে কিছু অনিবার্যভাবে কাঠামোগত ছিল না।
এই গবেষণাপত্রে, আমরা পরীক্ষা করব যে কীভাবে ডেটা লেকের তৈরি নতুন ইকোসিস্টেমটি আর পুরোপুরি ব্যবসায়ের লেনদেন (বা ইভেন্ট) এর মধ্যে থাকবে না। এটি অন্যান্য উত্সগুলির ডেটাও অন্তর্ভুক্ত করবে, যা ব্যবসায় বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে এবং তার ব্যবহারকারীদের গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সম্পর্কে অবহিত করে যে কোন সিদ্ধান্তের ভিত্তিতে হতে পারে। রেকর্ডের ব্যবস্থাটি সর্বদা যেমন ছিল, কর্পোরেট তথ্যের সোনালি অনুলিপি এবং ব্যবসায়ের আইটি ক্রিয়াকলাপগুলির নিরীক্ষণের ট্রেইল হবে।
