কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা ম্যানেজমেন্টের এই নতুন বিশ্বে আইটি বিশ্বে সর্বাধিক ব্যবহৃত কিছু পদ দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া সহজ।
উদাহরণস্বরূপ, ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের একে অপরের সাথে অনেকগুলি সম্পর্ক রয়েছে। অবাক হওয়ার কিছু নেই যে এই শাখাগুলির কেবল একটি উত্তীর্ণ জ্ঞান থাকা অনেক লোকেরা কীভাবে একে অপরের থেকে পৃথক হন তা নির্ধারণ করতে সমস্যা হবে।
নীতি হিসাবে এবং প্রযুক্তিগত পদ্ধতির হিসাবে মেশিন লার্নিং থেকে ডেটা বিজ্ঞানকে আলাদা করার সর্বোত্তম উপায়।
তথ্য বিজ্ঞানীদের লালন করতে সংস্থাগুলিকে সংস্কৃতি এবং সাংগঠনিক কাঠামোর দিকে আরও ফোকাস করা দরকার। একজন ডেটা বিজ্ঞানী এই অতিথি পোস্টে তার ব্যবস্থা রাখেন।
আপনি যদি আপনার স্মার্টফোনটি পছন্দ করেন তবে আপনার ডেটা সীমাটি অন্তত একবারে সীমা ছাড়িয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে - বা এমন কর্মচারীদের দায়িত্বে ছিলেন। খরচ খুব খাড়া হতে পারে। জিগো এই ইনফোগ্রাফিক অনুযায়ী, কারণ ...
ডেটা মুছে ফেলার অর্থ এই নয় যে এটি স্থায়ীভাবে চলে গেছে। আপনার ব্যক্তিগত ডেটা ভুল হাত থেকে দূরে রাখার জন্য এখানে কয়েকটি পদ্ধতি রয়েছে।
