(বড়) ডেটার বড় ভবিষ্যত

আগামী তিন মাস বা তিন বছরে ডেটা অ্যানালিটিকাগুলির চারপাশে কী ঘটতে পারে তা ভবিষ্যদ্বাণী করা শক্ত, এখন থেকে এক দশক বা দু'দিক থেকে চলুন। তবে আসুন আমরা সাহসী হই এবং ভবিষ্যত্বে একটি ছদ্মবেশ গ্রহণ করি এবং ডেটা-কেন্দ্রিক উদ্ভাবন আমাদেরকে কী দিকনির্দেশিত করবে এবং এটি কীভাবে আগামী দশকগুলিতে ব্যবসা এবং অন্যান্য সংস্থাগুলিকে চালিত করতে পারে তা দেখার চেষ্টা করি।

বিগ ডেটাতে "বিগ" অপ্রয়োজনীয় হয়ে উঠবে

অবশেষে, আমরা কেবল ডেটাটিকে আবার ডেটা হিসাবে উল্লেখ করা শুরু করব, তার ভলিউম যাই হোক না কেন। যদিও এটি পরিষ্কার যে ডেটা সেটগুলি বাড়তে থাকবে, আমরা খুব শীঘ্রই ক্লান্ত হয়ে উঠব - যদি আমরা ইতিমধ্যে না করি - এই সেটগুলিকে "বড়" হিসাবে উল্লেখ করার জন্য। এটি হ'ল কারণ আমরা আর ডেটা আকারের দ্বারা ফোকাস, আবেগযুক্ত বা অভিভূত হই না, বরং আমাদের ফোকাসটি ডেটা সরবরাহকারী সুযোগগুলিতে বদলে দেবে। অন্য কথায়, ফোকাসের দ্রুত অবকাঠামোগ্য চ্যালেঞ্জগুলি থেকে আরওআইয়ের চ্যালেঞ্জগুলির দিকে ঝুঁকতে শুরু করা উচিত, যেমন ডেটার মূল্য, লুকানো গোপনীয়তা এবং শেষ পর্যন্ত, কীভাবে মান উত্পন্ন করার জন্য অন্তর্দৃষ্টিটি কীভাবে উপার্জন করা যায় তা শিখতে as (বিগ ডেটাতে বড় ডেটার ক্রমবর্ধমান বেদনাগুলি সম্পর্কে একটি সমস্যা হয়েছে তবে এটি প্রযুক্তি নয়))

আরও অটোমেশন, আরও সৃজনশীলতা

প্রক্রিয়াকরণের গতি বাড়ার সাথে সাথে ডেটা চ্যালেঞ্জগুলি পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে অটোমেশন সংস্থাগুলির ডেটা সেটে গুরুত্বপূর্ণ কী তা বোঝাতে বড় ভূমিকা নেবে। অটোমেশন ব্যবসায়ের সমাধান এবং এমনকি ব্যবসায়িক রূপান্তরের জন্য ক্রমবর্ধমান সৃজনশীল পরামর্শগুলির জন্য ডেটা বিজ্ঞানীদের ডেটা থেকে টানা অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করার জন্য ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য সময় এবং স্থান উন্মুক্ত করবে। ডেটা প্রক্রিয়াকরণের গতি আরও অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করার অনুমতি দেবে, যার ফলে ক্রমবর্ধমান দ্রুত হারে আরও বেশি অন্তর্দৃষ্টি তৈরি হবে এবং সম্ভবত এমন একটি সম্ভাবনার নতুন তরঙ্গ যা আগে কখনও স্বপ্নেও দেখেনি।