পার্থক্যকে প্রকাশ করে: স্কেলযোগ্য পরিকাঠামোর একটি নতুন যুগ এসেছে

টেকোপিডিয়া স্টাফ, 11 মে, 2016

টেকওয়ে : হোস্ট রেবেকা জোজভিয়াক ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড, রবিন ব্লার এবং ব্রায়ান বেলকভস্কির সাথে ডাটাবেস আর্কিটেকচার এবং স্টোরেজ সম্পর্কিত অগ্রগতি সম্পর্কে আলোচনা করেছেন।

আপনি বর্তমানে লগ ইন নেই Please ভিডিওটি দেখতে লগ ইন বা সাইন আপ করুন।

রেবেকা জোজভিয়াক: মহিলা ও ভদ্রলোকগণ, ২০১ 2016 সালের হট টেকনোলজিসকে হ্যালো এবং স্বাগতম Today আমি যখন রেইকা জোজভিয়াক, এরিক জামাইকাতে থাকাকালীন বোর্ড গ্রুপের আপনার নম্র হোস্ট। তার জন্য ভালো.

সুতরাং, যেমন দশক ধরে চলেছে, এই বছরটি উত্তপ্ত, যদিও যুক্তিযুক্তভাবে প্রযুক্তি এমন গতিতে এগিয়ে চলেছে যা মুরের আইনকে ছাড়িয়ে যাচ্ছে, এবং সংগঠনগুলি কী তা বজায় রাখার জন্য করছে? তারা তাত্পর্যপূর্ণ এবং মাপদণ্ড যা কিছু অনুসন্ধান করছে তা আমি যুক্তিযুক্ত করব, সম্ভবত আমরা যখন ডেটাবেসগুলি সম্পর্কে চিন্তা করি তখন সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির মধ্যে একটি। এবং অবশ্যই আমাদের কাছে সাধারণ সম্পর্কের বিকল্প রয়েছে, এখন আমাদের কাছে আমাদের নোএসকিউএল রয়েছে, আমাদের কলাম স্টোর রয়েছে, আমাদের গ্রাফ ডাটাবেস রয়েছে, আমাদের আরডিএফ ডাটাবেস রয়েছে, তবে সত্যিকার অর্থে, ব্যবসায়গুলি কী স্কেল খুঁজছে, সমান্তরালতা এবং দ্রুত ।

এখন, relationতিহ্যবাহী স্থাপত্যগুলি সেই সম্পর্কিত মডেলটির উপর ভিত্তি করে ছিল। তবে আপনি যদি গত তিন, পাঁচ, দশ বছরে উদ্ভূত বেশিরভাগ ওয়েব ব্যবসার দিকে লক্ষ্য করেন তবে এটি তাদের অবকাঠামোগত ব্যবহারের জন্য মডেল নয়। তারা একটি ভিন্ন, একটি সমান্তরাল আর্কিটেকচার ব্যবহার করছে, তারা স্কেলিং করছে এবং তারা দ্রুত, এবং এটাই আজকের দিনে প্রচুর লোকেরা কী ঘুরছে তা।

আমাদের লাইনআপ, আমাদের ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড আছে, তিনি ব্লার গ্রুপের একজন বিজ্ঞানী। ব্লার গ্রুপের আমাদের প্রধান বিশ্লেষক, ডক্টর রবিন ব্লুর এবং আমাদের রয়েছে ব্রায়ান বালকোভস্কি, সিটিও এবং এরোস্পাইকের প্রতিষ্ঠাতা। তাই বলছি এর সাথে, আমি এটি ডেজের দিকে ফিরিয়ে দেব

ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড: আপনাকে ধন্যবাদ, এবং আমাকে এখানে রাখার জন্য ধন্যবাদ। আমি চেষ্টা করতে যাচ্ছি এবং আমরা কীভাবে আমরা যেখানে এসেছি খুব দ্রুত কীভাবে পেলাম তার জন্য দৃশ্যটি সেট করতে যাচ্ছি, এবং আমরা আজকের বিষয়গুলিতে যাওয়ার সাথে সাথে আরও অনেক প্রযুক্তিগত বিশদ ডুবিয়ে যাব। আমি এখানে পর্দার নিয়ন্ত্রণ পেতে চলেছি।

এত বড়, আরও ভাল এবং দ্রুত। আমি যখন কোথায় এসেছি সে সম্পর্কে যখন চিন্তা করি তখন যে চিত্রটি আমার জন্য ব্যক্তিগতভাবে মনে আসে, এটিই আমার ইমেজ যা আমার শিরোনাম স্লাইডে পেয়েছে যা মহাবিশ্বের সম্প্রসারণ। আমাদের এখন দশক ধরে প্রযুক্তির বিকাশ ও বিকাশ ঘটেছিল, বাস্তবে পঞ্চাশের দশকের শেষের দিক থেকে যখন মেইনফ্রেমটি আসল জিনিস হয়ে ওঠে। সফ্টওয়্যার বা হার্ডওয়্যার যতদূর যায় তত বাঁকটির কোন অংশের উপর নির্ভর করে, প্রযুক্তি অনেক ক্ষেত্রে লিনিয়ার বক্ররেখার চেয়ে খারাপ বা বৃহত্তর বিকাশ অব্যাহত রেখেছে।

স্কেলটি আরও বড় এবং বৃহত্তর এবং দ্রুত এবং দ্রুততর হয়েছে, যতটা আমরা সরবরাহ করার চেষ্টা করছি এবং উত্পাদন এবং সেমিকন্ডাক্টর স্তরে আরও ছোট এবং ছোট। এবং মাঝখানে রয়েছে সফ্টওয়্যার এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি এবং সিস্টেমগুলি যা সেই সফ্টওয়্যারটিকে বোঝায় এবং সেগুলি প্রকৃতির আকারে আরও ছোট হয়ে যায় এবং আমরা ধারকযুক্ত অ্যাপ্লিকেশন এবং মাইক্রো সার্ভারের মতো জিনিসগুলি দেখেছি, এটি আবার একটি জিনিস হয়ে দাঁড়িয়েছে। আমরা এর আগে কয়েক দশক আগে করেছি, কিন্তু সেখানে আরও ছোট হয়ে যাওয়ার ফলে আমরা এখন যে পরিমাণে অ্যাপ্লিকেশন এবং নির্দিষ্ট ডাটাবেস, এবং এর যুক্তি যুক্ত জিনিস চালাতে পারি তার পরিমাণে আমরা আরও বড় হয়ে উঠছি যারা ডাটাবেস।

আমার এই দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে যেখানে আমরা খুব অনুভূমিকভাবে স্কেল করেছি, মূলত এক্স অক্ষে; আমরা Y অক্ষের সাথে উল্লম্বভাবে স্কেল করেছি। আমরা এখন সেই মুহুর্তে এসেছি যেখানে আমাদের অন্য কোথাও অন্যদিকে যেতে হবে, এবং আমার মনে সেই ধরণের মানসিকভাবে জেড অক্ষ হিসাবে কল্পনা করা হয়েছে, এবং এটি হ'ল আমরা প্রযুক্তির গভীরে গিয়ে আমাদের কীভাবে করতে পারি তা দেখতে হবে got অতিরিক্ত গতির অতিরিক্ত অংশটি পেতে আমরা এখন পর্যন্ত যা করেছি তার থেকে আলাদাভাবে জিনিস। সুতরাং আমি মহাবিশ্বের এই পুরো সম্প্রসারণকে কল্পনা করতে পারি, যেখানে আমাদের একটি বিস্ফোরণ ঘটেছিল এবং কিছু প্রযুক্তি রয়েছে এবং এটি আরও ভাল লিনিয়ার বৃদ্ধি এবং চাহিদা রয়েছে। আমাদের আরও বড়, আরও ভাল, দ্রুত ফলাফল পেতে বিভিন্ন উপায় খুঁজে বের করতে হয়েছিল।

কেবলমাত্র এখন আমরা যেখানে বেশিরভাগ হার্ডওয়্যার পরিবেশে আছি সেই ধরণের দ্রুত কভার করতে। আমরা দেখেছি যে ডিস্ক স্পেসের একটি গিগাবাইটের ক্রমহ্রাসমান ব্যয় বেশ কয়েকটি বেশ কয়েকটি বড় ট্রানজিশন এবং প্রযুক্তি নিয়ে আসে এবং আরও বড়, আরও ভাল এবং দ্রুত স্কেলের ইস্যুতে আসে। এটি দুটি পৃথক গ্রাফ যা মোটামুটি দশক প্রায় এক দশক জুড়ে, প্রতিটি হার্ডডিস্ক স্পেসের এক গিগাবাইটের পতিত দামের প্রতিটি দশকেরও বেশি সময় ধরে।

এটি একটি ক্লাসিক জে বক্র বা একটি হকি স্টিক যেমন আমরা প্রায়শই তাদের উল্লেখ করি, কিছু সময়ের আগে আপনি আক্ষরিক অর্থে কয়েক হাজার ডলার ব্যয় করতে পেরেছিলেন গিগাবাইট ডিস্ক স্পেস কিনতে, প্রায় দুই দশক আগে নয়, যেখানে আজ এটি ডলার হয়ে গেছে এবং অবশেষে আমি নিশ্চিত এটি শেষ হয়ে যাবে, আমরা কী রেসটিকে শূন্য বলে অভিহিত করি, এটি সেন্ট হয়ে যাবে। এটি ব্যবসায়ীরা যে জিনিসগুলি করতে পারে তার ধরণের একটি আকর্ষণীয় পরিবর্তন নিয়ে আসে। এবং আমি উল্লেখ করি যে বিশেষত ডেটা বা বড় ডেটাগুলির মাধ্যমে বাধাদান হিসাবে, এবং তার অর্থ, আমার অর্থ হ'ল আমরা প্রযুক্তিগুলি দেখেছি, কীভাবে এমন কোনও জিনিস হয়ে উঠতে পারে যেখানে আমরা স্টোরেজটিতে খুব অনুভূমিকভাবে স্কেল করতে পারি এবং আমরা গণনার ধরণটি কীভাবে করি we সেই স্টোরেজটিতে প্রয়োগ করতে পারে এবং কীভাবে এটি একটি আকর্ষণীয় প্রযুক্তি খোলে কারণ এটি আমাদের দ্রুততম স্তরে খুব বড়, রিলান্ডান্ট সমান্তরাল স্টোরেজ করতে এবং নিজের মধ্যে হ্যাডোপ অংশগুলিকে অনুমতি দেয়, স্থানীয়ভাবে একবার লেখার সময় ডেটা অনুলিপি করতে সক্ষম হয়ে বহুবার বিন্যাসে পড়েন, এবং কেবল একটি লিনিয়ার গ্রেডে জিনিসটি স্কেল করুন।

এবং এগুলির মতো সমস্ত সংস্থা বড় ডেটা ব্যবহার করে ব্যত্যয় ঘটায়। আমরা উবারের মতো সংস্থাগুলি পেয়েছি যারা বিশ্বের বৃহত্তম ট্যাক্সি সংস্থা। তারা আসলে কোনও ট্যাক্সিের মালিক নয়, এবং এটি এখানে একটি দীর্ঘ তালিকা। এয়ারবিএনবি হ'ল বৃহত্তম আবাসন সরবরাহকারী, বাস্তবে কোনও রিয়েল এস্টেট নেই। আমার পছন্দের একটি হ'ল ফেসবুক, উদাহরণস্বরূপ এই তালিকায়, যেখানে তারা আসলে সামগ্রীটি তৈরি করে না, আমরা এটি তাদের জন্য তৈরি করি, তবে তারা আসলে গ্রহের বৃহত্তম মিডিয়া মালিক। আমরা দ্রুত বর্ধনশীল ব্যাংকগুলির মতো আকর্ষণীয় ব্যাংক পেয়েছি, আসলে কোনও অর্থ নেই। এগুলি পিয়ার-টু-পিয়ার ndingণ দেওয়ার প্ল্যাটফর্ম এবং ব্যাংক এবং অস্ট্রেলিয়ায় বিশেষত এমন একটি রয়েছে যা এখানে খ্যাতি বাড়ছে সোসাইটিওন। এবং কিছু প্রধান ব্যাংক যাদের নগদ থাকতে হবে তাদের সেই বিশেষ পিয়ার-টু-পিয়ার ব্যাংকে বিনিয়োগ করছে। এবং আমরা এই তালিকাটি নেটফ্লিক্সের নীচেও যাই; এগুলি আসলে কোনও সিনেমার মালিক নয় এবং তবুও তারা কার্যকরভাবে গ্রহের বৃহত্তম সিনেমা ঘর।

তাই তারা মনে মনে তথ্য-স্তরের স্মার্ট প্রযুক্তির প্রয়োগের মাধ্যমে তারা যেখানে ছিল সেখানে পৌঁছেছে, কারণ হার্ড ড্রাইভের জায়গার একটি গিগাবাইটের দাম হ্রাসের কারণে আমরা কম খরচে বড় এবং বিস্তৃত স্টোরেজ করতে পারি এবং আমরা পারতাম কিছু বুদ্ধিমান গণনা প্রয়োগ করুন এবং তার উপর একটি কম্পিউটিং মডেল বিতরণ করুন। এই সংস্থাগুলির একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি করার এবং ডিস্ক জায়গার যে ক্রমবর্ধমান ব্যয়ের ফলস্বরূপ ব্যাহত হওয়ার ক্ষমতা ছিল।

আমরা স্মৃতি ব্যয়ের ক্ষেত্রে একই রকম ঘটনা ঘটতে দেখেছি। কয়েক দশক আগে, যদি আপনার চারপাশে ছয় মিলিয়ন ডলার পড়ে থাকে তবে আপনি একটি গিগাবাইট র্যাম কিনতে পারতেন এবং আমাদের সাথে খুব একটা জে বক্র বা হকি স্টিক লাগত, ব্যয় হ্রাস বা হ্রাসমান দামের ক্ষেত্রে ঘটে যায় র্যাম. এবং এটি কিছু আকর্ষণীয় বিষয় নিয়ে এসেছে এবং আমার মনে মনে এই জায়গার বৃহত্তম বিঘ্নগুলির মধ্যে একটি হ'ল মোবাইল ডিভাইস, ফোন এবং ট্যাবলেট এবং ল্যাপটপের মতো ডিভাইসগুলিতে তৈরি হওয়া মেমরির পরিমাণ। কম্পিউটার আজকাল, গড় ল্যাপটপে যে পরিমাণ মেমরি যায় এটি কিছু ক্ষেত্রে এটি বেশ হাস্যকর। কিছু ক্ষেত্রে, আমার বর্তমান ল্যাপটপে কিছু আগে ব্যবহৃত সার্ভারগুলির চেয়ে বেশি মেমরি রয়েছে so

এটি তার নিজের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন এনেছে, একইভাবে একটি র‌্যাম আমার মনে রেখেছিল, এটি আমাদের দ্রুত স্কেল এবং স্কেল করতে দেয়। এবং এখন আমাদের কাছে এমন একটি প্রযুক্তির উত্থান ঘটল যা আমরা ফ্ল্যাশ বলি এবং এটি এমন একটি প্রযুক্তি যা মূলত এমন কিছু থেকে উদ্ভূত হয় যা একটি EEPROM আকারে হার্ডওয়্যারে বসে ছিল, একটি ছোট চিপ যা উপলভ্য হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, এবং লিখুন, এবং তারপরে শক্তিটি বন্ধ হয়ে যাওয়ার পরে আপনি সেই চিপকে যা লিখেছিলেন তা ধ্রুবক স্টোরেজ হিসাবে রাখে। এটি ধীরে ধীরে ছিল, এটি ছিল জটিল এবং সেই দিনগুলিতে, আমার মনে হয় এটি 1980-1981 সালের মতো ছিল এটি এক ধরণের জিনিস হয়ে দাঁড়িয়েছিল। 1984 সালের মধ্যে, তোশিবা যিনি আমি বিশ্বাস করি প্রযুক্তিটি আবিষ্কার হয়েছিল, এটি একটি বাণিজ্যিক জিনিস হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল যা আমরা ব্যবহার করতে পারি।

তবে খুব শীঘ্রই, লোকেরা বুঝতে পেরেছিল যে তারা EEPROM, কেবল পঠনযোগ্য মেমরির এই ধারণাটি তৈরি করতে ব্যবহার করা হয়েছিল এমন উপাদানগুলির সংমিশ্রণটি গ্রহণ করতে পারে, এটি একবার মুছে ফেলা এবং এটিতে লেখা হয়েছিল এবং তারা আসলে এটি লিখতে পারে নিয়মিতভাবে, এবং এটি ডিস্কের জায়গার মতো আরও কিছুটা এবং র‌্যামের মতো ব্যবহার করুন। সময়ের সাথে সাথে এটির বিকাশ ঘটে। এখন এই ফ্ল্যাশ স্টোরেজ প্রযুক্তিটি traditionalতিহ্যবাহী ডিস্ক স্টোরেজগুলির মধ্যে একীকরণ হয়ে দাঁড়িয়েছে, এটি কোনও স্পিনিং ডিস্ক হোক বা কিছু ক্ষেত্রে মেমরির একটি হাইব্রিড ডিস্ক এবং র‌্যাম। এবং মূল জিনিসটি হ'ল সিস্টেমের মধ্যে কারণ আপনি এটি পড়তে এবং লিখতে পারেন, এবং তারপরে শক্তিটি বন্ধ করে দিন এবং এটিতে আপনি যা লিখেছেন তা এটি রক্ষা করবে। সুতরাং একটি ডিস্ক স্পেস, স্পষ্টতই আপনি এটিতে লিখেছেন, আপনি বিদ্যুৎ বন্ধ করে দিয়েছেন, এবং স্পিনিং স্পিন্ডাল এবং ভারি মডিফাইড, আরও ভাল বর্ণনার জন্য, আপনি এটি লিখেছেন শূন্যগুলি এবং সেগুলি রাখে।

এলোমেলো অ্যাক্সেস মেমোরি স্পেসে, আপনি র‌্যামে মেমরির জন্য কিছু লিখেন, আপনি কম্পিউটারটি বন্ধ করে দেন এবং সবকিছু মুছে যায় কারণ এটিকে চার্জ রাখতে এবং আপনার কাছে লেখা তথ্য রাখার জন্য আর কোনও ইলেকট্রন নেই। এছাড়াও এটি মাঝখানে এবং এটি অত্যন্ত দ্রুত, ডিস্কের চেয়ে দ্রুত, র‌্যামের চেয়ে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে। তবে আপনি এটিতে লিখতে পারেন এবং এটি থেকে পড়তে পারেন এবং আপনি যখন বিদ্যুৎ বন্ধ করবেন তখন এটি অবিরত থাকবে। এটি এমন কিছু আশ্চর্যজনক প্রযুক্তি নিয়ে এসেছে এবং বিশেষত আমরা এমন মোবাইল ডিভাইস এবং ল্যাপটপগুলি তৈরি করেছি যা সত্যই, দ্রুত এবং অনেকগুলি কাজ করতে সক্ষম এবং এখন এটি স্টোরেজ এবং গণনার আশেপাশের অবকাঠামোগত স্থানটিতে স্থানান্তরিত হয়েছে, এবং এটি উল্লেখযোগ্যতা নিয়ে এসেছে brought আমরা স্কেল বিতরণ করতে পারেন কি পরিবর্তন। এটি এমন এক ধরণের যেখানে আমি বিশ্বাস করি যে আমার মনের জেড অক্ষগুলি এখনই আসবে।

এটি প্রায় সময়ে বিভিন্ন উপায়ে, কারণ আমি এখন যা দাবি হিসাবে উল্লেখ করি তার মাধ্যমে এখন আমরা একটি ব্যাঘাত দেখেছি এবং এটি হচ্ছে গ্রাহকরা অবকাঠামো এবং প্রযুক্তির জায়গাগুলিতে যা ঘটছে তা নির্বিশেষে এবং দ্রুত গাড়ি চালানোর দক্ষতা নির্বিশেষে এবং আরও দ্রুত গণনা, এবং অবকাঠামো পর্যায়ে কর্মক্ষমতা, গ্রাহকরা এখন যা উল্লেখ করা হয়েছে সেটির আকারে এই ব্যত্যয়টির দাবি করছে, সেলিব্রিটির অভিজ্ঞতা। তারা প্রত্যেকটি সিস্টেম, প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশন, প্রতিটি ওয়েবসাইট চায় তারা কারা এবং তারা কী পছন্দ করে তা জানতে এবং তাদের ব্যক্তিগতকৃত ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা প্রদান করতে সক্ষম হতে চায়। কেবলমাত্র এমন কোনও ওয়েবসাইটে যেতে যেখানে আমি সিনেমা টিকিট কিনেছি এটি এখন আর যথেষ্ট ভাল নয়। আমি এটি আগে কী কিনেছিলাম, আমি কেন কিনেছিলাম এবং সম্ভবত আমার মতো লোকেরা কী জিনিস কিনেছিল এবং সুপারিশ করে তা আমি জানতে চাই।

অবিচ্ছিন্নভাবে, আমরা যা দেখছি তা হ'ল সামাজিক দিকের ক্রম এবং এটি হ'ল আমি সেলিব্রিটির অভিজ্ঞতা চাই, তবে আমিও সেই ধারণাটি সামাজিকীকরণ করতে চাই, আমি এটি আমার সমস্ত বন্ধুদের সাথে ভাগ করে নিতে চাই এবং তাদের আমি কী বলতে চাই আমি করছি, এবং আমি জানতে চাই যে আমার বন্ধুরা কী করছে। এবং এটি অতিরিক্ত গণনা এবং স্টোরেজগুলির জন্য বিস্ফোরক চাহিদা এবং জিনিসের দ্রুত পরিবর্তন ঘটাতে একটি ফলাফল। আমরা ফিটবিত প্রজন্মকে দেখেছি, আমি যাকে সর্বদা ট্র্যাকিং-এ কল করি। আমি যা কিছু করি তা ট্র্যাক, এবং লগইন হয়ে যায় এবং কোথাও ক্যাপচার হয়ে যায়। আমরা রিয়েল-টাইম সবকিছু দেখেছি: ব্যাংকিং, বিডিং, সুপারিশ ইঞ্জিনগুলি, আমি ব্যক্তিগতভাবে গ্রাহক হিসাবে করছি এমন রিয়েল-টাইম জিনিসগুলি মোকাবেলা করতে সক্ষম হতে।

এবং তারপরে আমরা সাইবার সুরক্ষার আশেপাশের সুরক্ষা ঝুঁকির মতো খুব বড় প্রভাব দেখতে পাই। এটি ব্যবহৃত হত যে আমাদের ব্যক্তিগত হ্যাকার ছিল, তারপরে আমাদের অপরাধী দলগুলি তাদের সাথে প্রয়োগ করেছিল, এখন আমাদের কাছে গোটা জাতিগুলি ইন্টারনেটের মাধ্যমে যুদ্ধে লিপ্ত হতে চলেছে, যা একটি আসল জিনিস এবং আসলে ঘটে থাকে। সেদিকে মনোযোগ দিন, উঠে বসুন এবং এটি দেখুন, কারণ এটির আসল প্রভাব রয়েছে এবং আমাদের কিছু প্রাক-শো ব্যানারটি আপনার নিজের কম্পিউটার বা কমপক্ষে আপনার নেটওয়ার্ক প্রবেশের ঝুঁকি নিয়ে আলোচনা করেছিল।

সত্তা নিষ্কাশন এই ধারণাটি আমরা দেখেছি। সত্তা এক্সট্রাকশন হ'ল যখন আমরা খুব বড় ডেটা সেটগুলির মধ্যে এবং বিশেষত জালিয়াতি, এবং অবৈধ এবং হ্যাকার-জাতীয় ক্রিয়াকলাপের কাছ থেকে আকর্ষণীয় জিনিসগুলি সন্ধান করি। তবে প্রায়শই নয়, আমরা দেখতে পাব যে সত্তা নিষ্কাশন ভাল জিনিসগুলির জন্য এবং আমাদের কাছে মূল্যবান যেগুলি আমাদের আক্রমণ করছে এমন জিনিসগুলির সন্ধানের বিপরীতে ফোকাস পয়েন্ট হয়ে উঠছে।

আমরা একটি বিস্ফোরণও দেখেছি, যা ভূ-স্থান সংক্রান্ত ডেটা হিসাবে পরিচিত। এটি এমন ডেটা যা আসলে জানে যে এটি কোথা থেকে এসেছে, বা এর মতো অন্যান্য ডেটা কোথা থেকে এসেছে। আপনি কল্পনা করতে পারেন যে আপনি রাস্তায় দাঁড়িয়ে আছেন এবং আপনি নিকটতম পার্কিং স্টেশন, বা নিকটতম রেস্তোঁরা, জিওপ্যাটিয়াল গণনা এবং ডেটা প্রয়োগ করতে পারেন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলি, ডেটাতে কম্পিউটিং করা, এটি কোথায় রয়েছে তা জানে, এটি খুব গুরুত্বপূর্ণ কারণ খুঁজে পেতে চান because আপনার অন্যান্য অবজেক্ট এবং সত্তা কোথায় তা জানতে সক্ষম হওয়া উচিত এবং তা দ্রুত করুন।

আমরা স্থায়ীভাবে সংযুক্ত মোবাইল দেখেছি। এমনকি যখন আমরা রাতে ঘুমাতে যাই, আমাদের মোবাইলগুলি এখনও টিকে আছে, আমাদের ইমেলগুলি আপডেট করছে, আমাদের ক্যালেন্ডারগুলি পরীক্ষা করছে, আবহাওয়া কী তা দেখছে এবং আমরা সকালের প্রাতঃরাশের জন্য কী চাই তা উপলভ্য হবে কিনা তা নির্ধারণ করে। সেখানে প্রচুর শব্দ হচ্ছে, এবং এটি আমাদের শেষ প্রান্তে কী করা উচিত এবং আমরা কীভাবে দ্রুত এটি করি তার উপর একটি বিশাল প্রভাব তৈরি হয়েছে।

সামগ্রিকভাবে, কীসের নিখরচায় স্কেল এবং প্রভাবকে ইন্টারনেট অফ থিংস হিসাবে উল্লেখ করা হচ্ছে বা প্রায়শই না করা যায়, মেশিন-টু-মেশিন কানেকটিভিটি, যেখানে ডিভাইসগুলি ডিভাইসগুলির সাথে কথা বলে এবং যা ইঞ্জিনগুলিতে স্ট্র্যাপযুক্ত সমস্ত পথে যায় goes বিমানটি নিজেই বিমানটিকে বলছে বা বিমান পরিচালনা ব্যবস্থাটি, যে ইঞ্জিন চার নম্বরে থাকা অতিরিক্ত চাপ এবং তাপ অনুভব করছে এবং আমরা যখন অবতরণ করব তখন প্রতিস্থাপন করা উচিত, এবং তারপরে এটি অন্য কোনও মেশিনে যোগাযোগ করে এবং তাই এটি একটি স্থান স্থাপন করা উচিত অর্ডার, এবং যাদুতে কোনও ইঞ্জিনিয়ার বিমানবন্দরে ফ্লাইটে উপস্থিত হয় এবং জ্বালানির সময় এটি প্রতিস্থাপনের জন্য প্রস্তুত।

এবং স্কেল যে এত বড় এবং এত বড় যে আমরা যা উল্লেখ করি তাতে প্রবেশ করতে হয়েছিল, এটির সাথে ধরণের মোকাবেলা করার অ্যাক্সেসের মাধ্যমে। কারণ আমরা একটি নতুন পৃথিবী এবং নতুন জগতে স্বাগত জানাই, আমরা সংযুক্ত থাকায় ব্যবহার করি এমন সমস্ত কিছুর একটি নতুন পৃথিবী; একসময় এটি স্যাটেলাইট এবং নেটওয়ার্ক ডিভাইস ছিল, এখন এটি মোবাইল ডিভাইস এবং আমাদের ল্যাপটপগুলি এবং ট্যাবলেট এবং ফোনগুলি এবং এমনকি আমার ব্র্যান্ড নিউ অডিতে এটিতে একটি চিহ্ন তৈরি করা হয়েছে এবং এটি নিজের স্বাস্থ্যের উপর ক্রমাগত প্রতিবেদন করে, তবে নিজেই আপডেট হয়, এবং এটি কোথায় এবং কী মানচিত্র প্রযোজ্য তা জানে এবং এমনকি রাস্তায় ট্র্যাফিক থাকলে কোনও আলাদা রুটে কখন যেতে হবে তাও আমাকে বলে।

আমরা এখন যা যা নির্মাণ করছি, যা এখন আমরা আপনার সাথে কথা বলছি, কেবলমাত্র আমার কাছ থেকে সিস্টেমকে নয়, সিস্টেম থেকে অন্য সিস্টেমে সংযোগ স্থাপন এবং সংযুক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং আমরা এটি মোকাবেলা করতে সক্ষম হতে পারি 'হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার উভয় ক্ষেত্রেই অবকাঠামোগত স্তরে, এবং বিশেষত ডাটাবেস স্তরগুলির যে সিস্টেমগুলি এটিকে আন্ডারপিন করতে হবে, এবং বিভিন্ন উপায়ে ডাটাবেস ইঞ্জিনে পরিণত হয়েছে, এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি সত্যই সত্য হয় জিনিস সামান্য বট যে।

আমি এই জিনিসগুলির সাথে কোথায় যাচ্ছি এবং এই বিষয়ে "আমি একটি বোতামের ধাক্কায় আইওটি" হিসাবে উল্লেখ করি সেখানে এই সামান্য হাস্যকর দৃষ্টিভঙ্গি দিয়ে খুব দ্রুত এখানে গুটিয়ে ফেলতে চলেছি the সেখানে একটি নতুন গ্যাজেট তৈরি হয়েছিল যা বলে অ্যামাজন ড্যাশ বোতাম এবং এটি একটি সামান্য থাম্ব-আকারের গ্যাজেট। আসলে বিভিন্ন দিক থেকে এটি আমার ইউএসবি থাম্ব ড্রাইভের সমান। আপনি যখন এই জিনিসটি কিনেন, এটি অ্যামাজন থেকে অনলাইনে প্রায় ৪.৯৯ মার্কিন ডলার, এটি আপনাকে প্রেরণ করা হয়, আপনি এটি আপনার মোবাইল ফোনের সাথে কনফিগার করেন এবং আপনি আক্ষরিক অর্থে এটি আপনার ডিভাইসগুলির মধ্যে যেমন ফ্রিজ বা ওয়াশিং মেশিন বা যে কোনও কিছুতে সংযুক্ত করেন। আপনার ওয়াশিং মেশিনের উদাহরণে, যদি আপনি ধোয়া ওয়াশিং পাউডারটি শেষ পর্যন্ত শেষ করেন তবে আপনি সেই বোতামটি টিপতে পারেন এবং এটি হোম ডায়াল করবে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার জন্য আরও অর্ডার দেবে এবং জাদুকরভাবে আরও অনেক কিছু আপনাকে অ্যামাজনে আমাদের ভাল বন্ধুদের মাধ্যমে পাঠানো হবে।

আমার জন্য, এটি আমাকে আতঙ্কিত করে, কারণ এটি নেটওয়ার্কে সংযুক্ত এবং সংযোগ স্থাপনের চেষ্টা এবং চাহিদা উত্পন্ন করার জন্য প্রচুর পরিমাণে বিস্ফোরণ দেখতে পাবে। যদি আপনি কল্পনা করতে পারেন, এইগুলির মধ্যে দুটি বা দুটি সম্ভবত এতটা ভীতিজনক নয় তবে শেষ বার যখন দেখলাম, এই ব্র্যান্ডের 11 টিরও বেশি জিনিস ছিল তাই গ্রহের প্রায় প্রতিটি ব্র্যান্ড তাদের চেষ্টা করবে এবং তাদের নিজের সামান্য ধাক্কা দেবে- আইওটি বোতাম, আপনি বাড়িতে যান এবং আপনি একটি বোতাম টিপুন এবং এটি বলে, "আমাকে একটি পিজ্জা অর্ডার করুন” "আপনি অন্য বোতামটি চাপুন এবং এটি আগামীকাল আপনার বাচ্চাদের জন্য স্কুলের জন্য একটি প্রাক-বিল্ট লাঞ্চের আদেশ দেয়।

এটি পশ্চাতে প্রান্তে, অ্যাপ্লিকেশন স্তরে, বিশেষ করে ডাটাবেস স্তরে রূপান্তরের এত বড় চাহিদা চালাচ্ছে যে আমি মনে করি যে আমরা কেবলমাত্র পারফরম্যান্স রূপান্তরটির ধরণের আইসবার্গের টিপটি দেখেছি see । এবং তার সাথে, আমি এটি ডক্টর রবিন ব্লুরের কাছে হস্তান্তর করতে যাচ্ছি এবং পাশাপাশি আমরা কোথায় আছি সে সম্পর্কে তার অন্তর্দৃষ্টিগুলি পেতে পারি।

রেবেকা জোজভিয়াক: ঠিক আছে রবিন, আমি তোমাকে বল দিয়েছি।

রবিন ব্লুর: ভাল না? ঠিক আছে, আমরা এখানে যাই, এটা আমি। আমি এই আসার আগে আমি ডেজের উপস্থাপনাটি দেখেছি, তাই আমি এমন কিছু কথা বলি যা ডেজ যা বলেছিল তার কিছু পুনরাবৃত্তি না করে প্রশংসনীয়। আমি ভেবেছিলাম theতিহাসিক দৃষ্টিকোণ থেকে ডেটাবেসগুলির আর্কিটেকচারে আসলে কী ঘটেছিল, সেই দিক থেকে আমি ডেটাবেস বিবর্তনের বিষয়ে কথা বলব।

যে কোনও ডাটাবেস বিক্রেতার কাছে যে মূল সমস্যাটি হ'ল একটি নমনীয় আর্কিটেকচার বজায় রাখা যা হার্ডওয়্যার বিবর্তনের সাথে স্কেল করে এবং গতিতে থাকে। আমি এটি ভেবে কথা বলব, তবে আপনি যখন পিছনে ফিরে তাকান এবং যেভাবে ডেটাবেসগুলি তৈরি করা হত এবং যেভাবে তারা এখন তৈরি করছেন তা দেখতে আসলে তারা স্থাপত্য নকশার স্তরের সাথে তুলনামূলকভাবে আলাদা হন different । কেন এটি হয় তা পর্যালোচনা করা মূল্যবান বা কমপক্ষে আমি মনে করি এটি। হার্ডওয়্যার ফ্যাক্টর, এবং ডেজ স্মৃতি এবং ডিস্কের দিক থেকে নীচের স্তরগুলির একটি বিশেষ করে ভাল রুনডাউন দিয়েছে। আমরা এখন যা পেয়েছি, এবং এটিই ভবিষ্যতের আগমন, ইন্টেল এর পরের, সিপি যিনি এর উপর একটি এফপিজিএ রাখবেন। লোকেরা এটির সাথে কী করতে চলেছে, আমার কোনও ধারণা পাওয়া যায়নি। এএমডি সিপিইউ এবং জিপিইউগুলি মার্জ করছে এবং এটি কী তফাত তৈরি করবে? এটি হ'ল এই ধরণের পরিবর্তনগুলি যা আসলে ডেটাবেসগুলিতে পার্থক্য আনতে চলেছে এবং আমি সন্দেহ করি যে অন্যদের মধ্যে অ্যারোস্পাইক, কারণ এ্যারোস্পাইকটি পারফরম্যান্স দ্বারা চালিত, সম্ভবত এটি ইতিমধ্যে এটি একবার দেখে নিচ্ছে এবং যেখানে এটি মনে করে যে এটি বাস্তবে চলেছে সেখানে কাজ করছে probably পণ্য যেভাবে কাজ করে তা নিয়ে।

আমরা একটি চিপে একটি সিস্টেম পেয়েছি যা এখনও বন্ধ হয়নি। এসএসডি সম্পর্কে আমরা জানি, তবে মূল বক্তব্যটি হ'ল এগুলি আসলে গতিতে বাড়ছে, মোটামুটি মুরের আইনের হার, প্রতি ছয় বছরে 10 এর একটি কারণ। কিন্তু ইন্টেল 3 ডি ক্রস পয়েন্ট প্রকাশ করতে চলেছে, যা দাবি করে যে এসএসডি-র তুলনায় একশগুণ বেশি দ্রুত যেতে সক্ষম হবে, বাস্তবে, মিশ্রণে এক ধরণের ড্রপস, তারপরে এটিই গতি পরিবর্তন করতে চলেছে যার ফলে এ্যারোস্পাইকের মতো পণ্যগুলি আসলে করতে পারে যাওয়া.

তারপরে আমরা সমান্তরাল হার্ডওয়্যার আর্কিটেকচার পেয়েছি, অন্য কথায় আমরা যে অর্থে হার্ডওয়্যারটি তৈরি করেছি - মূলত এটি ছিল মেমরির উপরে বসে কেবল একটি সিপিইউ, যা ডিস্কের উপর বসে ছিল, তবে এটি তার চেয়ে জটিল হয়ে উঠেছে। একটি চিপের একটি সিস্টেমের ধারণাটি হ'ল আপনি চিপ থেকে চিপ করার জন্য আসলে প্যারালালিজম চিপ রাখতে পারেন এবং সবকিছুকে অসাধারণ গতিতে চালিত করতে পারেন এবং এই পণ্যগুলির মধ্যে কোনটি আসলে প্রভাব ফেলবে তা আমাদের কোনও ধারণা নেই।

এটি কেবল ভবিষ্যতের এক ঝলক, তবে হার্ডওয়্যার স্তরে কর্মক্ষমতা ত্বরান্বিত হচ্ছে এবং ডেজ যে ধরণের রেখা বর্ণনা করছিল তার ধরণের ব্যয়ও ক্রমশ কমতে থাকে। আপনার সিপিইউগুলি অগত্যা সস্তা হবে না, তারা কেবল দ্রুত এবং আরও অনেক কিছু পায়।

ব্যবসায়ের দৃষ্টিকোণ থেকে, কিছু পরিস্থিতিতে এবং এগুলি বাজারের পরিস্থিতি, ব্যবসায়ের মান যেখানে সেখানে প্রথম। যদি আপনি বিশেষত - যদি আপনি নিশ্চিত হন যে কোনও নির্দিষ্ট স্টক দামের মধ্যে পড়তে চলেছে, তবে প্রথম অর্থে বিক্রয় অর্ডার পাওয়া ব্যক্তি সর্বোত্তম দাম পায়। এটা সত্যিই সহজ। অতএব, এমন একটি প্রযুক্তি রেস রয়েছে যা এই পরিস্থিতিগুলিকে বাস্তবে চেষ্টা এবং জিততে ব্যাংকগুলিতে স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ে চলে। তারপর কী ঘটেছিল? ব্যাংকগুলি তাদের সমস্ত কিছু করার পরে কি হবে? আপনি হঠাৎ করেই অন্যান্য অঞ্চলগুলিকে একই ধরণের গতির প্রয়োজনে সংক্রামিত হতে দেখছেন।

সত্যিই যা ঘটছিল, তা কি মানুষকে সমীকরণ থেকে সরিয়ে দেওয়া হয়েছিল, এবং খুব তাড়াতাড়ি ইন্টারনেট বিজ্ঞাপনে এটি ঘটেছিল। তবে কথাটি ছিল, এটি নির্দিষ্ট লেনদেন নয়, পদ্ধতিগুলির বাস্তবায়ন, এটি একটি সম্পূর্ণ ব্যবসায়ের প্রক্রিয়া, এটি সত্য যে কোনও ওয়েবপৃষ্ঠা সবেমাত্র ফেলে দেওয়া হয়েছে, এবং এমন সিদ্ধান্ত নেওয়া দরকার যা হতে পারে মোটামুটি জটিল সিদ্ধান্ত, বিজ্ঞাপনটি আসলে সেই ওয়েবপৃষ্ঠায় কী রাখে, ব্রাউজারের ব্যবহারকারীর কাছ থেকে কেটে নেওয়া সেইটিকে সবচেয়ে উপযুক্ত বিজ্ঞাপন হিসাবে দেওয়া হবে এবং এরকম আরও অনেক কিছু রয়েছে। এটি একটি খুব জটিল জিনিস হয়ে গেছে, এবং আমি এটি আবার উল্লেখ করব।

তবে মুল বক্তব্যটি হল যে ব্যবসায়ের প্রক্রিয়াটির পারফরম্যান্স এবং স্কেল্যাবিলিটি, কোনও ক্যোয়ারী সক্ষমতাটির পারফরম্যান্স এবং স্কেল্যাবিলিটি হিসাবে একই সমস্যা নয় এবং এটি এমন একটি বিষয় যা আমি ভালভাবে জানি, কারণ আমরা সম্প্রতি একটি এয়ারস্পাইকের সাথে ব্রিফিং রুমটি করেছি যে তারা 'সচেতন। আরেকটি বিষয়, আপনি যখন এই গতিতে প্রকৃতপক্ষে কাজ করছেন তখন কোনও লেনদেনের জন্য সম্পত্তির বৈশিষ্ট্য গুরুত্বপূর্ণ, কোনও ইভেন্ট প্রসেসিং। তারা সত্যিই, সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ। সুতরাং কিছু ডাটাবেস যা করছে তার একটি ভয়াবহ পরিমাণ, যা সম্পদ থেকে একটি চিঠি বা দুটি হারাচ্ছে, প্রসঙ্গে উপযুক্তভাবে কাজ করতে পারে - এটি আমরা যে প্রসঙ্গে বলছি সে ক্ষেত্রে এটি ভালভাবে কাজ করবে। সত্যই এটি গ্রহণযোগ্য নয় honest

প্রযুক্তির দৃষ্টিকোণ থেকে আপনি প্রকৃতপক্ষে তাকিয়ে আছেন - আমি জানি যে দুটি ধরণের লিভারেজ রয়েছে, বাস্তবে যে ধরণের আর্কিটেকচার তৈরি করতে প্রয়োজন যা আসলে যে ধরণের গতি করতে পারে, যেমন এরোস্পাইকের মতো, মিলিয়ন লেনদেন করতে পারে প্রতি সেকেন্ডে. সফ্টওয়্যার বিকাশের ক্ষেত্রে আপনাকে অবশ্যই খুব সুনির্দিষ্ট হতে হবে। আপনি ঠিক দূরে হ্যাক করতে পারবেন না। আপনার কোড পাথ দৈর্ঘ্য সম্পর্কে উদ্বিগ্ন হতে হবে। স্মৃতিতে আপনাকে দুর্দান্ত ব্যবহার করতে হবে এবং আপনি আসলে পুরো লেনদেনকেই অনুকূল করে তুলছেন। আপনার বুদ্ধিমান সমান্তরালতা প্রয়োজন এবং আপনার ব্যর্থ-নিরাপদ সমান্তরালতাও প্রয়োজন। আপনার স্কেল আউট না করে স্কেল করা দরকার, কারণ আপনি যে কোনও কিছুতে নেটওয়ার্ক জড়ানোর সাথে সাথে এটি সম্ভবত সবচেয়ে বেশি পয়েন্টার হয়ে উঠবে যা আপনি বিলম্বিত করতে চলেছেন এবং লেনদেনগুলি খুব ধীরে ধীরে শুরু করতে চলেছে।

আপনি প্রকৃতপক্ষে স্কেল আউট করার আগে আপনাকে যতটা সম্ভব নেটওয়ার্কের জ্ঞাত কোনওর উপরে পেতে হবে এবং আপনি সত্যিই দ্রুত স্কেল করতে চান না, আপনি সত্যিই অনেকগুলি প্রক্রিয়া চান না। আপনি এমন একটি নেটওয়ার্ক চান যা অন্য কারও দ্বারা ব্যবহৃত হচ্ছে না। এবং আপনি একটি অবিশ্বাস্যভাবে দ্রুত নেটওয়ার্ক পেতে চান।

ত্বরিত এসএসডি স্টোরেজ হ'ল কিছু - আসলে আমি মনে করি এটির বেশিরভাগই এরোস্পাইকের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। মজার একটি বিষয় হ'ল এটি একটি নোএসকিউএল ডাটাবেস। এটি বিশ্বাস করা হত - আমি জানি না, বেশ কয়েক বছর আগে - এটি বিশ্বাস করা হত যে রিলেশনাল ডাটাবেসই একমাত্র ডাটাবেস ছিল এবং এটি সবকিছুর উপর আধিপত্য বিস্তার করেছিল এবং এটি কেবল এই অদ্ভুত সামান্য কুলুঙ্গির পরিস্থিতি যেখানে আপনার প্রয়োজন নেই was রিলেশনাল যেতে। এটি এখন একদিকে মাথা ঘুরিয়ে দিয়েছে। এটি সেই এসকিউএল ডাটাবেসে থাকা দ্রুত ডাটাবেসগুলি এবং এর অন্যতম কারণ হ'ল তারা ডেটাতে যোগদান করা এড়াতে পারে, তারা কোনও বস্তুর ফ্যাশনে ডেটা বেশ সঞ্চয় করে। আপনি যখন কোনও অবজেক্টের সাথে কাজ শেষ করেন আপনি কেবল এটি সঞ্চয় করে রাখুন এবং তারপরে আপনি পুরো বস্তুকে পিছনে টানবেন, আসলে এটি প্রক্রিয়া করার জন্য এটি জিনিসগুলিতে একসাথে যোগদান করছে না। এই গতি সম্পর্কে কি হয়। এই জাতীয় কৌশলগুলি যা ডাটাবেস প্রসঙ্গে গতি তৈরি করে।

এটি কান্নার ট্রেইল, এটিই হ'ল ডেটাবেসের ক্ষেত্রে। গল্প বা রিলেশনাল ডাটাবেসের বিবরণটি একটি ডাটাবেসের শেষে ছিল আসলে সত্য ছিল না। এমনকি যখন তারা আধিপত্য আসতে শুরু করেছিল, তখনও এটি প্রয়োজনীয় ছিল। বস্তু ডেটাবেসগুলি সেই দিনগুলিতে অতীত লেনদেনগুলি করেছিল, কারণ রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি আসলে সেগুলি করতে পারে না এবং তারপরে প্রমাণিত হয় যে সারি স্টোরগুলি ব্যবহার করে সম্পর্কিত সম্পর্কিত ডাটাবেসগুলি তারা দ্রুত অনুসন্ধান করতে পারে না, আপনার কলাম স্টোরগুলির প্রয়োজন needed এবং তারপরে আমরা আবিষ্কার করেছি যে আপনি যদি ডেটাতে প্রকৃতপক্ষে গ্রাফিকাল কোয়েরি করতে চান, তবে কলামের দোকান বা কোনও সম্পর্কিত কোনও ডাটাবেসই কোনও ভাল হবে না, এবং আপনার আসলে আপনার জন্য নির্দিষ্ট গ্রাফ-সচেতন ডাটাবেস তৈরি করা দরকার। তারপরে আরডিএফ ডাটাবেসগুলি এসেছিল এবং আপনি যত তাড়াতাড়ি শব্দার্থবিজ্ঞানের অর্থ বিবেচনা করতে শুরু করেছেন এবং আমরা নোএসকিউএল ডাটাবেস পেয়েছি, খুব স্পষ্টভাবে গতির জন্য। তাদের নোএসকিউএল কল করা প্রায় যেন আপনি এই সমস্ত ডেটাবেসকে ব্র্যান্ডিং করছেন যেমন সেগুলি হ'ল, আসলে তারা নীচের অংশে যা একেবারে আলাদা। তারা নোএসকিউএল নামটি বহন করার একমাত্র কারণ হ'ল তারা এসকিউএল সম্পর্কে কোনও অভিবাদন দেয় না কারণ এটি অত্যন্ত ব্যয়বহুল। তাদের প্রয়োজনীয় লেনদেনের বিলম্বগুলি।

আইওটি - যা আমি ভেবেছিলাম যে আমি এই একই বিন্দুতে শেষ করেছিলাম যে ডেজ এটি শেষ করেছে - এটি শেষ নয়, গতি এবং লেটেন্সি প্রয়োজনীয়তার দিক থেকে এই পরিস্থিতিটি পুরোপুরি শেষ হয় না, যতক্ষণ না চর্বি ভদ্রমহিলা শুরু করে এই ডেটাটিকে ঘৃণা করুন এবং এটি এখনও শুরু হয়নি hasn't যে তথ্য অনেকটা আমি যে ধরণের লেটেন্সিগুলি নির্দেশ করেছিলাম তা পেতে চাইছে, তাই আমি মনে করি কেবল এটিই বলার দরকার পড়ে। আসুন এটি এয়ারস্পাইকে এবং ব্রায়ান বালকভস্কির হাতে দিন।

ব্রায়ান বালকোভস্কি: হাই, আজ এই উপস্থাপনার জন্য ব্লুর গ্রুপে যোগ দেওয়ার জন্য এবং আমার অনেক ধন্যবাদ। ডেজ এবং রবিন কী সম্পর্কে কথা বলছিলেন তা ভেবে, আমি আপনাকে কিছুটা শিল্পকে নতুন ডেটাবেস প্রযুক্তি এবং নোএসকিউএল ডাটাবেস প্রযুক্তি সরবরাহের ক্ষেত্রে এরোস্পাইক যে লেজটি নিয়েছে তা সম্পর্কে কিছুটা বলতে চাই। এটি একটি দুর্দান্ত পথ ছিল। ডেজ এবং রবিন উল্লেখ করেছেন প্রচুর ট্রেন্ড দেখে আমরা ২০০৮ সালে এয়ারোস্পাইক শুরু করি। বিশেষত ইন-মেমরি ডেটাবেসগুলি ফ্ল্যাশের সুবিধা নিতে সক্ষম হওয়ায়, পাশাপাশি স্কেল-আউট ক্লাউড সিস্টেমগুলির ধরণের এবং ব্যক্তিগতকরণ করার জন্য প্রয়োজনীয় ধরণের স্কেল এবং আচরণের বিশ্লেষণ এবং সেলিব্রিটি ভিআইপি অভিজ্ঞতার বিষয়ে আলোচনা করা হয়েছিল।

যখন আমরা এমন কোনও ডাটাবেসের সমস্যার কাছে পৌঁছলাম যা এগুলি সমাধানের জন্য রচনা করা যেতে পারে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আন্ডারপ্লিনিং সরবরাহ করতে সক্ষম ফ্রন্ট-এন্ড অপারেশনাল ডাটাবেস তখন আমরা কীভাবে প্রয়োজনীয়ভাবে একটি বিতরণকৃত হ্যাশ টেবিল, মেমরি তৈরি করতে পারি তার সমস্যা নিয়েই শুরু করি -হ্যাশ টেবিল বিতরণ যা আশ্চর্যজনকভাবে দ্রুত এবং প্রতি সেকেন্ডে কয়েক মিলিয়ন লেনদেনের মতো জিনিসগুলির পক্ষে সক্ষম ছিল, তবে একটি যুক্তিসঙ্গত মূল্যে। যখন আমরা আমাদের প্রোটোটাইপটি শেষ করেছি, তখন আমরা বুঝতে পেরেছিলাম যে তখন এই ধরণের গতির জন্য কার প্রয়োজন হতে পারে তা আমাদের খুঁজে বের করতে হবে। সিলিকন ভ্যালি সংস্থা হওয়ায় আমরা দ্রুত আবিষ্কার করেছি যে এটি সত্যই বিজ্ঞাপনের শিল্প যা এই ধরণের তথ্য গ্রহণে সক্ষম এবং এতে আগ্রহী এবং তাই আমি রিয়েল-টাইম বিডির বিষয়ে দ্বিতীয় বার কথা বলতে চাই এবং কীভাবে এটি বাজার কাজ।

রবিন উল্লেখ করেছিলেন যে আর্থিক বাণিজ্য কীভাবে কাজ করে, যা প্রথম লেনদেন হ'ল প্রায়শই বিজয়ী লেনদেন হয়, এবং মূলত বিলম্বতার বাজারের জন্য সময় এবং ল্যাটেন্সিটির একটি মূল্য রয়েছে। বিজ্ঞাপন শিল্পটি কিছুটা আলাদা, একটি আকর্ষণীয় উপায়ে, কারণ বিজ্ঞাপনের লক্ষ্যটি একটি বিশেষ - যাকে একটি ছাপ বলা হয়, বিজ্ঞাপন সরবরাহ করার ক্ষমতা - এটি নিলাম হয় এবং নিলাম দশ মিলিসেকেন্ড থেকে পঞ্চাশ মিলি সেকেন্ডের মধ্যে চলে। গেমের নাম, এবং প্রায়শই এখন শত শত সংস্থাগুলি ইন্টারনেটে প্রদর্শিত প্রতিটি একক বিজ্ঞাপনে রিয়েল টাইমে বিড দিচ্ছে, সর্বাধিক পরিমাণ ডেটা পাওয়া এবং দশ থেকে পঞ্চাশ মিলিসেকেন্ডের মধ্যে বহন করার জন্য সেরা অ্যালগরিদম আনতে হবে তথ্য বৃহত্তম পরিমাণ।

এই পরিবর্তন এবং শিফটটি বিজ্ঞাপনের শিল্পে ঘটে চলেছিল, সেই ছোট্ট মিলিসেকেন্ডগুলির মধ্যে একটিতে, সময়ের মধ্যে সীমাবদ্ধ জটিলতার সাথে সবচেয়ে বেশি পরিমাণে ডেটা সর্বাধিক পরিমাণে অ্যালগরিদমগুলি রয়েছে এবং এটি করার জন্য যে আপনি এক সাথে প্রচুর ছোট ছোট টুকরো একত্রিত করছেন ডেটা। সাম্প্রতিক আইপি ঠিকানার তথ্য, একটি নির্দিষ্ট ডিভাইস বিভাগ সম্পর্কে সাম্প্রতিক তথ্য, ওয়েবসাইট আচরণ সম্পর্কে সাম্প্রতিক তথ্য, সাম্প্রতিক অনুসন্ধানের পদগুলি, সমস্ত মূল্য এবং বিড নির্ধারণের জন্য নির্দিষ্ট কোম্পানির অ্যালগরিদমের গোপন সসে প্রবেশ করবে।

এটি একটি অংশ হতে আকর্ষণীয় বাজার হয়েছে। আমরা প্রথম ২০১০ সালে এয়ারোস্পাইকে প্রথম স্থাপনার কাজটি করেছিলাম প্রথম কয়েকটি সংস্থাগুলি রিয়েল-টাইম বিডিং অর্থনীতির মধ্যে গুরুত্ব সহকারে কাজ করে, এবং তারপরে অর্জন করেছিলাম, মূলত সেই আচরণের তথ্যের সেই ফ্রন্ট-এন্ড স্টোর, সেই সংস্থার বেশিরভাগ সংস্থার জন্য being স্থান। এরপরে আমরা যা খুঁজে পেয়েছি এবং এটি একটি নির্দিষ্ট আর্কিটেকচার যা আমি এই উপস্থাপনাটির মাধ্যমে বিস্তারিতভাবে জানব, এটি 2010, 2011, 2013-এ ঘটেছিল এবং ক্রমবিকাশ অব্যাহত রয়েছে। বিজ্ঞাপন একটি খুব গতিশীল বাজার।

তবে এই জাতীয় ভিআইপি অভিজ্ঞতা, আপনি সঠিক বিজ্ঞাপন স্থাপন হিসাবে বাচ্চাদের পণ্য বলতে কোনও বিজ্ঞাপন না দেওয়ার কথা ভাবতে পারেন, কারণ আমার কোনও সন্তানের জন্ম হয় না, তাই আমি যদি কার্যকর বিজ্ঞাপন না পাই তবে এটি রাখা হয়েছে, তবে এটি যদি দ্রুত গাড়ী সম্পর্কে হয় তবে ব্রায়ানের কাছে বিজ্ঞাপনের মতো বিজ্ঞাপন of এমনকি কোনও জালিয়াতি শনাক্তকরণের ক্ষেত্রে, খুচরা সাইটে থাকলে তা ছাড় বা না দেওয়ার ক্ষেত্রে, ডিলের ক্ষেত্রে এটি সত্যই ভিআইপি অভিজ্ঞতা। এটি কি কোনও নির্দিষ্ট ব্যক্তির সাধারণ প্যাটার্ন বা কোনও নির্দিষ্ট ক্রেডিট কার্ড? রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্সের সেই সমস্ত প্রযুক্তির, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের, আচরণগত পূর্বাভাসের সমস্ত রূপ এখন বিজ্ঞাপনের শিল্পের বাইরে চলেছে, যা বেশ কয়েক বছর ধরে মজাদার এবং লাভের জন্য এটি করে চলেছে, এবং সত্যিই খুচরা বাজারে আসছে এবং কোনও নির্দিষ্ট স্থাপত্যের মাধ্যমে ব্যাংকিং এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণ ইত্যাদি। সুতরাং উড়োজাহাজটি সেই মামলার বেশ কয়েকটি অংশের অংশ হওয়ার সুযোগ পেয়েছে।

আমরা যে আর্কিটেকচারটি দেখছি এবং এটি করার জন্য ব্যবহারিক দেখছি তা হ'ল এটি যেখানে অ্যাপ্লিকেশন সার্ভার থেকে অনুসন্ধানের সেট তৈরি করার পরিবর্তে অ্যাপ্লিকেশন সার্ভারে আপনার আরও বেশি গণনা সরিয়ে নেওয়া এবং তারপরে একটি ডাটাবেসকে প্রয়োজনীয় স্টোরেজ হিসাবে ব্যবহার করা where রবিন যে ধরণের অবজেক্টের কথা বলছিল তার জন্য ইঞ্জিন। এই ক্ষেত্রে, এই আর্কিটেকচারগুলি, সবার আগে এখানে আপনার প্রকৃত বিশ্লেষণের সাথে বিভ্রান্ত করবেন না। আপনি এই স্লাইডের ডানদিকে দেখতে পাচ্ছেন যে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করার জন্য এখানে এখনও একটি বিশ্লেষণ রয়েছে। এগুলি এমন পেশাগুলি যা প্রায়শই পেটাবাইটের উপর কাজ করে, বিভিন্ন দশেক ডেটা পেটাবাইট, এমনকি বিভিন্ন প্রযুক্তি ব্যবহার করে আমাদের কিছু বৃহত্তর গ্রাহকের ক্ষেত্রেও এক্সাবাইট। আপনার কাছে একটি বড় ডেটা দল, বিশ্লেষণ দল, একটি পরিমাণগত দল থাকতে হবে যা কী, বলবে, জিওপ্যাশিয়াল সমন্বয় বিষয়গুলি, কী সম্পর্কগুলি এই সম্পর্কগুলি সন্ধান করতে এবং ভিআইপি অভিজ্ঞতা তৈরির ক্ষেত্রে কাজ করে তা খুঁজে বের করতে হবে। এটি নিজের কাছে একটি সম্পূর্ণ সমস্যা এবং এয়ারোস্পাইক সরাসরি অংশ নিয়েছে এমন একটি নয় এবং আপনি যখন এই জাতীয় সিস্টেমের সাথে কাজ করছেন তখন দুর্দান্ত প্রযুক্তি রয়েছে technology

শিল্প সম্পর্কে আমরা কী সম্পর্কে উচ্ছ্বসিত হয়েছি এবং তার সাথে কাজ করেছিলাম তা হ'ল একবার, আপনি যখন এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি পেয়ে যান, আপনি কীভাবে মেশিন-টু-মেশিন বা দ্রুত মেশিন-টু-হিউম্যান লেনদেনের ধরণে যুক্ত হন, যেখানে আপনি এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি নিয়ে যান এবং তৈরি করেন তাদের প্রতিটি মানুষের জন্য বাস্তব, মুহূর্ত মুহূর্তে? আর্কিটেকচার যা আমরা এটি ব্যবহার করে দেখেছি সেখানে একটি অ্যাপ্লিকেশন সার্ভার রয়েছে যেখানে এটি লেখা আছে এবং এটি সেই সমস্ত গণিত করছে এবং আপনি যে মডেলগুলি তৈরি করেছেন তা সন্ধান করছেন, এবং সাম্প্রতিক আচরণটি দেখছেন এবং এটি মূলত একটি মূল দৃষ্টান্ত বা এটি করছেন কমপক্ষে খুব ক্যোরি-লাইট সিস্টেম।

যখন আপনি যে ধরণের ডেটা ধরণের বিষয়ে আমরা কথা বলছি, যখন প্রতি সেকেন্ডে কয়েক মিলিয়ন লেখক, প্রতি সেকেন্ডে লক্ষ লক্ষ, মিলিয়ন এবং শত শত এবং হাজার হাজার সিদ্ধান্তের সাথে আমরা কথা বলছি দ্বিতীয়ত, জটিল সূচকগুলি তৈরি করা, বহুমাত্রিক সূচকগুলি কেবল খুব ভালভাবে কাজ করে না, এটি স্কেলযোগ্য নয়। এই আকারের আকারটি অর্জনের উপায় হ'ল প্রচুর সমান্তরালতা জড়িত। আমরা কীভাবে এটি পরে করব তা নিয়ে আমরা কিছুটা কথা বলব। তবে এর একটি অংশ হ'ল একটি স্টেটলেস অ্যাপ সার্ভার যা আপনার নিজের ভাষায় লেখা written

আমরা প্রায়শই যা দেখি তা হল একটি নির্দিষ্ট প্রকল্প যা লোকেরা সেখানে কাজ করে এমন প্রযুক্তি, তারা যে প্রযুক্তি ব্যবহার করছে এবং তারা যে সমস্যাটি পৌঁছেছে তার উপর ভিত্তি করে একটি নতুন অ্যাপ্লিকেশন কাঠামো ধরে নিয়েছে। আমরা পাইথন ব্যবহার করা লোককে দেখেছি, প্রচুর লোক জাভা ব্যবহার করে থাকে, আমরা এখনও সি প্রোগ্রামারদের দেখতে পাই কারণ এর অনেকগুলি এখনও উচ্চতর পারফরম্যান্স, সম্ভবত এমনকি পুরানো ম্যাটল্যাব লাইব্রেরির মতো জিনিস ব্যবহার করে। এবং কার্যকর সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য তাদের প্রতি সেকেন্ডে হাজার হাজার ডেটা পয়েন্টের উপর স্পর্শ করতে হবে।

একটি প্রশ্ন আমি মাঝে মাঝে জিজ্ঞাসা করেছিলাম, "আচ্ছা, ব্রায়ান, আপনি যদি প্রতি সেকেন্ডে কয়েক মিলিয়ন লেনদেন করতে সক্ষম হন তবে এর দরকার কার?" উদাহরণস্বরূপ, উত্তর আমেরিকান পেমেন্ট প্রসেসিং এবং এ্যারোস্পাইক এর সাথে জড়িত রয়েছে সমাধানগুলি সেই ব্যবস্থার মধ্যে জালিয়াতি সনাক্তকরণ, এবং অ্যাপ্লিকেশন লেখকদের সমর্থনকারী যারা জালিয়াতি সনাক্তকরণে খুব উদ্ভাবনী কাজ করছেন, সেখানে প্রতি সেকেন্ডে কেবল কয়েক হাজার প্রদানের লেনদেন রয়েছে সবচেয়ে বড় পেমেন্ট প্রসেসরের মধ্য দিয়ে প্রবাহিত। এবং তবুও, যখন প্রথম সংস্থাটি আমাদের কাছে এসেছিল এবং বলেছিল যে তারা নোএসকিউএল ব্যবহারের দিকে তাকিয়ে আছে এবং আমাদের সমাধানটি তাদের প্রয়োগের ভিত্তিতে কী দেখায় তা দেখতে চেয়েছিল, তারা বলেছিল যে তারা 750 মিলিসেকেন্ড উইন্ডোতে 5, 000 টুকরো ডেটা স্পর্শ করতে চায়। ভাল এখন হঠাৎ আপনার প্রতিটি সংখ্যায় বিবেচনা করার জন্য কয়েকশো ব্যবসায়িক লেনদেন এবং কয়েক হাজার টুকরো ডেটা রয়েছে এবং এখন আপনি প্রতি সেকেন্ডে কয়েক মিলিয়ন লেনদেনের প্রয়োজনে সজ্জিত।

এর ক্ষেত্রে - বিজ্ঞাপনটিকে এক সেকেন্ডের জন্য রেখে দেওয়া, জালিয়াতির ঘটনাটি আকর্ষণীয় কারণ যেখানে অর্থ আছে, জালিয়াতি আছে এবং প্রতারণার বাস্তব-সময় প্রতিরোধ, জালিয়াতির ঘটনার পরে বিশ্লেষণাত্মকভাবে সাজানোর চেষ্টা করার বিপরীতে, সত্যিই এটি একটি যথাসম্ভব অনলাইনে ডেটা আনার বিষয়টি এবং আপনি এটি ভিআইপি অভিজ্ঞতার প্রতিচ্ছবি হিসাবে ভাবতে পারেন। এই ব্যক্তিটি এমনভাবে আচরণ করছেন যা তারা সাধারণত আচরণ করে না? এবং এইভাবে, এটি একটি জালিয়াতি ব্যবস্থা হওয়ার সম্ভাবনা বেড়েছে, এবং প্রকৃতপক্ষে এই ব্যক্তিটি নয়। এই ব্যক্তিটি সাধারণত কোনও নির্দিষ্ট ডিভাইস বা ডিভাইসগুলির সেট, স্ক্রিন রেজোলিউশনের একটি নির্দিষ্ট সেট সহ অ্যাক্সেস করে? এগুলি কি সাধারণত কোনও আচরণগত শপিংয়ের নির্দিষ্ট বিন্যাস প্রদর্শন করে? সম্ভবত আমরা লেনদেনের সময়কালে কুঁকড়ে জালিয়াতি নিপ করতে পারি। বিজ্ঞাপনের সিস্টেমে কোনও লেনদেনের মধ্যে যে ধরণের ঘটনা ঘটে তা আপনাকে স্মরণ করিয়ে দেয় should

আমরা যে ধরণের সিস্টেমগুলি সমাধান করি সেগুলি হ'ল যেখানে প্রতিটি পৃথক পেমেন্ট প্রসেসরের একটি বড় ডেটা দল থাকে, তাদের প্রচুর historicalতিহাসিক ডেটা রয়েছে, তারা নতুন মডেল তৈরি করছে, তারা আমাদের সাথে অ্যারোস্পাইকে সমস্ত মডেল ভাগ করে না, কারণ তারা সত্যিই একটি গোপন সস। আপনি যদি গার্টনার গ্রাহক হন এবং আপনি গার্টনারকে অ্যালগরিদম অর্থনীতি সম্পর্কে আলোচনা শুনে থাকেন তবে জালিয়াতি হ্রাস করতে এবং সফল লেনদেনের সংখ্যা সামনে আনার জন্য এটি একটি অ্যালগরিদম এবং একটি সংস্থা প্রধান হিসাবে লড়াই করছে, কারণ আপনিও ডন ' টি লেনদেন অবরুদ্ধ করতে চান এই ধরণের স্কেলগুলিতে আমরা এয়ারস্পাইকে যে ধরণের প্রকল্পগুলি খুঁজছি।

আমরা আর্থিক পরিষেবা সংস্থাগুলির সাথে কাজ করে যাচ্ছি এর আরেকটি ক্ষেত্রে, এটি হ'ল ইনট্রডে সিস্টেম অফ রেকর্ড। এই ক্ষেত্রে, যা ঘটছে তা হ'ল এক ধরণের সমৃদ্ধ অভিজ্ঞতা এমনকি একটি খুচরা বাণিজ্য ব্যবস্থায়ও আমি এমন একটি জায়গা যেখানে আমি আমার বিশেষ অবস্থানটি দেখতে সক্ষম হতে চাই এবং আমি চূড়ান্তভাবে এটি করতে চাই। আমি আমার ডিবি 2 সিস্টেমের সামনে ধরা দিতে চাই না। পরিবর্তে, আমি সঠিক ডেটা এবং মোবাইলের মধ্যে দেখতে চাই, তবে ঝুঁকির পুনঃসংযোগের মতো বিষয়গুলিও, ঝুঁকি পুনরুদ্ধারগুলি এখন এক মিনিট-মিনিটের ভিত্তিতে করা উচিত, আপনি প্রত্যেকের ঝুঁকির পুনরায় গণনা করতে সক্ষম হতে চান বিশ্বব্যাপী ঝুঁকি, কয়েক মিনিটের মধ্যে পুরো সংস্থা জুড়ে সিস্টেমিক ঝুঁকি।

এবং আবারও, এটি একই সমস্যা। প্রতিটি একক অ্যাকাউন্ট যা একটি নির্দিষ্ট, এটি কোনও নির্দিষ্ট অবজেক্টের মূল মূল্য অনুসন্ধান হিসাবে মনে করুন, তবে এটি সমান্তরালভাবে করা যেতে পারে এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, এই দৃষ্টান্তটি আপনাকে একটি উচ্চ স্তরের ভাষায় আপনার কোড এবং আপনার অ্যালগরিদম লিখতে দেয়, যা ডিবাগ করা সহজ এবং বাজারে দ্রুত সময়। এই অ্যালগরিদম অর্থনীতিতে আমার এখন অনলাইনে আমার অ্যালগোরিদম পেতে সক্ষম হওয়া দরকার। মডেলিং এবং ব্যবসায়িক সম্পর্কের ক্ষেত্রে এটি একটি খুব আলাদা সমস্যা, যা রিলেশনাল সিস্টেমে দুর্দান্ত। আপনার যখন অংশগুলির একটি টেবিল থাকে এবং সেই অংশগুলি অর্ডারগুলির সাথে যুক্ত থাকে এবং সেই আদেশগুলি লোকদের সাথে সম্পর্কিত হয়, আপনি একটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া পেয়েছেন যা কঠোরভাবে মডেল করা যেতে পারে এবং সম্ভবত আপনার ব্যবসায়ের সময়কালে পরিবর্তন হবে না। তবে নতুন জালিয়াতির প্যাটার্ন খুঁজে পেতে একটি নতুন অ্যালগরিদম নির্ভুল এবং দ্রুত লিখতে হবে, এবং অনলাইনে অর্জন করতে হবে, খুব তাড়াতাড়ি না হলে খুব কম সময়ের মধ্যে ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নিতে হবে। এই ধরণের রেকর্ড সিস্টেমের জন্য একটি নোএসকিউএল সমাধান এই ছেলেদের জন্য সত্যই একটি আশ্চর্যজনক সিস্টেম, কারণ এটি তাদের খুব দ্রুত ডেটা ইনজিস্ট করার পাশাপাশি নতুন অ্যালগরিদম তৈরি করতে দেয়, তাই কেবল মোবাইলকে সম্বোধন করার ক্ষেত্রে কোনও নতুন গ্রাহকের অভিজ্ঞতা নয়, তবে সত্যই বিভিন্ন নতুন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা।

আমরা এয়ারোস্পাইকে দীর্ঘমেয়াদে যা দেখি তা হ'ল প্রতিটি ডাটাবেস টাইপ, ডিস্কের প্রতিটি ভৌত ​​বিন্যাসের নিজস্ব উপাদান থাকে এবং এয়ারোস্পাইকে আমরা সত্যই এই মূল মান বা ভূমিকা-ভিত্তিক সিস্টেমের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করি, যেমন রবিন বলেছিলেন, উচ্চ লেনদেনের ধারাবাহিকতা সহ এবং কলাম স্টোর এবং উচ্চ-ভলিউম ডেটা হ্রদ এবং সেইসাথে হার্ড ট্রানজেকশনাল সিস্টেমে যেমন তাদের প্রতিবেদনের প্রতিবন্ধকতা রয়েছে তাদের যেমন অনুমতি দেয়। আমরা তাদের সকলকে বিভিন্ন বিভিন্ন ক্যোয়ারী ইঞ্জিনে ফিড দেওয়ার প্রয়োজন দেখি। আমরা কিছু JSON- ভিত্তিক ক্যোয়ারী ইঞ্জিন দেখতে পাই। আমরা স্থিতিস্থাপক অনুসন্ধানের মতো জিনিস দেখতে পাই, আমরা স্পার্ক দেখতে পাই, কলাম স্টোরগুলির পাশাপাশি বিভিন্ন সারি স্টোরগুলির মতো বিভিন্ন সময়ে বিভিন্ন জাতের প্রয়োজন হয়, যেখানে এ্যারোস্পাইক অতিক্রম করে।

আমরা সত্যিই দেখতে পাই যে এই বিভিন্ন ধরণের এবং শিল্পটি এমন এক পর্যায়ে পৌঁছেছে যেখানে এগুলির প্রতিটিের বংশের সেরা বাছাই করা একটি প্রয়োজনীয়তা হতে চলেছে। দুর্ভাগ্যক্রমে, দীর্ঘমেয়াদী বিশ্লেষণ এবং ব্যাচড জবসের আয়াত বিশ্লেষণ, এবং অপারেশনাল সীমাবদ্ধতার বাস্তবতার কারণে আমরা সম্ভবত একক, এক মাপের সাথে সমস্ত কিছু খাপ খায় না, তবে আমরা সক্ষম হব মূল ডেটা বিন্যাসগুলির মধ্যে কিছুটির মধ্যে স্পষ্টভাবে চয়ন করতে।

আসুন ফ্ল্যাশের উদ্ভাবন সম্পর্কে এক মিনিটের জন্য কথা বলি। আমি এখনও প্রশ্নটি পাই, যদিও আগে যেমন মন্তব্য করা হয়েছিল, ফ্ল্যাশ এখন আমাদের সাথে দীর্ঘকাল ধরে রয়েছে। ২০০৯ সালে যখন আমরা এয়ারোস্পাইক শুরু করি তখন আমার বিশ্বাস, ২০০৯, হ্যাঁ, ২০০৯ যখন ইন্টেল এক্স 25 নিয়ে বেরিয়েছিল, এটি ছিল সত্যই প্রথম ভর-বাজারের Sata, যা ফ্ল্যাশ ড্রাইভ দ্বারা পরিচালিত ছিল এবং এর আগে বেশ কয়েকটি ফ্ল্যাশ সিস্টেম ছিল, কিন্তু সত্যই এটি ছিল যা প্রচুর প্রযুক্তির চেতনাতে প্রবেশ করেছিল। ফিউশন-আইও এর পরে আরও বিস্তৃত উদ্যোগের বাজারে ফ্ল্যাশ নিয়ে এসেছে।

এখন যা ঘটছে তা হল এনভিএম নামের একটি সিস্টেমের আবির্ভাব। এনভিএম হ'ল সাটা বা এসএএস বা এসসিএসআই এর অনুরূপ একটি স্ট্যান্ডার্ড যা বিভিন্ন কার্ড বিক্রেতাকে একটি উচ্চ স্তরের দক্ষতার সাথে অপারেটিং সিস্টেমের মধ্যে ড্রাইভারদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে দেয়। সুতরাং এটি প্রথমে বৃহত্তর কর্মক্ষমতা তৈরি করছে কারণ এনভিএমই পিসিআইই এর অন্তর্নিহিত পরিবহন হিসাবে ভিত্তি করে তৈরি হয়েছে যা এসটিএ, এসএএস বা অন্য যে কোনও কিছুর চেয়ে অনেক দ্রুত, তবে এটি সেরা-বংশের ড্রাইভারদেরও অনুমতি দেয়।

উদাহরণস্বরূপ লিনাক্সের মধ্যে এই লোকটি জেনস, এবং জেনস হলেন এনভিএম ড্রাইভার গাইড, জেনস এক্সপো এবং তিনি সমস্ত সংস্থান দিয়ে তাদের ব্যক্তিগত ড্রাইভারের সাথে কোনও পৃথক টিএন ইন্টেল বা ফিউশন-আইও পারতেন তার চেয়ে ভাল কাজ করছেন। আপনি যখন অপারেটিং সিস্টেমের শক্তি নিজেই সেরা ড্রাইভার তৈরি করতে সক্ষম হন তখন আমরা কিছু সত্যিকারের আশ্চর্য স্তরের পারফরম্যান্স দেখছি। এই সমস্ত ধারণাটি ব্যাক আপ করে যে ফ্ল্যাশ সত্যিই র‍্যামের কম স্বল্পতা দিতে পারে।

এখন, অ্যারোস্পাইকটি তার ক্লাস্টারের মডেলের কারণে এখনও একটি দুর্দান্ত র‌্যাম ডাটাবেস, তবে আমরা দেখতে পেলাম যে আপনি যখন কোনও নেটওয়ার্ক হপ করছেন, যা আপনার কাছে স্কেবলযোগ্য স্টোরেজ থাকা দরকার, আপনি ইতিমধ্যে কমপক্ষে পাঁচ থেকে 50 মাইক্রোসেকেন্ড ব্যয় করছেন, অতিরিক্ত 70 মাইক্রোসেকেন্ডগুলি নান্দ সাধারণত কোনও প্রতিবন্ধকতা নয় এবং আপনি ইতিমধ্যে ফ্ল্যাশও ব্যবহার করতে পারেন, এই জাতীয় ন্যাশন ফ্ল্যাশ প্রদত্ত যে নেটওয়ার্কটি ইতিমধ্যে এতে জড়িত রয়েছে। তারপরে অনেক লোক আশ্চর্য হয় যে কীভাবে - যদি আপনি নিজের হার্ডওয়্যার কিনে থাকেন তবে জনসাধারণের মেঘ কীভাবে করছে, এগুলি দুর্দান্ত মনে হচ্ছে? আমি মনে করি আপনি এখনই খুঁজে পাবেন, আপনি যে পাবলিক ক্লাউড ব্যবহার করছেন তা বিবেচনা না করেই those পাবলিক মেঘগুলিতে খুব শক্তিশালী ফ্ল্যাশ অফার রয়েছে। এটি মেঘ সরবরাহকারীর থেকে মেঘ সরবরাহকারীর থেকে কিছুটা আলাদা। অ্যামাজন এর আই 2 উদাহরণ রয়েছে যা আমার মনে হয় এক বছর, এখন দু'বছর ধরে, যা সত্যিই বেশ উচ্চমানের ফ্ল্যাশ তৈরি করেছে এবং এরোস্পাইকের উপরে রয়েছে স্থাপনার ধরণ।

আমি গুগল কম্পিউট, গুগল কম্পিউট ইঞ্জিন, গুগল ক্লাউড বিশেষত কল করতে চাই, কারণ আমাদের অভিজ্ঞতায় তাদের এখনও পর্যন্ত কিছু উচ্চতম পারফরম্যান্স ডিভাইস এবং কিছু স্থাপনার নিদর্শনগুলির ক্ষেত্রে সবচেয়ে নমনীয়তা রয়েছে। তবে আপনি পাইভোটালের মতো নতুন স্থাপনার ধরণগুলিও দেখতে পান যা এক ধরণের পাবলিক / প্রাইভেট, তাই আপনি সঠিক পাইভোটাল অ্যাপ্লিকেশন উভয় জায়গাতেই পারেন যা ফ্ল্যাশ সমর্থন করে এবং বিভিন্ন স্টোরেজ ডিভাইসের পাশাপাশি ডকারের নিদর্শনগুলিকে সমর্থন করে। সুতরাং প্রকৃতপক্ষে, এটি ইতিহাসের একটি বিষয় যেখানে ফ্ল্যাশ কেবল আপনার ডেটা সেন্টার কেনার এবং রাখার জন্যই উপলব্ধ নয়, তবে অবকাঠামোগত সমস্ত সরবরাহকারীকেই সত্যই ডুবে গেছে, কারণ এটি উচ্চ-আইওপিএস সিস্টেম পাওয়ার জন্য সর্বোত্তম উপায় at একটি খুব যুক্তিসঙ্গত বিলম্ব।

এ্যারোস্পাইক সম্পর্কে মাত্র এক মুহুর্ত - এ্যারোস্পাইক একটি ক্লাস্টার বিতরণ ডাটাবেস যা এটি ক্লাউড-স্টাইল মোতায়েনের পাশাপাশি ডেটা কেন্দ্রগুলির জন্য খুব উপযুক্ত করে তোলে। আমরা দেখতে পেয়েছি যে এই ধরণের নেট নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আরও ডেটা এবং আরও বেশি পারফরম্যান্স যুক্ত করতে পারার নমনীয়তা একেবারে প্রয়োজনীয় কারণ আপনি একটি প্রকল্প শুরু করেন, আপনি জানেন না যে আপনার প্রতি সেকেন্ডে পঞ্চাশ হাজার লেনদেনের দরকার আছে, এক লক্ষ, এক মিলিয়ন, দুই মিলিয়ন, সুতরাং আপনি নিজেকে সার্ভার যুক্ত করতে সক্ষম হওয়ার একটি হেডরুম দিতে চান। এবং তবুও, আপনি এতটা স্কেল করতে চান যাতে প্রতিটি সার্ভার তার নিজের থেকে দ্রুত হতে সক্ষম হয়। আপনি পাঁচশ বা এক হাজার সার্ভারের সাথে শেষ করতে চান না যা ডাটাবেস সার্ভারগুলি ধীর। স্কেল আউট শহরে একমাত্র খেলা নয়, এর স্কেল আউট এবং স্কেল আপ, যেমন ডেজ আগেই বলেছিল, একটি নতুন জেড অক্ষ আছে।

আশা করি গতি এবং স্কেল কীভাবে নতুন বাজারকে সম্বোধন করছে সে সম্পর্কে আপনাকে কিছু নতুন ধারণা দেয় এবং সম্ভবত এমন প্রকল্প রয়েছে যেখানে আপনি কাজ করছেন যেখানে আপনি আরও ধনী অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে এবং আরও কী সহ একটি অ্যাপ্লিকেশন কাঠামো ব্যবহার করে বিবেচনা করতে সক্ষম হবেন এর নীচে মান বা NoSQL ডাটাবেস। এ্যারোস্পাইকে আমি অবশ্যই আমাদের প্রচুর গ্রাহক এবং আমাদের প্রচুর ওপেন সোর্স ব্যবহারকারীরা সেই প্যাটার্ন দিয়ে সাফল্য পেয়েছি এবং আমি এটিকে আরও বেশি পরিমাণে গ্রহণ করে শিল্পের প্রত্যাশায় রয়েছি।

রেবেকা জোজভিয়াক: ব্রায়ানকে অনেক ধন্যবাদ, এবং আমি নিশ্চিত যে ডেজ এবং রবিন আপনার জন্য কিছু ভাল প্রশ্ন রয়েছে। রবিন?

ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড: আমি লাফ দিয়ে খুশি Rob রবিন, আপনার কি প্রশ্ন আছে? অন্যথায় আমার কাছে দ্রুত শুরু হতে পারে।

রবিন ব্লার: দুঃখিত, আমি নিঃশব্দে ছিলাম। আমি ডুব দিয়েছি, কিন্তু কেউই আমার কথা শোনেনি। আমার সাথে সাথে প্রশ্নটি এসে গেল, কারণ এটি প্রযুক্তি দক্ষতার একটি অত্যন্ত পরিশীলিত সেট। আপনি যে বিদ্যমান গ্রাহকদের পেয়েছেন তার পদক্ষেপে, এই বিজ্ঞাপন অ্যাপ্লিকেশনগুলির কয়েকটি সম্পর্কে আপনি যে ধরণের বাড়াবাড়ি বা লেনদেনের হারের মুখোমুখি হচ্ছেন? লেনদেনের হার কি বাড়ছে? এবং যদি তা হয় তবে কী হারে?

ব্রায়ান বালকোভস্কি: আকর্ষণীয় প্রশ্ন, রবিন। প্রতিটি শিল্পে প্রতিটি শিল্পের নিজস্ব বক্ররেখা থাকে। আসুন উত্তর আমেরিকার বিজ্ঞাপনটি নেওয়া যাক, ২০১২ বলুন, উত্তর আমেরিকার বিজ্ঞাপনগুলি সম্ভবত আমার সময় নয়, স্ট্যান্ডার্ড ইনট্র্যাডে সাজিয়ে প্রতি সেকেন্ডে 200, 000 বিজ্ঞাপনের কাছাকাছি চলেছিল এবং এখন এটি সম্ভবত প্রতি সেকেন্ডে প্রায় তিন থেকে পাঁচ মিলিয়ন বিজ্ঞাপনে বেড়েছে। কিন্তু তারপরে একটি মজার ঘটনা ঘটল। বিজ্ঞাপন শিল্পটি জালিয়াতির কিছু উদ্বেগকে মোকাবেলা করতে শুরু করে এবং এমন কিছু শিল্পের অংশ যা জালিয়াতি আটকাতে সক্ষম হয়েছে, আমাদের আরও পরিশীলিত গ্রাহকদের মধ্যে যে জালিয়াতি নির্ধারণ করতে সক্ষম হয়েছিল তার মধ্যে লেনদেনের হার দু'টির একটি অংশকে কিছুটা কমিয়ে দেখেছে। জালিয়াতি ব্লক করার জন্য অবশ্যই তাদের কিছু ডাটাবেস লুকআপ করতে হয়েছিল, সুতরাং এটি শেষের ধরণের হয়ে শেষ পর্যন্ত একই রকম হয়ে থাকে।

একটি আকর্ষণীয় ব্যবহারের ক্ষেত্রটি টেলিকমের মধ্যে রয়েছে, আমি সত্যিই এটি উল্লেখ করিনি যে, সেলফোন নেটওয়ার্কের পাশ দিয়ে যাওয়া প্রতিটি একক প্যাকেটের ভিত্তিতে বিলিংয়ের কারণে টেলিকম লেনদেন বাড়তে দেখছিল। পুরানো দিনগুলিতে, আমাদের কাছে বিশদ রেকর্ড কল ছিল এবং মিনিটে একবার, একটি কল, আপনি কী জানেন, একটি ছোট পিং নেটওয়ার্কের মধ্য দিয়ে যাবে এবং এই লোকটির এখনও কি এক মিনিট বাকি আছে? এখন আমাদের ইন্টারনেটের প্রতিটি প্যাকেটের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং রুট করতে হবে। এটি একটি - একটি মোবাইল নেটওয়ার্কের মধ্যে দুঃখিত, যা হঠাৎ এখন প্রতি সেকেন্ডে কয়েক মিলিয়ন প্যাকেট এবং এমন কিছু যা বার বার বাড়ছে। সুতরাং একটি কেস প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশনটি বছরে 2 এক্সের একটি দুর্দান্ত সামান্য ড্রাইভ করে। কিছু গ্রাহকের মধ্যে আমরা দেখতে পাই, "তবে অপেক্ষা করুন, আমার একটি নতুন অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। আমি আমার ঝুঁকিতে কিছু জালিয়াতি যুক্ত করতে চাই। আমি আমার জালিয়াতি এবং আমার ঝুঁকিতে গ্রাহকদের আরও গভীর অভিজ্ঞতা যুক্ত করতে চাই ”" তাদের প্রত্যেকটি অন্তর্নিহিত ডাটাবেসে নতুন বোঝা তৈরি করে।

রবিন ব্লার: হ্যাঁ, আমার অর্থ আমি মনে করি যে আমি যে সংক্ষিপ্ত উপস্থাপনের প্রতি ইঙ্গিত দিচ্ছিলাম সেগুলি - এগুলি - আমরা ভাবতাম যে কোনও লেনদেন হয়, কেউ কিছু করে এবং সম্ভবত ঘটনাগুলির একটি ক্যাসকেড রয়েছে এবং এটি সব রেকর্ড হয়ে যায়, এবং এখন প্রচুর লেনদেনের অপরিসীম চেহারা রয়েছে এবং আপনি উপস্থাপনায় কিছু উদাহরণ দিয়েছেন। এবং তাই আপনি আসলে আর কোনও লেনদেন চালাচ্ছেন না, আপনি আসলে এমন একধরণের অ্যাপ্লিকেশন চালাচ্ছেন যার এতে অনেকগুলি, অনেক উপাদান থাকতে পারে।

আমি দেজের হাতে হস্তান্তর করার আগে অন্য প্রশ্নটি - কারণ আমরা অবশ্যই এটির উপর দল বেঁধে ট্যাগ করছি - অন্য যে প্রশ্নটির উত্তর আপনি চাইলে যদি এর যুক্তিসঙ্গত উত্তর পাওয়া যায় তবে আপনি কি ডেজ এবং আমি উভয়ের ইন্টারনেট আশা করি লেনদেনমূলক ট্র্যাফিকের মোটামুটি নাটকীয় পরিমাণ তৈরি করতে জিনিস বা ইন্টারনেটের সবকিছু বলা হয় sometimes আপনি কি কথা বলতে পারেন? এটি কি আপনার অভিজ্ঞতা, গ্রাহকরা কি আপনার কাছে সেই বিশেষ ধরণের সমস্যা নিয়ে এসেছেন এবং এই মুহুর্তে আপনার এ সম্পর্কে কী ধারণা?

ব্রায়ান বুলকোভস্কি: অবশ্যই, আমি মনে করি কিছুটা বিভ্রান্তি আছে, এবং এটি এটিকে হালকাভাবে বলতে হবে, ইন্টারনেট অফ থিংস সম্পর্কে। আমি এখনও অবধি যে গ্রাহকরা দেখছি তারা কেবল তাদের কাছে থাকা জিনিসগুলিতে ইন্টারনেট আনছে। সেই অ্যামাজন বোতামগুলি সম্পর্কে ভাবুন - এটি সমস্ত অ্যামাজন - এই বোতামগুলি, আপনি সেগুলি পুনরায় আকার দিতে পারবেন না এবং অনলাইনে ওয়ালমার্টে যেতে পারেন have এটি কোনও ব্রাউজারের মতো নয় যা আপনি সবকিছু মিশ্রিত করতে এবং মেলাতে পারেন। অন্যদিকে, মেশিন-টু-মেশিনটি ঘটছে, এবং আপনি যখন এটির চার্জ দেওয়ার জন্য আপনার টেসলা গাড়িতে প্লাগ করেন, তখন টেসলা একটি বিস্তৃত প্রবাহ তথ্য, প্রতিটি একক সেন্সর গাড়ীতে প্রেরণ করে, তবে এটি বিশ্লেষণের জন্য টেসলার কম্পিউটারে প্রবাহিত হয়েছে এবং উন্নত হয়েছে গুণমান। আমি যা দেখছি তা হল, সেই সমস্ত মেশিন-টু-মেশিন এবং একটি পৃথক সংস্থার মধ্যে থাকা সমস্ত সেন্সর, নতুন দাবি তৈরি করে।

বর্তমানে বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই আজ এই বিশ্লেষণী সিস্টেমগুলিতে প্রবাহিত হচ্ছে, এবং টেসলার ক্ষেত্রে নিন; টেসলার এটির প্রথম ব্যবহার আমার বোধগম্যতার জন্য ব্যাটারির আয়ু উন্নত করা হয়েছিল, "তারা কী অপারেশনাল তাপমাত্রা, বোঝা কী? আসুন এটি দেখে নেওয়া যাক, একটি ভাল ব্যাটারি ডিজাইন করা যাক। "তবে তারা চিন্তাভাবনা শুরু করে, এবং এটি দুর্দান্ত that's এটি একটি গভীর বিশ্লেষণ সমস্যা যা আকর্ষণীয়, পরবর্তী প্রশ্নটি হল, " আমি কীভাবে মুহুর্তের অভিজ্ঞতার উন্নতি করব? ? "

এখন নীড়ের মতো কেসটি নেওয়া যাক, আপনি মুহুর্তের সাথে ঘরের তাপমাত্রার মুহুর্তটি পরিবর্তনের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছেন। এটি এ ধরণের ক্ষেত্রে যেখানে আমরা এয়ারোস্পাইকে দেখা শুরু করি যেখানে এই বিশাল ডেটা হ্রদ রয়েছে এবং এই বিশাল বিশ্লেষণমূলক প্রক্রিয়া রয়েছে, তবে আমি এখন কী করব? আমি নগদ হিসাবে এটি ভাবতে হবে, গত সপ্তাহের কিছু অংশ, গত মাসে কিছু অংশ, সম্ভবত এমনকি শেষ দিনের মূল্য তথ্য, সম্ভবত একটি পিছনের প্রান্তে কারণ আমরা সাধারণ সেন্সর নিয়ে কাজ করছি ডিভাইসগুলি এবং আমি অভিজ্ঞতা পরিবর্তনের জন্য মুহুর্তে বিশ্লেষণের একটি সেট করব be এই জাতীয় নীড়ের মতো অভিজ্ঞতা, এটির জন্য আমি এ্যারোস্পাইকে কেসগুলি ব্যবহার করে দেখি।

রবিন ব্লুর: ঠিক আছে, আমি ইন্টারনেট থিংস-এর মাধ্যমে যে জিনিসটি প্রত্যাশা করছিলাম তা হ'ল আপনি থ্রেশহোল্ড ট্রিগার পেতে শুরু করবেন এবং তারা ইভেন্টের ক্যাসকেড তৈরি করা শুরু করবে। আপনি কি এরকম কিছু দেখেছেন, বা এটি আপনি এখনও দেখেননি এমন কিছু না?

ব্রায়ান বুলকোভস্কি: ডেজ এবং আমি ছিলাম - যখন আমরা প্রি-শো চ্যাট করতাম তখন আমি এই বিষয়ে ডিজের মতামত জিজ্ঞাসা করি। আমি এখনও যা দেখিনি তা হ'ল এক কোম্পানির ডেটা অন্য ধরণের সংস্থায় ক্যাসকেড করার ধরণ, যে আমার স্যামসুং ফ্রিজটি আমার এলজি ওয়াশিং মেশিনের সাথে কথা বলছে কারণ এটি ঠিক বুঝতে পেরেছিল যে আমি পুরো মেঝেতে পুরো গুচ্ছ চকোলেট ছড়িয়ে দিয়েছি, তাই ডিভাইস দ্বারা কোম্পানির ডিভাইসে এই ধরণের সংস্থার, আমি মনে করি আমি এখনও ইন্টারনেট অফ থিংসের ক্ষেত্রে তার জন্য অপেক্ষা করছি। আমি মনে করি ব্যবসা এবং সুরক্ষার কিছু সমস্যা রয়েছে যা বেশিরভাগ অ-প্রযুক্তিগত যা সেগুলির জন্য উত্তর দেওয়া দরকার।

রবিন ব্লুর: ঠিক আছে, ডেজ?

ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড: সেই নির্দিষ্ট পয়েন্টটি সম্পর্কে আমার কিছু দৃ strong ় মতামত রয়েছে, যা আমি কেবল সংক্ষেপে কথোপকথনে নিয়ে আসব। আমি মনে করি প্রায়শই ব্যবসা এবং প্রযুক্তি মনে করে যে চাহিদাটি যেখানে এসেছে সেখানে তারা আসলে গাড়ি চালায়, তবে আমরা যখন আইফোন হয়ে উঠি তখন কী ঘটেছিল তা লক্ষ্য করি এবং আমার মনে এটি প্রথম মোবাইল ডিভাইস ছিল, যদি আপনি ক্ষমা করেন তবে শ্লেষ, তবে এমন একটি ডিভাইস যা আপনার চারপাশে বহন করতে পারে যা আসলে আপনার পকেটে প্রচুর পরিমাণে ছোট ছোট অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে এবং এটি কম্পিউটার হওয়ার বিষয়ে আমরা যা ভেবেছিলাম সে সম্পর্কে এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ রূপান্তর নিয়ে আসে। অনেক লোক আইফোন বা স্মার্টফোন, বা অ্যান্ড্রয়েড ফোনগুলি ফোন হিসাবে চিন্তা করে তবে তারা তা নয়, তারা আসলে অ্যাপ্লিকেশনগুলি চালিত একটি ছোট কম্পিউটার এবং এটি যে অ্যাপ্লিকেশনগুলি চালায় সেগুলির মধ্যে একটি কল করে এবং তারা তা নয় কলগুলি যেগুলি আমরা আর ভাবি, সেগুলি ব্রায়ান হাইলাইট করার সাথে সাথে কোনও এনালগ পয়েন্ট-টু-পয়েন্ট কল নয়, তারা ছোট প্যাকেট যা প্রায় ঘুরে বেড়ায়।

তবে প্রায়শই না আমরা যা দেখেছি তা হ'ল স্মার্টফোনের এই বিদ্রোহটি আসলেই কল করার জন্য প্রকৃতপক্ষে ব্যবহার করা হয় না, সম্ভবত আমি আমার স্মার্টফোনে যা করি তার 98% কল কল করে না। এটি কল কিন্তু সব কিছু, এটি অ্যাপস। আমি মনে করি এই ক্যাসকেডিং এফেক্ট - এবং আমি এটিকে দ্রুত একটি প্রশ্নে আনতে আগ্রহী - তবে ক্যাসকেডিং এফেক্টটি আসলে গ্রাহকরা নিয়ে এসেছেন, এবং আসলে আমার কাছে এই একটি লাইনার রয়েছে যা আমি প্রায়শই সিএক্সও গুলির জন্য বের করি I ঘরে বসে মনোযোগ দিচ্ছি যদি আমি মনে করি যে তারা যে উপস্থাপনাটি করছি তার সাথে তারা ঘুমিয়ে পড়েছে, যা সম্ভবত প্রায়শই ঘটে না, আশা করি fully

আমি বাছাই করে বললাম যে এই ব্যাহত আপনি আপনার ব্যবসায় দেখছেন বাস্তবে কেবল প্রযুক্তি দ্বারা চালিত হচ্ছে না, এটি আপনার গ্রাহকদের দ্বারা চালিত না হওয়ার চেয়ে প্রায়শই বেশি হয়। এবং তারা একরকম উঠে বসে আশ্চর্য হয়ে যায়, সেখানে সে কী বোঝাতে চাইছে? সুতরাং যখন আমি প্রযুক্তির ব্যবহার সম্পর্কে চিন্তা করি, আমি বলতে চাইছি আমরা ইউজনেট দেখেছি, আমরা ইন্টারনেটে এই ধরণের মজাদার বিষয়গুলি ঘটতে দেখেছি, তবে অনেক লোক সামাজিক এবং এর প্রভাব সম্পর্কে পূর্বাভাস দেয়নি। সকালের প্রাতঃরাশের জন্য তাদের কী ছিল, এবং যে শোরগোল তৈরি হয়েছিল এবং আমাদের যে ব্যাকএন্ড প্রযুক্তি ছিল তা প্রত্যেককে বলতে চাইছিল এবং তারপরে অবশ্যই বিজ্ঞাপনগুলি বিষয়গুলি পূরণ করার চেষ্টা করছে।

আমি মনে করি আমরা এমন এক বিন্দুতে ক্যাসকেডিং প্রভাবটি দেখতে যাচ্ছি যেখানে ডিভাইসগুলি ডিভাইসগুলির সাথে কথা বলছে, গ্রাহকরা কেবল তার প্রকৃত অর্থ কী এবং এটি কী করতে পারে তা ধরে ফেলছে। অ্যামাজন বোতাম ওয়ালমার্টের সাথে কেন কথা বলবে না তার চারপাশে আপনি একটি আকর্ষণীয় বিষয় উত্থাপন করেছেন। আমি এই প্রশ্নটি পোস্ট করতে যাচ্ছি, ওয়ালমার্ট তাদের নিজস্ব বোতাম পেলে কি হয় এবং তারপরে শীর্ষ বিশটি অ্যামাজন এবং ওয়ালমার্টস এবং অন্যান্য বড় বিতরণ এবং খুচরা নেটওয়ার্কগুলি তাদের নিজস্ব বোতাম পেলে কী হয়? আমাদের কোথায় নিয়ে যায়? বিশেষত, ব্রায়ানের সাথে আমার প্রশ্নটি হতে চলেছে, "আমরা পারফরম্যান্সের এই সম্পূর্ণ নতুন দৃষ্টান্তের সাথে কোথায় যাচ্ছি? আপনি এটির রক্তস্রাব প্রান্তে রয়েছেন এবং আপনি এমন সংস্থাগুলির সাথে কাজ করছেন যারা এটি শারীরিক অবকাঠামো স্তরের পাশাপাশি স্থানান্তরিত ডেটা স্তর উভয় ক্ষেত্রেই করছে। এটি আমাদের কোথায় নিয়ে যাচ্ছে, যখন এই পরবর্তী বৃহত তরঙ্গ আসে? আপনার অভিজ্ঞতা থেকে ব্যাকএন্ডে কী ঘটছে এর সাথে আপনি কী ধরনের অন্তর্দৃষ্টি ভাগ করতে পারেন? "

ব্রায়ান বুলকোভস্কি: অবশ্যই, আমি এই বিষয়গুলির প্রচুর বিষয় সম্পর্কে যেভাবে চিন্তা করি তা হ'ল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং আপনি যা বলেছেন ঠিক তেমন দৃষ্টি নিবদ্ধ করা, এটি ব্যবহারকারীরা গাড়ি চালান, যদিও প্রযুক্তিবিদ এবং ব্যবসায়িক মানুষ হিসাবে আমরা সম্ভবত একটি বিষয় নিয়ে আসতে পারি চতুর ধারণা যা আমরা মনে করি ব্যবহারকারীরা পছন্দ করেন এবং আমি বাছাই করব নেস্টের উদাহরণে। আমার বোন যখন তার বাড়িতে নেস্ট ইনস্টল করেছিল, তখন সে বলেছিল, "আমার বাড়িটি শান্ত, আমি জিনিস শুনতে পারি। এমনকি বিদ্যুতের জন্য আমি কম দাম দিচ্ছি তা নয়, "তিনি হলেন, তবে এখন আপনি সেই নীড়টি তার হাত থেকে ছিঁড়ে ফেলতে পারেননি কারণ তিনি একটি শান্ত ঘরে থাকতে পছন্দ করেন যেখানে গরমের সর্বাধিক প্রবাহ চলছে one এবং তারপরে ফিরিয়ে দেওয়া।

প্রশ্নটি শেষ হয়ে যায়, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাগুলি কী যা আমরা ক্ষমতায়িত করতে পারি? এটাই শেষ হয়ে যায়, সেই মানসম্মত অভিজ্ঞতা, যে আমাদের যদি অর্থ থাকে এবং আমরা প্রথম বিশ্বে থাকি তবে আমরা তার জন্য অনেক মূল্য দিতে পারি। আমি আমার নিজের বাড়ি থেকে একটি উদাহরণ দেব, আমার বান্ধবী শীতল দুধ পছন্দ করে। তিনি সত্যিই ঠান্ডা দুধ পছন্দ করেন এবং তাই প্রায়শই আমাদের চেষ্টা করতে হবে এবং বুঝতে হবে যে ফ্রিজে রয়েছে কোথায় যথেষ্ট শীতল হতে চলেছে, এবং বাকি জিনিসগুলিকে বেশি গরম করা উচিত নয়। আচ্ছা এটি দুর্দান্ত - এবং আমি আমার বান্ধবীকে বলেছিলাম, "আপনি কি প্রতি মাসে 10 ডলার করে ঠান্ডা দুধ পান করেন এবং হিমায়িত ঠান্ডা কাটা না?" তিনি ছিলেন "একেবারে"। এবং কোনও গ্রাহক থেকে মাসে 10 ডলার পাচ্ছেন She শক্ত।

আমি মনে করি যে এই অভিজ্ঞতাগুলিতে আমাদের সত্যই নজর রাখতে হবে যে সেই ভোক্তার শেষ অভিজ্ঞতাটি আসলে চালিত হতে পারে। আমি মনে করি এটি আইফোনের গোপন অংশ ছিল। আমি মনে করি এটি টেসলার সমস্ত ডেটা সহ একটি ভাল গাড়ি তৈরির গোপন অংশ, একটি পণ্য চক্র এবং একটি বার্ষিক প্রকাশের ধারণাটি বাতিল করে এবং প্রতিটি অংশে একটানা উন্নতি করে। আমরা কীভাবে এই সমস্ত ডেটা বাস্তবে এমনভাবে ব্যবহার করতে পারি সে সম্পর্কে কিছু চতুর ধারণা নিয়ে আসব যা মুহুর্তে মানুষের জীবনে মুহূর্তে বাধ্য করে।

ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড: হ্যাঁ, এটি দুর্দান্ত অন্তর্দৃষ্টি। স্পেকট্রামের অপর প্রান্তটি থেকে নেতৃত্ব দিচ্ছে, যা আমরা এখন গ্রাহকরা যা জিজ্ঞাসা করছে তার সাথে আমরা দেখতে পাচ্ছি ঠিক সেই ধরণের জিনিসের প্রতিধ্বনি, এবং আমাদের সকলের ঘরে এমন কিছু আছে যা শীতল এবং উষ্ণ। স্পেকট্রামের অন্য প্রান্তটি তখন, এবং আমরা এটি প্রচলিত "বিগ ডেটা ওয়ার্ল্ড" এর ধরণে দেখেছি যেখানে মুরগির দাঁতের চেয়ে ডেটা অ্যাসাইনমেন্টগুলি বিরল হয়ে যাচ্ছে এবং বাজারে সিআইওরা যে পরিমাণ উপার্জন করছে তার চেয়ে বেশি প্রস্তাব দেওয়া হচ্ছে কিছু ক্ষেত্রে, আপনি যে সংস্থাগুলির সাথে কাজ করছেন এবং যে ধরণের বিকাশ আপনি দেখেছেন, সেগুলি কি সেই জাতীয় বিকাশকারী এবং ডেটা আর্কিটেক্টের ধরণ এবং নেটওয়ার্কিং স্পেশালগুলির কী কী সেগুলি খুঁজে পাওয়া আরও শক্ত এবং শক্ত হয়ে উঠছে? ? আমাদের কি সংস্থাগুলি এখন বিকাশকারীদের এবং ডেটা আর্কিটেক্টদের ধরণের জন্য পিছনের প্রান্তে প্রয়োজনীয় দক্ষতার সেটগুলির বক্ররেখার বিষয়ে চিন্তাভাবনা শুরু করার প্রয়োজন? দক্ষতা সংস্থান হিসাবে আপনি যে স্তরে কী দেখছেন যে তারা বুঝতে পারবে কীভাবে এই প্রযুক্তিটিকে এখন ভাল ব্যবহারে রাখবে?

ব্রায়ান বুলকোভস্কি: হ্যাঁ, আমি মনে করি যে আমি যে সংস্থাগুলির সাথে কথা বলেছি তাদের মুখোমুখি চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে এটি একটি। এটি যেহেতু হ'ল - সবচেয়ে খারাপ সমস্যাগুলি আমি শুনেছি আসলে বড় ধরণের শিল্পগুলি হ'ল কারণ আপনি যদি বলেন, "আমি এই বিশাল ব্যাঙ্ক থেকে এসেছি, আমি চেজ থেকে এসেছি এবং আমি ডেটা আর্কিটেক্ট ছিলাম, " তবে আপনি ' বিশ্বের আপনার ঝিনুক পেয়েছে এবং আপনার বেতন বাড়তে চলেছে, সুতরাং সেখানে পর্যাপ্ত লোক নেই বলে সেই জায়গাগুলির মধ্যে একটিতে চাকরি পাওয়ার এই মন্থর সমস্যা রয়েছে এবং তারপরে কেবল চাকরী থেকে চাকরিতে সরে যেতে সক্ষম হচ্ছেন। আমি এই ধরণের সমস্যা ব্যতীত কিছুই শুনি না, এবং এটিই আসলে কারণগুলির কারণগুলির মধ্যে একটি যে আমি বিশেষ প্রকল্প দলের জন্য উপযুক্ত, সেই সরঞ্জামটি ব্যবহার করে আশেপাশে মনোনিবেশ করে চলেছি।

কোনও প্রকল্প দলে যাওয়ার চেষ্টা করার পরিবর্তে এবং বলুন, "আরে, আপনারা আমাদের কোয়েরি ভাষাটি ব্যবহার করা উচিত।" দেখুন, এই লোকগুলি যদি তারা আজকাল বাস চালাচ্ছে, ছেলেরা এবং গালগুলি, এবং যদি তারা একটি নির্দিষ্ট কোয়েরি ভাষা ব্যবহার করে তবে এবং টুলিং, তারা এটির সাথে চলতে চলেছে, এবং আমি তাদের অন্য কোনও বিষয়ে কথা বলতে পারি না। আমার লক্ষ্যটি হ'ল তারা যে জাতীয় সরঞ্জামাদি ব্যবহার করছেন তার পেছনে ডাটাবেস হিসাবে এয়ারোস্পাইক শক্তি রাখার পক্ষে সক্ষম হবেন এবং এটি এই ধারণার অংশ, আপনি যে স্লাইডগুলি পলিগ্লোট ডাটাবেস ভবিষ্যতের বিষয়ে দেখছেন। আমার এই ছেলের মধ্যে প্রয়োগের বিশ্লেষণ এবং বিশ্লেষণগুলি সমর্থন করা দরকার, কারণ এই পৃথিবীতে নেভিগেট করার জন্য গাণিতিক পটভূমির পাশাপাশি পরিসংখ্যানগত ক্ষমতা রয়েছে এমন লোকদের সন্ধান করা সত্যিই কঠিন।

ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড: আরেকটি আকর্ষণীয় বিষয় যা সম্পর্কে লোকেরা সচেতন নাও হতে পারে, আমার অর্থ হ'ল এ্যারোস্পাইক ওপেন সোর্স ওয়ার্ল্ডের একজন খুব শক্তিশালী খেলোয়াড়, আমি কীভাবে এর মানে কী তা সম্পর্কে খুব তাড়াতাড়ি অন্তর্দৃষ্টি পেতে আগ্রহী ব্যবসা পরিচালনা করে এবং এটি আপনার জন্য কি করে। আপনি উল্লেখ করেছেন যে আপনি সরাসরি লোকের সাথে কাজ করেছেন যারা সরাসরি কার্নেল স্তরের ভিতরে কাজ করছেন, তাই লিনাক্স কার্নেল। কিছু বড় বড় খেলোয়াড় রয়েছে যা এই স্পেসে রয়েছে এবং কিছু বিখ্যাত ব্র্যান্ড রয়েছে যা আমরা উল্লেখ করব না, তবে অ্যারোস্পাইকের মতো একটি সংস্থা আপনার আরও আধুনিক সাম্প্রতিক ইতিহাসে ওপেন সোর্স অভিজ্ঞতা, কীভাবে বড় ছবিতে এটি খাপ খায়? এবং আপনি কি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা দেখেছেন?

ব্রায়ান বুলকোভস্কি: অবশ্যই, আমরা যখন ২০১৪ সালে ওপেন সোর্সে স্থানান্তরিত হয়েছিলাম, তখন আমরা তা করেছি কারণ আমরা বুঝতে পেরেছিলাম যে একটি মূল অবকাঠামো, যেমন একটি ডাটাবেস হিসাবে উত্স উপলব্ধ হওয়া দরকার, এটি বিশ্বাসযোগ্য হওয়া উচিত এবং বন্ধের পুরাতন বিশ্বের মধ্যে একটি প্রাকৃতিক কাউন্টার ভারসাম্য রয়েছে উত্স, এবং একবার আপনি একটি নির্দিষ্ট ডাটাবেসে বিনিয়োগ করেন, সেই ছেলেরা প্রযুক্তি চক্রের পরে প্রযুক্তি চক্রের জন্য তাদের করুণায় আপনাকে থাকতে পারে এবং সেখানে ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে। আমাদের নতুন সংস্করণগুলি আনতে সক্ষম হতে হবে এবং এটি কোনও এন্টারপ্রাইজ সংস্করণেও থাকতে পারে, আমাদের একটি দ্বৈত-লাইসেন্স মডেল থাকা দরকার যা এমন লোকদের জন্য একটি ওপেন-সোর্স সংস্করণ রয়েছে যারা অলাভজনক কাজ করছে টায়ার লাথি মারছে for পাশাপাশি একটি এন্টারপ্রাইজ সংস্করণ যা মালিকানাধীন লাইসেন্স এবং সীমাহীন কাজের অনুমতি দেয়।

এবং অবশ্যই আমাদেরও উচ্চ স্তরের গতি এবং স্কেল থাকবে, এটি একটি এন্টারপ্রাইজ সংস্করণ। আমরা দ্বৈত-লাইসেন্সের মডেলটিতে বিশ্বাস করি এবং এটি আমাদের ব্যবসায়ের জন্য দুর্দান্ত। আমরা চাই যে লোকজন এয়ারস্পাইক দিয়ে শুরু করুক, আমরা ছোট প্রকল্পগুলি টায়ারগুলি লাথি মেরে ফেলাতে চাই, কেবল অ্যামাজনে যেতে, একটি নিশ্চিতকরণ স্ক্রিপ্ট চালু করা এবং পাঁচ মিনিটের মধ্যে একটি এ্যারোস্পাইক ক্লাস্টার চালানো খুব সহজ। অন্যদিকে, আমরা এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের আরও বেশি দিতে চাই।

ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড: আমরা এক মুহুর্তের মধ্যে কাছে চলে আসছি, তাই আমি এক মুহুর্তের মধ্যে রেবেকার কাছে ফিরে যাব, তবে যদি সেখানে কেবল একটি লাইন থাকে তবে আপনি সেখানে ফেলে দিতে পারেন, সাজানোর পরামর্শটি আপনি এমন লোককে দিয়ে যাবেন যা আপনি বাজারে নিয়ে এসেছেন এমন প্রযুক্তির স্পেসে উঠতে চাইছেন এবং তারা কীভাবে এটি গ্রহণ করতে চলেছেন, আপনি তাদের জন্য প্রথম পদক্ষেপটি বলবেন কমপক্ষে তাদের ডুব দেওয়া পায়ের পাতা এবং তারা কীভাবে আপনার প্ল্যাটফর্ম থেকে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা পেতে চলেছে তা দেখতে শুরু করুন?

ব্রায়ান বাল্কোভস্কি: অবশ্যই, এখানে বার্তার একটি অংশ হ'ল গতি এবং দক্ষতার স্তর রয়েছে যা এখন সহজ। প্রতি সেকেন্ডে কয়েক মিলিয়ন লেনদেন অর্জন করতে আপনার হাজার নোড ক্যাসান্দ্রা ক্লাস্টারের প্রয়োজন নেই। আপনি এটি আপনার প্রকল্পের প্রথম পর্যায়েও করতে পারেন। সুতরাং জিনিসগুলি আগের চেয়ে অনেক সহজ। তারপরে পরামর্শের দ্বিতীয় অংশটি হ'ল আপনি যেমনটি নিয়ে আসছেন ঠিক তেমনই আপনি যে কথাটি বলছেন, গণিত ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া গ্রাহক ব্যস্ততার মডেলগুলি যা এই সমস্ত ডেটা ব্যবহার করে, তাই সুসংবাদটি হ'ল ডেটা উপলভ্য, খারাপ খবর হ'ল আপনাকে আসলে কিছু নিদর্শন এবং কিছু জোরালো ব্যবহারের কেস খুঁজতে হবে।

ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড: হ্যাঁ, দুর্দান্ত পরামর্শ, তাই এখন আমি রেবেকার কাছে ফিরিয়ে দেব। এর জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ, এটি প্রযুক্তি সম্পর্কে দুর্দান্ত একটি আড্ডা ছিল, আমি এটির প্রশংসা করি।

রেবেকা জোজভিয়াক: ধন্যবাদ, ডেজ আমার কাছে দর্শকদের কাছ থেকে বেশ কয়েকটি ভাল প্রশ্ন রয়েছে। আমাকে এই স্লাইডটি ফেলে দিন। আমি জানি আপনি রেকর্ড এবং মেইনফ্রেম স্টাফের সিস্টেম সম্পর্কে কথা বলেছেন, তবে আপনি কতবার নিখুঁত অফলোডিং দেখতে পাচ্ছেন বা প্রতিলিপিটি একটি দিনের সমঝোতা, আপনি আরও কী দেখছেন?

ব্রায়ান বুলকোভস্কি: আমরা এ্যারোস্পাইকে যা দেখি তা শেষের দিনের মিলন ব্যবস্থাটির সামনে একটি নোএসকিউএল ডাটাবেস ব্যবহার করে। আপনার সঠিক উত্তর দরকার হবে need আপনার কাছে ভুল উত্তর থাকতে পারে না, এবং সম্পদ সম্পর্কে রবিন যা বলেছিলেন তা হ'ল নিমজ্জিত নয়, তবে পুনর্মিলনের আইনি প্রয়োজনীয়তার আশেপাশের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি বেশ জটিল হয়ে উঠতে পারে এবং কয়েক দশক প্রযুক্তি এবং বহু মিলিয়ন মিলিয়ন বছর ধরে আইন-শৃঙ্খলা তৈরি করার আশেপাশে রয়েছে। সুতরাং আমরা এ্যারোস্পাইকে যা দেখছি তা হ'ল, আপনি প্রতি সেকেন্ডে আরও বেশি লেনদেনের সাথে একটি গরম ডেটাবেসে আপনার অ্যালগরিদমগুলি করতে যাচ্ছেন। তবে আইনি কারণে, আপনার একেবারে একটি মিলন ব্যবস্থা দরকার যা এই আইনী প্রক্রিয়াগুলির মধ্য দিয়ে চলেছে। আমরা উভয়ই দেখতে পাই এবং আমরা দেখতে পাচ্ছি যে এন্ডারসন কনসাল্টিং এবং গার্টনার এর মতো লোকেরা কিছুটা হলেও প্রকাশ করেছেন এটি মূলত দ্বি-স্তরের আইটি অনুশীলন। আমরা এর অনেক কিছুই দেখতে পাই।

রেবেকা জোজভিয়াক: ঠিক আছে, ভাল অন্য কেউ এই বিশেষ স্লাইডটিতে আগ্রহ দেখিয়েছিলেন, তিনি বলেছিলেন যে এটি সত্যিই আকর্ষণীয় এবং আপনি যদি স্মৃতি থেকে কিছুটা তুলনা করে আরও কিছু তুলনা করতে পারেন তবে অবাক হয়েছিলেন।

ব্রায়ান বুলকোভস্কি: অবশ্যই, আমাকে দ্রুত পাশের বারটি নিতে দাও, আবারও, আমি জানি আমরা সময়ের শেষের কাছাকাছি। ওয়েল ফ্ল্যাশ মেমোরি - এটি চিপস - আমি র‌্যাম সম্পর্কে চিন্তা করি think সুতরাং র‌্যামের বিশেষ বৈশিষ্ট্য রয়েছে, প্রচুর শক্তি প্রয়োজন, এলোমেলো লেখার পাশাপাশি এলোমেলো পড়াতে এটি খুব ভাল। যেখানে ন্যানড দ্রুত এলোমেলো পড়া এবং কম শক্তি প্রয়োগ করতে সক্ষম তবে এলোমেলো লেখায় এটি খুব খারাপ। লিথোগ্রাফি স্তরে এই দুটি চিপ কীভাবে কাজ করে তার মধ্যে কিছু সূক্ষ্ম পার্থক্য রয়েছে যা বেশ কয়েকটি প্রযুক্তিগত পার্থক্য তৈরি করে।

যে ক্ষেত্রে আপনি বিশ্লেষণ করছেন এবং আপনাকে প্রচুর ডেটা ছাড়তে হবে বা এয়ারস্পাইকের ক্ষেত্রে যেখানে আপনার সূচী পেয়েছে সেখানে সমান্তরালতা এবং এলোমেলো অ্যাক্সেসের কারণে সূচীগুলি র্যামে ব্যবহার করা এখনও খুব ভাল। এলোমেলো অ্যাক্সেসের একটি উচ্চ স্তরের প্রয়োজন। যদিও এ্যারোস্পাইকে আমরা কোনও সূচি বা ডেটা বিশিষ্ট সন্ধানের জন্য সেই সূচীগুলি ব্যবহার করে দেখতে পেলাম, এটি একটি ন্যানডের কাছে পৌঁছানোর উপযুক্ত জায়গা কারণ এটি সূচকগুলির নীচে একটি বৃহত স্টোর হয়ে যায়। এটি তখন স্টোরেজ ডিভাইসে একটি লেনদেন হয় তবে আপনার ইনডেক্সিং সিস্টেমের মধ্যে প্রচুর সম্ভাবনা এবং ফিল্টার করার পরেও।

রেবেকা জোজভিয়াক: ঠিক আছে, ভাল এবং তারপরে, আমি জানি যে আমরা ইতিমধ্যে আইওটি সম্পর্কে অনেক কথা বলেছি এবং একজন অংশগ্রহণকারী মন্তব্য করেছেন যে আইওটি মূলত উপকারী তবে এটি কি সংস্থা, সরকারী সত্তা এবং বিকাশকারীরা নিরাপদে বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং একই হারে ডেটা সুরক্ষিত করছে, আপনি কি ভাবেন?

ব্রায়ান বাল্কোভস্কি: সম্ভবত ডেজ, আপনি কি ঝাঁপিয়ে পড়তে চান?

ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড: হ্যাঁ, আমি তার মধ্যে লাফিয়ে খুশি। আমি মনে করি উত্তরটি নেই। আসলে, আমার এই বিষয়টির খুব প্রিয় সংক্ষিপ্ত রেখার একটি খুব সংক্ষেপে আমি মনে করি যে মেশিনে মেশিনের বিস্ফোরণ এবং সাধারণ ইন্টারনেট অফ থিংস, যোগাযোগ এবং সুরক্ষা, এটির আশেপাশের ঝুঁকি, আমরা এখন সেই স্থানে রয়েছি যেখানে সরকারগুলি পরিবর্তনের হার ধরে রাখতে পারে না। এবং বাস্তবে আমরা জানি যে অনেকগুলি সংস্থাগুলি পরিবর্তনের হারকে ধরে রাখতে পারে না। প্রকৃতপক্ষে, আমি যদি এটি চিত্রিত করেছি, আজ পরিবর্তনের হার এতটাই দুর্দান্ত যে সংস্থাগুলি কেবল চালিয়ে যাওয়ার জন্য স্প্রিন্ট করতে হচ্ছে, তবে তাদের একাধিক দৌড়ের স্প্রিন্ট করতে হচ্ছে। আমি মনে করি না যে আইনটি, এবং আমি মনে করি না যে সাধারণভাবে সরকার, হয় রাজ্য বা ফেডারেল স্তরের, পরিবর্তনের হারটি ধরে রাখতে সক্ষম হয়।

এখন, লোকদের কাছে আমার সাধারণ পরামর্শ এখন একধরনের কাজ এবং পরে ক্ষমা চাইতে হবে। অতীতে এর অনেক উদাহরণ রয়েছে। তারা ধরা পড়বে, তবে আমি মনে করি যে এখন এই স্থানটিতে নতুনত্ব আনতে এবং সুরক্ষা ঝুঁকি বা গোপনীয়তার ঝুঁকির সাথে আমরা পরিচিত এবং আমাদের সেগুলি মোকাবেলা করা দরকার তা নিশ্চিত করার বিষয়টি এখন ব্যবসায় এবং প্রযুক্তি সরবরাহকারীদের উপর নির্ভর করবে। বিশেষত ব্যাংকগুলি, যেমন আপনি উল্লেখ করেছেন, যখন আপনি কোনও ব্যাংক সংস্থা traditionতিহ্যগতভাবে অ্যান্টি-মানি লন্ডারিংয়ের মতো জিনিসগুলি কী করেছে এবং আপনার ক্লায়েন্টকে, এএমএল / কেওয়াইসি চ্যালেঞ্জ জানবে সে সম্পর্কে আপনি যখন চিন্তা করেন, তখন প্রতি তিন থেকে পাঁচ বছরে আমরা চেষ্টা করতাম এবং সম্মতি পূরণ।

এখন আমি মনে করি এটি প্রতিটি একক লেনদেনের মধ্যে তৈরি করা দরকার। আপনি বিজ্ঞাপন এবং স্টক, বন্ড এবং ইক্যুইটি বাণিজ্যের সাথে বিড পর্যায়ে সর্বদা এটি করতে সক্ষম হয়েছি, আমি মনে করি যে আমরা যে পর্যায়ে এয়ারস্পাইক প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে আপনি যে পারফরম্যান্স নিয়ে আসছেন তা আমাদের এখন কীভাবে আনতে হবে তা চিন্তা করার অনুমতি দেয় গোপনীয়তা, আমরা কীভাবে তাত্ক্ষণিক বাস্তব সময়ের সিদ্ধান্ত শৃঙ্খলে সুরক্ষা আনব? এবং তাই উত্তরটি হ'ল, আমি ভাবি না যে সরকারগুলি বজায় রাখছে। আমি মনে করি সংস্থাগুলি চালিয়ে যাওয়া দরকার এবং আমি মনে করি আমাদের এখনই কাজ করা এবং পরে ক্ষমা চাইতে হবে।

ব্রায়ান বাল্কোভস্কি: আমাকে আরও কয়েকটি পয়েন্ট যোগ করতে দিন। আমি যে লোকদের সাথে ডিল করি, প্রযুক্তি সংস্থাগুলি তারা আইনের ডানদিকে রয়েছে তা নিশ্চিত করার বিষয়ে খুব সচেতন, এবং আলোচনার যথেষ্ট পরিমাণে, এই পিআইআই, আমি কী এটি ব্যবহার করতে পারি, কীভাবে আছি? আমি ডেটা এই বিশেষ অংশ ব্যবহার করছি? এর প্রভিডেন্স কী ছিল এবং এটি কি কোনও সুরক্ষিত সিদ্ধান্ত বা অভিজ্ঞতা? আমি কীভাবে এই সব করব? সুতরাং এটি ভাল খবর। আমরা যেখানে চলেছি তার আশেপাশে এমন একটি সমাজ হিসাবে আমাদের আলোচনার বিষয়ে মাঝে মাঝে অবাক হই এবং এমনকি যদি আমাদের সমাজ আলোচনাটি আইওটি থেকে মেশিন লার্নিংয়ের সমস্ত উপায় ব্যবহার করার ক্ষেত্রে উপযুক্ত পর্যায়ে থাকে তবে এটি একমাত্র উপায় the আমাদের আছে ডেটা ভলিউম মধ্যে বাছাই। তবে সুসংবাদটি হ'ল, আমি যে লোকদের সাথে কথা বললাম তারা আমরা যে আইনী সিদ্ধান্ত নিয়েছি তা দ্বারা সঠিকভাবে চেষ্টা করার ডানদিকে রয়েছে।

রেবেকা জোজভিয়াক: আপনারা উভয়ের কাছ থেকে এগুলি সত্যিই বেশ ভাল উত্তর এবং আমি সম্পূর্ণরূপে একমত। আমি মনে করি না যে প্রযুক্তিগত উন্নয়নের মতো সুরক্ষা তত দ্রুত গতিতে চলেছে, বিশেষত যখন ইন্টারনেট অফ থিংস এর কথা আসে তবে আমাকে ভাবতে হবে যে লোকেরা তাদের সেরা চেষ্টা করছে এবং আশা করছি আমরা সেখানে পৌঁছে যাব। সাইবার চোর এবং সাইবার অপরাধীদের চেয়ে দশ ধাপ এগিয়ে থাকা সবসময়ই একটু কঠিন, তবে আমরা সেখানে পৌঁছে যাব।

ভাল লোকেরা, আমরা ঘন্টা শেষ থেকে আট মিনিট চলে গেছে। আমি অ্যারোস্পাইক এবং ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড এবং রবিন ব্লুর থেকে আমাদের অতিথিদের ব্রায়ান বালকভস্কিকে ধন্যবাদ জানাতে চাই। তোমাকে অনেক ধন্যবাদ. আপনি সর্বদা আমাদের আর্কাইভগুলি ইনারানালাইসিস ডট কম, স্লাইডশেয়ার, ইউটিউবে খুঁজে পেতে পারেন, আমাদের কাছে অনেক ভাল ওয়েবকাস্ট পাওয়া গেছে, এটি একটি ব্যস্ত মাস হয়ে গেছে। এটি পরের মাসে একটি ব্যস্ত মাস হতে চলেছে, তাই থাকুন এবং আমরা আপনাকে পরের বার দেখা হবে বলে আশা করি। ধন্যবাদ লোকেরা, বিদায়।