স্বাস্থ্য পরীক্ষা: স্বাস্থ্যকর উদ্যোগ বজায় রাখা দ্বি

টেকোপিডিয়া স্টাফ দ্বারা, মার্চ 29, 2017

টেকওয়ে : হোস্ট এরিক কাভানাঘ ডঃ রবিন ব্লার এবং আইডিরার স্ট্যান গিজারের সাথে ব্যবসায়ের বুদ্ধি নিয়ে আলোচনা করেছেন।

আপনি বর্তমানে লগ ইন নেই Please ভিডিওটি দেখতে লগ ইন বা সাইন আপ করুন।

এরিক কাভানাঘ: মহিলা ও ভদ্রলোকগণ, আবারো আপনাকে স্বাগতম, বুধবার এটি পূর্ব পূর্ব এবং সন্ধ্যা :00:০০ টায় এবং হিট টেকনোলজিসের হ্যাঁ, সত্যই, এটি সময় এসেছে for আমার নাম এরিক কাভানাঘ, আমি আজকের অনুষ্ঠানের জন্য আপনার হোস্ট হব। আমি এই বিষয়টিকে ভালবাসি: "স্বাস্থ্য পরীক্ষা করুন: স্বাস্থ্যকর এন্টারপ্রাইজ দ্বি রক্ষণাবেক্ষণ, " এটিই আমরা আজকের বিষয়ে কথা বলতে যাচ্ছি। আপনার সম্পর্কে সত্যই একটি স্পট আছে।

সুতরাং এই বছর এটি উত্তপ্ত - হট টেকনোলজিসগুলি নির্দিষ্ট ধরণের প্রযুক্তি সংজ্ঞায়িত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল এবং আপনি এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যারটির বিশ্বে ধারণা করতে পারেন যে প্রচুর এবং প্রচুর বিক্রেতারা আছেন যাঁরা বিভিন্ন ধরণের বিভিন্ন পণ্য বিক্রি করেন এবং কী কী বাতাস চলছে সেখানে imagine এই বুজওয়ার্ডগুলি হ'ল যেগুলি ব্যবহার করা খুব ভিন্ন জিনিসের জন্য বিভিন্ন বিক্রেতাদের দ্বারা গ্লোমড হয়ে যায় wind এবং তাই, এই শোটির উদ্দেশ্যটি হ'ল আমাদের বিক্রেতাদের বন্ধুদের সহায়তা করা এবং আমাদের শ্রোতাদের উভয়কে আমাদের নির্দিষ্ট শিরোনামে নির্দিষ্ট ধরণের প্রযুক্তিগুলি কীভাবে সত্য বোঝায় এবং আপনার ব্রাসের ট্যাকগুলিতে নামার সময় এই শব্দগুলির অর্থ কী তা বোঝাতে আমাদের মাথা জড়িয়ে ফেলা উভয়কে সহায়তা করা।

সুতরাং, আমি আজ এক বিশ্লেষক হিসাবে দাঁড়াতে যাচ্ছি, আমরা লাইনটিতে ডাঃ রবিন ব্লার এবং আইডেরা থেকে স্ট্যান জিগারও রয়েছি। আসুন কেবল সাধারণভাবে ব্যবসায়ের বুদ্ধি এবং বিশ্লেষণের গুরুত্ব সম্পর্কে দ্রুত কথা বলি। এটি একটি বেসিক সিদ্ধান্ত গাছ, যদি আপনি চান বা আপনার কোম্পানির ইস্যুগুলির মাধ্যমে আপনি কীভাবে কাজ করবেন সে সম্পর্কে একধরনের আলোচনা, বিভিন্ন বিষয় নিয়ে আলোচনা করা, প্রস্তাবগুলি একসাথে রাখা এবং তারপরে লোকেরা কী চিন্তা করে তা আপনি খুঁজে বের করেন। তারা কি একমত? তারা কি একমত না? Someক্যমত্য কী, আপনার কিছু থাকলে এবং কীভাবে আপনি এই প্রক্রিয়াটি দিয়ে কাজ করবেন?

ঠিক আছে, এটি স্পষ্টতই খুব জেনেরিক তবে এটি প্রক্রিয়াটির একটি ভাল অনুস্মারক যার দ্বারা আমরা সংস্থাগুলিতে ধারণাগুলি প্রস্তাব করি, আমাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণ করি এবং তারপরে এগিয়ে যাই। এবং নীচের লাইনটি সেই উপাদানগুলির প্রতিটি এবং প্রতিটিের জন্য ডেটা প্রয়োজনীয়। বিগ ডেটা বিশ্বে এটি আজকের দিনে আরও সত্য, কারণ অবশ্যই, বড় ডেটাগুলি এই দৈত্য সত্য ইঞ্জিনের মতো। বড় তথ্য সত্যিই কি ঘটছে; এটি কে, কোথায় তারা কী করছে, কী কিনছে, কীভাবে তাদের সামাজিক মিডিয়া হ্যান্ডেলটি, উদাহরণস্বরূপ টুইট করে এটি প্রতিনিধি। অবশ্যই, সমস্ত জিনিস হ্যাক করা যেতে পারে - আপনি এটির জন্য নজরদারি করতে হবে - তবে মূল বিষয়টি হ'ল ডেটা হল রেফারেন্স আর্কিটেকচার, যদি আপনি করেন তবে বাস্তবে।

সুতরাং, আপনি এই সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াটির প্রতিটি পয়েন্টে ডেটা চান। এখন, conক্যমত্য গুরুত্বপূর্ণ। আপনি যদি খুশি ব্যবহারকারী চান তবে মাঝে মধ্যে একজন বসকে সবাই যা চায় তার দানার বিরুদ্ধে যেতে পারে। এই ওয়েবকাস্টটি শুরু হওয়ার ঠিক আগে আমরা কেবল স্টিভ জবস সম্পর্কেই কথা বলছিলাম এবং তিনি এই জাতীয় জিনিসটির জন্য কুখ্যাত ছিলেন। তিনি একটি বিখ্যাত উক্তি পেয়েছেন যেখানে তিনি সুপারিশ করেন যে লোকেরা তাদের চারপাশের শব্দের ডুবিয়ে ফেলে এবং তার দৃষ্টি অবলম্বন করে, যদি তারা জানে যে তারা কী করছে তা সঠিক is সুতরাং, আপনার সর্বদা conকমত্যের প্রয়োজন হয় না তবে সাধারণত এটি বেশ ভাল ধারণা। তবে এই স্লাইড এবং এই ভাষ্যটির সাধারণ উদ্দেশ্য হল কেবল প্রবৃত্তির উপর ভিত্তি করে নয়, তথ্যের উপর ভিত্তি করে আমরা আমাদের সিদ্ধান্তগুলি যে গুরুত্ব দিতে চাই তা চালিয়ে যাওয়া, যদিও আপনি কোথায় যেতে চান তা জানাতে অন্ত্রে সাধারণত ভালই হয় এবং তারপরে আপনি সত্যিই এটি যাচাই করতে চেয়েছেন, বা আপনার তথ্য দিয়ে এটি অবৈধ। এবং আমি বলব যে সেখানে এটির পিছনে ফিরে তাকাতে ভয় করবেন না ঠিক যেমন একটি দুর্দান্ত ছোট মার্কার, বা মনে করিয়ে দেওয়ার যে আপনি যখন উপলক্ষে ফিরে তাকান তখন আপনি কমপক্ষে কিছু রেফারেন্স পেতে পারেন এবং বুঝতে পারবেন আপনি কোথায় ছিলেন থেকে আসা এবং আপনি যে ভুলগুলি করেছেন সে সম্পর্কে সৎ হন। আমরা সবাই ভুল করে ফেলেছি, এটা ঘটে।

সুতরাং, যদি আপনার ব্যবসায়ের গোয়েন্দা সিস্টেমে পারফরম্যান্সের সমস্যা থাকে তবে ভাল, আইটি জগতে নয় "ধৈর্য একটি পুণ্য, " পুরানো অভিব্যক্তি রয়েছে, আমি আপনাকে এখনই বলতে পারি। যদি ব্যবহারকারীরা তাদের প্রশ্নগুলি ফিরে আসার জন্য দীর্ঘ সময়ের জন্য অপেক্ষা করে থাকে বা তারা তাদের প্রতিবেদনগুলি পাচ্ছে না, যা বিশ্বাসকে হ্রাস করে এবং যখন বিশ্বাস চলে যায় তখন ফিরে আসা খুব কঠিন। সুতরাং, আমি এখানে একটি লাইন রেখেছি - প্রায় 40 সেকেন্ড এখনকার দিনে প্রচুর ক্ষেত্রে 40 মিনিটের মতো - যদি কোনও জিজ্ঞাসা 40 সেকেন্ড সময় নেয় তবে লোকে ভুলে যায় যে তারা কী সম্পর্কে কথা বলছে, তারা কী জিজ্ঞাসা করছে তথ্য। একটি কথোপকথনের মধ্যে কেবল কল্পনা করুন যদি আপনি কাউকে জিজ্ঞাসা করেন, আসুন আপনার বসকে বলুন, আপনি বলবেন, "আরে, আমি কেন এই পথে চলছি তা জানতে চাই is" এবং আপনাকে কথোপকথনে 40 সেকেন্ড অপেক্ষা করতে হয়েছিল একটি উত্তর পেতে? তুমি ঘর থেকে বেরোবে! আপনি মনে করতে পারেন যে আপনার বস তার মন হারিয়ে গেছে। সুতরাং, আমাদের কিছু তথ্য সিস্টেমে যে ক্ষণতা রয়েছে, যখন কার্য সম্পাদনের সমস্যা রয়েছে, যা বিশ্লেষণমূলক প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণী প্রবাহকে কেটে ফেলতে চলেছে বা কিছু লোকেরা যেমন এটি ডাকে, আপনি আপনার ডেটার সাথে যে কথোপকথনটি করছেন। এই ব্যবস্থাটি গ্রহণের জন্য আপনাকে যা করতে হবে আপনাকে এই গতিগুলির প্রয়োজন, এবং আমরা আজ সেই বিষয়ে কথা বলতে যাচ্ছি, আপনার যা করা দরকার, কারণ আপনি সেই ধারনার তরল প্রবাহকে পিছনে পিছনে না রেখেই, আপনি বিশ্লেষণের পুরো প্রক্রিয়াটিকে সত্যই ক্ষতিগ্রস্থ করছে। সুতরাং, এবং আবারও, আমি এই মন্তব্যটি ছুঁড়ে ফেলি: আস্থার অভাব একটি নীরব ঘাতক। লোকেরা যদি আপনার উপর বিশ্বাস না করে তবে তারা সত্যিই খুব বেশি হাত তুলবে না, তবে তারা কেবল আপনার পাশে এক পাশে তাকিয়ে দেখবে যে কী ঘটছে। এবং একবার সেই বিশ্বাস শেষ হয়ে গেলে আপনি এটি ফিরে পেতে খুব, খুব কঠিন সময় কাটাতে চলেছেন।

সুতরাং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ভাল আমরা মেশিন লার্নিং এবং এআই এবং "ওহ, এই সমস্ত সমস্যার সমাধান করতে যাচ্ছি না?" সম্পর্কে শুনে থাকি? "রবিন এবং আমি বহু বছর ধরে স্ব-টিউনিং ডেটাবেস এবং এই সমস্ত মজাদার জিনিসগুলির বিষয়ে শুনে আসছি - সেগুলির মধ্যে কিছু চলছে, তবে কেবল নিজেকে প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করুন: সিরি আপনার জন্য এটি কতক্ষণ সঠিক করে তোলে? কতবার সিরি দুর্ঘটনাক্রমে পপ আপ করে চলে গেছে, "দুঃখিত, আমি তা পেলাম না।" এ কারণেই আমি আপনাকে কিছু জিজ্ঞাসা করছিলাম না। আমি দুর্ঘটনাক্রমে সেই ডার্নড বোতামটি আঘাত করি। সুতরাং এখনও অনেক ত্রুটি রয়েছে, এবং বাম দিকের দিক দিয়ে, এটি একটি অ্যাপল নিউটনের এএসআইসি চিপ - বছরের পর বছর এবং সেই কুকুরছানাটির কথা মনে আছে? এটি প্রথম স্মার্ট ডিভাইসগুলির মধ্যে একটি ছিল এবং এটি দীর্ঘ সময় আগে ধরণের, যা আমি বলতে চাই '90s এর মাঝামাঝি বা মাঝের 9090 এর মতো। নিউটন বেরিয়ে এসেছিল এবং এটি খুব ভাল লাগেনি, তবে এর দৃষ্টি ছিল; তারা জানত যে তারা কোথায় যাচ্ছে, তবে এখন পর্যন্ত আইফোন এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ের সাথে এগুলি ব্যাপকভাবে ভুল বোঝে ধারণা, আমি বলব।

এবং অবশ্যই মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে এটি খুব কার্যকর হতে পারে এবং বাস্তবে এই কয়েকটি পরিবেশে ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে আপনি বুঝতে চেষ্টা করছেন যে আপনার জটিল তথ্য আর্কিটেকচারের সাথে কী চলছে, যেখানে জিনিসগুলি ভুল হচ্ছে। মেশিন লার্নিং সেই প্রসঙ্গে খুব মূল্যবান হতে পারে তবে কেবলমাত্র খুব তীব্র উপায়ে প্রয়োগ করা হয়। সুতরাং, আমি আসলেই ছিলাম ক্যালিফোর্নিয়ায় একটি বড় ইভেন্টের বাইরে, বড় হাডুপ বিতরণকারীদের মধ্যে একটি ক্লৌডেরার তাদের বিশ্লেষক শীর্ষ সম্মেলন হয়েছিল এবং আমি তাদের প্রধান কৌশল কর্মকর্তার সাথে কথা বলছিলাম এবং বলেছিলাম, "আপনি জানেন, এটি আমার কাছে মনে হয়েছিল, প্রকৃতপক্ষে মেশিন লার্নিং কেবল দুটি কাজ করে: এটি সেগমেন্ট এবং এটি পরিশোধিত করে ”" এর অর্থ এটি আপনাকে বিভিন্ন বিভাগ বা ব্যঙ্গগুলি সহ ক্রিয়াকলাপ সরবরাহ করবে, যা একটি বিভাগ হবে। এবং এটি পরিমার্জন করে, এর অর্থ এটি আপনাকে একটি নির্দিষ্ট ধরণের সিদ্ধান্তের উন্নতি করতে সহায়তা করে। আপনি যে ক্লাসিক উদাহরণটি শুনেছেন তা হ'ল এই ফটোগ্রাফিতে একটি মানুষ রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ। সুতরাং এটি মেশিন লার্নিং কিছু করতে পারে এবং এটি সমস্যা সমাধানের বিষয়ে কথা বলার সময় নির্দিষ্ট প্রসঙ্গে ব্যবহারযোগ্য, কারণ আপনি সিপিইউ ব্যবহারে, মেমরির ব্যবহারে, ডিস্কের গতিতে এবং ডিস্কগুলি কী করছেন সেগুলি আচরণের ধরণগুলি সন্ধান করতে পারেন, এবং সমস্ত ধরণের মজাদার জিনিস। সুতরাং এটি দরকারী হতে পারে, তবে এটি সত্যিই এমন কিছু যা কোনও মান উত্পন্ন করতে খুব মনোযোগী হতে হবে।

সুতরাং, আমার অন্য প্রিয় জিনিসগুলির সাথে কথা বলার জন্য - এবং আমরা এগুলির একটি সামান্য কিছু দেখতে পাব, আমি মনে করি, যখন আমরা আজ আইডিআরএ থেকে আমাদের ডেমোটি নিয়ে যাই - অনেক উপায়ে আমি মনে করি মানুষ এখনও সিলিকন বলতে শিখছে । এই সমস্তের নীচে একটি বৈকল্পিক বিজ্ঞান রয়েছে এবং আপনারা যারা সমস্যা সমাধানের কাজটি করেছেন এবং জটিল তথ্য আর্কিটেকচারকে সত্যই কড়া নজর দিয়েছেন, আপনি যখন কী চলছে তা বোঝার চেষ্টা করছেন এমনকি উদাহরণস্বরূপ হ্যাডোপ ক্লাস্টারের মতোও, আপনি সাধারণত হিস্টোগ্রামের দিকে তাকিয়ে থাকেন। এবং তারপরে আপনাকে একটি নির্দিষ্ট মুহুর্তে এই বিভিন্ন হিস্টোগ্রামগুলির অর্থ কী তা সম্পর্কিত করতে হবে এবং এটি বুদ্ধি লাগে; এটি মানুষের বুদ্ধি এবং অভিজ্ঞতা লাগে। সুতরাং, আমি যে এমএল, বা মেশিন লার্নিং বা এআই খুব শীঘ্রই এই পৃথিবীতে অনেক বেশি কাজ সরিয়ে নিতে যাচ্ছি তা নিয়ে মোটেই ভয় পাচ্ছি না। আমি মনে করি সবসময়ই মানুষের প্রয়োজন হবে যাঁরা স্পষ্টভাবে জানেন যে তারা আমাদের কীভাবে সাহায্য করার জন্য কথা বলছেন এবং এগুলি ঘটেছিল তা করার জন্য।

সুতরাং, চলুন পাশাপাশি চলুন। সুতরাং, যদি আপনি ডেটা চালিত না হন তবে কি হবে? এটি একটি বিখ্যাত পেইন্টিং, "দ্য ব্লাইন্ড দ্য ব্লাইন্ড দ্য ব্লাইন্ড" - লোকেরা এটি যা খুঁজছেন তা নয়। আপনি আপনার সংস্থায় এই জাতীয় পরিবেশ চান না। সুতরাং আমরা যা চাই তা আমরা চাই আমাদের সিদ্ধান্তগুলি ডেটা দ্বারা চালিত হয় এবং আমরা সিদ্ধান্তগুলি ভাল ডেটা, ভাল মানের ডেটা দ্বারা চালিত করতে চাই এবং এটি কেবলমাত্র ঘটতে চলেছে যদি আপনি সঠিক তথ্য সংগ্রহ করেন, যদি এটি সুন্দর এবং পরিষ্কার থাকে, এবং যদি আপনার সিস্টেমগুলি সঠিকভাবে চলছে, আপনার বিআই সিস্টেমগুলি সুস্থ থাকলে আপনার বিশ্লেষণ সিস্টেমগুলি স্বাস্থ্যকর এবং ব্যবহারকারীরা সময় মতো ফ্যাশনে যা চান তা পাচ্ছেন।

সুতরাং যে সঙ্গে আমি জড়ান এবং অনিবার্য রবিন ব্লুর হস্তান্তর করতে যাচ্ছি। রবিন, নিয়ে যাও।

রবিন ব্লার: ঠিক আছে, ভাল বল আমাকে পাস করার জন্য ধন্যবাদ। আপনি কথা বলার সময় আমি ভাবছিলাম, এরিক, আমি কেবল দ্বি দ্বি সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করছিলাম এবং সম্প্রতি একজন বিক্রেতার উপস্থাপনা উপস্থিত হয়েছিল যখন কেউ মন্তব্য করেছিল যে একটি নির্দিষ্ট বিক্রেতার মধ্যে, একটি বিশেষ সিস্টেমকে একটি বড়, খারাপ ডেটা গুদামে চালাবেন তারা, সময়মতো নির্দিষ্ট সময়ে 70, 000 বিআই লেনদেন করতে পারে যা অনেক লোকের কাছে তথ্য উপস্থাপনের দিকে পরিচালিত করে। এটি আমার কাছে ঘটেছিল যে যদি আসলে আপনার কাছে সেই ধরণের কাজের চাপ থাকে এবং আপনি এমনকি সফটওয়্যারটি কার্যকর করার ক্ষেত্রে কয়েক সেকেন্ড নষ্ট করেন তবে এটি আসলে খুব ব্যয়বহুল হতে চলেছে, এবং যদি আপনি কয়েক মিনিট অপচয় করেন তবে এটি ভয়াবহ ব্যয়বহুল হতে চলেছে। এবং তারপরে আমি মনে রেখেছিলাম যে বিশ্বের একটি ভয়ঙ্কর প্রচুর স্প্রেডশীটগুলিতে চলছে - এমন কি আছে, আমার মনে হয় তাদের "ছায়া ব্যবস্থা" বলা হত না? প্রথম উদাহরণে, যেখানে লোকেরা কেবল স্প্রেডশিট এবং ইমেল ব্যবহার করে সিস্টেমগুলি একসাথে রাখত এবং তারা জিনিসগুলি ঘটায়, কারণ আইটি বিভাগ সবার জন্য অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারে না, তাই তারা এ জাতীয় কাজ করে। এবং অনেকগুলি দ্বি, আমি মনে করি, যেভাবেই হোক না কেন যেমন সিস্টেমে জড়িত।

যাইহোক, যে বলেছে, আসুন আমি কি সম্পর্কে কথা বলতে যাচ্ছি তার সম্পর্কে কথা বলা শুরু করা যাক। বিআই কর্পোরেট সিস্টেমগুলির জন্য একটি প্রতিক্রিয়া লুপ, এটি প্রতিষ্ঠানে ঠিক কী ভূমিকা পালন করে তার উপর নির্ভর করে এটি সত্যিই সহজ বা জটিল। তবে আমরা যদি এটি দেখি যে প্রায় চার বছর আগে থেকে যখন আমরা একটি উপায়ে চেষ্টা করছিলাম বা অন্য কেউ কীভাবে বিশ্লেষণের দিক দিয়ে ঘটছিল তা বুঝতে চেষ্টা করলাম dia তবে চমকপ্রদভাবে, পূর্ববর্তী ঘটনাগুলির দিকে ফিরে তাকানো এবং সিস্টেমটি যেভাবে কাজ করে তার বিচারের দিক থেকে যা কিছু ঘটে যায় তার দিকে ফিরে তাকানো সমস্ত কিছুই B এটি এমনটি আগে থেকে দেখা যায় নি যা দূরদর্শিতা ছিল, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণটি দ্বি দ্বি ছিল, তবে এটি আসলে ক্রমবর্ধমানভাবে কেস হয়ে উঠছে। এরিক উল্লেখ করেছেন মেশিন লার্নিং, প্রচুর পরিমাণে মেশিন লার্নিং একটি উপায়ে বা অন্য কোনও উপায়ে কেবলমাত্র একটি স্ট্রিমের বিরুদ্ধে চালানো যেতে পারে এবং আপনাকে আগত পাঁচ মিনিটের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ দিতে পারে বা প্রায় রিয়েল টাইমে, যাতে আপনি একটি প্রতিক্রিয়া জানাতে পারেন গ্রাহক, আসলে কী ঘটছে তার একটি গণনাযুক্ত জ্ঞান।

তবে এই চিত্রটির কেন্দ্রস্থলটি অভ্যন্তরীণ বিশ্লেষণ থেকে আসে। সাধারণত যা ঘটে তা হ'ল বিভিন্ন বিশ্লেষণমূলক ক্রিয়াকলাপগুলি নির্দিষ্ট ডেটা সংগ্রহের দিকে চিহ্নিত করা হয় এবং নতুন কিছু শিখে নেওয়া হয়, জ্ঞানটি ব্যবসায়ের বিষয়ে শেখা হয়। এবং সেই জ্ঞানের টুকরোটি এমন ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিতে আটকে যায় যা এগুলি থেকে খাওয়াতে পারে। এবং সাধারণত এটি বিআই সতর্কতা হিসাবে প্রদর্শিত হয় বা ড্যাশবোর্ডে রাখা বিভিন্ন জিনিস এবং এমন কি আরও কিছু উপায়ে একভাবে বা অন্যভাবে প্রকাশিত হয়। যখন আমরা আসলে এটি করেছি, সেখানে চারটি পদ রয়েছে এবং এগুলি "দর্শন" শব্দটির সাথে শেষ হয় যা খুব সুন্দর। তবে বাস্তবে এটি লোকেরা যা করতে চায় সে ক্ষেত্রে এটি সবকিছু নয়, অপ্টিমাইজেশন এবং অপ্টিমাইজেশনের সমস্যাটিও সহজ বিশ্লেষণের ফল দেয় না। এটি খুব জটিল সমস্যা এবং প্রচুর অপ্টিমাইজেশনের সমস্যা স্বতন্ত্রভাবে দ্রবণীয় নয়। আপনার কেবলমাত্র ভাল সমাধান থাকতে পারে, আপনি আরও কার্যকর সমাধান করতে পারবেন তা প্রমাণ করতে পারবেন না। এবং এটি ক্রিয়াকলাপের এমন একটি ক্ষেত্র, যেখানে ক্রিয়াকলাপ চলছে, তবে এটি বিশ্লেষণের অন্যান্য অঞ্চলের চেয়ে কম less সুতরাং, লোকেরা বলে যে আমরা বিশ্লেষণের যুগে বাস করি - ঠিক আছে, আমরা দশ বছর আগের তুলনায় করি, তবে এটি ইতিমধ্যে আগের চেয়ে অনেক বেশি এগিয়ে যেতে পারে।

সুতরাং, বিআইয়ের জন্মদান, জ্ঞানের আকাঙ্ক্ষা ব্যবহারকারীদের অনুরোধকে জাগায়, যা বিশ্লেষণ প্রকল্পগুলি বেনিফিট করে, এবং বিশ্লেষণ প্রকল্পগুলি ডেটা হ্রদ এবং ডেটা হ্রদ প্লাস বিশ্লেষণ অন্তর্দৃষ্টি এবং অন্তর্দৃষ্টি বিগকে বিগ দেয়। এটি আমি কেবল একটি গল্প বলেছি; আমি শুধু ভেবেছিলাম আমি এটি লিখতে হবে। আমি এখানে কি ধরণের কাজ করেছি, আমি বলতে চাইছি এই স্লাইডের পুরো পয়েন্টটি এবং অন্যান্য স্লাইডগুলির বেশিরভাগই কেবল ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তার জগতটি আসলে কতটা জটিল তা জোর দেওয়ার জন্য। এটি কোনও সাধারণ জিনিস নয়, আমি এই স্লাইডের উপায়টিকে আসলে তুলনায় আরও জটিল করে তুলতে পারতাম, তবে আপনি এখানে নীচে রয়েছেন, আপনার কাছে বাহ্যিক ডেটা এবং অভ্যন্তরীণ ডেটা রয়েছে যা কোনও উপায়ে বা অন্য কোনওভাবে মঞ্চায়িত হতে চলেছে অঞ্চল, যা আজকাল এটি ডেটা হ্রদ জাতীয় ধরণের, যদিও প্রত্যেকের কাছেই ডেটা হ্রদ নেই। এবং যে লোকেরা অগত্যা সফল হয় না। এবং তারপরে, আপনি প্রকৃতপক্ষে এটি ব্যবহারের আগে ডেটাগুলিতে একটি ইনজেস্ট ক্লিনজিং ক্রিয়াকলাপ এবং একটি পরিচালনা ব্যবস্থা প্রয়োজন। এবং তারপরে, আপনি সেই ডেটাটিকে পরিবেশন করেন এবং হয় আপনি এটির উপর রিপোর্ট করেন, বা এটি বিশ্লেষণ করুন এবং বিশ্লেষণটি কার্যকর হওয়ার দিকে নিয়ে যায়।

এবং যদি আপনি বাস্তবে বিদ্যমান বিভিন্ন ধরণের বিশ্লেষণের দিকে তাকান, এটি একটি অবিশ্বাস্যরূপে দীর্ঘ তালিকা, তবে এটি অগত্যা একটি সম্পূর্ণ বিস্তৃত তালিকা নয়, আমি লিখতে ভেবেছিলাম ঠিক এটিই, যখন আমি আসলে এই স্লাইডটি তৈরি করছিলাম। সুতরাং, বিআই পরিবেশে এমন অনেক কিছুই রয়েছে যা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ওএলএপি, পারফরম্যান্স ম্যানেজমেন্ট, স্কোরকার্ডস, ড্যাশবোর্ডস, বিভিন্ন ধরণের পূর্বাভাস, ডেটা হ্রদ, টেক্সট মাইনিং, ভিডিও মাইনিং, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক স্টাফ, এমন বিশাল স্টাফ্রাম রয়েছে যা আসলে যায়। আপনি যদি এটি অন্যভাবে দেখেন, কর্পোরেট বাস্তবতা, মূলত সত্যই এটি শেষের মতো একই চিত্র, এটি অন্যরকমভাবে করা হয়েছে। আপনি বিআই কে কী বলবেন তা আমি পৃথক করেছিলাম কারণ এটি নিয়মিত এবং এটি প্রয়োজনীয় যা জানা আছে, এর অর্থ এই নয় যে আসলে যা ঘটছে তা দক্ষ, তবে কমপক্ষে আপনার নিয়মিত কিছু ঘটবে, আসুন যাকে বলা যাক, টেবিল বা ক্লিকে বা ইন ক্যাগনোস, এখানে একটি বিষয়ের উত্স রয়েছে এবং আরও অনেক কিছু নিয়মিত রিপোর্ট বা ক্ষমতাগুলি চলতে থাকবে। এবং তারপরে আপনার বিশ্লেষণ অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে এবং সেগুলি আলাদা। কারণ বিশ্লেষণ অ্যাপ্লিকেশনগুলি সত্যই ডেটা অন্বেষণ করার বিষয়ে এবং আমার মনে এটি একধরণের গবেষণা এবং বিকাশের সমান। এবং তারপরে আপনার কর্মপ্রবাহ রয়েছে। কর্মপ্রবাহের অধীনে আপনার জিনিসগুলি অপারেশনাল অ্যাপ্লিকেশন এবং অফিস অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে মেশান, যদি এটি প্রয়োজন হয় - এবং এটি কর্পোরেট বাস্তবতা যেমনটি দেখি - যদিও বেশিরভাগ সংস্থায় এটি এতটা সুসংহত নয়।

দ্বি দ্বিধা বাধা, এটি উল্লেখ করার জন্য কেবলমাত্র একটি সেট যা বিআইকে তার আগের তুলনায় আরও শক্ত করে তোলে, কারণ পুরাতন দ্বি দ্বিবিশ্বে মূলত মোটামুটি পরিষ্কার ডেটাসেটগুলি এক উপায়ে বা অন্যভাবে ধরা হয়েছিল, সম্ভবত কোনও ডেটা গুদাম থেকে নেওয়া হয়েছিল এবং নির্দিষ্ট করে দেওয়া হয়েছিল বিআই সফ্টওয়্যার। এবং সেই দিনগুলিতে, আমি সত্যিই পাঁচ বা দশ বছর আগে কথা বলছিলাম, কিন্তু সেই দিনগুলিতে, ডেটা ভলিউমগুলি প্রসারিত হয়নি, তথ্য উত্সগুলি জানা ছিল। ডেটা আগমনের গতিটি জানা ছিল, যদিও প্রায়শই কিছু বিআই নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীদের পছন্দ হিসাবে খুব দ্রুত ঘটত না। কোনও কাঠামোগত ডেটা ছিল না, প্রায় সোশ্যাল ডেটা ছিল না, অবশ্যই কোনও আইওটি ডেটা ছিল না, আপনি ডেটা প্রোভান্স্যান্সের বিষয়ে চিন্তা করেননি। একরকম বা অন্য কোনও উপায়ে অসাধারণ দ্রুত কাজ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য কম্পিউটার মানটির অবকাঠামোগত ক্ষেত্রে সামঞ্জস্যতা ছিল না। আপনার কাছে মেশিন লার্নিং নেই, এবং বিশ্লেষণমূলক কাজের চাপের সংখ্যা মোটামুটি পাতলা। এবং এই সমস্ত পরিবর্তিত হয়েছে, ডেটা ভলিউম এখন খুব নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পেতে পারে। তথ্য উত্সের সংখ্যা এটি কেবল বাড়িয়েই চলেছে। হ্যাঁ, ডেটা প্রবাহের খুব তাড়াতাড়ি স্ট্রিমিং, প্রচুর কাঠামোগত ডেটা, অবশ্যই সামাজিক ডেটা যার জন্য ক্লিনজিংয়ের প্রয়োজন হবে, তবে অন্যান্য ডেটা যা মুছে দেওয়ার প্রয়োজন হতে পারে, অবশ্যই আইওটি ডেটা, এখনই এই চুক্তি।

ডেটা প্রোভেন্যান্স একটি সমস্যা এবং আমরা এটি সম্পর্কে যত্ন নিই। কম্পিউটার শক্তি সেখানে রয়েছে, যা ঝরঝরে, কারণ এটি সমস্ত ধরণের জিনিসকে ব্যবহারযোগ্য করে তোলে এবং আপনি এখন এমন একটি ঘটনা হিসাবে মেশিন লার্নিং পেয়েছেন যা আরও দ্বি-দ্বি-ক্ষমতা এবং নতুন বিশ্লেষণমূলক কাজের চাপ তৈরি করতে পরিচালিত করে যা একই কাজ করবে। সুতরাং, দ্বি স্থিতিশীল পরিস্থিতি নয় এবং স্ট্যানের হাতে দেওয়ার আগে আমি এটিই শেষ কথা বলব to ওহ, না, এটি অন্য কিছু আছে। ভবিষ্যতের দ্বি ল্যান্ডস্কেপ, জিনিসের ইন্টারনেট, ইভেন্ট-চালিত আর্কিটেকচার, রিয়েল-টাইম সবকিছু, ঠিক আছে। সংক্ষিপ্তসার হিসাবে ব্যবহারকারীদের পক্ষে এটি যথেষ্ট পরিমাণে ব্যবহারকারী I ডেটা ফ্লো পারফরম্যান্স সময়োপযোগী, ডেটা কভারেজ, ডেটা ক্লিনিজিং, ডেটা অ্যাক্সেস দক্ষতা, দৃশ্যায়ন, ভাগ করে নেওয়া এবং কার্যক্ষমতার।

সুতরাং এখন আমি এটি স্ট্যানের কাছে পৌঁছে দিতে পারি, যদি না দ্বি-পরিষেবা পরিষেবা নির্ভরযোগ্য এবং সময়োপযোগী হয়, এটি কোনও পরিষেবা নয়। স্ট্যান?

এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে স্টান, আমি তোমাকে বল দিচ্ছি, নিয়ে যাও।

স্ট্যান গিজার: ঠিক আছে। সুতরাং, আমি যে বিষয়ে কথা বলতে যাচ্ছি তা কেবল আমার পটভূমি। আমি প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্টের আইডিআরএ-র একজন সিনিয়র ম্যানেজার এবং আমার যে দায়িত্ব রয়েছে তা হ'ল আমাদের বিজনেস বুদ্ধি সরবরাহের পণ্য। তাই আমি রবিন কী সম্পর্কে কথা বলছিলাম এবং ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তার সাথে কী ক্ষেত্রটি সম্পর্কে কথা বলছিল তা আপনার প্ল্যাটফর্মের স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ করছে সে সম্পর্কে কিছুটা विस्तार করতে যাচ্ছি। এটি তার মতোই বলেছিল, এখন এটি ছিল আমাদের যেখানে এই সমস্ত ডেটা ছিল তা বিশ্লেষণ করতে কয়েক সপ্তাহ লাগবে এবং তারপরে আমরা প্রতিবেদন এবং জিনিসগুলি নিয়ে ফিরে আসব। তবে দ্বি দ্বিদ্বন্দ্বী এমন পরিবর্তন হচ্ছে যে আমরা এখন প্রায় রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের কাছাকাছি চলেছি। এবং অনেক ক্ষেত্রে আসল বাস্তব সময়ের বিশ্লেষণ। সুতরাং, আমি এই স্লাইডটি সম্পর্কে কিছুটা কথা বলি, এটি কেবল একটি ওভারভিউর মতো - এবং যেমন একটি সম্পূর্ণ প্রকাশ হ'ল আমি এটি সম্পর্কে একটি মাইক্রোসফ্ট দৃষ্টিকোণ থেকে কথা বলতে যাচ্ছি, তবে এই সমস্ত ধারণাগুলি আপনার বিআইয়ের মধ্যে রয়েছে কিনা প্ল্যাটফর্মগুলি ওরাকলে রয়েছে, বা আপনি ইনফরম্যাটিকা এবং ওরাকল ব্যবহার করছেন, বা কেবল মিশ্র মোড, সংকর পরিবেশে। আমি কেবল মাইক্রোসফ্ট পরিবেশের রেফারেন্সে ব্যবহার করতে যাচ্ছি, তবে এটি বেশ মানক।

রবিনের সেখানে একটি স্লাইড ছিল যা এটি স্পর্শ করেছিল, এটি হ'ল আপনি সোর্স সিস্টেম পেয়েছেন, যেখানে আমার সমস্ত ডেটা বসে আছে, এবং এখন এটি ব্যবহৃত হত রিলেশনাল ডেটাবেস এবং ডেটা স্টোরেজ যেমন যেমন, তবে এখন আমরা পেয়েছি হাদোপ এবং ইন্টারনেট এবং জিনিসগুলি, এবং এই কাঠামোগত সমস্ত ডেটা বাইরে বসে আছে, এবং এখন আমরা এইগুলিকে দ্বি-আর্কিটেকচারে আনতে পারি। সুতরাং মধ্যম স্তরটি এখানে কিছুটা আলোচনা করে তা হল সমষ্টিগতভাবে ডেটা স্টোরেজ; এখানে আমরা ডেটা টানছি, আমরা এটি পরিষ্কার করতে পারি, আমরা এটি পুনর্গঠন করতে পারি, এবং তারপরে কোনও প্রকারের ডেটা স্টোর রাখি এবং তারপরে উপস্থাপনা স্তরটি তার উপরে বসে থাকে এবং সেখানে আপনার ব্যবহারকারীরা অ্যাক্সেস পাচ্ছেন। এবং আমরা সেই ডেটা স্টোরগুলিতে সেই ডেটা নিয়ে বিশ্লেষণ করছি, এবং আমরা ড্যাশবোর্ডগুলি করছি, এবং আমাদের সেখানে টেবিলে বসে, পরিষেবাগুলির প্রতিবেদন করা, এই জাতীয় জিনিসগুলি পেয়েছি। আমি সবসময় হাসি কারণ আমি যখন বিএ আর্কিটেক্ট ছিলাম তখন আমরা সবসময় এক্সেল সম্পর্কে হাসতাম, কারণ আসুন এটির মুখোমুখি হোন, এক্সেল হ'ল জনগণের বিআই সরঞ্জাম, এখনও।

সুতরাং, সেখানে কিছুটা ওভারভিউ, তবে কেবল প্ল্যাটফর্ম আর্কিটেকচারের ধরণের কথা বলতে গেলে আপনি আপনার উত্সের ডেটা পেয়েছেন এবং আমি একাধিক ডেটা স্টোরগুলিতে সে সম্পর্কে কথা বলেছি। এবং তারপরে আমি মাইক্রোসফ্ট ওয়ার্ল্ডে আমার স্টোরেজটি পেয়েছি, আপনার এসকিউএল সার্ভার ডাটাবেস থাকবে, যেখানে আপনার ডেটা গুদাম রয়েছে, সেখানে আপনার ডেটা গুদামের সাথে মেঘে আপনার ডেটা গুদাম থাকতে পারে। একাধিক মাত্রা এবং সেগুলির মতো জিনিসগুলিকে দেখে আশেপাশের জিনিসগুলি এবং চারপাশের জিনিসগুলি করার জন্য আপনার ওল্যাপ টিউব এবং সেই জাতীয় জিনিসগুলি বিশ্লেষণ পরিষেবাদি পেয়েছে। তারপরে আপনি আপনার উপস্থাপনা স্তরটি পেয়ে গেছেন, যা আমি এই সমস্ত স্টোরের জন্য সংক্ষেপে কথা বলেছিলাম those ডেটা স্টোর এবং সমষ্টিগুলির উপরে। এবং আমি সর্বদা এই উক্তিটি পছন্দ করি, "আপনি যা জানেন না তা আপনি জানেন না" যা সত্য। আপনি যদি নজরদারি করছেন না এবং আপনার বিআই প্ল্যাটফর্মের এই সমস্ত অঞ্চলে আপনি কী চলছে তার দিকে নজর রাখছেন না, যখন ব্যবহারকারীরা আপনাকে বাজে ইমেলগুলি পাঠানো শুরু করে এবং ফোনটি শুরু হয়, তখন থেকে আপনার যখন সমস্যা হয় তখন কীভাবে জানবেন? আমার রিপোর্ট কেন চলছে না তা নিয়ে বেজে উঠছে? এতক্ষণ কেন সব কিছু লাগছে?

সুতরাং, সেই শিরাতে, আপনি যা করতে পেরেছেন, আপনি আপনার প্ল্যাটফর্মগুলি পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম হবেন যেখান থেকে আপনি ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তা দিচ্ছেন। এবং আমি মূলত এটিকে তিনটি ভাগে বিভক্ত করেছি: আপনি উপলব্ধতা, কর্মক্ষমতা এবং ব্যবহার পেয়েছেন। প্রাপ্যতা অর্থ সংস্থানটি উপলব্ধ কিনা: এটি কি উপরে বা নীচে? খুব সহজ সেখানে। তবে আপনার কাছে কখন রয়েছে তা সন্ধান করে আপনার কাছে প্ল্যাটফর্মটি উপলভ্য থাকতে পারে তবে আপনার সেখানে সমস্যা থাকতে পারে, তাই আপনাকে মূল কারণ সনাক্তকরণ করতে সক্ষম হতে হবে; বিষয়গুলি সঙ্কটজনক অবস্থায় যাওয়ার আগে আপনি সতর্কতা রাখতে এবং কী ঘটছে তা কাউকে জানাতে সক্ষম হবেন। এটি পারফরম্যান্সের দিকেও নিয়ে যায়, সার্ভার স্তরে আপনি পরিষেবাগুলি বা বিআই পরিষেবাদি বা বিআই প্ল্যাটফর্ম হোস্ট করা পারফরম্যান্স মেট্রিক স্তরের জিনিস পেয়েছেন; আপনি সংস্থান-স্তরের পারফরম্যান্স পেয়েছেন যেখানে সম্ভবত আমি সান থেকে ডেটা অ্যাক্সেস করছি, উদাহরণস্বরূপ। সান হ'ল রিসোর্স, নেটওয়ার্ক রিসোর্স, আপনাকে তার সমস্ত কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণ করতে, বাধা চিহ্নিত করতে এবং আপনার ব্যবহারকারীদের খুশি রাখতে সক্ষম হতে হবে এবং আপনি যদি এমন পরিবেশে থাকেন যেখানে আপনি সত্যিকারের- সময় বিশ্লেষণ, আপনার বাধা বা সমস্যাগুলি ঘটতে শুরু করার আগে তাদের সনাক্ত করতে সক্ষম হওয়া দরকার।

এবং শেষ তত্ত্বটি ব্যবহার: ব্যবহারকারীরা কী করছেন? আমার বিআই সূত্রগুলির সাথে কে যুক্ত? কে চলছে? তারা কি জিজ্ঞাসা চলছে? তারা কি রিপোর্ট চলছে? এই তথ্যগুলি জানার ফলে সক্ষমতা পরিকল্পনা নির্ধারণ ও করতে সহায়তা করে, উদাহরণস্বরূপ। এটি আপনার দ্বি-পরিবেশে কী ব্যবহার করা হচ্ছে তাও দেখায়। আমাদের গ্রাহক ছিল যে তারা বিআইয়ের জন্য আমাদের নিরীক্ষণ পণ্যটি চেয়েছিল তাই তারা জানত যে বিআই পরিবেশের কোন অংশটি তারা ব্যবহার করছে যাতে তারা সংস্থানগুলি সরিয়ে নিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি তারা কিছু প্রতিবেদন বা কিছু বিশ্লেষণ পরিষেবা কিউব ব্যবহার না করে থাকে তবে তারা সেই সংস্থানগুলি সেই জায়গা থেকে অন্য অঞ্চলে সরিয়ে নিয়ে যেত যা খুব বেশি ব্যবহৃত হচ্ছে। আমার আরও একটি উক্তি যা আমি পছন্দ করি, আমি "ট্রামারস" এর মতো দুর্দান্ত সিনেমা পছন্দ করি, তাই আপনাকে আমার সিনেমাটি বলি, সুতরাং মাইকেল গ্রস অভিনয় করেছিলেন বার্ট গুমারের এই উক্তিটি আমার পছন্দ, তিনি একরকম বেঁচে থাকা বন্দুকের লোক এবং তিনি বলেন, তিনি দেখায় এবং তিনি এই বিশাল 50-ক্যালিবার স্নিপার রাইফেলটি বের করেন, এবং একজনের ছেলে বলে, "ধিক্কার, বার্ট।" এবং তিনি জবাব দিয়েছিলেন: "যখন আপনার প্রয়োজন হবে এবং আপনার এটি নেই, আপনি আলাদা সুরটি গাইবেন। ”অন্য কথায়, আপনি কি জানেন? তিনি যে কোনও কিছুর জন্য প্রস্তুত ছিলেন এবং তিনি যে কোনও কিছুর জন্য প্রস্তুত হয়ে এসেছিলেন এবং তাই এর অর্থ আমার অর্থ হ'ল যদি আপনি আপনার দ্বি-পরিবেশকে রিসোর্স এবং ব্যবহার এবং আমি যে বিষয়গুলি নিয়ে আলোচনা করেছি তা থেকে নিরীক্ষণ না করে থাকেন তবে আপনি বুঝতে পারবেন না যে আপনাকে একটি সরঞ্জামের প্রয়োজন বা এমন একটি পরিবেশ বা কাঠামো যা এটি পর্যবেক্ষণ করে না থাকে যতক্ষণ না আপনার এটি থাকে। এবং তারপরে আপনি বুঝতে পেরেছিলেন যে আমার সত্যিই এটি এগিয়ে যাওয়ার দরকার ছিল এবং আমাদের গ্রাহকরা এমনভাবেই ছিলেন।

সুতরাং, এই কথাটি বলে, আমরা এর মধ্যে চলে যাব, এবং আমরা এখানে আইডেরায় কী করছি সেগুলির কয়েকটি সমাধান করার জন্য আমরা এটি যাচাই করব। এবং-

এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে, আপনি সেখানে যান, আমি এটি দেখতে পাই।

স্ট্যান গিজার: দেখছেন তো? ঠিক আছে. সুতরাং, আমরা এখানে যা পেয়েছি তা হ'ল এটি আমাদের বিআই ম্যানেজার পণ্য। এবং আমরা পর্যবেক্ষণ করি, আইডিআরএ traditionতিহ্যগতভাবে এসকিউএল সার্ভার, মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার পরিবেশে একটি সংস্থা হয়েছে। এবং তারপরে আমরা এমবারকাডেরোতে কিনেছি, সুতরাং এখন আমরা অন্য কয়েকটি প্ল্যাটফর্মগুলিতে প্রসারিত করেছি, তবে আমাদের বিআই পণ্য traditionতিহ্যগতভাবে মাইক্রোসফ্ট পরিবেশে বিআই স্ট্যাকটি পর্যবেক্ষণ করে। এবং এটি হ'ল আপনার বহুমাত্রিক এবং সারণী বিশ্লেষণের জন্য বিশ্লেষণ পরিষেবাগুলি, প্রতিবেদনের পরিষেবাগুলি, প্রতিবেদনের সরঞ্জাম এবং তারপরে ইন্টিগ্রেশন পরিষেবাগুলি যা ইনফরম্যাটিকার মতোই একটি ইটিএল প্ল্যাটফর্ম।

এবং আমাদের প্রোডাক্টের মাধ্যমে আপনি একটি পণ্যের মাধ্যমে সেই তিনটি পরিবেশকে পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম হন এবং আপনি এখানে যা দেখছেন তা হ'ল সামগ্রিক ড্যাশবোর্ড এবং এখানে লক্ষ্য করার বিষয়টি আমি যখন এটিকে সতর্ক করার বিষয়ে বলেছিলাম, এটি মনিটরিং করা, তবে এটি যথেষ্ট নয় - আপনার একটি সতর্কতা ব্যবস্থা থাকা দরকার। অন্য কথায়, জিনিসগুলি গুরুত্বপূর্ণ অবস্থার দিকে যাওয়ার আগে আমাকে অবহিত করা দরকার। সুতরাং, আমরা এখানে যা করি, সেখানে একটি সম্পূর্ণ মেট্রিক রয়েছে যা আমরা ক্যাপচার করেছি যা কনফিগারযোগ্য কারণ আপনার পরিবেশ, নির্দিষ্ট প্রান্তিকের উপর নির্ভর করে আপনি আপনার পরিবেশে ত্রিশ মিলি সেকেন্ড পড়ার সময় দিয়ে ঠিক থাকতে পারেন। অন্যান্য পরিবেশ এটি আরও সমালোচনামূলক হতে পারে যে প্রান্তিকতাটি কম থাকে, সুতরাং এটি কেবল সতর্কতা অবলম্বন করা নয়, এটি কনফিগারযোগ্য হওয়াও গুরুত্বপূর্ণ কারণ উত্সের উপর নির্ভর করে পরিবেশ আলাদা।

সুতরাং, মূলত, এটি এখানে পর্যবেক্ষণ করা হচ্ছে এমন সমস্ত পরিবেশের একটি ওভারভিউ এবং আমার এখানে তিনটি দৃষ্টান্ত পাওয়া গেছে: একটি বিশ্লেষণ পরিষেবাদির জন্য, একটি ইন্টিগ্রেশন পরিষেবাদির জন্য একটি, রিপোর্টিং পরিষেবাদির জন্য একটি। এবং আপনি দেখুন আমি এখানে বেশ কয়েকটি সতর্কতা পেয়েছি। এবং এগুলি লাল হওয়ায় এগুলি আমাকে সমালোচনামূলক বলে দেয়, কারণ আমার একাধিক স্তর রয়েছে যা আমি এই সতর্কতাগুলি সেট করতে পারি এবং সতর্কতাগুলিতে সমস্যাটি কী তা দেখার জন্য দায়বদ্ধ ব্যক্তিদের ইমেল করা যেতে পারে। সুতরাং, কেবল সংক্ষেপে আমরা এক নজরে নেব এবং আমি সতর্কতাটিতে ফিরে আসব, যাতে আমরা বিশ্লেষণ পরিষেবাদিগুলির অংশে যেতে পারি এবং এটি, আমি নিশ্চিত যে এটি এখানে লোডের জন্য অপেক্ষা করছে। এবং মূলত, আমরা যা করি, আমাদের একটি ডেটা সংগ্রহ রয়েছে; এটি পর্যায়ক্রমে বাইরে চলে যায় এবং সেখানে চলে যায় এবং আপনার পরিবেশগুলি কী করছে তা সংগ্রহ এবং স্ন্যাপশট করে। সুতরাং, আমি প্রতি ছয় মিনিটের জন্য আমার সেট রেখেছি, তাই প্রতি ছয় মিনিটে এটি বাইরে যায় এবং পরিবেশকে পোল করে। আমি আমার ভিএম কিছুক্ষণ ঘুমিয়ে ছিলাম, সুতরাং এটি ফিরে আসতে এটি একটি সেকেন্ড নিতে চলেছে। আমরা শুরু করছি.

সুতরাং, আমরা বিশ্লেষণ পরিষেবাদিগুলির অংশটি একবার দেখে নিই এবং তাই আমি এখানে আমার উদাহরণটি ক্লিক করতে চলেছি, এবং মনে রাখবেন যে আমি যে বিষয়গুলি পর্যবেক্ষণ করি তার মধ্যে একটি সম্পর্কে কথা বলেছি সার্ভার স্তরের পারফরম্যান্স, কারণ অনেক লোকের একাধিক জিনিস রয়েছে তাদের সার্ভারে চলছে। উদাহরণস্বরূপ, আমার সার্ভারে একটি ডেটাবেস চালু থাকতে পারে, পাশাপাশি বিশ্লেষণ পরিষেবাদিও থাকতে পারে। সুতরাং, যদি ডাটাবেসে কিছু চলছে বা সার্ভার স্তরে আমার একটি সমস্যা রয়েছে, এটি সেখানে যা চলছে তার প্রভাব ফেলবে। সুতরাং, আমরা সার্ভার স্তরে সার্ভার জুড়ে জিনিসগুলি, যেমন ডিস্কের কার্যকারিতা কেমন তা পর্যবেক্ষণ করব এবং আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে আমরা এই সমস্তগুলির চারপাশে মেট্রিকগুলি ক্যাপচার করি। এবং এই সব কনফিগারযোগ্য। এবং আমি যা করছি তা একবারে দেখুন, সিপিইউ-ভিত্তিক, ঠিক এবং আবার, এটি আমার উদাহরণটিতে বিশ্লেষণ পরিষেবাদি স্তরে নয়, এটি সার্ভার স্তরে রয়েছে। তবে আসলে সার্ভার স্তরে।

এবং আমি স্মৃতি, উদাহরণস্বরূপ মেমরির সামগ্রিক ব্যবহার কীসের মতো জিনিসগুলিতে নজর দিতে পারি? তাই এখন আমি নিজে থেকেই সার্ভারের স্বাস্থ্য কী তা সম্পর্কে একটি ধারণা পেয়েছি। তারপরে আমরা বিশ্লেষণ পরিষেবাদিগুলির ক্ষেত্রে বিশেষভাবে বিশেষত যে বিষয়গুলিতে নজর রেখেছি তা শুরু করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, আমি এখানে আমার কিউব প্রক্রিয়াজাতকরণটি কীভাবে চলছে তা দেখতে এবং দেখতে পাচ্ছি এবং এটি আমাকে স্বাস্থ্যের একটি পরিমাপ দেয়। যদি আমি দেখতে শুরু করি যে প্রসেসিংটি বেশি সময় নিচ্ছে, বা এটি সারিগুলি প্রায় দ্রুত লেখা হচ্ছে না, তবে আমি একবার নজর দেওয়া শুরু করতে পারি - এবং এটি সেই সম্পর্কের অংশে যায় যা আমি বিশ্বাস করি যে রবিন যে কথা বলছিলেন, তা কি এই সমস্ত কিছু করতে সক্ষম হতে এখনও একটি মানুষের প্রয়োজন takes আমরা এআই, মেশিন লার্নিং সম্পর্কে কথা বলি, তবে এখনও এই ঘটনাগুলিকে জিনিসগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত করতে সক্ষম হতে একজন মানুষ লাগে। আমরা যতদূর জিজ্ঞাসা চলছে কী চলছে, কোন প্রশ্নগুলি চলছে এবং তারা কতক্ষণ নিচ্ছে তার মতো বিষয়গুলিতে আমরা নজর দিতে পারি? আমি বাছাই করতে পারি, তাই কোন প্রশ্নগুলি সবচেয়ে দীর্ঘ সময় নিচ্ছে সে সম্পর্কে আমি ধারণা পেতে শুরু করতে পারি। আপনি এখানে অতিবাহিত সময়টি একবার দেখে নিতে পারেন, আমি একবারে একবার দেখতে পারি এবং ঠিক আছে দেখতে পাচ্ছি, what কোয়েরিটি কী ছিল এবং সেই সময় সেই জিজ্ঞাসাটি কে চালাচ্ছিলেন?

সুতরাং আমি যখনই জিনিসগুলি স্পাইকিং শুরু করতে দেখছি তখন পর্যন্ত আমি এটিকে ঘিরে একটি গল্প লিখতে শুরু করতে পারি, আমি ফিরে গিয়ে দেখতে পারি এবং ব্যবহারকারীরা সেই সময়ে কী করছে। এবং আপনি আমাদের যে কাজগুলি করেন তাগুলির একটি হ'ল আপনাকে সময় উইন্ডো বাছাই করার জন্য আমরা এই সময় চয়নকারীটিকে এখানে রেখেছি। সুতরাং উদাহরণস্বরূপ, আমি সেই সতর্কতাগুলিতে ফিরে যেতে পারি, এবং এটি আমি যে ক্লিক করেছিলাম সেগুলিতে আসলে একটি লিঙ্ক ছিল এবং যখন সেই সতর্কতাটি ঘটেছিল তখন আমার কাছে এই মুহুর্তটি নিয়ে যায়। এবং তারপরে আমি গল্পটি একসাথে আঁকতে শুরু করতে পারি, আমি ওহ দেখতে পাচ্ছি, ভাল, ডিস্কটি পড়েছিল বা মেমরির সমস্যা রয়েছে বা যা কিছু আছে এবং তারপরে আমি একই সময়ে সময়ে ক্যোয়ারী ক্রিয়াকলাপটি পেরিয়ে যেতে পারি এবং আমি আসলেই শুরু করতে পারি কে কী দৌড়াদৌড়ি করছে সেগুলি সম্পর্কিত যা সেখানে সেই স্পাইকগুলির কারণ হতে পারে। এবং তারপরে, আপনি টিউন করা শুরু করতে পারেন এমন জিনিস আপনি করতে শুরু করতে পারেন, আমি যখন টিউনিং শুরু করি। এটি একটি গাড়ির মতো, যদি আপনি একটি রেস গাড়ি তৈরি করেন এবং আপনি কেবল ইঞ্জিনটি ফেলে দেন এবং কী শুরু করে ইঞ্জিনটি শুরু হতে পারে তবে জয়ের জন্য যদি আমাকে প্রতি ঘন্টা 180 মাইল যেতে হয় তবে আমার জানা দরকার যে ইঞ্জিনটি 100 চালাতে পারে মাইল এক ঘন্টা এবং আমি সেখানে যেতে সক্ষম হতে যাতে সেই ইঞ্জিনটি টিউন করা শুরু করতে হবে। এবং এটি আপনাকে এটি করতে সক্ষম করে, এটি আপনার পরিবেশের সুর তৈরি শুরু করতে, সেই পরিবেশের স্বাস্থ্য ও উত্পাদন বৃদ্ধি এবং দক্ষতা বৃদ্ধি করার জন্য পর্যাপ্ত তথ্য দিতে সক্ষম হয়।

এবং তারপরে, আমরা মেমরি জুড়ে এমন জিনিসগুলি পর্যবেক্ষণ করি যা বিশ্লেষণ পরিষেবাদির ক্ষেত্রে বিশেষ this আপনি এখানে আপনার স্মৃতিশক্তি সীমার মধ্যে উপরের দিকে স্পিঙ্ক করা জিনিসগুলি দেখতে শুরু করার সাথে সাথে জিনিসগুলি কোথায় খারাপ হতে শুরু করতে পারে তা আপনি দেখতে শুরু করতে পারেন things অন্য বিষয়টি দেখতে ভাল, যে কোনও সময় আপনি যে কোনও ধরণের প্রশ্ন চালাচ্ছেন, আপনি চান ডেটা ক্যাশেড হওয়া চান, কারণ এটি যখন ক্যাশ হয়ে যায় তখন এটি স্মৃতিতে থাকে এবং ডিস্ক থেকে পড়তে হয় না, যা অনেক বেশি ডিস্ক থেকে ডেটা পড়ার চেয়ে দক্ষ। সুতরাং আপনি যা চলছে তা একবার দেখে নেওয়া শুরু করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ ডেটা ক্যাশে আমাকে ক্ষমা করুন। এই ডেটা পেতে আমার আগে অনেকগুলি ক্যোয়ারী চলছিল, এবং আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে আমি বেশিরভাগ সময় কাটিয়েছি, ক্যাশে হিট এবং লুকআপগুলি ওভারল্যাপিং করছে যা ভাল। তবে আমার এখানে একটি সময় ছিল যেখানে হিটগুলি লুক্কুলের চেয়ে অনেক কম ছিল, যা আমাকে বলে যে আমার এমন কিছু ঘটছিল যা স্মৃতিশক্তি ছিল, যেমন ক্যাশে খুব দ্রুত ফ্লাশ হচ্ছে, তাই ডেটা হওয়ার দরকার ছিল ডিস্ক থেকে পড়া এবং আমরা দেখতে পাচ্ছি যখন আমরা স্টোরেজ ইঞ্জিনটি দেখি। এটি অন্যান্য গ্রাফের মতো সময়ে একই পয়েন্ট এবং আপনি সেখানে স্পাইক দেখতে পাচ্ছেন, যেখানে সেই সময়কালে ফাইল থেকে অনুসন্ধানগুলি সত্যিই উপরে উঠেছিল। এবং এর অর্থ হ'ল ডিস্ক থেকে ডেটা পড়া হচ্ছিল। এখন, আমি ফিরে যেতে পারি এবং তারপরে যে প্রশ্নগুলি চলছে তার সাথে এটি সংযুক্ত করতে পারি এবং প্রত্যেকের কান রক্ত ​​ঝরান না, তবে বিশ্লেষণ পরিষেবাদিতে এটি এমডিএক্স নামে একটি ভাষা ব্যবহার করে, আরও দক্ষতার সাথে প্রশ্নগুলি লেখার উপায় রয়েছে, সুতরাং এটি ক্যাশে ব্যবহার করে আরও দক্ষতার সাথে এবং কম সঞ্চয়স্থান। সুতরাং, সেই ইঞ্জিনটি সুর করার একটি উদাহরণ রয়েছে এবং এটির সাথে সম্পর্কিত হতে সক্ষম হওয়ার জন্য আপনাকে প্রয়োজনীয় সমস্ত টুকরোগুলি সরবরাহ করে।

কেবল দ্রুত, আমরা এটিকে অন্য উপায়েও সরিয়ে ফেলতে পারি, যখন আমরা অনুসন্ধানগুলি দেখি, তখন আমরা এখন সেশনগুলি দেখতে পারি, সময়ের সাথে এই মুহুর্তে আসলে কে যুক্ত এবং তারা কী চলছে? সুতরাং এই জাতীয় আপনাকে কোয়েরিগুলির বিপরীত দৃষ্টিভঙ্গি দেয় এবং কে এগুলি চালাচ্ছে। এই যিনি সংযুক্ত এবং তারপরে আমি দেখতে পাচ্ছি তারা বর্তমানে কী চলছে। অন্যটি, কেবল দ্রুত অতিক্রম করার জন্য, আপনি আমার বহুমাত্রিক MOLAP কিউবে সমস্ত অবজেক্ট দেখতে পাচ্ছেন। এবং আমি এটি সম্পর্কে তথ্য পেতে পারেন। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, আমি এই পাঠ্য কলামটি অনুসারে বাছাই করতে পারি এবং আমি দেখতে পাচ্ছি যে সর্বাধিক ব্যবহৃত অবজেক্টটি হ'ল সময় মাত্রা এবং দ্বিতীয়টি সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত হয় গ্রাহকের মাত্রা। এবং এটি এমন লোকদের আরও বেশি দক্ষতার সাথে তাদের কিউবগুলি তৈরি করতে জিনিসগুলি বিকাশ এবং বিল্ড করতে সহায়তা করে। আমি ডেটাগুলির আমার বিভাজন কৌশলটি পরিবর্তন করতে চাইব, উদাহরণস্বরূপ, আমার ঘনক্ষেত্রে এই অত্যন্ত ব্যবহৃত মাত্রাগুলি সম্পর্কে, এবং সুতরাং এটি ক্যোয়ারগুলির কার্যকারিতা বৃদ্ধি করতে চলেছে, উদাহরণস্বরূপ। এটি কিউব প্রক্রিয়াজাতকরণের কর্মক্ষমতা হ্রাস করতে পারে, কারণ এখন আমি আরও বেশি পার্টিশন পেয়েছি, তবে ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে এটি এই ইঞ্জিনটি টিউন করতে চলেছে, এই বিষয়গুলি ব্যবহারের জন্য আরও দক্ষ হতে হবে।

সুতরাং, এগিয়ে যান, এখানে ইন্টিগ্রেশন পরিষেবাদি সম্পর্কে কথা বলুন। ইন্টিগ্রেশন পরিষেবাদি, আমি উল্লেখ করেছি, একটি মাইক্রোসফ্ট পরিবেশে একটি ইটিএল প্ল্যাটফর্ম। আমরা এখানে যা করি - এবং এটি ধারাবাহিক - আমরা সার্ভারের কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণ করি এবং এগুলি একই মেট্রিক্সে আমরা দেখেছি কারণ আমার সমস্ত পরিষেবা একই সার্ভারে চলছে। তবে আবার, এটি সার্ভারে কী চলছে তার একটি ওভারভিউ। এবং তারপরে আমি একীকরণ পরিষেবাদিগুলির জন্য ক্রিয়াকলাপটি দেখতে পারি, আমার ইটিএল প্রক্রিয়াগুলি। সুতরাং, আমি এই প্রক্রিয়াগুলি কখন সফল হয়েছিল কিনা তা আমি একটি ধারণা পেতে পারি, আমি কোনও ইটিএল প্রক্রিয়াটির একটি বিশেষ রান তুলে ধরতে পারি এবং তারপরে এটি আমাকে সেই ইটিএল প্রক্রিয়াটির মধ্যে পদক্ষেপগুলির ভাঙ্গন দেখাবে, এটি সফল হয়েছিল কিনা show বা না এবং কতক্ষণ সময় লাগল।

এখন, আমি যদি এখানে ইটিএল প্রক্রিয়াটির একটি ব্যর্থ প্যাকেজ থাকি, তবে আমি বিশদে গিয়ে ত্রুটি বার্তাটি দেখতে পেতাম এবং এটিতে যুক্ত সমস্ত বার্তাগুলির সাথে সেই প্যাকেজটির কোন পদক্ষেপটি আমাকে দেখাবে। সুতরাং, এটি কী করে তা আমাকে দেয় এবং এটি ব্যর্থ হলে আমি একটি সতর্কতা পেতে পারি, তাই যদি আমি একটি সতর্কতা পাই তবে আমি এখানে যেতে পারি, দেখতে পাচ্ছি, সেই সতর্কতায় যেতে পারি, প্যাকেজ ব্যর্থতাটি দেখতে পারি, পদক্ষেপগুলি দেখুন, এটি কোথায় ব্যর্থ হয়েছে তা দেখুন, ত্রুটি বার্তাটি দেখুন এবং আমি তাৎক্ষণিকভাবে জানতে পারি যে এটি ঠিক করার জন্য আমার কী করা উচিত: এটি পুনরায় চালু করুন এবং তারপরে এটি আবার শুরু করুন। সুতরাং, এটি আপনাকে যা করতে দেয় তা হ'ল আমরা এটিকে সমস্যার সনাক্তকরণ এবং সমস্যার সমাধানের মধ্যে সেই উইন্ডোটি সংক্ষিপ্তকরণ বলি। সুতরাং, পূর্বের জীবনে, যখন আমি এই ধরণের জিনিসটির জন্য দায়বদ্ধ ছিলাম, তখন আমাদের কাছে ETL প্রক্রিয়া ছিল যা আমাদের ডেটা গুদাম লোড করার জন্য রাতে চলবে। আমার কাছে এই তথ্যটি ছিলাম, সকালে যখন আমি আসলাম প্রথম জিনিসটি, যদি কিছু ব্যর্থ হয় তবে আমি দ্রুত এটিকে সম্বোধন করতে পারি এবং তথ্য গুদামটি চালু ছিল এবং তা ব্যবহার করার সময় ব্যবহারকারীরা যে সময়টিতে রিফ্রেশ হয়েছিল তা নিশ্চিত করার জন্য আমি সেই প্রক্রিয়াটি ফিরে পেতে পারি users এসে রিপোর্টিং অ্যাক্সেস শুরু করে started

অন্য জিনিসটি হ'ল আমার দুটি প্রক্রিয়া রয়েছে যা চলছে, তা হ'ল সময়ের সাথে এটি কীভাবে ছড়িয়ে পড়ে look এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ যদি আমি এই প্রক্রিয়াগুলি দেখতে শুরু করি, উদাহরণস্বরূপ, বেশি সময় নেওয়া, এই সময়গুলি র‌্যাম্পটি দেখা হচ্ছে, তবে আমার একবার নজর দেওয়া দরকার, উদাহরণস্বরূপ, আমার রক্ষণাবেক্ষণ উইন্ডোটিতে আমার সেই জিনিসগুলি থাকতে পারে যা সেই সার্ভারে চলছে । উদাহরণস্বরূপ, ব্যাকআপ নিন; আমার একটি ব্যাকআপ চলছে যার ফলে আমার প্রক্রিয়াটি শেষ না হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হবে। আমার ইটিএলকে প্রভাবিত করতে শুরু করা জিনিসগুলির চারপাশে আমার প্রক্রিয়াগুলি পুনরায় নির্ধারণ বা জাগল লাগতে পারে।

এবং শেষ টুকরা সেবা রিপোর্টিং হয়। প্রতিবেদনের পরিষেবাগুলি মাইক্রোসফ্ট, মূলত তাদের এন্টারপ্রাইজ প্রতিবেদনের সরঞ্জাম। এবং কিছু জিনিস, আবার, আমরা সার্ভার স্তরের জিনিসগুলির দিকে নজর দিতে পারি, আমরা প্রতিবেদন সার্ভার জুড়ে জিনিসগুলি দেখতে পাই, নিজে সার্ভিস সার্ভারের প্রতিবেদন করতে পারি। আমার এখানে প্রচুর জিনিস চলছে না; প্রতিবেদন চালানোর জন্য আমার কিছু সাবস্ক্রিপশন রয়েছে যা প্রতি 15 মিনিটে চলে। সুতরাং, আপনি প্রচুর সক্রিয় সংযোগগুলি দেখতে পাবেন না কারণ এটি চালু হয়, সংযুক্ত হয়, রিপোর্ট চালায়, সংযোগ বিচ্ছিন্ন করে এবং প্রেরণ করে।

তবে উচ্চ লেনদেনের পরিবেশে যেখানে প্রচুর রিপোর্টিং করা হচ্ছে সেখানে এই বিষয়গুলি পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম হওয়াই মূল বিষয়। সুতরাং, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে এখানে আমার যে জিনিসগুলি চলছে তা তাই এটি আপনাকে প্রকৃত পরিষেবা এবং প্ল্যাটফর্ম স্তর থেকে কী চলছে তার একটি দুর্দান্ত ধারণা দেয়। এবং তারপরে, আমি স্লাইডগুলিতে যেমন কথা বলছিলাম, কে চলছে এবং তারা কী করছে? এবং আমাদের এক গ্রাহক এই পণ্যটি এই টুকরোটির জন্য কিনেছিলেন কারণ তারা জানতে চেয়েছিল লোকেরা কী চলছে এবং কে এই প্রতিবেদনগুলি চালাচ্ছে। সুতরাং এই প্রতিবেদনের কার্যকরকরণের মধ্যে এটির একটি যা আপনি এখানে দেখতে পারেন। আমি কী রিপোর্টটি দেখতে পাচ্ছি, আমি সেই প্রতিবেদনে যে কোনও পরামিতি দেখতে পাচ্ছিলাম, আমি এটি চালাচ্ছি তা দেখতে পাচ্ছি, আমি প্রতিবেদনের ফর্ম্যাটটি দেখতে পারি। এবং তারপরে আমি এই সমস্ত মেট্রিকগুলি এর চারপাশে পেয়েছি, সুতরাং আবার যদি আমি এই বিষয়গুলি র‍্যাঙ্ক করতে পারি, উদাহরণস্বরূপ, কোন রিপোর্ট ডেটা পুনরুদ্ধার করতে সবচেয়ে দীর্ঘ সময় নিয়েছে এবং আমি ঠিক সেদিকে যেতে পারি এবং এটি দেখতে কোন প্রতিবেদনটি দেখতে পাই। এবং আবারও, এই সমস্তটি আমাকে আবার সেই ইঞ্জিন টিউন করার জন্য ডেটা দেয়। এখন, আমি আমার চারপাশের প্রতিবেদনের পরিবেশটি সুর করতে শুরু করতে পারি।

এবং শেষ কথা, আমি ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপটি একবার খেয়াল করতে পারি, বর্তমানে আবার যারা যুক্ত হয়েছে তারা কী করছে? আমি আসলে, এমন একটি পরিবেশে যেখানে আমার বহু ব্যবহারকারী ছিল তারা এগুলি বাছাইযোগ্য যাতে আমি র‌্যাঙ্ক করতে পারি, আমি দেখতে পাচ্ছি যে পরিবেশটি সর্বাধিক ব্যবহার করছে izing সুতরাং, কেবল দ্রুত ফিরে যেতে those সতর্কতাগুলি একবার দেখুন। এই যে সতর্কতা ছিল; আমি এখানে এই লিঙ্কটিতে ক্লিক করতে পারি এবং এটি সময়মত সেই পয়েন্টের জন্য আমাকে গ্রাফে নিয়ে যাবে এবং আমাকে দেখাবে যে কোনটি সতর্ক ছিল। সুতরাং আপনি এখানে দেখতে পারেন, এটি সেই কারণেই এটি ছিল লেখার জন্য গড় মিলি সেকেন্ড, উদাহরণস্বরূপ, পড়ুন এবং লিখুন। সুতরাং, আবার, সমস্যাগুলির চিহ্নিতকরণের সেই বিন্দুটি পাওয়ার চেষ্টা করছি। এবং এটি একটি সামগ্রিক সরঞ্জাম থাকা সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ, যা কেবল সেই এক জিনিসটির দিকে নজর রাখে এমন কিছু নয়, কারণ মানুষের এখানে আসতে হবে এবং যা ঘটছে সেগুলির সাথে সম্পর্কিত হতে পারে, সুতরাং আপনার কী হবে তা দেখার জন্য আপনাকে সক্ষম হতে হবে সেই পরিবেশের একাধিক অঞ্চল জুড়ে সময়ে নির্দেশ করুন এবং এটি আমরা এই সময় বাছাইকারীটির মাধ্যমে এখানে করি।

এরিক কাভানাঘ: হ্যাঁ, এটি এখানে কেবল একটি দ্রুত প্রশ্ন নিয়েই এরিক, 'কারণ আমি মনে করি আপনি সম্ভবত মাথার পেরেকটি আঘাত করেছেন, এবং এই মুহুর্তে আমি এটাই বলছিলাম, একজন মানুষকে আসতে হবে মধ্যে এবং বিভিন্ন পরিবেশের মধ্যে এই পারস্পরিক সম্পর্ক আঁকুন। আমি জানতে আগ্রহী, এমন কিছু শিক্ষাগত সামগ্রী রয়েছে যা আপনি ছেলেরা ভাগ করতে পারেন, বা those প্যাটার্নগুলির কিছু সনাক্ত করতে তাদের সাহায্য করার জন্য আপনি কি ভাবেন লোকদের সাথে একরকম ব্যস্ততা করছেন? আপনি যেমন এক মিনিট আগে সত্যিই খুব ভাল উদাহরণ পেয়েছিলেন, যখন এগুলির মধ্যে একটি স্পাইকিং করছে যা আপনাকে জানায় যে কিছু স্মৃতিতে চলছে কারণ এটি মেমরিটি ফেলে দেওয়ার চেষ্টা করে চলেছে। এবং এটি আপনাকে একটি সূত্র দেয়, তবে লোকেরা কীভাবে এই পরিসংখ্যানগুলিকে বাস্তব-বিশ্বের সমস্যার বিরুদ্ধে মানচিত্র দেয়, আসল প্রশ্ন।

স্ট্যান জিগার: হ্যাঁ, এটি একটি ভাল পয়েন্ট এবং আমি যে জিনিসগুলির বিষয়ে বলছিলাম তার মধ্যে একটি, পণ্যটির জন্য রোড ম্যাপ, এই বছরের শেষের দিকে আমরা একটি সংস্করণ প্রকাশ করতে যাচ্ছি এবং আমরা যুক্ত করতে শুরু করব এমন একটি জিনিস one এই গ্রাফগুলির প্রত্যেকটির কাছে হ'ল, এই গ্রাফটির অর্থ কী এবং আপনার কেন যত্ন নেওয়া উচিত এবং এর কী প্রভাব রয়েছে তার একটি বিবরণ। সুতরাং এই চার্টের একটি প্রশ্ন চিহ্ন বা কিছু ক্লিক করতে সক্ষম হন এবং তারপরে একটি উইন্ডো টানুন যা আপনাকে প্রচুর পরিমাণে তথ্য দেবে এবং আপনাকে এগুলি সম্ভাব্য কারণ বলে দেবে, এগুলি সেই ক্ষেত্রগুলি যা প্রভাবিত হয়েছে এবং এতে গাইড করতে আপনি এই ক্ষেত্রে যেতে সক্ষম হওয়ার দিকনির্দেশে, যেমন আপনি বলেছিলেন, এখানে সেই স্পাইকটি রয়েছে, আমি এর অর্থ কী তা আমার ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা থেকে জানি। এবং তারপরে আমি কোনও জায়গায় গিয়ে তুরপুন শুরু করতে এবং এর মূল কারণটি সন্ধান করতে পারি।

এখন, আমাদের কাছে এসকিউএল সার্ভারের জন্য আমাদের ডায়াগনস্টিক ম্যানেজার প্রোডাক্টটিতে আসল ডাটাবেসের জন্য অনেক কিছুই রয়েছে। আমাদের মতো একটি প্রোডাক্টটিতে আমাদের প্রচুর পরিমাণে কার্যকারিতা রয়েছে এবং ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের কাছে আমাদের কাছে কিছু বিশ্লেষণ বোল্ট-অন রয়েছে যা আপনাকে আরও দ্রুত ক্লু করে ফেলে। এবং এই যেখানে আমরা এই পণ্যটি নিয়ে রাস্তায় নামছি।

এরিক কাভানাঘ: এবং আমি অনুমান করছি কিছু নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপে স্বাক্ষর রয়েছে। এই সরঞ্জামটি আপনাকে সনাক্ত করার অনুমতি দেয় যখন নির্দিষ্ট ধরণের ঘটনা ঘটেছিল এবং ক্যাটালগ হয়, যেমন সময়ের সাথে সাথে এটি লাইনের নীচে একটি অনুরূপ প্যাটার্নটি সনাক্ত করতে এবং আপনাকে যদি এটি কোনও নতুন ব্যবহারকারী হিসাবে চিহ্নিত করতে সহায়তা করে, উদাহরণস্বরূপ, একই সরঞ্জাম? আপনাকে বুঝতে সাহায্য করুন, ওহ, কারণ এই সার্ভারগুলি ডাউন হয়েছে বা এই অঞ্চলটি নীচে চলে গেছে? সমস্যার স্বাক্ষরগুলি ক্যাটালগ করার কোনও উপায় আছে যেমন আপনি পরে এগুলি সহজেই সনাক্ত করতে পারেন?

স্ট্যান জিগার: না, আসলে তবে এটি একটি আকর্ষণীয় ধারণা, কারণ এটি প্রায় মত, এটি কী - নীতি উপাদান বিশ্লেষণ, আমার ধারণা - যেখানে আপনি নিদর্শনগুলি সনাক্ত করেন এবং আপনি সেই নিদর্শনগুলি লগ করেন এবং তাই যদি আপনি আবার দেখতে পান তবে আপনি ফিরে যেতে পারেন এবং দেখুন, ঠিক আছে, এই সময়ে এই কারণ ছিল। হ্যাঁ, এটি এমন কিছু, এটি রাস্তার মানচিত্রে নয় তবে এটি এমন একটি বিষয় যা আমি পণ্য পরিচালনার দিক থেকে বিবেচনা করি।

এরিক কাভানাঘ: আমি কল্পনা করতে পারি। ওহ, এগিয়ে যান।

স্ট্যান জিগার: না, আমি বলতে যাচ্ছিলাম - এবং আমরা প্রচুর অনুরোধ পেয়েছি কারণ আপনার অভিজ্ঞতা কী তা আমি জানি না - তবে আমরা যা খুঁজে পাই তা হ'ল ডিবিএরা তাদের হাতের পিছনের মতো ডাটাবেসগুলি জানে তবে বিআই স্টাফটি হ'ল প্ল্যাটফর্ম স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে এটি একটি ব্ল্যাক বক্সের মতো। এবং নেই, তাদের চারপাশে প্রচুর জ্ঞান নেই। আমি ঠিক পাঁচ থেকে দশ বছরের মতো কাজ করেছি, তাই না? তবে সাধারণ ব্যক্তিরা যারা এগুলি সন্ধানের জন্য, বা সতর্কতা পেতে এবং যা চলছে তা নির্ধারণ করার জন্য দায়বদ্ধ, এটি তাদের কাছে এক ধরনের কালো বাক্স।

এরিক কাভানাঘ: হ্যাঁ, আমি কল্পনা করতে পারি। আমিও জানতে আগ্রহী হয়েছি, সুতরাং আপনি সেই এক স্ক্রিনে দেখিয়েছিলেন যে কীভাবে আপনি যে সমস্ত প্রশ্নের মধ্য দিয়ে চলেছেন, কীভাবে তারা চালাতে পেরেছেন এবং কে এগুলি তৈরি করেছেন তা কীভাবে দেখতে পাবেন। আপনি কি এসকিউএল ক্যোয়ারির আসল কাঠামো নিজেই দেখতে পাচ্ছেন এবং এর আশেপাশে কিছু বিশ্লেষণ করতে পারেন? যেমন কখনও কখনও লোকেরা এসকিউএল কোয়েরিগুলি একসাথে রাখে যা একধরনের ভারী, আসুন আমরা বলি এবং জটিল, এমন কোনও মাস্টারের বিপরীতে যিনি সত্যই সুন্দর, আঁটসাঁট কোয়েরি রাখে। এটি কি এমন কিছু যা আপনি এই সরঞ্জামের মাধ্যমে কল্পনা করতে পারেন এবং তারপরে সমস্যাটি যা আপনাকে সহায়তা করতে পারে?

স্ট্যান জিগার: হ্যাঁ, তাই আপনি যা করতে পারেন তা যেমন আমি এখানে করেছি ঠিক তেমনই আমি কেবল সময় কাটিয়েছি, উদাহরণস্বরূপ। সুতরাং আমি দেখতে পাচ্ছি যেগুলি সবচেয়ে বেশি সময় নিয়েছে এবং তারপরে আমি পাঠ্যটি পেয়েছি তবে তারপরে এটি কারও কারও পক্ষে কমপক্ষে বিষয় বিশেষজ্ঞের দিকে নজর দেওয়া এবং যেতে হবে, "ওহ, ঠিক আছে, এখানে কেন এত দীর্ঘ সময় লেগেছে? । "এটি এমন কিছু যা আমাদের কাছে কাজের চাপ বিশ্লেষণের মতো রয়েছে, আমরা এটি ডাটাবেস সাইডের জন্য এসকিউএল ওয়ার্কলোড বিশ্লেষক বলি যে, আমি একই ধরণের জিনিস নিয়ে রাস্তায় নামার ধারণাটি নিয়ে বোকা বানাচ্ছি, যাতে এটি সনাক্ত করে এই কোয়েরিগুলি এবং তারপরে আপনাকে কীভাবে এই প্রশ্নগুলি টিউন করতে হবে তার বিষয়ে সুপারিশ দেয়। তবে বিষয়গুলির মধ্যে একটি হ'ল এই MDX ক্যোয়ারীটি একটি দুর্দান্ত বিশেষ ভাষা।

এরিক কাভানাঘ: হ্যাঁ, আমি কল্পনা করতে পারি। তবে আপনি দেখতে পাচ্ছেন, উদাহরণস্বরূপ, লোকটি কারা, সুতরাং যদি একজন ব্যক্তি, দীর্ঘতম প্রক্রিয়া সম্পর্কিত দশটি প্রশ্নের জন্য যদি একজন লোক দায়বদ্ধ থাকে তবে তা নির্ধারণ করা খুব কঠিন নয়, তবে অন্য কিছু না হলে আপনি তাকে কল করতে পারেন, বা ফোন করতে পারেন তার পরিচালক বা কাউকে এবং বলুন, "আরে, এই লোকটি প্রচুর পরিমাণে ব্যান্ডউইদথ চিবিয়েছে, " এবং এটি কি ব্যবসায়ের জন্য সবচেয়ে মূল্যবান প্রশ্নগুলি ডেকে আনে, তাই না? ব্যবসায়ের মান কী তা প্রসঙ্গে রাখতে হবে, নিজেরাই অনুসন্ধানগুলি থেকে, এটি কেবল একটি স্পষ্ট সংখ্যার খেলা নয়, তাই না? এটি অনুসন্ধান করা উচিত, আচ্ছা, এই ব্যক্তিটি আমাদের শক্তি ব্যবহারকারী, এবং তিনিই সেই ব্যক্তি যাঁরা ব্যবসা পরিবর্তন করছেন, তাইনা?

স্ট্যান জিগার: না, আপনি ঠিক বলেছেন। আমি বোঝাতে চাইছি যে গ্রাহকরা এটি ব্যবহার করার এক উপায়, এটি করতে সক্ষম হবেন। যেমনটি আপনি বলেছেন, আপনি একটি ক্ষেত্র সন্ধান করতে পারেন, কারণ আমি যে বিষয়গুলির বিষয়ে কথা বলি তার মধ্যে একটি আমি সর্বদা এক্সেলে স্ল্যাগ করে থাকি তবে আপনি এক্সেলের বিশ্লেষণ পরিষেবাদির সাথে সংযোগ স্থাপন করতে পারেন এবং ওএলএপি ছাড়াই পিভট টেবিল চালাতে পারেন, এবং এটি নিজস্ব অনুসন্ধান তৈরি করে এবং তাদের প্রেরণ করে এবং কখনও কখনও তারা সেরা ফর্ম হয় না, তাই আপনি ফিরে যেতে পারেন এবং তাদের চিহ্নিত করতে পারেন এবং সেগুলি পুনরায় লিখতে পারেন এবং তাদের ব্যবহারকারীর হাতে দিতে পারেন এবং তাদের সেখান থেকে বাইরে চালাতে দিন যাতে এটির জন্য আধা ঘন্টা না লাগে তাদের পিভট টেবিলে ফিরে যেতে return

এরিক কাভানাঘ: ঠিক। এবং আমরা যখন প্রশ্নগুলির বিষয়ে কথা বলি, আপনি ছেলেরা কোয়েরিজের আড়ম্বরটি coverেকে রাখেন, তাই আপনি MDX উল্লেখ করেছেন, ড্যাক্স ক্যোয়ারির মতো অন্যান্য প্রশ্নের কিছু বা এই জাতীয় কিছু সম্পর্কে কী?

স্ট্যান জিগার: হ্যাঁ, আমরা কভার করি, হ্যাঁ, যে কোনও ডিএএক্স এবং এমডিএক্স উভয়ই। সুতরাং আমি যে বিষয়গুলির উল্লেখ করি নি তার মধ্যে একটি, বা আমিও করেছি, সম্ভবত, তবে আমরা মাইক্রোসফ্ট এবং ড্যাক্স সারণীতে টবুলার এবং ওএলএপি উভয়কে সমর্থন করি - আমি মনে করি আপনি এবং আমি এই সম্পর্কে কিছুক্ষণ আগে কথা বলেছি - আমরা কি অনেক কিছু দেখছি আমরা ওএলএপের চেয়ে এখন আরও বেশি সারণী। 'কারণ ট্যাবুলার মডেলগুলি এবং এ জাতীয় জিনিসগুলি উপস্থাপন করা কেবল আরও সহজ, এবং সুতরাং আপনি স্পষ্টতই ডাক্স অনুসন্ধানগুলি দেখতে যাচ্ছেন, তবে আমরা সেগুলিও গ্রহণ করব।

এরিক কাভানাঘ: হ্যাঁ, এটি আকর্ষণীয়। কেন এমন হচ্ছে এর আশেপাশে আপনার কোনও প্রসঙ্গ আছে? এটি কি কারণ আরও বেশি লোক এই স্টাফটিতে প্রবেশ করছে এবং কারণ ওএলএপি অবশ্যই কোনও নতুন বিষয় নয়, এটি কমপক্ষে 30-বিস্ময়কর বছর ধরে কি ঘটেছিল?

স্ট্যান জিগার: ঠিক আছে, ভাল, এটি এক ধরনের সংমিশ্রণ, কিউবগুলি ডিজাইনের একটি জিনিস হ'ল একটি শিল্প। এবং কিউবগুলি প্রাক-সমষ্টিগত ডেটাতে নির্মিত হয়েছিল তাই ডেটা বের করা আসল দ্রুত, তবে কিউবকে প্রক্রিয়াকরণ করতে কিছুটা সময় লাগে কারণ এটি সমস্ত একীকরণগুলি করতে পেরেছিল। এবং তারপরে, হার্ডওয়্যারটি সস্তা এবং মেমরিটি সস্তা হয়ে উঠল এবং তারপরে প্রত্যেকেই কলামার স্টোর এবং ইন-মেমরি ডেটাবেসগুলি নিয়ে আসছিল, সত্যই। এবং এছাড়াও টেবুলারটি সম্ভবত relationতিহ্যবাহী সম্পর্কিত ডেটাবেসগুলির নিকটতম এবং এটি ওএলএপির তুলনায় টেবুলার মডেলগুলি আনতে কেবল আরও অনেক সহজ এবং দ্রুত। তবে ত্রুটিটি হ'ল এটি মেমোরিতে থাকে, পুরো জিনিসটি মেমোরিতে থাকে, তাই এটি খুব স্মৃতিশক্তির হয় এবং আপনি যতক্ষণ না অনুরোধ করেন ততক্ষণ ডেটা সমষ্টিগত হয় না। সুতরাং, কিন্তু এই সমস্ত বলার পরে, আমরা সেখানে আরও অনেক সারণী দেখতে শুরু করেছি।

এরিক কাভানাঘ: এটি আকর্ষণীয়। এটি এমনও হতে পারে কারণ এই শিল্পটি কিছুটা চাটুকারপূর্ণ হয়, এবং এর অর্থ আমার অর্থ হ'ল আমরা আরও অনেক লোক পাচ্ছি যারা ডেটা নিয়ে ইন্টারঅ্যাক্ট করছে এবং বিভিন্ন সরঞ্জাম ব্যবহার করছে, এবং যখন আপনি মাইক্রোসফ্ট সম্পর্কে কথা বলছেন তখন আমার মনে হয় এটি অবশ্যই আপনার ক্ষেত্রে ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসায়ের জন্য অনেক বেশি ব্যবহারকারী এবং এমনকী আরও কিছু বৃহত্তর সংগঠন যারা স্টাফটি খনন করছে, সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস পাচ্ছে, ক্যোয়ারী চালাচ্ছে এবং তারা সম্ভবত তাদের সাথে এতটা পরিচিত নয় পুরো প্রক্রিয়া এবং কিউবগুলি নির্মাণের প্রযুক্তিগুলি আপনার বক্তব্য, ডান? 'কারণ এটি কিছুটা চিন্তাভাবনা করে, এবং এটিও ব্যয়বহুল, তাই না? এটি সময় নেয়, আপনি যদি নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার না করে থাকেন তবে এই কিউবগুলি তৈরি করতে শক্তি লাগে। যেমন, আমরা স্নোফ্লেকের মতো সংস্থাগুলির সাথে কথা বলেছি, উদাহরণস্বরূপ, এটি বেশ আকর্ষণীয় স্টাফ করছে, তবে আমার কাছে মনে হয় আপনার কাছে আরও অনেক লোক স্টাফ ব্যবহার করছে এবং তারা সম্ভবত আপনি যা বর্ণনা করেছেন তার সাথে যাচ্ছেন, এটি টবুলার ফর্ম্যাট, আনুষ্ঠানিকভাবে কিউব তৈরির বিরোধিতা হিসাবে, তাই না?

স্ট্যান জিগার: হ্যাঁ, আমি বলতে চাই, আমি এক্সেলটি অনুমান করি - এটি কখন ছিল, পাওয়ার পাইভট, আমি বিশ্বাস করি - এটি আসলে টেবুলার, যদি আপনি এটি একবার দেখুন তবে; এটি আপনি টবুলার মডেলগুলি তৈরির উপায়। এবং তারপরে পরবর্তী পুনরাবৃত্তিটি ছিল, আমি আপনাকে আমার তৈরি টেবুলার মডেলগুলি বলতে পারি যা আমি তৈরি করি এবং আমি এটি এসকিউএল সার্ভারে স্থাপন করি যাতে আমি এটি অন্য সবার সাথে ভাগ করে নিতে পারি। সুতরাং, এটি এক্সেলের প্রায় প্রাকৃতিক এক্সটেনশনের মতো।

এরিক কাভানাঘ: হ্যাঁ, এটি একটি ভাল বিষয়। আমরা গত পাঁচ বছরে যা দেখেছি, আমি পাঁচ থেকে সাত বছর বলব, এই প্রযুক্তিগুলির ব্যবহারের কি কেবল একটি বিস্তৃত विस्तार, তাই না? এবং মাইক্রোসফ্ট, সত্যিই, যে এক পথপ্রদর্শক হয়েছে, সত্যিই বিশ্লেষণ সেবা এবং পাওয়ার পিভটের মাধ্যমে শক্তি তথ্য গণতন্ত্র, তাই না? মানে, ইন্ডাস্ট্রির জন্য গেম চেঞ্জার ছিল তাই না?

স্ট্যান জিগার: হ্যাঁ, না, আপনি ঠিক বলেছেন। আমি বলতে চাইছি, আমার একটি স্লাইড রয়েছে যখন আমি একটি দীর্ঘ উপস্থাপনা দেই যা সিমেন্টিক মডেলটি, যা ওএলএপি ছিল, সারণীর দিকে যাওয়ার ট্রানজিশন দেখায়। এবং আমি মনে করি আমার কাছে মাইক্রোসফ্টের একটি উদ্ধৃতি রয়েছে; তারা আইটি শপের প্রাচীরের উপর দিয়ে নয়, ব্যবহারকারীদের হাতে ডেটা রাখতে চান, তারা যে লোকেরা তা গ্রহণ করছে তাদের হাতে আরও বেশি ডেটা পেতে চায়।

এরিক কাভানাঘ: এবং এটি প্রথম যে খুব সাধারণ স্লাইডটি আমি দেখিয়েছিলাম তা ফিরে পেল, যেটি কোনও সংস্থার জন্য মূল সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া ছিল, এবং এখন - এবং আমি মনে করি এটি একটি দুর্দান্ত জিনিস - আমরা আরও বেশি লোক পাচ্ছি সংস্থার পুরো শ্রেণিবিন্যাস থেকে কী ঘটছে সেদিকে মনোযোগ দিচ্ছেন, তাদের গল্পটি টেবিলে নিয়ে এসেছেন এবং আপনি এটি ডেটার সাহায্যে করেন, এটি নীচের লাইন, মানে, আপনি অন্য উপায়গুলি ব্যবহার করতে পারেন তবে আপনি যদি গল্পটি ডেটা দিয়ে ব্যাক আপ করেন, আপনি না তাদের তুলনায় অনেক শক্তিশালী যুক্তি পেতে চলেছেন, তাই না?

স্ট্যান গিজার: হ্যাঁ, হ্যাঁ হ্যাঁ, ঠিক ঠিক আমি বলতে চাইছি, এ কারণেই এখন এটি "আরে, আমার এই প্রতিবেদনটি প্রয়োজন, " তাই এখন আমাকে রিপোর্টের অনুরোধটি করতে হবে এবং আমি এখানে যেতে পেরেছিলাম, এবং আমার প্রতিবেদনটি পেয়েছি, এবং এখন আমি বসতে পারি ঠিক আমার ডেস্কে এবং সত্যই, আমার উত্পন্ন ডেটাতে আমার অ্যাক্সেস রয়েছে, আমার ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নিতে পারি।

এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে। আপনি জানেন, আমি এই গত সপ্তাহে একটি সম্মেলন থেকে ফিরে এসেছি এবং সেখানে এমন এক ব্যক্তির একটি মায়াময় মন্তব্য ছিল যিনি স্টোর টার্গেটের জন্য বরং একটি বিআই বিভাজন পরিবেশ চালান, এবং তিনি স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ এবং স্ব-পরিষেবা বিআই উল্লেখ করেছিলেন, এবং স্পষ্টতই আজকাল এটি একটি বড় সমস্যা। আমি নিশ্চিত যে এটি এমন কিছু যা আপনি ছেলেরা আইডেরায় যা করছেন তার জন্য প্রচুর ক্রিয়াকলাপ চালাচ্ছেন কারণ আপনি যখন স্ব-পরিষেবাটি রোল করতে চান, প্রথমে আপনার আরও ভাল স্বাস্থ্যকর দ্বি-পরিবেশ থাকতে হবে, তাই না? আপনি যদি সেখানে সমস্ত ধরণের লোককে বিভিন্ন ধরণের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে বাইরে বেরিয়ে যাচ্ছেন, আপনি এখানে এই সরঞ্জামটির মতো কিছু পেতে চাইছেন, কে কোন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছে কোথায় এবং কোথায় তা বুঝতে সক্ষম হবেন। এবং মজার উক্তিটি আমি এখানে কিক্সের জন্য ফেলে দেব, যেমন আপনি বলেছিলেন, "স্ব-পরিষেবা বিআইয়ের মধ্যে একটি সূক্ষ্ম লাইন আছে এবং নিজেই এফ যান” "

স্ট্যান গিজার: হ্যাঁ

এরিক কাভানাঘ: আমি ভেবেছিলাম এটা হিস্টিরিয়াল। তবে আপনি কী দেখছেন যে স্ব-পরিষেবা প্রবণতা প্রযুক্তিটির সাথে আপনি কী করছেন তার আশেপাশে প্রচুর সচেতনতা তৈরি করে?

স্ট্যান জিগার: হ্যাঁ, কারণ আপনি যেমন বলেছেন, আপনি যদি স্ব-পরিষেবা বিআইকে অনুমতি দিতে যাচ্ছেন তবে আপনি সম্ভবত কিছু কার্য সম্পাদনের সমস্যা পেতে চলেছেন, কারণ: ক) অ্যাক্সেসের পরিমাণ, লোকজনের পরিমাণ ডেটা এবং বিতে) আপনার কাছে থাকা দুর্বল গঠনের প্রশ্নের পরিমাণ এবং এটিতে অ্যাক্সেস করার উপায়গুলি। সুতরাং, আপনি প্রকৃতপক্ষে, এটি পরিবেশকে নিরীক্ষণ করা সত্যিই জরুরি প্রয়োজন যাতে আপনি সবাইকে খুশি রাখতে সক্ষম হন যা ডেটা গ্রাস করার চেষ্টা করছেন, তাই না?

এরিক কাভানাঘ: হ্যাঁ, আমি মনে করি এটি ঠিক ঠিক। এটি একটি আশীর্বাদ এবং একটি অভিশাপ: এটি ভাল যে লোকেরা জিনিসগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করছে, তবে আবার আপনার বক্তব্য, যদি আপনার কাছে সেই সময় সঠিক সরঞ্জাম না থাকে তবে আপনি একটি অসুখী শিবির হতে চলেছেন কারণ রোল করার জন্য এই জাতীয় সরঞ্জাম ছাড়াই স্ব-পরিষেবা দেওয়া, আমার কাছে মনে হচ্ছে এটি কেবল সমস্যার পাহাড় চেয়েছে।

স্ট্যান জিগার: হ্যাঁ, আমি বোঝাতে চাইছি, যখন আমি ডেটা গুদামগুলি তৈরি করছিলাম তখন এটি একই রকম, আপনি যদি আপনার মাত্রা এবং সত্যের টেবিলগুলি সঠিকভাবে না পান তবে আপনি এটি অ্যাডহক প্রতিবেদনের জন্য looseিলে turnedালা পরিণত করেছেন, আপনি সম্ভবত একটি অধীনে ক্রল করতে চান বিপর্যস্ত।

এরিক কাভানাঘ: দুর্দান্ত। হ্যাঁ, এটি আবার ভাল, এটি খুব ভাল খবর যে লোকেরা এই জিনিসগুলি ব্যবহার করছে, তবে আমার মনে হয় আমার বিশ্বাস করতে হবে যে আপনি যা করছেন তার জন্য স্ব-পরিষেবা প্রচুর কার্যকলাপ চালাচ্ছে, কারণ আপনি র‌্যাম্পিংয়ের কথা বলছেন তীব্রতার আদেশ দিয়ে এই সিস্টেমগুলিতে চাপের পরিমাণ এবং চাপের পরিমাণ বাড়িয়ে তুলুন। কেবল একের দ্বারা নয়, বা দুটি মাত্রার আকারের দ্বারা এবং এটি সেই বিন্দুটি যে আপনি সত্যিই কিছু দৃশ্যমানতা পেতে চান এবং আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে কে কী করছে, কোথায়, কখন, কিভাবে এবং কেন। এই প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করুন এবং তারপরে আপনি কীভাবে পরিবেশটি নিরীক্ষণ ও পরিবর্তন করতে পারবেন এবং কী কী অ্যাক্সেস পায় তার নীতিগুলি কীভাবে পরিবর্তন করতে পারে সে সম্পর্কে কিছু সিদ্ধান্ত নিন?

স্ট্যান গিজার: ঠিক আছে। এবং আপনি এটিও জানেন, এটি জানার পরেও যে ব্যবহারটি আপনাকে সেখানে প্রবেশ করতে দেয় এবং সম্ভাব্যতা যেমন আমি কিউবের অভ্যন্তরে অবজেক্টটি উল্লেখ করেছি, আমি এটি উন্নত করার জন্য জিনিসগুলি করতে পারি, আমি যতটা নির্মাণ করি এবং ডিজাইন করি জিনিস। সুতরাং, এটি কেবল প্রয়োজনীয় যে কেবল জিনিসগুলির পারফরম্যান্সের দিকে তাকান তা নয়, তবে আপনার স্কিম এবং আপনার ডিজাইনটি কীভাবে সেই স্তরে পারফরম্যান্স করছে তাও দেখার পক্ষে এটি যাতে সাম্প্রতিকভাবে মন্তব্য করতে সক্ষম হয়। এবং এটি কেবল আরও বড় এবং বৃহত্তর হতে চলেছে যেমন মাইক্রোসফ্টের সাথে পাওয়ার বিআইয়ের মতো জিনিস এখন বড় কাজ, তাই এখন আমি নিজের ড্যাশবোর্ড এবং উইজেট এবং জিনিসগুলি তৈরি করতে পারি, এবং দ্বি বিকাশকারী হতে হবে না।

এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে। হ্যাঁ, এটি ভাল জিনিস, এটি সর্বত্রই হচ্ছে, তবে আপনার সেই পরিবেশটি পরিচালনা করার জন্য কিছু উপায় প্রয়োজন বা আপনি অসন্তুষ্ট ব্যবহারকারী পেতে চলেছেন। এটি অসুখী পরিচালনার দিকে পরিচালিত করে, যা মানুষকে বরখাস্ত করার দিকে পরিচালিত করে। জিনিসগুলি অংশে পড়তে শুরু করলে একটি দুর্দান্ত স্পষ্ট ডোমিনো প্রভাব থাকে তবে এটি দুর্দান্ত জিনিস।

সুতরাং আমি এখানে পাঁচ মিনিট শেষ পর্যন্ত চিবিয়েছি। রবিন, আপনার কোন প্রশ্ন আছে?

রবিন ব্লার: ঠিক আছে, আমি মনে করি এটি সত্যই সত্যই আকর্ষণীয় fascinating আমার এই সত্যটি সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করা হয়েছে যে আমাদের খুব বাধিত পরিবেশ ছিল এবং স্ব-পরিষেবা প্রকৃতপক্ষে বিশ্বকে বদলে দিচ্ছে এবং বাস্তবে ঘটছে এমন অনেক কিছুই কারণ পরিবেশের মধ্যে আগের চেয়ে অনেক ভয়ঙ্কর তথ্য এসেছে। একমাত্র প্রশ্ন, 'কারণ আমরা বেশি সময় পেলাম না, তবে আমি যে প্রশ্নটি করতে আগ্রহী তা হ'ল আপনি যেভাবে ব্যাখ্যা করছেন -' কারণ আমি ভেবেছিলাম এটি খুব ভাল একটি ডেমো - উপায় বিআই মনিটরিংয়ের কাজ করে। আমি ভাবছিলাম যে লোকেরা এই ধরণের জিনিস না আসলে কি করে? কারণ এটি অবশ্যই খুব কঠিন হতে হবে, এমন অনেকগুলি বিষয় রয়েছে যেখানে আপনি একটি পার্থক্য তৈরি করেন, মূল কারণটি ভাল, আপনি অগত্যা সবসময় মূল কারণে পৌঁছাতে পারেন না, তবে কিছু কিছু দিয়ে আপনি মূল কারণটিতে যেতে পারেন আপনি যে দিকে তাকিয়ে রয়েছেন, যখন আপনি বলেছিলেন যে বেশিরভাগ লোক কেবল কে কী চালাচ্ছেন এবং আমার মন কাটছে তা জানার জন্য এই সরঞ্জামটি কিনেছেন, কারণ এটি এমন যে আপনি জানেন না কে কে চলছে, তখন স্টাফ নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যায়। সুতরাং, নিয়ন্ত্রণ নিয়ন্ত্রণের বাইরে থাকলে পরিবেশটি কেমন দেখাচ্ছে?

স্ট্যান জিগার: আমি বলতে চাইছি যে আপনি আমাদের কাছে এই সরঞ্জামটি পেয়েছিলেন তা আপনি নিজেই পেতে পারেন তবে আপনাকে হোমগ্রাউন স্ক্রিপ্টিংয়ের একগুচ্ছ লিখতে হবে এবং 'তথ্যটি সেখানেই খুঁজে বের করতে হবে কারণ কোথায় তা জানতে হবে just এটি পান, যা দক্ষতার একটি স্তর প্রয়োজন, তাই না? সুতরাং, যে পরিবেশগুলিতে আপনার সেই দক্ষতার স্তর নেই, মূলত, আপনি যা পেয়েছেন, ওহে, তা কি উপরে বা নীচে? আমি সত্যিই জানি না এটি দক্ষতার সাথে চলছে কিনা, তবে এটি ঠিক আছে, তাই না? এবং তারপরে আমি ফোন কল পেতে বা লোকেরা যেতে শুরু করি, "আরে, আমার রিপোর্টটি আমার ইনবক্সে নেই, কী হচ্ছে?" বা "আমি কেবল রিপোর্টিং পরিষেবাদির মাধ্যমে এই প্রতিবেদনটি জমা দিয়েছি" বা তারা বিশ্লেষণ পরিষেবাদিগুলিতে এখানে কোনও প্রশ্ন করছেন, তবে এটি আধ ঘন্টার মতো সময় নিয়েছে, এবং এটি কেবল 30 সেকেন্ডের মতো সময় নেয়, কী হচ্ছে? ঠিক আছে, এখন আপনাকে ফায়ার ড্রিলটি করতে হবে এবং চেষ্টা করে এটি বের করতে হবে এবং কোনও সরঞ্জাম ছাড়াই এটি খুব কঠিন হয়ে যায়।

রবিন ব্লার: ঠিক আছে, ঠিক এটিই ছিল যা আমার কাছে ক্রমশ স্পষ্ট হয়ে উঠছিল, আপনি এখানে আসলে যা পেয়েছেন তার প্রতিটি মাত্রা প্রদর্শন করেছিলেন। অন্য জিনিসটি, এটি খুব আদিম স্তরের মতো, যদি আপনার যদি সতর্কতা না থাকে যা আপনাকে বলে যে জিনিসটি ভুল হচ্ছে, তবে এটি কেবল একটি ব্যয়বহুল - যা ঘটেছিল তা নিরাময়ের চেষ্টা করছেন, কারণ আপনি জিনিস খারাপভাবে উপরের দিকে পড়া শুরু না হওয়া অবধি খুঁজে পাবেন না, তাই না?

স্ট্যান জিগার: ঠিক আছে, আপনি যা জানেন না তা আপনি জানেন না।

এরিক কাভানাঘ: আপনি এটি পেয়েছেন। ঠিক আছে, লোকেরা, আমরা এখানে এক ঘন্টা এবং পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে জ্বলে উঠলাম। আইডিআরএ সফটওয়্যার থেকে আমাদের নিজস্ব রবিন ব্লার এবং অবশ্যই আমাদের বন্ধু স্ট্যান গিজারকে খুব বড় ধন্যবাদ। তারা এন্টারপ্রাইজ ডেটা ওয়ার্ল্ডে আসবে, বাস্তবে, আপনারা যদি কেউ নীচে চলে যান তবে আপনার সত্যই আটলান্টায় থাকবে। আমাদের ভাল বন্ধু, টনি শ, এখন চার বছর ধরে এই সম্মেলনটি পরিচালনা করে একটি দুর্দান্ত কাজ করছে এবং আরে কী পুরানো তা আবার নতুন। সব গরম জিনিস। আশা করি, আমরা আপনাকে সেখানে খুঁজে দেখব, যদি তা না হয় তবে পরের সপ্তাহে আমাদের সাথে আবার চেক করুন, আমরা অন্যান্য ওয়েবকাস্টের একগুচ্ছ তৈরি করেছি।

আপনার মতামত শোনার জন্য সর্বদা আগ্রহী, ইমেল প্রেরণ করুন, এটি আমার কাছে সরাসরি চলে আসে, যদি আপনার কাছে কোনও প্রশ্ন বা পরামর্শ থাকে বা হট টেকনোলজিসে আপনি শিখতে চান এমন অন্য প্রযুক্তি রয়েছে। এবং তার সাথে, আপনি আপনাকে বিদায় জানাতে চলেছেন, লোকেরা। আমাদের যোগদানের জন্য আবারও ধন্যবাদ, আমরা পরের বার আপনার সাথে কথা বলব। যত্ন নিবেন. বাই বাই