বাড়ি প্রবণতা কোনও এন্টারপ্রাইজ কীভাবে বড় ডেটা বিশ্লেষণাত্মক তত্পরতা অর্জন করতে পারে?

কোনও এন্টারপ্রাইজ কীভাবে বড় ডেটা বিশ্লেষণাত্মক তত্পরতা অর্জন করতে পারে?

Anonim

প্রশ্ন:

কোনও এন্টারপ্রাইজ কীভাবে বড় ডেটা বিশ্লেষণাত্মক তত্পরতা অর্জন করতে পারে?

উত্তর:

সব ধরণের ব্যবসায় বড় ডেটা ব্যান্ডওয়াগনে ঝাঁপিয়ে পড়ছে, তবে কিছু অন্যের তুলনায় আরও ভাল ফলাফল করছে। কিছু উদ্যোগ কোথায় এত ভুল হয়ে যায়, এবং অন্যরা কোথায় ডানদিকে যায়?

বড় ডেটা দিয়ে ভাল ফলাফল অর্জন যথেষ্ট সিস্টেমের ক্ষমতা দিয়ে শুরু হয়। যখন নেতারা একটি বড় ডেটা পরিবেশের জন্য সঠিক ধরণের সমাধানগুলি ইঞ্জিনিয়ার করেন, হার্ডওয়্যারটি সহজেই তার কাজের চাপগুলি প্রক্রিয়া করতে পারে এবং নেটওয়ার্কের ক্ষমতা সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য লোকেরা প্রায় দৌড়াতে হবে না। এর অর্থ হ'ল কেন্দ্রীয় সার্ভারগুলিতে পর্যাপ্ত সিপিইউ কোর বরাদ্দকরণ বা প্রক্রিয়াকরণ শক্তি, গতিশীল মেমোরির জন্য প্রয়োজনীয় প্রয়োজনগুলিকে সম্বোধন করা, এবং পর্যাপ্ত স্টোরেজ সমাধান সরবরাহ করা, পাশাপাশি সিস্টেমের মাধ্যমে ডেটা কীভাবে প্রবাহিত হবে তা পর্যবেক্ষণ এবং কোনও বাধা চিহ্নিতকরণ এবং নির্মূলকরণ।

"চৌকস বিগ ডেটা" এর আরেকটি বড় অংশ মানুষের সাথে সম্পর্কযুক্ত। একটি সংস্থার বাস্তবায়নের জন্য সঠিক প্রশিক্ষণ এবং সঠিক সংস্থান থাকতে হবে। বোর্ডে পর্যাপ্ত প্রতিভা থাকা জরুরী, এবং যেখানে কোনও ফাঁক রয়েছে সেখানে ঘরে বসে লোকদের দ্রুত এবং কার্যকর প্রশিক্ষণ এবং চাষ মূল বিষয় is সংস্থাগুলি অনেক কিছুর জন্য পরামর্শদাতাদের উপর নির্ভর করতে পারে, তবে দিন শেষে ব্যবসায়ের আত্মবিশ্বাসের সাথে পরিচালনার জন্য এই বড় ডেটা সিস্টেমগুলি সম্পর্কে পর্যাপ্ত জ্ঞান থাকা দরকার।

ফ্রি ওয়েবিনার

একাধিক প্ল্যাটফর্ম জুড়ে আপনার গ্রাহককে জানা

তবুও ব্যবসায়ীরা যখন তাদের সংগ্রহ করা ডেটা ব্যবহার শুরু করে তখন সঠিকভাবে বড় ডেটা ব্যবহারের আর একটি মৌলিক ক্ষেত্র আসে। পর্যাপ্ত হার্ডওয়্যার সিস্টেমগুলি ডেটা অপারেশনগুলি ভালভাবে সম্পাদন করতে পারে এবং মেধাবী লোকেরা এগুলি সঠিকভাবে বজায় রাখতে এবং ব্যবহার করতে পারে তবে সিস্টেমগুলি কীভাবে প্রতিবেদন তৈরি করে, তথ্যগুলিকে উপস্থাপন করে এবং ঠিক সঠিকভাবে উপস্থাপন করে তার উপর ভিত্তি করে সংস্থাগুলি প্রাপ্ত ফলাফলগুলির মধ্যে অনেক পার্থক্য রয়েছে based বিশ্লেষণগুলি ঠিক সঠিক উপায়ে ফলাফল দেয়। এর অনেক কিছুই কাঠামোগত এবং কাঠামোগত ডেটা সেট ধারণের মাধ্যমে বাছাইয়ের সাথে করা হয়, সিস্টেমের মধ্যে না যাওয়া এবং মাথা গণনার ডেটা নয়, বরং পরিবর্তে, ডেটা দর্শন থাকা যা কেবলমাত্র অতি গুরুত্বপূর্ণ ডেটা সেটগুলিকে কেন্দ্র করে এবং অপ্রাসঙ্গিক এবং অনিবার্য ডেটা।

এই সমস্ত কৌশলই বড় ডেটা সিস্টেমের সাহায্যে একটি উদ্যোগকে শেষ সাফল্যের দিকে নিয়ে যাবে। সংস্থাগুলি বাস্তবতার দিক থেকে বাস্তবায়নের দিকে সমালোচনা করা উচিত, যাতে বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপ ব্যাহত না হয়। নতুন ও আধুনিক সরঞ্জামগুলি কীভাবে উত্তরাধিকারী সিস্টেমগুলির শীর্ষে বসবে বা একটি নতুন আইটি আর্কিটেকচারের মাধ্যমে কীভাবে বড় ডেটা স্থানান্তরিত হবে তা তাদের দেখতে হবে। সতর্কতার সাথে গবেষণা এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে নেতৃত্বের দলগুলি বড় ডেটার ক্ষতির উদ্ভাবন করতে পারে এবং কোনও উদ্যোগের জন্য বিজয়ী ফলাফল পেতে পারে।

কোনও এন্টারপ্রাইজ কীভাবে বড় ডেটা বিশ্লেষণাত্মক তত্পরতা অর্জন করতে পারে?