প্রশ্ন:
কীভাবে মেশিন লার্নিং ব্যবসায়ের জন্য নতুন দক্ষতার পরিচয় দিতে স্পষ্ট দক্ষতা থেকে কাজ করতে পারে?
উত্তর:মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলির বৃহত্তম সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি হ'ল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া এবং পরিচালনা সম্পর্কিত গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতার খনন। এই ক্ষেত্রটি এখনও মেশিন লার্নিংয়ের বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে বিকশিত হচ্ছে এবং বিক্রেতারা ব্যবসায়িক পরিস্থিতিগুলি মূল্যায়নের জন্য সংস্থাগুলিকে আরও শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
| ফ্রি ডাউনলোড: মেশিন লার্নিং এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ |
সাধারণভাবে, মেশিন লার্নিং সম্ভাব্যতা এবং পছন্দগুলির বৃহত পরিসীমা পরীক্ষা করার মাধ্যমে দক্ষতা সরবরাহ করতে পারে, যার মধ্যে কিছু তাদের মুখের উপর অকার্যকর বলে মনে হতে পারে। একটি দুর্দান্ত উদাহরণ হ'ল সিমুলেটেড অ্যানিলিং নামক একটি প্রক্রিয়া যার মধ্যে অ্যালগরিদম জড়িত যা ইঞ্জিনিয়াররা ফোরজিংয়ের পরে ধাতবকে শীতল করে তোলে ways এক অর্থে, সিস্টেমটি ডেটা গ্রহণ করে এবং এই অদ্বিতীয় পথগুলি বা ফলাফলগুলি পরীক্ষা করে, যদি একত্রিত হয়, কোনওভাবেই পরিবর্তিত হয় বা হেরফের করা হয় তবে তারা আসলে আরও কার্যকর ফলাফল তৈরি করতে পারে find সিমুলেটেড অ্যানিলিং হ'ল এমন অনেক উপায়ে যা ডেটা বিজ্ঞানীরা জটিল মডেল তৈরি করতে পারে যা গভীর দক্ষ বিকল্পগুলি মূলোৎপাটন করতে পারে।
এই ধরণের মেশিন লার্নিং ক্ষমতা সম্পর্কে ভাবার একটি উপায় হ'ল সাম্প্রতিক বছরগুলিতে কীভাবে জিপিএস নেভিগেশন সিস্টেমগুলি বিকশিত হয়েছে তা দেখে। জিপিএস নেভিগেশন সিস্টেমের প্রথম প্রজন্ম ব্যবহারকারীদের খুব বেসিক ডেটা - বা বরং, ডেটা যা এখন আমাদের কাছে খুব বেসিক বলে মনে হয় তার উপর ভিত্তি করে বেশ কয়েকটি কার্যকর পাথ সরবরাহ করতে পারে। ব্যবহারকারীরা হাইওয়ে, টোল ছাড়া দ্রুততম রুট ইত্যাদির সাহায্যে দ্রুততম রুট খুঁজে পেতে পারেন তবে গাড়িচালকরা যেমন শিখেছিলেন, জিপিএস সর্বোত্তমভাবে দক্ষ ছিল না, কারণ এটি রাস্তার কাজ, দুর্ঘটনা ইত্যাদির মতো বিষয়গুলি ব্র্যান্ড-নতুন জিপিএস সিস্টেমগুলির সাথে বুঝতে পারে না, এগুলি ফলাফলগুলি মেশিনে অন্তর্নির্মিত হয় এবং জিপিএস আবারও আরও কার্যকর উত্তর সরবরাহ করে, কারণ অ্যালগরিদম এমন পাথগুলি বিবেচনা করছে যা সম্ভবত আরও বেসিক সিস্টেমের জন্য অকার্যকর বলে মনে হতে পারে। শিখার মাধ্যমে, মেশিনটি দক্ষতার উদ্রেক করে। এটি ব্যবহারকারীর কাছে এগুলি উপস্থাপন করে এবং ফলস্বরূপ, অনেক বেশি অনুকূলিত পরিষেবা সরবরাহ করে। এটি মেশিন লার্নিং এন্টারপ্রাইজের জন্য যে ধরণের কাজ করবে - এটি কিছু বিশ্লেষণাত্মক জটিলতার প্রয়োজন সত্ত্বেও, অনুকূল এবং দক্ষ, এমন লুকানো পাথগুলি উন্মুক্ত করে দক্ষতা মুক্ত করবে। এই সিস্টেমগুলি, যা সর্বোত্তম ফলাফল সরবরাহের দিকে ততটা আগ্রহী, কেবল ডিজিটাল ব্যবসায় বুদ্ধি খনির জন্য ব্যবহৃত হয় না; উদাহরণস্বরূপ, জিইর একটি প্রতিবেদন দেখায় যে কীভাবে মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলি ব্যবহার করে নাটকীয়ভাবে সম্প্রদায়গুলিকে বিদ্যুৎ সরবরাহকারী কয়লা উদ্ভিদগুলির ক্রিয়াকলাপ উন্নত করা যায়।
