প্রশ্ন:
কীভাবে "মাস্টার অ্যালগরিদম" মেশিন লার্নিংয়ের বিশ্বে পরিবর্তন আনছে?
উত্তর:"মাস্টার অ্যালগরিদম" নামে একটি ধারণাটি আমরা কীভাবে মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজ দেখি তার উপরে প্রভাব ফেলে।
এই ধারণাটির জনপ্রিয়তা ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক পেড্রো ডোমিংসকে দেওয়া হয়েছে, যিনি পাঁচটি বিভিন্ন ধরণের মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নীতিগুলির উপর ভিত্তি করে মাস্টার অ্যালগরিদম স্থাপন করেন: প্রতীকতা, সংযোগবাদ, বিবর্তনবাদ, বায়েসিয়ান তত্ত্ব এবং এনালগাইজিং।
| ফ্রি ডাউনলোড: মেশিন লার্নিং এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ |
ধারণাটি হ'ল এই শৃঙ্খলাগুলিকে একীভূত করে এবং চ্যানেলগুলিতে কাজ করে এমন একটি অ্যালগরিদম তৈরি করে আপনি মেশিন লার্নিং কী করতে সক্ষম তা মূলত অগ্রিম করতে পারেন। এটি গভীর শিক্ষণ নেটওয়ার্কগুলির ধারণার সাথে সম্পর্কিত যা মেশিন শেখার প্রক্রিয়াগুলিকে জড়িত।
মাস্টার অ্যালগরিদমের অন্যতম দিক হ'ল এটি চ্যানেল জুড়ে কাজ করে। কিছু বিশেষজ্ঞ এটিকে এই ধারণা হিসাবে ব্যাখ্যা করেন যে অ্যালগরিদমগুলি মালিকানা প্ল্যাটফর্মগুলি ক্রস করতে পারে যা তাদের ভোক্তাদের সম্পর্কে আরও জানায়। উদাহরণস্বরূপ, মাস্টার অ্যালগরিদমের জনপ্রিয় দিকগুলির মধ্যে একটি হ'ল এটি ফেসবুকের মতো সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম এবং গুগল সরঞ্জামগুলির মতো অন্যান্য পরিবেশের সাথে ব্যবহার করে ডিজিটাল নজরদারির আরও বিস্তৃত রূপ এবং ব্যবহারকারী বা বিষয়টির সাথে আরও গভীর সম্পর্ক অর্জন করতে পারে।
মাস্টার অ্যালগরিদম বিল গেটসের মতো প্রযুক্তি নেতাদের এবং শি জিনপিংয়ের মতো বিশ্বনেতাদের কাছ থেকে প্রচুর দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে - এটি হিব্বীয় শেখা, তদারকি করা এবং নিরীক্ষণযোগ্য মেশিন লার্নিং, বয়েসিয়ান লজিস্টিকস এবং আরও অনেক কিছুর মত ধারণার বর্ণনা দেওয়ার জন্য একটি আকর্ষণীয় এবং জনপ্রিয় উপায় হয়ে উঠেছে।
"মাস্টার অ্যালগরিদম" এর কিছু বিকল্প অর্থ হ'ল বিস্তৃত অ্যালগরিদম তৈরির অন্যান্য প্রয়াসকে বোঝায় যা মানব এবং জ্ঞানীয় আচরণের নকল করতে আরও বেশি কিছু করবে - উদাহরণস্বরূপ, জেফ হিন্টন এবং অন্যদের দ্বারা উন্নত হিসাবে ব্যাকপ্রসারণের ধারণাটি। যাইহোক, পেড্রো ডোমিংগোস দ্বারা তাত্ত্বিকভাবে তৈরি করা মাস্টার অ্যালগরিদম ধারণাটি প্রযুক্তি শিল্পে মাস্টার অ্যালগরিদম কীভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে তার সর্বাধিক জনপ্রিয় উদাহরণ। এটি শৃঙ্খলা, রূপগুলি, প্ল্যাটফর্ম বা জ্ঞানীয় কাজের ধরণের সংমিশ্রণই হোক না কেন, মাস্টার অ্যালগরিদম এই ধারণাটিকে উত্সাহ দেয় যে আপনি মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এক শক্তিশালী এবং আরও সক্ষম প্রয়োগে বিভিন্ন ধরণের সরঞ্জামগুলিকে মিশ্রিত করতে এবং মিশ্রিত করতে পারেন।
