বাড়ি উদ্যোগ শক্তি বর্জ্য কেটে ফেলা কি একটি বড় ডেটা সমাধান করতে পারে?

শক্তি বর্জ্য কেটে ফেলা কি একটি বড় ডেটা সমাধান করতে পারে?

সুচিপত্র:

Anonim

বিগ ডেটা একাধিক স্তরের বড় খবর। বেশিরভাগ ব্যবসায়ীরা কীভাবে এটি তাদের নীচের লাইনগুলিকে উত্সাহ দিতে পারে তার পরিপ্রেক্ষিতে বড় ডেটা নিয়ে চিন্তা করে, বড় ডেটা আরও লক্ষ্যবস্তু বিজ্ঞাপন তৈরি করার চেয়ে আরও অনেক কিছু করার ক্ষমতা রাখে। আসলে, বড় ডেটা শক্তি বর্জ্য সহ বিশ্বব্যাপী আমাদের সবচেয়ে বড় সমস্যাগুলির কিছু সমাধান করতে পারে।


পরিষ্কার প্রযুক্তির ক্ষেত্রে, বড় তথ্য তার সম্ভাবনার দিক থেকে বিকল্প শক্তি উত্স এবং বৈদ্যুতিন গাড়িকে ছাড়িয়ে যায়। শক্তির ব্যবহার সম্পর্কে বিপুল পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ ও ব্যাখ্যা করার দক্ষতার ফলে ইতিমধ্যে গ্রাহক এবং শক্তি সরবরাহকারী উভয়ের জন্য যুগান্তকারী শক্তি-সাশ্রয়ী উদ্ভাবন ঘটেছে - এবং এই প্রযুক্তিগুলি অদূর ভবিষ্যতে আরও পরিশীলিত এবং বিস্তৃত হওয়ার জন্য প্রস্তুত।

বড় ডেটা এবং গ্রাহক-পার্শ্ব শক্তি দক্ষতা

জ্বালানী দক্ষতা অনেক গ্রাহক এবং ব্যবসায়ের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা। তারা যত কম শক্তি ব্যবহার করে, তত বেশি অর্থ সাশ্রয় করে, তাই এটি আক্ষরিক অর্থে শক্তি বর্জ্য হ্রাস করার জন্য অর্থ প্রদান করে। ব্যবহার না করার সময় লাইট, অ্যাপ্লায়েন্স এবং হোম কম্পিউটার বন্ধ করার প্রতিদিনের শক্তি-সংরক্ষণের অভ্যাসটি বাদ দিয়ে গ্রাহকরা গ্যারেজ ডোর ওপেনার থেকে শুরু করে হোম হিটিং এবং কুলিং সিস্টেমের জন্য সমস্ত কিছুর জন্য শক্তি-দক্ষ মডেলগুলির দিকে ঝুঁকছেন।


বাড়ি এবং ব্যবসায়িক শক্তির দক্ষতার সাথে .তিহাসিক সমস্যাটি শক্তি ব্যবহারের জন্য বিশদ ডেটার অভাব ছিল। উত্তাপ এবং শীতলকরণের অ্যাকাউন্ট যুক্তরাষ্ট্রে সমস্ত শক্তি ব্যবহারের প্রায় 50 শতাংশ অ্যাকাউন্টে আসে, তবে এমনকি সেই শক্তির ব্যবহার মরসুমী এবং অন্যান্য 50 শতাংশ খুব বেশি ভাঙা যায় না। মাসিক ইউটিলিটি বিলগুলি কেবলমাত্র 30 দিনগুলিতে কোনও পরিবার কতটা শক্তি ব্যবহার করেছে তা নির্দেশ করে - এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয়েছিল, বা কোথায় এটি নষ্ট হতে পারে তা নয়।


এখানেই বড় ডেটা আসে Smart স্মার্ট সেন্সরগুলি কেবলমাত্র পরিবারের শক্তি ব্যবহার, ট্র্যাকিং এবং কেবলমাত্র কতটা শক্তি ব্যবহার করা হয় তা প্রতিবেদনের জন্য সঠিক তথ্য সরবরাহ করতে পারে তবে যখন ব্যবহারটি ঘটে - বা এমনকি আপনার ডেস্কটপটি ঘরে রেখে দিতে আপনাকে কত ব্যয় করতে হয় even আপনি কাজ করতে আট ঘন্টা সময়। এই ডেটা ওয়েব এবং মোবাইল প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে উপস্থাপন করা যেতে পারে, গ্রাহকরা ঘরে না থাকলেও শক্তি বর্জ্য এবং শক্তি ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়।


একটি জনপ্রিয় উদাহরণ নেস্ট স্মার্ট তাপস্থাপক। প্রাক্তন অ্যাপল ইঞ্জিনিয়ারদের দ্বারা ডিজাইন করা, ডিভাইসটি প্রোগ্রামেবল থার্মোস্ট্যাটগুলি যা বলেছিল তা পূরণ করে, তবে কখনও ব্যবহারকারী-বান্ধব যথেষ্ট করতে সক্ষম হয় নি। কারও অতিরিক্ত তাপ বা শীতল হওয়ার প্রয়োজন না হলে এটি আপনাকে তাপস্থাপকটি নীচে ডায়াল করতে দেয় এবং যখন আপনি এটি চান তখন সঠিক তাপমাত্রায় পরিণত করতে সেট করেন, যেমন আপনার সকালের অ্যালার্ম বন্ধ হওয়ার ঠিক আগে, বা আপনি যখন কাজ থেকে বাড়ি আসেন তখন । এছাড়াও, নীড় তাপস্থাপক আপনার পছন্দগুলি "শেখায়" এবং আপনার historicতিহাসিক সেটিংসের ভিত্তিতে স্বয়ংক্রিয় সমন্বয় করে।


এই ধরণের প্রযুক্তিটি স্মার্ট লাইট, রেফ্রিজারেটর, গ্যারেজ দরজা, এয়ার কন্ডিশনার, ক্রক-হাঁড়ি, লন স্প্রিংকলার এবং আরও অনেক কিছুর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি সর্বাধিক শক্তির দক্ষতায় চলমান সম্পূর্ণ স্মার্ট পরিবার তৈরির জন্য বড় ডেটার সম্ভাব্যতাও দেখায়। (এটি ইন্টারনেট অফ থিংস এর একটি অংশ। # @ @! ইন্টারনেট অফ থিংস অফ থিংস! এ আরও শিখুন!)

শিল্প শক্তি বর্জ্য কাটা

ভোক্তা শক্তি দক্ষতা ছাড়াও, বড় ডেটা ইউটিলিটিদের দক্ষতর শক্তি পরিচালন উপলব্ধি করতে সহায়তা করার ক্ষমতা রাখে। সঠিক তথ্য সহ, ইউটিলিটিগুলি নতুন গাছগুলিতে অর্থ ডুবিয়ে দেওয়ার প্রয়োজন ছাড়াই ওভারলোড হওয়া গ্রিডগুলির দক্ষতা সর্বাধিক করে তুলতে এবং এগুলি সুচারুভাবে চালিয়ে যেতে পারে।


ইউটিলিটিগুলি 24/7 চালিয়ে চলেছে। যাইহোক, ওঠানামা শক্তি দাবীগুলির জন্য তাদের চাহিদা মতো স্পাইকগুলি পূরণ করার জন্য অতিরিক্ত সক্ষমতা থাকা দরকার যেমন গরমের গ্রীষ্মের দিনের মাঝামাঝি সময়ে বা শীতের রাতগুলির মধ্যে দিয়ে। বেশিরভাগ ইউটিলিটির বর্তমান সমাধান হ'ল "পিকিং উদ্ভিদ" ব্যবহার। বছরের বেশিরভাগ সময় সুপ্ত এবং কার্যকর করতে ব্যয়বহুল, পিকিং উদ্ভিদগুলি অপ-পিক শক্তির চেয়ে মেগাওয়াট / ঘন্টাের চেয়ে আটগুণ বেশি ব্যয় করতে পারে, অপারেশন চলাকালীন তারা যে অতিরিক্ত দূষণের সৃষ্টি করে তা উল্লেখ না করে।


বড় ডেটা পিকিং উদ্ভিদের উপর ইউটিলিটির নির্ভরতা হ্রাস করতে বা অপসারণ করতে পারে। আবহাওয়ার মতো বহিরাগত কারণগুলিকে সম্বোধনকারী স্মার্ট মিটার এবং অ্যালগরিদমের মাধ্যমে, ইউটিলিটিগুলি অ-প্রয়োজনীয় সময়ে বিদ্যুতের ব্যবহার অ-পিক সময়ে স্থানান্তর করতে পারে, পিকের চাহিদা বাড়িয়ে তোলে এবং সমস্ত গ্রিডের জ্বালানি ব্যবহার ধরে রাখে।


স্মার্ট শক্তি পরিচালনার সাথে সাথে ইউটিলিটিগুলি বায়ু এবং সৌর বিকল্প বিকল্প উত্স থেকে বাস্তব মূল্য অর্জন করতে পারে। বড় ডেটা ফিডগুলি যখন প্রাকৃতিক শক্তি উত্পন্ন হয় না তখন ইউটিলিটিগুলি পিরিয়ডগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্ষতিপূরণ দিতে সহায়তা করতে পারে। বড় ডেটা সহ ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং ইউটিলিটিগুলিকে আরও সুনির্দিষ্টভাবে বায়ু এবং সৌর নিদর্শনগুলি গণনা করতে দেয় এবং বায়ু টারবাইন এবং সৌর প্যানেলের নকশা এবং অবস্থানটি অনুকূল করে তোলে।

ফ্লিপ সাইড: ডেটা সেন্টার এবং এনার্জি বর্জ্য

শক্তি বর্জ্য সমস্যা সমাধানে বড় ডেটার সম্ভাবনা বাধা দিতে পারে এমন একটি মূল সমস্যাটি বড় ডেটাতে বা কমপক্ষে যেভাবে বড় ডেটা উত্পন্ন হয় তার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত। এই অভাবনীয় পরিমাণে ডেটা ডেটা সেন্টারগুলি দ্বারা উত্পাদিত হয়, যার পরিচালনা করার জন্য অবশ্যই শক্তি প্রয়োজন require এবং অনেক ডেটা সেন্টার তাদের ব্যবহারের চেয়ে বেশি শক্তি অপচয় করে।


ইউটিলিটিগুলির মতো ডেটা সেন্টারগুলি 24/7 চলছে এবং চলছে। উত্তাপ একটি গুরুতর বিষয়। শত শত বিশাল সার্ভার তাপ উত্পাদন করে, অবকাঠামোগত শারীরিক জলাবদ্ধতা রোধ করতে সুবিধাগুলি ক্রমাগত শীতল করতে হবে। তবু বেশিরভাগ ডেটা সেন্টারগুলি শক্তির দক্ষতার কথা মাথায় রেখে চলছে না। আসলে, নিউইয়র্ক টাইমসের একটি ২০১২ সালের প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে চাহিদা পরিবর্তনের জন্য ক্ষতিপূরণ দেওয়ার পরিবর্তে বেশিরভাগ ডেটা সেন্টারগুলি ঘড়ির কাঁধে সর্বাধিক দক্ষতার সাথে চলছে - এবং গ্রিড থেকে টানা 90% বা তার বেশি শক্তি অপচয় করে।


ডেটা সেন্টার এবং ডিজিটাল অর্থনীতি বর্তমানে বিশ্বের প্রায় 10% শক্তি ব্যবহার করে। যদি বড় ডেটা শক্তি বর্জ্য সমস্যার সমাধান করতে হয় তবে শিল্পটিকে প্রচার করার আগে প্রথমে অনুশীলন করতে হবে এবং তার দক্ষতার সরঞ্জামগুলি নিজেই নিজের দিকে চালিত করতে হবে এবং বিদ্যুতের আঁকাগুলি হ্রাস করার জন্য এবং সরবরাহের ব্যর্থতার ঝুঁকি ছাড়াই সামগ্রিক শক্তির ব্যবহারের উন্নতি করার উপায় খুঁজে বের করতে হবে।


এই বাধা থাকা সত্ত্বেও, বড় ডেটার "সবুজ" সম্ভাবনা অসাধারণ। সবুজ রঙে ট্যাপিং করা, আরও শক্তি-দক্ষ বিশ্বে আমরা কীভাবে শক্তি ব্যবহার করি এবং এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে কোথায় অপচয় হয় তা আরও ভাল করে বোঝার বিষয় হতে পারে।

শক্তি বর্জ্য কেটে ফেলা কি একটি বড় ডেটা সমাধান করতে পারে?