সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - কে-মানে ক্লাস্টারিং এর অর্থ কী?
কে-মানে ক্লাস্টারিং হ'ল একটি সাধারণ আনসারভিজড লার্নিং অ্যালগরিদম যা ক্লাস্টারিং সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি প্রদত্ত ডেটাটিকে কয়েকটি ক্লাস্টারে সেট করে শ্রেণীবদ্ধ করার একটি সহজ প্রক্রিয়া অনুসরণ করে, "k" অক্ষর দ্বারা সংজ্ঞায়িত, যা আগেই ঠিক করা হয়েছিল। এরপরে ক্লাস্টারগুলি পয়েন্ট হিসাবে চিহ্নিত করা হয় এবং সমস্ত পর্যবেক্ষণ বা ডেটা পয়েন্টগুলি নিকটতম ক্লাস্টারের সাথে সম্পর্কিত, গণনা করা, সমন্বয় করা হয় এবং তারপরে একটি পছন্দসই ফলাফল না পাওয়া পর্যন্ত নতুন সমন্বয়গুলি ব্যবহার করে প্রক্রিয়া শুরু হয়।
কে-মানে ক্লাস্টারিংয়ের অনুসন্ধান ইঞ্জিন, বাজার বিভাজন, পরিসংখ্যান এবং এমনকি জ্যোতির্বিদ্যায় ব্যবহার রয়েছে।
টেকোপিডিয়া কে-ম্যানস ক্লাস্টারিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
কে-মানে ক্লাস্টারিং হ'ল ক্লাস্টারিং বিশ্লেষণের জন্য বিশেষত ডেটা মাইনিং এবং পরিসংখ্যানগুলিতে ব্যবহৃত একটি পদ্ধতি। এটি লক্ষ্য রেখেছিল কয়েকটি পর্যবেক্ষণের একটি সেটকে বেশ কয়েকটি ক্লাস্টারে (কে) বিভক্ত করা হয়, যার ফলে ডেটাটি ভোরোনাই কোষে বিভক্ত হয়। এটি নির্দিষ্ট কোন বস্তু আসলে কোন গ্রুপের অন্তর্ভুক্ত তা নির্ধারণের একটি পদ্ধতি বিবেচনা করা যেতে পারে।
এটি মূলত পরিসংখ্যানগুলিতে ব্যবহৃত হয় এবং অধ্যয়নের প্রায় কোনও শাখায় প্রয়োগ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বিপণনে, এটি বিভিন্ন লোকের ডেমোগ্রাফিকগুলিকে সাধারণ গ্রুপগুলিতে গোষ্ঠী হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যা বিপণনকারীদের লক্ষ্যবস্তু করা সহজ করে। জ্যোতির্বিজ্ঞানীরা এটিকে বিপুল পরিমাণে জ্যোতির্বিজ্ঞানের উপাত্ত পরীক্ষা করতে ব্যবহার করেন; যেহেতু তারা প্রতিটি বস্তুকে একে একে বিশ্লেষণ করতে পারে না, তাই পর্যবেক্ষণ এবং তদন্তের জন্য তাদের পরিসংখ্যানগতভাবে আগ্রহের বিষয়গুলি খুঁজে পাওয়ার একটি উপায় প্রয়োজন।
অ্যালগরিদম:
- কে পয়েন্টগুলি সেন্ট্রয়েডের প্রাথমিক গোষ্ঠীর প্রতিনিধিত্ব করে অবজেক্ট ডেটা স্পেসে স্থাপন করা হয়।
- প্রতিটি বস্তু বা ডেটা পয়েন্ট নিকটস্থ কেতে নির্ধারিত হয়।
- সমস্ত বস্তু নির্ধারিত হওয়ার পরে, কে সেন্ট্রয়েডের অবস্থানগুলি পুনরায় গণনা করা হয়।
- সেন্ট্রয়েডের অবস্থানগুলি আর সরানো না হওয়া পর্যন্ত 2 এবং 3 পদক্ষেপ পুনরাবৃত্তি করা হয়।
