সুচিপত্র:
মেশিন লার্নিং একটি বিশেষ ধরণের অ্যালগরিদম যা ডেটা থেকে শিখতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। যেহেতু আমরা বিভিন্ন উত্স থেকে আরও ডেটা সংগ্রহ করি, মেশিন লার্নিং ভবিষ্যদ্বাণীগুলি আরও সঠিকভাবে তৈরি করতে পারে। তবে, এমন সমস্যাগুলি রয়েছে যাগুলি যত্ন সহকারে পরীক্ষা করাও দরকার।
মেশিন কী শিখছে?
বিষয়টিতে আরও গভীরতার আগে, মেশিন লার্নিং আসলে কী তা জানা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি শাখা যা গণনার মাধ্যমে এবং প্রদত্ত তথ্যের নিদর্শনগুলি চিহ্নিত করে শেখার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি এখন এমন মেশিন তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা অনেকগুলি পরিশীলিত অ্যালগরিদমের সাহায্যে নিজেরাই সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, মেশিনগুলি জ্ঞান অর্জন করতে সক্ষম হবে, বাস্তব জগতকে অন্বেষণ করে বিভিন্ন জিনিস জানবে, তাদের অর্জন করা জ্ঞান সম্পর্কিত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবে এবং আরও অনেক কিছু। এই ক্ষমতাগুলি মেশিনকে ভাবতে, বুঝতে এবং তদ্রূপভাবে, এমনকি তার চারপাশ থেকে শিখতে, প্রতিটি ধারণার পিছনে যুক্তি খুঁজে পেতে, ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং তারপরে সেই অনুযায়ী ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করে।
