সামাজিক বকবক: আপনার কোম্পানী শুনা উচিত?

সোশ্যাল মিডিয়া বিশ্বের জনসংখ্যার একটি বিশাল অংশের জন্য একটি লাইফস্টাইল শিফটে প্রবণতা থেকে দ্রুতগতিতে স্নাতকোত্তর উপভোগ করেছে। ব্যবসায়ী সম্প্রদায়টি এই রূপান্তরটি উপলব্ধি করতে দ্রুত ছিল। এই পরিবর্তনগুলি কীভাবে তাদের উপকার করতে পারে তা সন্ধান করতে সংস্থাগুলি বেশি সময় নেয় নি। শীঘ্রই, তারা টুইটার বা ফেসবুকে তাদের সম্পর্কে এবং তাদের প্রতিযোগিতা সম্পর্কে লোকেরা কী বলছে তা জানতে আগ্রহী। লোকেরা তাদের ব্র্যান্ড, সংস্থা, পণ্য অভিজ্ঞতা বা গ্রাহক পরিষেবাদি সম্পর্কে লোকেরা কীভাবে অনুভূত হয়েছিল তা গজানোর জন্য সামাজিক মিডিয়া সংস্থাগুলির পক্ষে পরিণত হয়েছিল। প্রকৃতপক্ষে, প্রযুক্তিগুলি যেমন এগিয়ে চলেছে, এই জাতীয় ডেটা এখন রিয়েল টাইমে (এমনকি মিলিসেকেন্ডের মতো কমের ফ্রিকোয়েন্সিতেও) ক্যাপচার করা যেতে পারে। এবং গ্রাহককে মোটেই বাধা না দিয়ে এগুলি করা যায়। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, সোশ্যাল মিডিয়া ডেটার বিশ্লেষণটি সংবেদন বিশ্লেষণ হিসাবে পরিচিতি পেয়েছে। এটি কীভাবে কাজ করে - এবং সংস্থাগুলি কখন এটি বাস্তবায়ন করবে সেদিকে আমরা এখানে এক নজর দেব।

সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ কী?

সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ হ'ল নিয়মিতভাবে এবং প্রোগ্রামগতভাবে ওয়েব থেকে টুইটগুলি, স্ট্যাটাসগুলি, মন্তব্যগুলি এবং পোস্টগুলির মতো পাঠ্য তথ্য আহরণের একটি প্রক্রিয়া। এখানে মূল কীটি বৃহত ডেটা সেটগুলি তাদের আবেগ, মতামত এবং ভোক্তাদের অনুভূতিগুলিতে বোঝার জন্য বিশ্লেষণ করে lies এই তথ্যটি ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নির্মাতাদের তাদের গ্রাহকদের সম্পর্কে তাদের গ্রাহকরা কেমন অনুভব করে তা মূল্যায়নে সহায়তা করে। এই জাতীয় বিশ্লেষণগুলি হয় গ্রাহকদের নির্দিষ্ট বিভাগে বা গ্রাহকদের পুরো সেটে করা যেতে পারে।

কীভাবে সেন্টিমেন্টের ডেটা ক্যাপচার করা হয়?

২০১০ সালে, সংবেদন বিশ্লেষণের ক্ষেত্রটি তখনও রুপান্তরিত হয়েছিল। তারপরে, এই জাতীয় বিশ্লেষণগুলি "ভাল" বা "খারাপ" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ শ্রেণীবদ্ধ কীওয়ার্ডগুলির একটি সেট শব্দের তালিকার উপর ভিত্তি করে ছিল। এই শব্দগুলিকে বোঝানো আবেগের ডিগ্রির ভিত্তিতে একটি পূর্বনির্ধারিত মান নির্ধারণ করা হয়েছিল। তারপরে এই কীওয়ার্ডগুলির জন্য টুইট বা পোস্টগুলি পরীক্ষা করা হয়েছিল এবং ম্যাচের স্তরের ভিত্তিতে টুইট / পোস্টের সামগ্রিক অভিপ্রায় নির্ধারিত হয়েছিল।

অবশ্যই, এই কৌশলটি ব্যবহার করার ক্ষেত্রে কিছু স্পষ্ট সমস্যা ছিল। এই পদ্ধতির সাথে সবচেয়ে বড় সমস্যাটি হ'ল এটি সঠিক ফলাফল উত্পন্ন করতে ঝুঁকিপূর্ণ ছিল। সর্বোপরি, অনেক শব্দ বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং তাদের প্রসঙ্গের ভিত্তিতে বিভিন্ন অর্থ হতে পারে। সিস্টেমগুলি প্রসঙ্গটি নির্ধারণে নিখুঁত ছিল যেখানে বার্তাটি ফ্রেম করা হয়েছিল। এটি এমন কোনও বিশ্লেষণকে অকেজো হিসাবে উপস্থাপন করেছে, যা সেই সময়ে সংবেদনশীল তথ্যের খুব কম নির্ভুলতার হারের উপর ভিত্তি করে বেশ স্পষ্ট ছিল, যখন 50% এরও কম ফলাফলকে বৈধ বলে বিবেচনা করা হয়েছিল।

এখানেই মানুষের হস্তক্ষেপ অপরিহার্য হয়ে ওঠে। সুতরাং, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, কিছু বড় সংবেদন বিশ্লেষণ সংস্থাগুলি যেমন এফএসিই গ্রুপ এবং ডেটাসিফ্ট সংবেদনশীল তথ্যের যথার্থতা উন্নত করতে ম্যানুয়াল এবং স্বয়ংক্রিয় কৌশলগুলির মিশ্রণ ব্যবহার করে আসছে। একটি দল লোক সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য একটি নির্দিষ্ট ব্যবধানের পরে ম্যানুয়ালি কয়েকটি ফলাফল যাচাই করে। এমনকি এই পরিবর্তনটি 100 শতাংশ সাফল্যের হারের দিকে নিয়ে যায় না, কারণ প্রতিটি ব্যক্তি একই জিনিসটিকে ভিন্ন প্রসঙ্গে দেখায় এবং একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে তাদের জ্ঞান এবং রায় বিশেষজ্ঞদের থেকে পৃথক হতে পারে। তদুপরি, কটূক্তি সনাক্ত করার বা সুরের অনুমান করার কোনও উদ্দেশ্যমূলক উপায় নেই যেখানে বার্তা তৈরি করা হয়েছে।

সুতরাং কেন সামাজিক বকবক মোটেই নিরীক্ষণ?

এই মুহুর্তে, আপনি ভাবতে পারেন যে ফলাফলগুলি এত অবিশ্বস্ত হলে কেন কেউ সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমটি পর্যবেক্ষণ করতে চায়? উত্তরটি সহজ। যদিও অনুভূতি বিশ্লেষণ সময়ের সাথে সাথে কীভাবে আপনার ব্র্যান্ডের পারফরম্যান্স হয়েছে, বা কীভাবে আপনার সর্বশেষ বিপণন প্রচারের লক্ষ্য দর্শকদের দ্বারা গ্রহণ করা হয়েছে তার সুনির্দিষ্ট চিত্র নাও সরবরাহ করতে পারে, তবে এটি একটি ক্ষেত্রে যথেষ্ট ভাল: প্রাথমিক সতর্কতা সংকেত সনাক্তকরণ।

কোনও সংস্থা সোশ্যাল মিডিয়ায় খারাপ-মুখর হতে চায় না, তবে তারা যদি এটি সম্পর্কে জানতে না পারে তবে তারা ক্ষতি নিয়ন্ত্রণও করতে পারে না। উদাহরণস্বরূপ, ২০০৯-এ, ডোমিনো পিজ্জা চেইনের দুজন কর্মচারী গ্রাহক পিজ্জা (স্বাস্থ্য কোডের বিধি লঙ্ঘন করার কথা উল্লেখ না করে) দূষিত করার একটি ভিডিও পোস্ট করেছেন। ভিডিওটি ভাইরাল হয়ে গেছে এবং সংস্থার খ্যাতিতে একটি বড় বাধা দিয়েছে। লক্ষ লক্ষ ভিডিও দেখার আগে ডোমিনোরা যদি ভিডিওটি জানত তবে তারা সংস্থার জন্য যে সমস্যা তৈরি করেছিল সেগুলি সমাধান করার জন্য তারা আরও ভাল প্রস্তুত থাকতে পারে। (টুইটারে আরও টিপস ব্যর্থ হোন: 15 টি জিনিস যা আপনার টুইটারে কখনও করা উচিত নয়))

তবে আপনি একটি সংবেদন বিশ্লেষণ কৌশল অবলম্বন করার আগে …

সংবেদন বিশ্লেষণের এর সুবিধা রয়েছে তবে বড় চ্যালেঞ্জগুলিও রয়েছে। এন্টারপ্রাইজদের সামাজিক মিডিয়া ডেটা সংগ্রহ শুরু করার আগে এখানে কিছু প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা উচিত।

কোন চ্যানেল পর্যবেক্ষণ করতে হবে?

সোশ্যাল মিডিয়া পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রে অন্যতম বড় চ্যালেঞ্জ হ'ল কোন সামাজিক মিডিয়া চ্যানেলটি প্রবেশ করতে হবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়া। টুইটার, ফেসবুক, লিংকডইন, ব্লগস, ই-কমার্স সাইটগুলি (পণ্য পর্যালোচনা) এবং নিউজ সাইটগুলি সর্বাধিক জনপ্রিয় পছন্দ। কোনটি ফোকাস করবেন তা নির্ধারণ করা কোম্পানির লক্ষ্য বাজারের উপর নির্ভর করবে।

আপনি কী শিখতে চান?

যদিও কিছু অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা প্রদত্ত অভিনব UI গুলি দৃust় হওয়ার একটি ভাল ধারণা দেয়, তবে তাদের যথাযথ সময়সীমার মধ্যে ক্রিয়াযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতেও সক্ষম হওয়া উচিত। আপনার যদি সেগুলি না থাকে তবে আপনার কাছে অনুভূতি বিশ্লেষণের কৌশল নেই।

কে জবাবদিহি করবে?

সংস্থার মধ্যে কাউকে অবশ্যই প্রতিটি সামাজিক মিডিয়া চ্যানেল পর্যবেক্ষণ এবং নিয়ন্ত্রণের দায়িত্ব অর্পণ করতে হবে। কীভাবে সাধারণ উদ্বেগের সমাধান করা উচিত সে সম্পর্কে গাইডলাইনগুলি অবশ্যই স্থাপন করতে হবে। যদি এই কাঠামোটি স্থানে না থাকে তবে অনুভূতি বিশ্লেষণের খুব বেশি মূল্য দেওয়া সম্ভব হয় না।

সোভাল মিডিয়া মনিটরিংয়ের দিকে সরানো

যদি কোনও সংস্থা কেবলমাত্র নির্বাচনী চ্যানেলগুলি বিশ্লেষণ করতে দেখছে তবে এর ফলে প্রচুর পরিমাণে ডেটা নাও হতে পারে। এই জাতীয় সংস্থাগুলি চুক্তিভিত্তিক কোনও পরিষেবা সরবরাহকারী নিয়োগের বিষয়টি বিবেচনা করতে পারে। এটি করা বিশ্লেষণ অ্যাপ্লিকেশন কেনা এবং নির্দিষ্ট প্রয়োজন অনুসারে কাস্টমাইজ করার চেয়ে বেশি সাশ্রয়ী। এই পদ্ধতির ফলে সংক্ষিপ্ত পরিবর্তনগুলিও হতে পারে।

সোশ্যাল মিডিয়া মনিটরিং একটি দীর্ঘ পথ পেরিয়েছে এবং অন্তত এমন সংস্থাগুলির জন্য যারা প্রক্রিয়াটি কার্যকর এবং দক্ষতার সাথে পরিচালনা করে তাদের জন্য প্রকৃত সুবিধা প্রদান করে। তবে অতীতে সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের নিজেদের জিজ্ঞাসা করতে হয়েছিল যে সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমগুলি পর্যবেক্ষণ করা তাদের ব্যবসায়ের মূল্য বাড়িয়ে দেবে কিনা, আসল প্রশ্নটি এখন ঠিক কীভাবে এটি আয়ের উপর প্রভাব ফেলবে তা হয়ে উঠেছে।