মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে ডেটা নগদীকরণের শীর্ষ টিপস

বড় ডেটা সর্বদা একটি প্রচুর মূল্যবান সংস্থান হিসাবে বর্ণনা করা হয় যা কোনও উন্নত এন্টারপ্রাইজকে বাড়িয়ে তুলতে পারে, সংস্থাগুলিকে কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টি, ব্যবসায়ের সুযোগ এবং উচ্চতর মার্জিন সরবরাহ করে। অপরিশোধিত তেলকে যেমন মূল্যবান এবং দরকারী সম্পদে রূপান্তরিত করার আগে যেমন পরিশোধিত করতে হবে তেমনি কোনও উপযোগী হওয়ার আগে ডেটা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) দ্বারা হজম করতে হবে। কোনও প্রতিষ্ঠানের ক্রিয়াকলাপের দক্ষতা উন্নত করতে এবং নতুন উপার্জনের স্ট্রিম তৈরির জন্য এটি ব্যবহারের দক্ষতা উন্নতি করতে, ব্যবসায়ের ডেটা বিভিন্ন উপায়ে নগদীকরণ করা যায়।

মার্কেটর অ্যাডভাইসরি গ্রুপের পেমেন্ট ইনোভেশন এর ভিপি টিম স্লোয়েন হিসাবে, ব্যাখ্যা করেছিলেন, "ডেটা নগদীকরণ হ'ল নতুন চ্যানেলগুলির মাধ্যমে আপনার যে ডেটা রয়েছে তা উপার্জনের বিষয়ে।" আসুন কোনও সময় নষ্ট না করে কয়েকটি কংক্রিটের উদাহরণ দেখুন। কারণ সময় তো আমার বন্ধু!

তৃতীয় পক্ষগুলিতে বেনামে থাকা গ্রাহক ডেটা বিক্রয়

গ্রাহক তথ্য যা বেনামে রয়েছে (অর্থাত্ কোনও সংবেদনশীল তথ্য থেকে বঞ্চিত) বা সংশ্লেষিত (অর্থাত্ সামান্য পরিবর্তিত হয়েছে তাই এটি এখনও 100% পরিসংখ্যানগতভাবে প্রাসঙ্গিক তবে মূল গ্রাহকের কাছে সন্ধান করা অসম্ভব) অন্যান্য সংস্থাগুলিতে এটি বিক্রি করা যেতে পারে যার এটির প্রয়োজন বিশ্লেষণাত্মক পণ্য ফর্ম। সমষ্টিযুক্ত, পূর্বাভাসযুক্ত ডেটা নগদীকরণ করা যেতে পারে যেহেতু এটি এমন কোনও মান ধরে রাখতে পারে যা এটির আসল ব্যবহারের বাইরে চলে যায় এবং একটি নতুন উপার্জন প্রবাহ তৈরি করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও মল ভিডিও-গেমের উত্সাহীদের কেনার পরে কোন ধরণের খাবার পছন্দ করে তা জানতে চাইতে পারে যাতে গেমিং শপের মতো একই জায়গায় একটি নির্দিষ্ট ফাস্ট-ফুড বুথ স্থাপন করা যায়। বা কোনও টেলিযোগাযোগ সংস্থা গ্রাহক ভূ-অবস্থান ডেটা বিক্রি করতে পারে যা আরও দক্ষ "স্মার্ট সিটি" প্রযুক্তি সমাধানের পরিকল্পনার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।