২০১৩ স্ট্রাট সম্মেলনে মাইক্রোসফ্ট রিসার্চের মূল গবেষক কেট ক্র্যাফোর্ডের একটি আকর্ষণীয় উপস্থাপনা বড় ডেটা এবং এর অর্থ কী, তার কাছে ক্র্যাফোর্ডকে "অ্যালগোরিদমিক মায়া" বলে ডাকে এবং বড় আকারের ডেটা সমাধানের সীমাবদ্ধতার সন্ধান করে, তার এক গভীর দৃষ্টি দেওয়া যে ব্যবসায়ের বিশ্বের অনেক অংশে আলিঙ্গন করা হয়।
কাটানো বিড়ালের সাথে জড়িত অপটিক্যাল মায়ার সাথে একটি মৌলিক উপমা ব্যবহার করে ক্র্যাফোর্ড এই ঘটনাটি তৈরি করেছেন যে অনেকগুলি ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বড় ডেটা অপরিহার্য হলেও, তথ্য নির্ধারণকারীদের কাছে উদ্দেশ্যমূলক বলে মনে হতে পারে এমন ডেটা সেটগুলির ফলাফলের অনেকগুলি ব্যাখ্যা করার একাধিক উপায় নেই ।
ক্র্যাফোর্ড বলেছিলেন, "বিষয়গুলি অন্যভাবে দেখা যায়, " তিনি এবং তাঁর সহ-লেখক ডেভিড বয়ড ক্র্যাফোর্ডকে "পৌরাণিক কাহিনী" বলে ডাকে বা বড় ডেটা পরম সত্যকে নিয়ে আসে এই বিশ্বাস সহ বড় ডেটা ব্যবহারের কিছু প্রধান নীতিগুলি প্রতিফলিত করে এমন একটি গবেষণাপত্রের বরাত দিয়ে বলেছিলেন। এবং একটি প্রকল্পে আপত্তিবাদ। নেতারা, তিনি বলেছিলেন, প্রায়শই সরাসরি উদ্দেশ্যমূলক পাখির চোখের দৃষ্টিভঙ্গির সাথে বড় ডেটা যুক্ত করে, যখন তিনি তিনটি মৌলিক সীমাবদ্ধতা বা বিবেচ্য বিষয়গুলি বলেছিলেন যা এই বিষয়বস্তুটিকে মূল উপায়ে প্রভাবিত করতে পারে সেটিকে উপেক্ষা করে: পক্ষপাত, সংকেত এবং স্কেল।
পক্ষপাতদুষ্ট দিয়ে শুরু করে ক্রফোর্ড অস্ট্রেলিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বন্যার উদাহরণ ব্যবহার করে দেখায় যে বড় ডেটা সর্বদা রাস্তায় থাকা বাস্তবের সাথে মেলে না। তিনি দ্বিতীয় নীতিতে সিগন্যালের সাথে সম্পর্ক রেখেছিলেন এবং আরও চিত্রিত করেছেন যে কীভাবে ডেটা সেটগুলি গোপন বাস্তবতা প্রতিফলিত করতে পারে যা ফলাফলগুলি অত্যধিকভাবে আঁকতে পারে। একটি উদাহরণ হিসাবে, ক্রফোর্ড একাধিক প্রকারের বিশ্ব মানচিত্রের উদ্ধৃতি দিয়েছিল যা মহাদেশ এবং দেশগুলির আপেক্ষিক আকারের উদ্দেশ্যমূলক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদর্শনের প্রয়াসে তৈরি করা হয়েছিল।
"মানচিত্র নিরপেক্ষ নয়, " ক্রফোর্ড বলেছিলেন। "প্রতিবার আমরা আমাদের ডেটা উপস্থাপন করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় আমরা পছন্দগুলি নিই" "
নীতিটি আরও চিত্রিত করার জন্য, ক্রফোর্ড একটি অ্যাপ্লিকেশনটির উদাহরণ ব্যবহার করেছেন যা বোস্টনের নগর কর্মকর্তাদের কাছে গর্তের প্রতিবেদন করে, যা সুপারিশ করে যে স্মার্টফোন এবং মোবাইল ডিভাইসে এই ধরণের অ্যাপ্লিকেশনগুলি সামগ্রিক প্রতিবেদনগুলি আপেক্ষিক বয়সের ইঙ্গিত দেওয়ার মতো আদমশুমারির মানচিত্রের মতো দেখতে পারে। এবং একটি শহর বা পৌরসভা জুড়ে আয়।
"আমরা বিশেষ ধরণের সামাজিক বৈষম্যকে আরও মগ্ন করার ঝুঁকি নিয়ে চলি, " ক্র্যাফোর্ড বলেছিলেন, যারা প্রযুক্তি ব্যবহারের পার্থক্যের কারণে যারা প্রদত্ত বড় ডেটা সেট থেকে বঞ্চিত হতে পারেন।
"আপনি যদি বড় ডেটা সেটের ছায়ায় বাস করেন তবে কি হবে?" সে বলেছিল.
এছাড়াও, ক্র্যাফোর্ড কয়েক বছর আগে থেকেই গবেষণার বিষয়েও কথা বলেছিলেন যে উচ্চ-স্তরের তথ্য সর্বদা আরও দানাদার ডেটার প্রতিনিধিত্ব করে কিনা এবং "উদ্দেশ্যমূলক প্যানোরামা" সর্বদা ছোট স্কেলের ডেটার চেয়ে আরও সঠিক প্রতিনিধিত্ব হিসাবে কাজ করে কিনা তা নিয়ে প্রশ্ন তুলেছিল। ক্রফোর্ড শ্রোতাদের শুধু বড় ডেটা সম্পর্কে নয়, "গভীরতার সাথে ডেটা" সম্পর্কে চিন্তা করতে বলে। এর মাধ্যমে, তার অর্থ হ'ল এমন ডেটা যা পাঠকদেরকে সত্যিকার অর্থে নিখুঁত বাস্তবের দিকে পরিচালিত করে, আরও বিশ্বব্যাপী পদ্ধতির সাথে বিশদ বিবরণে চকচকে না করে, যা বোঝা সহজ হলেও, বাস্তবে যা আছে তার মূল উপাদানগুলি ছেড়ে যেতে পারে।
