ওজন কী? - টেকোপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা

সংজ্ঞা - ওজন বলতে কী বোঝায়?

ওজনের ধারণাটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি প্রাথমিক ধারণা। ভারী ইনপুটগুলির একটি সেট সিস্টেমের প্রতিটি কৃত্রিম নিউরন বা নোডকে সম্পর্কিত আউটপুট উত্পাদন করতে দেয়। মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পগুলির সাথে সম্পর্কিত পেশাদার যেখানে অনুরূপ সিস্টেমগুলির জন্য কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহৃত হয় প্রায়শই ওজন সম্পর্কে জৈবিক এবং প্রযুক্তিগত উভয় পদ্ধতিরই কাজ করে talk

ওজন সিনপ্যাটিক ওজন হিসাবেও পরিচিত।

টেকোপিডিয়া ওজন ব্যাখ্যা করে

কৃত্রিম নিউরনে, ভারযুক্ত ইনপুটগুলির সংকলনটি সেই যানটিকে বলা হয় যার মাধ্যমে নিউরন একটি অ্যাক্টিভেশন ফাংশনে নিযুক্ত থাকে এবং কোনও সিদ্ধান্ত দেয় (হয় গুলি চালানো বা গুলি চালানো নয়)। সাধারণ কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে একটি ইনপুট স্তর, লুকানো স্তর এবং আউটপুট স্তর সহ বিভিন্ন স্তর রয়েছে। প্রতিটি স্তরে পৃথক নিউরন এই ইনপুটগুলি গ্রহণ করে এবং সেই অনুযায়ী তাদের ওজন করে। এটি পৃথক নিউরনের জৈবিক ক্রিয়াকলাপ অনুকরণ করে, একটি নিউরনের অ্যাক্সন থেকে অন্য নিউরনের ডেন্ড্রিটগুলিতে প্রদত্ত সিনাপটিক ওজন সহ সংকেত প্রেরণ করে।

আইটি পেশাদাররা নির্দিষ্ট গাণিতিক সমীকরণ এবং ভিজ্যুয়াল মডেলিংয়ের ফাংশনগুলি কীভাবে সিনট্যাপিক ওজনকে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কে ব্যবহৃত হয় তা দেখানোর জন্য ব্যবহার করতে পারে। ব্যাকপ্রপাগেশন নামে পরিচিত একটি সিস্টেমে আউটপুট ফাংশন অনুসারে ইনপুট ওজনগুলি পরিবর্তন করা যেতে পারে কারণ সিস্টেমগুলি কীভাবে সঠিকভাবে প্রয়োগ করতে হয় তা শিখেছে। এই সমস্ত কিছুই অত্যাধুনিক মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলিতে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে কাজ করে তার ভিত্তি।