প্রশ্ন:
হাইব্রিড মেঘের অনুকূলকরণের জন্য কিছু প্রাথমিক ধারণা কি?
উত্তর:তাদের নিষ্পত্তিতে অনেকগুলি মেঘ বিকল্পের সাথে, অনেক সংস্থাগুলি এখন একটি হাইব্রিড মেঘ পদ্ধতির নির্বাচন করতে বেছে নিচ্ছে যা একটি ভিন্ন ভিন্ন পরিবেশের জন্য সরকারী এবং ব্যক্তিগত মেঘ পছন্দকে একীভূত করে। তবে হাইব্রিড ক্লাউড মডেলের মধ্যে এমন অনেকগুলি উপায় রয়েছে যা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা এই প্ল্যাটফর্মগুলির যথাসম্ভব দক্ষতার সাথে কোনও সংস্থার পক্ষে কাজ করার জন্য তাদের পুরো সুবিধা গ্রহণ করা বিবেচনা করে।
কিছু হাইব্রিড ক্লাউড কৌশল একে অপরের থেকে বিভিন্ন ধরণের পরিষেবাগুলি ডিকুয়াল করার চেষ্টা করে। একটি আকর্ষণীয় মডেল হ'ল একটি পাবলিক কম্পিউট / প্রাইভেট স্টোরেজ মডেল, যেখানে সংস্থাটি গণনার জন্য পাবলিক ক্লাউড পরিষেবা ব্যবহার করতে পারে, তবে ব্যক্তিগত ক্লাউড সিস্টেমে উষ্ণ বা শীতল ডেটা সংরক্ষণ করতে পারে, যার ফলে ব্যক্তিগত মেঘের সুরক্ষা সুবিধা পাওয়া যায়। সঠিক এনক্রিপশন এবং ডেটা রাউটিং সহ, এটি একটি খুব কার্যক্ষম পদ্ধতি হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, সংস্থাগুলি স্থানে থাকা ব্যক্তিগত স্টোরেজ নেটওয়ার্কের উপাদানটি পেতে পরিষেবা হিসাবে সঞ্চয়স্থান উত্স করতে পারে।
আরেকটি পরামর্শতে নীতি-চালিত পরিবর্তন জড়িত। সংস্থাগুলি মস্তিষ্কে ঝড় তুলতে হবে এবং সংকর ক্লাউড সেটআপে কী ধরণের ডেটা সবচেয়ে বেশি কন্ডিশনার হতে চলেছে তা সন্ধান করতে হবে এবং সংবেদনশীল ডেটা যখন ব্যক্তিগত মেঘ সমাধানের প্রয়োজন হতে পারে। কিছু বিশেষজ্ঞ ডেটা শাসনব্যবস্থা সম্পর্কে আরও ইচ্ছাকৃত হতে এবং সিস্টেম জুড়ে ডেটা সরিয়ে রাখার জন্য একটি "ডেটা ফ্যাব্রিক" তৈরি করার বিষয়ে কথা বলেন।
ক্লাউড অপ্টিমাইজেশনের জন্য অন্যান্য টিপসগুলিতে ব্যয় এবং জটিলতা জড়িত। উদাহরণস্বরূপ, বহু-মেঘ পরিস্থিতিতে, সংস্থাগুলি এন্টারপ্রাইজ পরিচালনার জন্য যে ইচ্ছাটিকে বহুমুখী করে তার আরও বেশি কিছু পেতে পারে। তবে ব্যয় একটি বিষয়। সংস্থাগুলির পৃথক বিক্রেতার থ্রেশহোল্ডগুলি দেখার জন্য একটি বহু-ক্লাউড মডেলকে মূল্যায়ন করা উচিত - তাদের বিক্রেতা লক-ইন জাতীয় জিনিসগুলি প্রতিরোধের জন্য পৃথক মেঘ পরিষেবাদির দিকে নজর দেওয়া উচিত এবং স্কেল করার সময় যখন তাদের নখদর্পণে পছন্দ রয়েছে তা নিশ্চিত করা উচিত। তাদের ব্যয় থ্রেশহোল্ডগুলি বিবেচনা করা উচিত, যেখানে একজন বিক্রেতা অন্যের চেয়ে পরিষেবার বিস্তারের জন্য আরও ভাল আর্থিক শর্তাদি সরবরাহ করতে সক্ষম হতে পারে।
হাইব্রিড মেঘের জন্য অন্যান্য ধরণের অপ্টিমাইজেশান সিস্টেমের এমন উপাদানগুলিকে জড়িত যা হাইব্রিড ক্লাউড পদ্ধতির মাধ্যমে সংজ্ঞায়িত করা যায়। কিছু আইটি পেশাদার বিতরিত ইন্টারনেট অ্যাক্সেস পয়েন্ট, সফ্টওয়্যার-সংজ্ঞায়িত সরঞ্জাম বা অন্যান্য কৌশলগুলির সাথে প্রশস্ত অঞ্চল নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেসকে আধুনিকীকরণের বিষয়ে বেশ কিছুটা কথা বলেন। কিছু ক্ষেত্রে, হাইব্রিড ক্লাউড পদ্ধতির উদ্ভাবনের জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলি সরবরাহ করতে সহায়তা করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, স্টোরেজ বা নেটওয়ার্কিং বিভাগে।
এছাড়াও, কাজের চাপের দৃষ্টিকোণ থেকে মেঘ ক্রিয়াকলাপগুলি তাকাতে গুরুত্বপূর্ণ। সংস্থাগুলি বিবেচনা করতে পারে কোন কাজের চাপগুলি সিস্টেমে সবচেয়ে বেশি চাপ দেবে - এবং যেখানে মাল্টি-ক্লাউড মডেলের মধ্যে ওয়ার্কলোড হ্যান্ডলিংয়ের সংস্থান স্থাপন করতে হবে।
সর্বশেষে তবে সর্বনিম্ন নয়, আধুনিক স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলি হাইব্রিড ক্লাউড ম্যানেজমেন্টের কিছু কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। কম রিসোর্স ব্যবহার করে অনুকূল কর্মক্ষমতা - কীভাবে সিস্টেমকে একটি কাঙ্ক্ষিত রাষ্ট্রের দিকে নিয়ে যেতে হয় তা নির্ধারণের জন্য আজকের কাটিং এজ সিস্টেমগুলি বিভিন্ন ধরণের রিয়েল-টাইম মনিটরিং এবং বিশ্লেষণ করতে পারে। সাধারণভাবে, এই স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমে হাইব্রিড ক্লাউড ডেটাগুলির মধ্যে একটিতে প্লাগিং করা সংস্থাগুলি আরও ভাল ফলাফল পাবে কারণ তারা এই ধরণের সিস্টেমে যে পরিমাণ মান অর্জন করতে পারে তার সমস্ত অর্জন করার চেষ্টা করে।
