প্রশ্ন:
স্বাস্থ্যসেবাতে বড় ডেটা ব্যবহার সম্পর্কে কয়েকটি মূল উদ্বেগ কী এবং সেগুলি কীভাবে প্রশমিত করা যায়?
উত্তর:আমাদের স্বাস্থ্যের যত্নের জন্য মূল ডেটা বিভাজন এবং ছড়িয়ে পড়া সমস্যার সমাধান করতে হবে, পাশাপাশি রোগীদের তাদের ব্যক্তিগত স্বাস্থ্যের ডেটা ব্যবহারের জন্য উন্নত অ্যাক্সেস, নিয়ন্ত্রণ এবং স্বচ্ছতা সরবরাহ করতে হবে।
হাই-প্রোফাইল স্বাস্থ্যসেবা সিস্টেমের মধ্যে এবং বিপুল ব্যয় সত্ত্বেও আমরা নতুন প্রযুক্তি সংহত করার প্রয়াসে সাম্প্রতিক অনেক ব্যর্থতা দেখেছি। এই ব্যর্থতাগুলি দেখায় যে নতুন রোগীর ডেটা সিস্টেমগুলির সফল বিকাশের জন্য স্বাস্থ্যসেবা সিস্টেমের মধ্যে মূল নতুন বাস্তবায়ন এবং বিকাশের কৌশলগুলির নকশা প্রয়োজন।
ডিজিটাল স্বাস্থ্য উদ্ভাবনী কেন্দ্রগুলি যে বহুপাক্ষিক দলগুলি লাভ করে তা নতুন বড় ডেটা সিস্টেমগুলির সফল সংহতকরণের জন্য একটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ নতুন কৌশল। ইনোভেশন হাবস হ'ল স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার মধ্যে বাধা হ্রাস করতে সঠিক প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞদের একত্রিত করার এক উপায়।
মূল উদ্বেগ:
Multiple একাধিক সিস্টেমের জন্য কীভাবে ডেটা ক্যাপচার করা হয় (নির্ভুলতা, সম্পূর্ণ এবং কীভাবে ফর্ম্যাট করা হয়)
কীভাবে প্রশমিত করবেন: স্বাস্থ্য তথ্য বিশেষজ্ঞদের ডেটা পরিচালনা এবং অখণ্ডতা বিশেষজ্ঞ
• নোংরা ডেটা : এমন উদ্বেগ রয়েছে যে ডেটা দূষিত হবে, বেমানান থাকবে।
কীভাবে প্রশমিত করবেন: মেশিন শেখার কৌশলগুলির সাথে স্বয়ংক্রিয় স্ক্রাবিং সরঞ্জাম
• ডেটা স্টোরেজ : তথ্য বিভাগের জন্য সুরক্ষা, ব্যয় এবং কার্য সম্পাদনের সমস্যা issues ভলিউম সহ, অনেক সরবরাহকারী ডেটা কেন্দ্রগুলিতে ব্যয় এবং প্রভাবগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম নয়।
কীভাবে প্রশমিত করবেন: মেঘ স্টোরেজ যা দুর্যোগ পুনরুদ্ধারের জন্য উভয়ই নম্র, তবে কম ব্যয়বহুলও
• ডেটা সুরক্ষা : স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলির জন্য এটি # 1 অগ্রাধিকার। অন্যান্য অনেক হুমকির মধ্যে ভঙ্গ, হ্যাকিং এবং রেনসওয়্যার এপিসোডগুলি ডেটাটিকে দুর্বল করে তোলে make
কীভাবে প্রশমিত করবেন: সরলীকৃত সুরক্ষা পদ্ধতি যেমন আপ টু ডেট অ্যান্টি-ভাইরাস সফটওয়্যার, ফায়ারওয়ালস, সংবেদনশীল ডেটা এনক্রিপ্ট করা এবং অন্যান্য মাল্টি-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণ
• ডেটা রিপোর্টিং: ডেটা উত্তোলন এবং পরীক্ষা করা আবশ্যক। নিয়ন্ত্রক এবং মানের মূল্যায়ন প্রোগ্রামগুলির কারণে স্বাস্থ্যসেবাতে বেশিরভাগ প্রতিবেদন বহিরাগত।
কীভাবে প্রশমিত করবেন: সরবরাহকারীরা তাদের বৈদ্যুতিন স্বাস্থ্য রেকর্ডে তৈরি যোগ্য রেজিস্ট্রি এবং রিপোর্টিং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারেন।
• ডেটা ভাগাভাগি: ইএইচআরগুলি যেভাবে ডিজাইন করা এবং প্রয়োগ করা হয়েছে তাতে মৌলিক পার্থক্য সংগঠনের মধ্যে ডেটা স্থানান্তর করতে অসুবিধা সৃষ্টি করতে পারে, যা মূল সিদ্ধান্তগুলি, কৌশলগুলি এবং রোগীর ফলোআপের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যটি ফেলে যেতে পারে। এটি শেষ পর্যন্ত সামগ্রিক ফলাফলকে প্রভাবিত করে।
কীভাবে প্রশমিত করতে হবে: বিকাশকারীদের সঠিকভাবে এবং সুরক্ষিতভাবে ডেটা ভাগ করা সহজ করার জন্য পাবলিক এপিআই এবং অংশীদারিত্বের মতো নতুন সরঞ্জাম এবং কৌশল রয়েছে।
