প্রশ্ন:
চাহিদা-চালিত মাইগ্রেশন মডেলের কিছু ইতিবাচক কী কী?
উত্তর:চাহিদা-চালিত মাইগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে ব্যবসাগুলি যেভাবে ডেটা স্থানান্তরিত করে এবং উত্তরাধিকার ব্যবস্থা থেকে নতুন ক্লাউড-বিতরণ সেটআপ এবং অন্যান্য ধরণের উদ্ভাবনী পরিকল্পনাগুলিতে আপগ্রেড করতে পারে সেগুলি সংশোধন করতে সহায়তা করতে পারে। চাহিদা-চালিত পদ্ধতির ব্যবহার দক্ষতা এবং অটোমেশনের ক্ষেত্রে কিছু মূল্য সরবরাহ করে।
এক অর্থে, চাহিদা-চালিত মাইগ্রেশন ডেটা স্থানান্তর করার পরিকল্পনার একটি মূল অটোমেশন বৈশিষ্ট্য। প্রধান সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হ'ল এটি সিস্টেম অপারেটর বা প্রশাসকদের প্রয়োজনীয় সময় এবং প্রচেষ্টা হ্রাস করে। এই পেশাদাররা অপারেশন রক্ষণাবেক্ষণ এবং স্কেলিংয়ের অন্যান্য মূল কাজে তাদের সময় প্রয়োগ করতে পারে।
স্বয়ংক্রিয় করার উপায় হিসাবে, একটি চাহিদা-চালিত মডেল ডেটা ব্যাকআপ সহ কিছু ধরণের সমস্যাও দূর করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বিশেষজ্ঞরা নির্ধারিত ও পরিকল্পনার অন্তর্নিহিত মডেলটি ব্যবহার না করে স্টোরেজ মিডিয়ায় ডেটা স্থানান্তর করতে ইভেন্ট-চালিত বা চাহিদা-চালিত মডেল ব্যবহার করার বিষয়ে কথা বলতে পারেন। একটি চাহিদা-চালিত মডেল নজরদারি সম্পর্কিত সমস্যাগুলি রোধ করতে সহায়তা করতে পারে - যদি মানবিক সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের সক্ষমতা দেখতে হয় এবং তারা কোনও সমস্যা দেখা দিতে ব্যর্থ হয় তবে তাদের পরে ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করতে হবে, যেখানে স্বয়ংক্রিয় স্থানান্তর করার ক্ষমতা সরবরাহ করে সমস্যাগুলি সম্পর্কে শিখতে এবং নিজেরাই এটি সংশোধন করার জন্য মেশিনগুলি।
কিছু ক্ষেত্রে, চাহিদা-চালিত মডেলের ব্যবহার সংস্থাগুলিকে পুরানো ডেটার বিষয়ে সিদ্ধান্ত এড়াতে সহায়তা করতে পারে। যেখানে অন্যান্য মাইগ্রেশন মডেলগুলি কেবল সময়ে সময়ে কেবল সিস্টেমগুলি আপডেট করতে পারে, কিছু ধরণের নতুন স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলি মূলত রিয়েল টাইমে আপডেট হয়, যাতে সংখ্যা সর্বদা বর্তমান থাকে।
চাহিদা-চালিত মাইগ্রেশন এবং সম্পর্কিত প্রক্রিয়াগুলি কিছু ধরণের সিস্টেম সমস্যা যেমন ভবিষ্যতে বরাদ্দকৃত সম্পদের অতিরিক্ত সংরক্ষণের ক্ষেত্রে সহায়তা করতে পারে। কিছু ক্ষেত্রে, এটি বিলম্বিতা এবং প্যাকেটের ক্ষতি, বা কোনও নেটওয়ার্ক অঞ্চলে উচ্চ চাহিদা এবং উচ্চ ট্র্যাফিকের উপর ভিত্তি করে দেখা দেয় এমন অন্যান্য সমস্যাগুলির সাথে সহায়তা করতে পারে।
চাহিদা-চালিত সিস্টেমগুলি সর্বোত্তম যখন সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় নেটওয়ার্ক পরিষেবাদি দ্বারা পরিপূরক হয় যা চাহিদা এবং ব্যয় উভয়ই অনুমান করতে সহায়তা করে। খরচের পূর্বাভাস এই কয়েকটি পরিষেবাতে তৈরি করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, কোনও তত্ত্বীয় মেঘ ব্যবহারকে একটি অন-প্রাঙ্গনে সিস্টেমে তুলনা করতে। অন্য কথায়, সংস্থাটি যখন মাইগ্রেট করার চেষ্টা করছে, তারা "কী-যদি" পরিস্থিতি প্রদর্শন করতে এবং প্রত্যেকের জন্য কত ব্যয় হবে তা ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলির দিকে তাকিয়ে থাকতে পারে। তারা মাসিক মেঘের ব্যয়কে বর্তমানের এক-সময় অন-প্রাঙ্গনে ব্যয়ের সাথে তুলনা করতে পারে এবং সংস্থার পক্ষে সেরা কি সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে পারে। এই জাতীয় সমস্ত ধরণের অটোমেশন এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি আরও কার্যকর পরিবর্তন এবং একটি ব্যবসায়ের জন্য আরও বেশি সাফল্যের চালনা করে যা একটি নতুন অপারেশনাল মডেলটিতে চলেছে।
