কোন বড় ডেটা সমাধান প্রয়োগ করতে হবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় কোন বিবেচনাগুলি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ?

প্রশ্ন:

কোন বড় ডেটা সমাধান প্রয়োগ করতে হবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় কোন বিবেচনাগুলি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ?

বড় ডেটা বাস্তবায়নের জন্য কোন সমস্যাগুলি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তা নির্ধারণের সময় প্রতিটি ব্যবসায় এবং সংস্থাকে অবশ্যই তার নিজস্ব চাহিদা এবং সংস্থানগুলি বিবেচনা করতে হবে। তবে এই ধরণের প্রযুক্তি গ্রহণের জন্য বেশ কয়েকটি নীতিমালা সাধারণত সমালোচিত বলে বিবেচিত হয়।

সবচেয়ে বড় প্রশ্নগুলির মধ্যে একটি হল বাস্তবায়ন এবং এটির পরিমাণে যে পরিমাণ ব্যাঘাত ঘটবে। বড় ডেটা সিস্টেম ব্যবহারকারীদের সর্বদা তারা বর্তমানে যা ব্যবহার করছেন তার সাথে যা ব্যবহার করছেন তা তুলনা করতে হবে। অনেক ক্ষেত্রে, বড় ডেটা সংস্থানগুলি উত্পাদনশীলতা এবং মুনাফা বাড়িয়ে তুলছে, বা বাস্তবায়নে অনিবার্য বাধার কারণে কোনও ব্যবসা ক্র্যাশ হয়ে পড়ছে কিনা তা বিপর্যয় হ'ল সিদ্ধান্তকর্তা is বিক্রেতার সমর্থন (বা এর অভাব) এর সাথে অনেক কিছুই করার আছে তবে ব্যবসায়ীরা প্রযুক্তিগুলির জন্য শেখার বক্ররেখার দিকেও নজর রাখতে হবে, তারা উত্তরাধিকারী ব্যবস্থাগুলির ক্রিয়াকলাপকে কতটা পরিবর্তন করবে এবং সাধারণভাবে, পরিবর্তনগুলি এমন কিছু কিনা এন্টারপ্রাইজ পরিচালনা করতে পারে।

আর একটি বড় প্রশ্ন হ'ল কোন ব্যবসায় বা সংস্থার কাছে ডেটা সবচেয়ে মূল্যবান। বিভিন্ন ডেটা সেটগুলির মান পরীক্ষা করে, যারা বড় ডেটা প্রয়োগ করতে চান তারা তাদের প্রকল্পের সুযোগ নির্ধারণ করতে পারেন। এই ধরণের নির্দেশিকাগুলি ব্যতীত বড় ডেটা প্রকল্পগুলি কোনও এন্টারপ্রাইজে ফুলে ও অভিভূত হতে পারে। বিশেষজ্ঞরা নির্দিষ্ট ডেটা সেটগুলিতে মনোনিবেশ করার পরামর্শ দেন যা আরও বৃহত্তর নেট কাস্টিংয়ে জড়িত না হয়ে সর্বাধিক মান দেয়।

এখানে একটি মূল সমস্যাটি হ'ল কাঠামোগত এবং কাঠামোগত ডেটা ব্যবহার। ব্যবসায়ী নেতারা কোনও ডেটা সেন্টারের মতো একটি বড় ডেটা প্রসঙ্গে ডেটা বিভিন্ন বিট পেতে অসুবিধার মাত্রা দেখতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, ইতিমধ্যে ফর্ম্যাট করা ডেটা সেটগুলি সহজে হজম করা যায় তবে কিছু অন্যান্য টুকরো ডেটাগুলিকে দরকারী ফর্ম্যাটে আনতে ব্যাপক হেরফেরের প্রয়োজন হতে পারে এবং এটি এটির পক্ষে উপযুক্ত নাও হতে পারে।

অ্যাডাপ্টারগুলিকে বড় ডেটার জন্য উন্নত হ্যান্ডলিংয়ের দিকেও নজর রাখতে হবে। বড় ডেটা সিস্টেমগুলি এমন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যেগুলি বেসিক এবং সাধারণ হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার অবকাঠামোগুলি সহ পরিচালনা করা কঠিন। এর অর্থ হ'ল গ্রহণকারীদের হাতে বড় ধরনের ডেটা সেট ব্যবহার করার উপায়গুলি খুঁজে পাওয়ার জন্য পর্যাপ্ত প্রতিভা এবং সংস্থান থাকা দরকার যা নেটওয়ার্কের ভিড় সৃষ্টি করবে না বা অন্যথায় ক্রিয়াকলাপে বাধা সৃষ্টি করবে না।