প্রশ্ন:
বড় ডেটা তাদের লক্ষ্যের জন্য উপযুক্ত কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য কোনও সংস্থার কোন প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করা উচিত?
উত্তর:তাদের সত্যিকারের কোনও বড় ডেটা সমস্যা আছে কিনা তা খুঁজে বের করা উচিত। এই সমস্যাটি প্রায়শই বড় ডেটা কী এবং কী নয় তা নিয়ে একটি ভুল বোঝাবুঝির সাথে শুরু হয়। অনেক ক্ষেত্রে, একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের মতো ছোট ডেটা প্রযুক্তি কাজ করবে। সাধারণত, বড় ডেটা সমস্যাগুলি চিহ্নিত করা যায় কারণ সমস্যাটির উত্সটি বিশেষত ক্ষুদ্র ডাটা প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতার দ্বারা ধরে রাখা হচ্ছে। সংস্থাগুলি যখন একটি পরিচিত প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা আঘাত করে, সম্ভবত বড় ডেটা প্রযুক্তিগুলির সাহায্যে এই সমস্যাটি সমাধানের উপায় is
এর পরে, সংস্থাগুলি বড় ডেটার জন্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে গভীরভাবে বুঝতে হবে। সংস্থাগুলি এবং ব্যক্তিরা যারা এটি করেন না তারা প্রায়শই তাদের প্রকল্পগুলিতে ব্যর্থ হন। সত্যটি হ'ল ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিকাশের জন্য নির্দিষ্ট ধাপে ধাপে গাইড নেই। এখানেই ডেটা ইঞ্জিনিয়াররা ডেটা পাইপলাইন তৈরি করতে ব্যবহারের ক্ষেত্রে তথ্যটি পেতে সহায়তা করতে পারে।
অবশেষে, সংস্থাগুলি বড় ডেটা প্রযুক্তিগুলির দিকে তাকাতে শুরু করতে পারে। এই পদক্ষেপগুলি এড়িয়ে যাওয়া সংস্থাগুলিকে বড় ডেটার প্রয়োজন ছাড়াই বড় ডেটা ব্যবহার করতে বা কাজের জন্য ভুল প্রযুক্তি বেছে নেওয়ার দিকে পরিচালিত করে।
