প্রশ্ন:
কিছু বিশেষজ্ঞ কেন বলছেন যে এআই "ডিজিটাল সত্যতা ধ্বংস করবে"?
উত্তর:মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধি দ্রুত অনেক শিল্পকে পরিবর্তন করছে এবং প্রযুক্তিগত অগ্রগতি সম্পর্কে আমরা যেভাবে চিন্তা করি সেগুলি পুনরায় আকার দিচ্ছে। তবে আমরা আমাদের কম্পিউটার এবং স্মার্টফোন ডিভাইসগুলির সাথে কীভাবে সম্পর্কযুক্ত বা অন্যান্য নতুন ইন্টারফেসগুলি আসার সাথে সম্পর্কিত সেগুলি সম্পর্কে কিছু আকর্ষণীয় দ্বিধাবিজ্ঞান এবং দ্বন্দ্বগুলিও জড়িত।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে একটি বড় প্রশ্ন হ'ল এটি "সত্যতা" কে কীভাবে প্রভাবিত করবে - বা লোকেরা কীভাবে "মিটস্পেস" বা ডিজিটাল বিশ্বে বিদ্যমান যা বাস্তবতা যাচাই বা প্রমাণ করে। আপনি কীভাবে এটি কাজ করে তা সত্যই যখন খনন করেন, আপনি আমাদের প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতা এবং যে প্রযুক্তিগুলিকে আমাদের নিষ্পত্তি করার সময় প্রযুক্তির উপর নির্ভর করি তার মধ্যে একটি অন্তর্নিহিত বৈপরীত্য দেখতে পাবেন।
সর্বোত্তম উদাহরণগুলির মধ্যে একটি সাম্প্রতিক ওয়্যার্ড নিবন্ধে পাওয়া যাবে যা দেখায় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং রিসোর্সযুক্ত লোকেরা কীভাবে চলন্ত ঘোড়ার চিত্র নিতে সক্ষম এবং লেখককে "জেব্রাফিকেশন" বলেছিলেন সেই প্রক্রিয়াতে জিম্রা স্ট্রাইপগুলি সুপারিম্পোজ করতে পারে।
এটি পরিষ্কার এবং নতুন, তবে এটি সম্ভাব্য সমস্যাও উপস্থিত করতে পারে। আপনি যখন ডিজিটাল স্ক্রিনে একটি জেব্রা দেখেন, আপনি কীভাবে জানবেন যে এটি একটি জেব্রা, এবং কোনও জেক্রা স্ট্রাইপযুক্ত একটি ঘোড়া কোনও প্রযুক্তি-বুদ্ধিমান ব্যক্তির দ্বারা চতুরতার সাথে এটিতে লাগানো হয়নি?
এটি একটি তাত্ত্বিক প্রশ্নের মতো মনে হতে পারে তবে শীঘ্রই একই ধরণের প্রশ্নগুলি আমরা যে ডিজিটাল আকারে পাচ্ছি এমন সংবাদগুলিতে প্রয়োগ করতে চলেছে - রাজনীতি থেকে অর্থনীতিতে ধর্ম থেকে শুরু করে, এগুলি সব তথ্যের মাধ্যমে অনুসন্ধানের আমাদের দক্ষতার উপর নির্ভর করতে চলেছে, সত্য এবং কল্পকাহিনী, মিথ এবং বাস্তবতার মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা করা। যেহেতু নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলি চিত্র এবং ভিডিওতে কারসাজি করার আরও উপায় সরবরাহ করে, এটি আরও বেশি জটিল হয়ে উঠছে।
আর একটি দুর্দান্ত উদাহরণ হ'ল নতুন ভয়েস প্রযুক্তি। কয়েক বছর আগে একটি নিবন্ধে, আমরা একটি উদীয়মান আইটি প্রকল্পটি কভার করেছি যা বিখ্যাত ব্যক্তিদের কণ্ঠ নিয়েছিল এবং ভয়েস মডেল ইঞ্জিনগুলি তৈরি করেছিল যা সেই বিখ্যাত লোকদের কবরের বাইরেও কিছু বলতে পারে।
আবার, এটি ঝরঝরে এবং আকর্ষণীয় প্রযুক্তি - স্পিচ প্রসেসিং প্রযুক্তি ব্যবহারের মজাদার উপায় বলে মনে হচ্ছে এটি। তবে আমরা যখন পুরানো এনালগ এবং অপ্রচলিত ডিজিটাল ভয়েস প্রযুক্তি থেকে নতুন সিন্থেটিক এবং প্রাক-সংশ্লেষিত কণ্ঠে ঝাঁপ দাও তখন এটি সত্যিই একটি সমস্যা উপস্থিত করতে পারে। টেলিফোনে, টিভিতে বা ডান কানে আপনার সাথে কথা বলছে - আপনি কীভাবে জানবেন?
বিশেষত, অডিও, চিত্র এবং ভিডিওকে পরিশীলিত পদ্ধতিতে পরিবর্তন করার ধারণাটি আমাদের সমাজ হিসাবে আমাদের বেশিরভাগ মূল্যবান ধারণাকে ধরে রাখতে পারে। রাজনৈতিক বিশ্বে লোকেরা যা শুনে ও দেখে তা কীভাবে বিশ্বাস করবে? আইন সম্পর্কে কী বলা যায় - অপরাধের অভিযোগে অভিযুক্তদের পক্ষে কি প্রমাণের সম্ভাব্য পরিবর্তনের ভিত্তিতে নতুন ধরণের আপিল করা হবে?
এর মধ্যে কিছু সমস্যা বোঝার আরেকটি উপায় হ'ল বিজ্ঞান-কথাসাহিত্য রচনার প্রতি দৃষ্টিপাত করা - রে ব্র্যাডবারির "ফারেনহাইট 451" থেকে জর্জ অরওয়েলের "1984" এবং এর বাইরেও, গত যুগের গল্পকাররা বারবার আমাদের সতর্ক করেছিলেন যে প্রযুক্তি উভয় ক্ষেত্রেই কার্যকর হতে পারে এবং সমস্যাজনক শেষ। এতগুলি বিশেষজ্ঞ এবং আইটি সংস্থাগুলির প্রধানগণ "ব্যাখ্যাযোগ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" এবং নীতিশাস্ত্র প্যানেলগুলির জন্য ডেকে আনার একটি কারণ হ'ল তারা বিষয়টি বুঝতে পেরেছেন - আমরা যদি প্রযুক্তিগুলিকে পুরোপুরি নিয়ন্ত্রণ না করি তবে আমরা তাদের উপর কোনও বিশ্বাস রাখতে পারব না ব্যাপ্তি। আমাদের লক্ষ্য অর্জনে সহায়তা করার পরিবর্তে তারা আমাদের আঘাত করতে পারে, আংশিকভাবে এমন ধরণের সামাজিক বিশৃঙ্খলা সৃষ্টি করে যখন আমরা সত্য এবং সত্যের বাস্তবতা পেতে পারি না। যদিও সুসংবাদের অংশটি হ'ল ডিজিটাল রেকর্ডে প্রয়োগ করার সময় ব্লকচেইনের মতো প্রযুক্তিগুলি যা লেনদেনের প্রমাণীকরণ সরবরাহ করে help
