সুচিপত্র:
আপনি কি উত্তরাধিকার আর্কিটেকচার এবং traditionalতিহ্যবাহী এসকিউএল ডাটাবেসগুলির মৌলিক ত্রুটিগুলি সম্পর্কে সচেতন? আপনি কি জানেন যে এসকিউএল ডেটাবেসগুলি স্কেল পঠন এবং লেখার জন্য ডিজাইন করা হয়নি? ভাবছেন যদি আপনার traditionalতিহ্যবাহী এসকিউএল ডাটাবেস অনলাইন অ্যানালিটিক্স প্রসেসিংয়ের জন্য সমস্যা তৈরি করতে পারে? দুর্ভাগ্যক্রমে, উত্তরটি একটি নির্দিষ্ট হ্যাঁ। আপনার ডিবিএ থেকে বিদ্যমান এন্টারপ্রাইজের প্রয়োজনের বাইরে ডেটাবেসগুলিতে স্কেল করার জন্য শ্রম-নিবিড় হস্তক্ষেপ থাকা সত্ত্বেও, ডাউনটাইম এবং বিলম্ব এড়ানো চলাকালীন অবিচ্ছিন্ন পরিমাণ এবং ব্যবসায়িক ডেটার গতি গতিশীল চাহিদার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া খুব কঠিন করে তোলে। এই চ্যালেঞ্জগুলির অর্থ এই নয় যে আপনার এসকিউএল ডাটাবেসকে স্কেল করা অসম্ভব। এর কেবল অর্থ হল যে প্রক্রিয়াটি প্রতিটি ফ্রন্টের চ্যালেঞ্জের সাথে পরিপূর্ণ। আসুন শিখি কেন। (এসকিউএল সম্পর্কিত আরও তথ্যের জন্য, কীভাবে হ্যাডাপে এসকিউএল বিগ ডেটা বিশ্লেষণে সহায়তা করতে পারে?)
মনোলিথিক ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলির স্বল্পতা
স্থিতিশীল পরিবেশে যখন সফ্টওয়্যার মোতায়েন করা হয়েছিল তুলনামূলকভাবে কেন্দ্রিয় যুগে কল্পনা করা, লিগ্যাসি ডাটাবেস আর্কিটেকচারগুলি ক্রমবর্ধমান মোবাইল ওয়ার্ল্ডকে সমর্থন করতে ব্যর্থ হয় যেখানে অ্যাপ্লিকেশনগুলি যে কোনও সময়, যে কোনও জায়গায় অ্যাক্সেস করা যায়। আজ সফ্টওয়্যার ব্যবহারকারীরা ব্যবহারের ক্ষেত্রে ধারাবাহিক উন্নতি চান এবং সাএস বিক্রেতারা তাদের ব্যবসায়ের লক্ষ্য অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় নতুন বৈশিষ্ট্য এবং কার্যকারিতা সরবরাহ করবেন বলে প্রত্যাশা করেন।
তবে, উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ডেটাবেস প্রযুক্তিগুলি নিম্নলিখিত কারণগুলির জন্য আজকের বিতরণকৃত এবং মেঘের পরিবেশগুলির প্রয়োজনগুলির পরিবেশনায় কম:
