সুচিপত্র:
এটি হালকাভাবে নেওয়া কোনও জিনিস নয় - মেশিন লার্নিং প্রকল্পের সাথে শুরু করা কার্যনির্বাহী যারা এই আইটি ট্রেন্ডের সুবিধা নিতে চান তাদের পক্ষে একটি কঠিন প্রক্রিয়া হতে পারে তবে মেশিনটি কী তৈরি করে তার সত্যিকার অর্থে এবং আউটগুলি বুঝতে অভ্যন্তরীণ জ্ঞানের অভাব থাকতে পারে শেখার প্রকল্পগুলি টিক্
এখানে আমরা কয়েকটি প্রাথমিক ভুল ধারণা সম্পর্কে কথা বলব যা সংস্থাগুলি কীভাবে দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি বিকাশ করে তার উপর প্রভাব ফেলে। (ডেটা সায়েন্স হল আরেকটি ক্ষেত্রের ব্যবসায়গুলি বাস্তবায়ন করছে, তবে এমএল থেকে এটি কীভাবে আলাদা? ডেটা সায়েন্স বা মেশিন লার্নিংয়ে খুঁজে বের করুন? পার্থক্যটি কীভাবে স্পট করবেন তা এখানে রয়েছে))
মিথ # 1: আরও ডেটা সর্বদা ভাল
এটি সত্যই মেশিন লার্নিংয়ের অন্যতম বৃহত্তম মিথ। লোকেরা মনে করে যে আরও ডেটা মানে ক্রিয়াযোগ্য অন্তর্দৃষ্টিগুলিতে আরও বেশি ক্ষমতার অধিকারী হওয়া। কিছু ক্ষেত্রে, তারা ঠিক বলেছেন, তবে প্রায়শই বিপরীতটি সত্য হতে পারে।