সুচিপত্র:
আপনি কার সাথে কথা বলছেন তার উপর নির্ভর করে মেশিন লার্নিং (এমএল) হয় এন্টারপ্রাইজের জন্য वरदान বা নিষিদ্ধ হয়ে উঠছে। একদিকে, এটি ডিজিটাল প্রক্রিয়াগুলিতে বিস্তৃত নতুন ক্ষমতা নিয়ে আসবে - স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লো থেকে শুরু করে স্ব-পরিচালন অবকাঠামো পর্যন্ত সবকিছু। অন্যদিকে, এটি চাকরি স্থানচ্যুত করবে এবং পরিস্থিতি খারাপ হয়ে গেলে সংস্থাগুলি সংশোধন করতে শক্তিহীন থাকবে।
সত্যটি সম্ভবত এই দুটি চূড়ান্ততার মধ্যেই রয়েছে তবে এমএল কী করতে পারে এবং কী করতে পারে না সে সম্পর্কে সত্যই একটি হ্যান্ডেল পাওয়ার জন্য প্রযুক্তির আশেপাশে বেড়ে ওঠা কিছু কল্পকাহিনীকে সরিয়ে ফেলা প্রয়োজন। (অফার করার মতো এত কিছুর পরেও, সবাই কেন এমএল ব্যবহার করছে না? মেশিন লার্নিংয়ের দত্তক বন্ধ করে দেওয়া 4 টি রোডব্লকগুলিতে সন্ধান করুন))
মিথ 1: মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধি এক এবং অভিন্ন।
যদিও এটি সত্য যে তারা উভয়ই একই মৌলিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে, এআই একটি ছাতা পদ যা বিস্তৃত শৃঙ্খলা বিস্তৃত। এডুকেশন ইকোসিস্টেমের প্রধান নির্বাহী ড। মাইকেল জে গার্ভাডের মতে, এআই কেবল এমএলই নয়, নিউরাল নেটওয়ার্কিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, বক্তৃতা স্বীকৃতি এবং অন্যান্য উদীয়মান প্রযুক্তির একটি অংশকে অন্তর্ভুক্ত করে। এমএল অভিজ্ঞতা, পরিবেশের পরিবর্তন বা নতুন উদ্দেশ্য প্রবর্তনের উপর ভিত্তি করে নিজস্ব কোড পরিবর্তন করতে সক্ষম হওয়ার বিশেষত্ব রয়েছে - এটি মূলত মেশিন লার্নিংয়ের "শেখার" দিক।
