সুচিপত্র:
যদিও তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ প্রায় দশক ধরে চলেছে, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে বড় ডেটা বিশ্লেষণ ঝড়ের কবলে ব্যবসায় জগতে নিয়ে গেছে। তবে এটি নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার সাথে আসে with, আমরা অদূর ভবিষ্যতে বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স সংস্থাগুলি যে সমস্ত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে চলেছি সেগুলি সম্পর্কে আলোচনা করব।
নামটি থেকে বোঝা যায়, পরিমাণ এবং ব্যবসায়ের জটিলতার ক্ষেত্রে বড় ডেটা বিশাল। এটি বিভিন্ন বিন্যাসে আসে যেমন কাঠামোগত ডেটা, আধা-কাঠামোগত ডেটা এবং কাঠামোগত ডেটা এবং ডেটা উত্সের বিস্তৃত অ্যারে থেকে। বড়, ডেটা অ্যানালিটিকস তাত্ক্ষণিক, কার্যকর কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি জন্য দরকারী। যেহেতু বড় ডেটা বিশ্লেষণ বিভিন্ন পরামিতি এবং মাত্রার উপর নির্ভরশীল, তাই এটি নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জগুলির সাথে আসে: সহ:
- সীমিত সময়ে একটি বিশাল পরিমাণের ডেটা হ্যান্ডেল করা
- পছন্দসই অর্থবহ আউটপুট পেতে ডেটা সাফ করা এবং ফর্ম্যাট করা
- ভিজ্যুয়াল ফর্ম্যাটে ডেটা উপস্থাপন করা
- অ্যাপ্লিকেশনটিকে মাপদণ্ডযোগ্য করে তোলা হচ্ছে
- বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত প্রযুক্তি / সরঞ্জাম নির্বাচন করা
কম সময়ে ডেটাগুলির একটি বিশাল পরিমাণের হ্যান্ডেল করা
একটি দৈনিক ভিত্তিতে 2.5 কুইন্টিলিয়ন বাইট ডেটা তৈরি করা হয় এই সত্যতার ভিত্তিতে একটি সীমিত সময়ে বিশাল পরিমাণের ডেটা হ্যান্ডেল করা একটি তাৎপর্যপূর্ণ চ্যালেঞ্জ। সর্বোপরি, আমরা যে বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা তৈরি করা হচ্ছে তার সমস্তটির নামও দিতে পারি না - ডেটা উত্সগুলি সেন্সর, সোশ্যাল মিডিয়া, লেনদেন ভিত্তিক ডেটা, সেলুলার ডেটা বা কোনও অগণিত উত্সের অন্য কোনও হতে পারে।
