সুচিপত্র:
- একটি সঠিক আবহাওয়া প্রতিবেদন
- দ্রুত ওয়েব অনুসন্ধান অপারেশন
- উন্নত স্পিচ সনাক্তকরণ প্রযুক্তি
- ভাল কৃত্রিম বুদ্ধি
- দ্রুত সমস্যা সমাধান করা
গেম-চেঞ্জিং প্রকল্পগুলির একটি ধারাবাহিকতায় সাম্প্রতিকতম মে, ২০১৩ সালে গুগল একটি কোয়ান্টাম ইন্টেলিজেন্স ল্যাব স্থাপনের জন্য নাসা এবং বেশ কয়েকটি বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে একটি যৌথ উদ্যোগের ঘোষণা দিয়েছে। লক্ষ? পরিশীলিত কৃত্রিম বুদ্ধি তৈরি করতে। সম্ভাব্য ফলাফলগুলি এর চেয়ে অনেক বড় এবং বিস্তৃত। যদিও গুগল দাবি করেছে যে এই প্রযুক্তিটি ফার্মের অনুসন্ধান ইঞ্জিন এবং ওয়েব প্রক্রিয়াগুলি সম্ভাব্যভাবে উন্নতি করতে পারে, এই পরিশীলিত কম্পিউটারটি আরও কিছু করতে পারে। আরো বেশি. গুগলের কোয়ান্টাম কম্পিউটার থেকে আমরা কয়েকটি দুর্দান্ত জিনিস আশা করতে সক্ষম হতে পারি।
একটি সঠিক আবহাওয়া প্রতিবেদন
এমনকি ইতিমধ্যে উপলব্ধ উন্নত পূর্বাভাস প্রযুক্তি সহ, আবহাওয়াবিদরা প্রায়শই জিনিসগুলিকে ভুল করে থাকেন। তবে, বাস্তব-জগতের ঘটনায় আরও জটিল মডেল তৈরি করার জন্য একটি সুপার কম্পিউটারের দক্ষতা আমাদের বিশ্বকে একটি অভূতপূর্ব উপায়ে বুঝতে সহায়তা করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, অনেক বিশেষজ্ঞ বিশ্বাস করেন যে গুগলের কোয়ান্টাম কম্পিউটার (এটি তৈরি এবং নির্মিত সংস্থাটির পরে "ডি-ওয়েভ" নামেও পরিচিত) আমাদের আবহাওয়া এবং জলবায়ুর আরও সঠিক এবং দরকারী মডেল তৈরি করতে সক্ষম হবে। এবং মনে রাখবেন, এর অর্থ এই নয় যে আপনার ছাতাটি প্যাক করা উচিত কিনা তা জানার অর্থ নয়; উন্নত জলবায়ু মডেলগুলি বিশেষজ্ঞরা হারিকেন, বরফঝড় এবং অস্বাভাবিক বৃষ্টিপাতের মতো বিপর্যয়কর আবহাওয়ার ইভেন্টগুলি সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করতে পারে। (আমাদের একজন লেখক কীভাবে হারিকেন স্যান্ডির প্রাকৃতিক দুর্যোগ মোকাবেলা করেছিলেন সে সম্পর্কে পড়ুন: কেন আমি ঝড় এ্যাট বার্নস অ্যান্ড নোবেলকে আছি)।
গুগলের ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের পরিচালক হার্টমুট নেভেন সম্প্রতি পরিবেশগত সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার পথে এই জাতীয় প্রযুক্তির কী প্রভাব ফেলবে তা সম্প্রতি স্বীকার করেছেন।
"আমরা যদি কার্যকর পরিবেশগত নীতিমালা তৈরি করতে চাই, আমাদের জলবায়ুতে কী ঘটছে তার আরও ভাল মডেলগুলির প্রয়োজন, " তিনি একটি ব্লগ পোস্টে লিখেছিলেন।
এই প্রযুক্তির সুবিধা কেবল জলবায়ুতেই সীমাবদ্ধ নয়। জটিল বিভিন্ন মডেল তৈরি করার জন্য ডি-ওয়েভের দক্ষতা অর্থায়ন, স্বাস্থ্যসেবা এবং জাতীয় সুরক্ষার জন্যও প্রয়োগ করা যেতে পারে, যা অন্যান্য অনেক তথ্য-ঘাতক ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছে।
দ্রুত ওয়েব অনুসন্ধান অপারেশন
কোয়ান্টাম কম্পিউটিং সম্পর্কে গুগল যে খুব আগ্রহী সেগুলির একটি প্রধান কারণ হ'ল এটি অনুসন্ধান ইঞ্জিন অপারেশনগুলি তাত্পর্যপূর্ণভাবে গতি বাড়ানোর সম্ভাবনা রাখে। এটি কারণ কোয়ান্টাম মেশিনগুলি একটি সাধারণ কম্পিউটার লাগবে এমন সময়ের একটি অংশে জটিল ফাংশন সম্পন্ন করতে সক্ষম। গুগল এই শক্তিটিকে শক্তিশালী করার এবং জটিল অনুসন্ধান ইঞ্জিন ক্রিয়াকলাপগুলি কার্যকর করার জন্য এটি ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছে। সাধারণ কম্পিউটারের চেয়ে আরও বেশি কার্যকরভাবে ডেটা সঞ্চয়, ব্যবস্থা ও বিশ্লেষণ করার ক্ষমতাও সুপার কম্পিউটারে থাকবে।
১ May মে ওয়াল স্ট্রিট জার্নালে প্রকাশিত একটি নিবন্ধ অনুসারে, "প্রচলিত সুপার কম্পিউটারগুলি কয়েক হাজার অফ-শেল্ফ মাইক্রোপ্রসেসর চিপ ব্যবহার করতে পারে, যার প্রতিটি মিলিয়ন লক্ষ ট্রানজিস্টর যা কোনও শূন্য বা একটি দ্বারা উপস্থাপিত ডেটার বিটগুলি পরিচালনা করে থাকে। ডি -তাহুল্যভাবে তরঙ্গ, তার মেশিনগুলি 'কোয়েটস' নামে 512 অবধি পর্যন্ত গঠিত একক চিপের চারপাশে তৈরি করে যা এক সাথে শূন্য, একটি বা উভয় মানের প্রতিনিধিত্ব করতে পারে। "
কোয়ান্টাম কম্পিউটারের স্টোরেজ সক্ষমতার অগ্রগতি ব্যবহারকারীদের উভয় স্টোরের তথ্য এবং এটি আরও দ্রুত অ্যাক্সেসের অনুমতি দেবে। এটি অনুসন্ধান ইঞ্জিন প্রক্রিয়াগুলির জন্য একটি গেম চেঞ্জার হবে।
উন্নত স্পিচ সনাক্তকরণ প্রযুক্তি
উন্নত মেশিন লার্নিংয়ের শেষ সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হ'ল এটি ভার্চুয়াল প্যাটার্ন স্বীকৃতি অনুসারে উন্নতি করবে। আপনি যদি কখনও কোনও অটোমেটেড সিস্টেম বা ভয়েস রিকগনিশন অ্যাপ্লিকেশন যেমন সিরি (এবং কে না করেন) দ্বারা ভুল ব্যাখ্যা করা হয়, আপনি জানেন যে এই প্রযুক্তিটি এখনও এটি উপন্যাস থেকে দরকারীতে স্থানান্তরিত করতে কিছু কাজ প্রয়োজন। গুগল আশা করে একদিন এমন মেশিন তৈরি করবে যা প্রকৃত লোকের মতো আরও কথা বলতে ও শুনতে সক্ষম হবে।
"আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি 'স্টার ট্রেক' কম্পিউটার, " গুগলের প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট ডিরেক্টর তামার ইহোশুয়া ফেব্রুয়ারিতে স্লেট ডটকমকে জানিয়েছেন। "আপনি এটির সাথে কথা বলতে পারেন, এটি আপনাকে বোঝে এবং এটি আপনার সাথে কথোপকথন করতে পারে।" (গুগল প্রথম "স্টার্ক ট্রেক" তে অনুপ্রেরণার উত্স হিসাবে দেখেনি isn't প্রায় একটি "স্টার ট্রেক" প্রযুক্তি যা একটি বাস্তবতা হয়ে ওঠে তা পড়ুন))
সুপার কম্পিউটারটিতে ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধান এবং স্বীকৃতি অর্জনের উন্নতি করার সম্ভাবনাও রয়েছে, যার অর্থ অনেক বেশি স্মার্ট কম্পিউটার হতে পারে যার সাথে আমরা ভয়েস ছাড়িয়েও বিভিন্ন উপায়ে যোগাযোগ করতে পারি।
ভাল কৃত্রিম বুদ্ধি
কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের বিকাশের সবচেয়ে সুস্পষ্ট - এবং সম্ভবত সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ - সম্ভাবনাটি হ'ল এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাছাকাছি আমাদের এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যায়, একসময় এমন একটি ঘটনা যা বিজ্ঞান কথাসাহিত্যে আবদ্ধ হয়েছিল বলে মনে হয়েছিল। কিছুক্ষণ আগে পর্যন্ত, কম্পিউটার থেকে মানুষের থেকে পৃথক হওয়া প্রধান জিনিসটি ছিল জটিল নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে এবং সেগুলির উপর অভিনয় করার দক্ষতা। মেশিন লার্নিং উন্নত করে সেই ফাঁক বন্ধ করার প্রক্রিয়া শুরু করে। স্মার্ট মেশিন থাকা মানে এমন মেশিন থাকা যা আমাদের এবং আমাদের জীবনযাত্রার মান আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, গুগল বর্তমানে স্ব-ড্রাইভিং যানগুলিতে কাজ করছে যা আগামী কয়েক বছরের মধ্যে বাজারে আসবে বলে আশা করা হচ্ছে। এই স্মার্ট প্রযুক্তিটি ট্র্যাফিক দুর্ঘটনা হ্রাস করতে পারে, ট্রাফিক প্রবাহকে উন্নত করতে পারে এবং শেষ পর্যন্ত জীবন বাঁচাতে পারে। যেহেতু কম্পিউটারগুলি আমাদের কয়েকটি অতি প্রয়োজনীয় সিস্টেম নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহৃত হয়, এই মেশিনগুলির বুদ্ধি উন্নত করা যৌক্তিক পরবর্তী পদক্ষেপ। (ভবিষ্যতে উইল কম্পিউটারে কী থাকতে পারে মানব মস্তিষ্ক অনুকরণে সক্ষম হতে পারে?)দ্রুত সমস্যা সমাধান করা
কোয়ান্টাম প্রযুক্তির সমর্থকরা বিশ্বাস করেন যে ডি-ওয়েভ একটি প্রচলিত কম্পিউটারের তুলনায় 3, 600 গুণ গতি অর্জন করতে সক্ষম হবে। প্রকৃতপক্ষে, বিশেষজ্ঞরা দাবি করেছেন যে কিছু কিছু ক্ষেত্রে কম্পিউটার প্রচলিত কম্পিউটারের চেয়ে 11, 000 গুণ বেশি গতি সম্পন্ন কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম হয়। এই ধরণের গতি সামর্থ্যের এক নতুন যুগের প্রতিনিধিত্ব করবে যা বেশ অভূতপূর্ব, এবং অবশ্যই কয়েকটি কম্পিউটারের নামকরণের জন্য বায়ু ট্র্যাফিক নিয়ন্ত্রণ, বৈদ্যুতিক গ্রিড এবং উপগ্রহ প্রযুক্তি সহ অসংখ্য কম্পিউটার চালিত সিস্টেমগুলির দক্ষতা উন্নত করবে।
কোয়ান্টাম কম্পিউটারটি এখনও তার বিকাশের পর্যায়ে থাকলেও কম্পিউটারের কর্মক্ষমতা - এবং সম্ভবত বিশ্ব - উন্নত করার সম্ভাবনাটি সম্পর্কে উত্সাহিত হওয়া মূল্যবান। ডি-ওয়েভ ঠিক কী অগ্রগতি নিয়ে আসবে তা বলা শক্ত, তবে বিশ্বে এর চেয়েও আরও বেশি কম্পিউটিং পাওয়ার সুযোগ রয়েছে কি? সম্মতিসূচক।
