সুচিপত্র:
- বিগ ডেটা কী?
- 1. এটি হতে পারে (তুলনামূলকভাবে) সহজ
- ২. পরিসংখ্যান এখনও জটিল
- ৩. এটি সস্তা নয়
- ৪. এটি নতুন উপার্জনের সুযোগগুলি প্রকাশ করতে পারে
- ৫. ব্যবসায় সফল হওয়ার জন্য অবশ্যই খাপ খাইয়ে নিতে হবে
- বড় তথ্য, বড় পরিবর্তন
মেঘের মতো, বড় ডেটা হ'ল আরেকটি বাজওয়ার্ড যা এর অর্থ এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ তা সঠিকভাবে না বুঝেই প্রকাশ্যে টাস্ক করা হয়েছে। সিটিও-র জন্য, যারা প্রতিদিন একটি ফার্মে প্রেরিত হয় প্রচুর পরিমাণে ডেটা নেওয়ার দায়িত্বে থাকে এবং এটি সহজেই বোঝার সহজ প্রতিবেদন এবং পরিসংখ্যানগুলিতে অনুবাদ করে যা সংস্থাকে বৃদ্ধি করতে সহায়তা করবে, সত্যই বড় ডেটা পাওয়া চাবিকাঠি। এর কারণ এটির সম্ভাব্যতার জন্য বড় ডেটা ব্যবহার না করা মূলত টেবিলের উপরে অর্থ ফেলে রাখা - এবং এটি সংস্থা বা সিটিওর পক্ষে ভাল নয়।
বিগ ডেটা কী?
চারপাশে প্রচুর সংজ্ঞা রয়েছে, তবে সাধারণভাবে বলতে গেলে, প্রতিটি শব্দটির মধ্যে যা মিল রয়েছে তা হ'ল বিগ ডেটা একটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া থেকে তৈরি বিশাল কাঠামোবিহীন ডেটা নিয়ে আসে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও ওয়েবসাইটের ক্ষেত্রে, এর অর্থ প্রতিটি ওয়েবসাইট পরিদর্শন, ইমেল খোলা, লেনদেন এবং আরও অনেক কিছুর সাথে বিতরণ করা প্রচুর ডেটা বিশ্লেষণ। এই ছোঁয়ায় সংগৃহীত ডেটা সঠিক ব্যবসায়ের কৌশল নির্ধারণ এবং ব্যবসায়ের উন্নতির জন্য পরিবর্তনগুলি বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। এটি কোনও ফার্মের দীর্ঘমেয়াদী সাফল্যের জন্য অত্যাবশ্যক।
বড় ডেটা ধাঁধার মতো। আপনার সংস্থার পক্ষে কাজ করে এমনভাবে এটি একসাথে রাখুন এবং আপনি এটির উন্নতিতে সহায়তা করতে পারেন। এখানে প্রথমে আপনাকে পাঁচটি জিনিস জানতে হবে।
1. এটি হতে পারে (তুলনামূলকভাবে) সহজ
বড় সফ্টওয়্যার সংস্থাগুলিতে বড় ডেটার প্রবণতা হারাতে পারেনি। প্রকৃতপক্ষে, শিল্প নেতারা পুরো প্যাকেজ সমাধান সরবরাহ করে ব্যবসায়ের পক্ষে আগের চেয়ে দ্রুত এবং সহজেই আরও বড় ডেটা বাস্তবায়নের পথ প্রশস্ত করছে। এই সমাধানগুলির মধ্যে ব্যবসায়গুলিকে বড় ডেটা কৌশল প্রয়োগ করতে সহায়তা করার জন্য প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার উভয়ই অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
বড় ডেটা বাক্স সমাধান বাজারে আসতে শুরু হওয়া পর্যন্ত হ্যাডোপ বড় ডেটা বিকাশের ক্ষেত্রে শীর্ষে ছিল। যদিও এই ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার কাঠামোটি এখনও বিগ ডেটা বাজারে খুব শক্তিশালী খেলোয়াড় হিসাবে রয়েছে, কম সংস্থান সহ আরও ব্যবসায়িক ক্রমগুলি দ্রুত এবং সহজতর হয়ে উঠতে সহায়তা করার জন্য বক্সযুক্ত সমাধানগুলির দিকে ঝুঁকছে।
২. পরিসংখ্যান এখনও জটিল
যদিও বড় ডেটা অনেক কিছুই প্রকাশ করতে পারে, প্রসংগের বাইরে নেওয়া পরিসংখ্যান ভুল ব্যাখ্যা করার জন্য উন্মুক্ত। কোনও বড় ডেটা ফ্রেমওয়ার্ক স্থাপন করার সময় এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা। কার্যনির্বাহী এবং বিপণনকারীদের প্রতিদিন প্রাপ্ত তথ্যের পরিমাণ থেকে এই পরিসংখ্যানগুলি প্রাপ্ত করার জন্য সঠিক পরিসংখ্যান এবং সর্বোত্তম উপায় নির্ধারণে সহায়তা করতে একটি বৃহত্তর ভূমিকা পালন করা উচিত। এটি না করে, সিটিওরা ভুল সংস্থাগুলির মাধ্যমে একটি ভুল দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহের ঝুঁকি নেয়। কীভাবে এটি ঘটতে পারে তার একটি উদাহরণ সোশ্যাল মিডিয়া বিশ্লেষণে গবেষক লেভ মানোভিচের করা গবেষণায় দেখা যায়। তিনি যা পেয়েছেন তা হ'ল সোশ্যাল মিডিয়া সাইটগুলি থেকে প্রাপ্ত ডেটাগুলি কেবলমাত্র সাইটের লোকজনের একটি অংশকে উপস্থাপন করে গোটা গোষ্ঠীটিকে নয়। (বিগ ডেটা মনস্টারকে টেম্পিংয়ে সংস্থাগুলি তাদের ডেটা নিয়ে কাজ করে দেখুন))৩. এটি সস্তা নয়
একটি বড় ডেটা সমাধান বাস্তবায়নের সাথে জড়িত ব্যয়টি সিটিও-র জন্য এটির গুরুত্ব এবং প্রয়োজনের বিষয়ে উচ্চতর পরিচালনকে বোঝানোর চেষ্টা করার ক্ষেত্রে একটি বড় বাধা হতে পারে। দুর্ভাগ্যক্রমে, এ সম্পর্কে খুব বেশি পরিসংখ্যান নেই কারণ বড় ডেটা এখনও অপেক্ষাকৃত নতুন। এটি বলেছিল, কিছু অধ্যয়ন রয়েছে যা সিইওগুলিকে এই সরঞ্জামগুলি প্রয়োগ করতে রাজি করতে সহায়তা করতে পারে। এছাড়াও, যদি প্রতিযোগীরা বড় ডেটা নিয়ে সাফল্য দেখছে, তবে এটিই আরেকটি ভাল মার্কার সিইও বিনিয়োগের সম্ভাব্য প্রত্যাবর্তনের ক্ষেত্রে সন্ধান করবে।৪. এটি নতুন উপার্জনের সুযোগগুলি প্রকাশ করতে পারে
সি-লেভেলের এক্সিকিউটিভরা অবশ্যই ব্যয় করার যোগ্য তা নিশ্চিত হওয়ার জন্য বড় পরিমাণে ডেটা অ্যাক্সেস থেকে যে পরিমাণ জ্ঞান এবং সুযোগ অর্জন করতে পারেন তা অবশ্যই দেখতে হবে। শীর্ষস্থানীয় জেনারেশনকে অনুকূলকরণ করা, সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমের সাফল্য বিশ্লেষণ করা এবং সামগ্রী বিপণনের প্রভাবগুলির একটি সংক্ষিপ্তসার পাওয়া থেকে ব্যবসায়ীরা তাদের নিজস্ব ব্যবসা সম্পর্কে আরও অনেক কিছু জানতে এবং তাদের গ্রাহকরা কী চায় এবং কী চাচ্ছে সে সম্পর্কে আরও এবং আরও ভাল বুদ্ধি নিয়ে কাজ করতে সক্ষম হয়। যেহেতু আরও সংস্থাগুলি বড় ডেটা সহ বোর্ডে ঝাঁপিয়ে পড়া শুরু করছে, অধ্যয়ন এবং পরিসংখ্যান ধীরে ধীরে সফল পন্থাগুলি ফিল্টার করতে শুরু করেছে। (বিগ ডেটাতে কীভাবে বড় ডেটা ব্যবহৃত হয় সে সম্পর্কে আরও জানুন: এটি কীভাবে ক্যাপচার করা হয়, ক্র্যাঞ্চ করা হয় এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহৃত হয়।)৫. ব্যবসায় সফল হওয়ার জন্য অবশ্যই খাপ খাইয়ে নিতে হবে
স্টিভ লাভ্যাল, এরিক লেজার, রেবেকা শকলে, মাইকেল এস হপকিন্স এবং নিনা ক্রুশভিটসের ২০১০ সালের একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে শীর্ষস্থানীয় পারফরম্যান্সকারী সংস্থাগুলি আন্ডার পারফর্মিং সংস্থাগুলির চেয়ে পাঁচগুণ বেশি ডেটা ব্যবহার করেছিল। এই গবেষণাটি সঠিক থাকা এবং সর্বাধিক মূল্যবান তথ্য সরবরাহ করতে, সেই বৃহত তথ্যটি আবিষ্কার করতে গিয়ে বর্তমান সিস্টেমগুলির সাথে একত্রে প্রয়োগ করতে হবে এবং একই ব্যবসায়িক কৌশল ব্যবহার করতে হবে। দুর্ভাগ্যক্রমে, এটি এমন কিছু যা সিটিওরা লড়াই চালিয়ে যাচ্ছেন, মূলত ব্যয় এবং সিইওকে বড় ডেটাতে বিনিয়োগে রাজি করাতে অসুবিধার কারণে।
বাস্তবতাটি হ'ল এই সংস্থাগুলি কাজে লাগাতে ব্যর্থ হওয়া সংস্থাগুলি ক্রমশ প্রতিযোগিতা করতে অক্ষম হয়ে উঠছে এবং অনিবার্যভাবে অন্যদের পিছনে পড়বে যাদের ডেটা পর্যবেক্ষণ ও প্রতিক্রিয়া জানানোর মতো ব্যবস্থা রয়েছে।
বড় তথ্য, বড় পরিবর্তন
নতুন ডিজিটাল প্রবণতা এবং ভোক্তা আচরণগুলি বিভিন্ন উত্স থেকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা pourালা তথ্য বিশ্লেষণের জন্য নতুন উপায় দাবি করে। বড় ডেটা এটি করার উপায় এবং বাস্তবায়ন না করেই, অনেকগুলি ব্যবসায় সর্বাধিক সম্ভাব্য স্তরে প্রতিযোগিতা না করে নিজেকে বক্ররেখার পিছনে পড়ে দেখবে।
