সুচিপত্র:
হাইপারস্কেল ইন্টারনেট সংস্থাগুলি ২০১৫ সাল থেকে ডেটা প্রসেসিং এবং মডেলিং পরিশীলনে ক্রমবর্ধমান অটোমেশন সহ বিভিন্ন স্তরের মেশিন লার্নিংকে লাফিয়ে উঠেছে few ধরার জন্য.
মেশিন লার্নিংয়ের সম্ভাব্য এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীদের বিশেষত গত চার বছরে ইন্টারনেট সংস্থাগুলি যে অ্যালগরিদমগুলি জমেছে তা প্রশিক্ষণের জন্য প্রতিভা পুলগুলি, কম্পিউটিংয়ের দক্ষতা, স্কেল এবং ডেটা ভলিউমের সাথে মিল রাখতে অনেক দীর্ঘ পথ রয়েছে। এন্টারপ্রাইজের অনেকগুলি উল্লম্ব ক্ষেত্রে, ডেটা প্রসেসিংয়ের অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধি থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলির উপর ভিত্তি করে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলির তাত্ক্ষণিক বাস্তবায়নের জন্য ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি ডিজিটালি রূপান্তরিত হয়নি। তদুপরি, বেশ কয়েকটি উল্লম্ব ক্ষেত্রে এখনও সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত ব্যবহারের কেস নেই যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার লাভজনক সম্পাদনের জন্য নিজেকে ধার দেয়। (ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে এআই সম্পর্কিত আরও তথ্যের জন্য, এআই এর পাওয়ার সহ আইটি পরিষেবা পরিচালনা পরিবর্তন পরিচালনার ক্ষয়গুলি কাটিয়ে উঠুন দেখুন))
ব্যবসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গ্রহণ
ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গ্রহণ প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, বিশেষত যখন আমরা এর অত্যাধুনিক ব্যবহারকারীদের বিবেচনা করি যারা অনুসন্ধান এবং পাইলটদের অতিক্রম করে এমন পর্যায়ে পৌঁছে যায় যেখানে তারা এর ব্যবহার থেকে ব্যবসায়িক মূল্য অর্জন করে। ও'রেলি, একটি প্রযুক্তি মিডিয়া সংস্থা, এর 2018 জরিপে "এন্টারপ্রাইজে দ্য স্টেট অফ মেশিন লার্নিং অ্যাডপশন" তে পাওয়া গেছে যে পরিশীলিত ব্যবহারকারীরা বিশ্বব্যাপী মোট এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীদের মধ্যে কেবল 15% এবং উত্তর আমেরিকায় 18% ছিলেন।
