মেঘ ফেটে যাওয়ার এক গভীর দৃষ্টি

মেঘের যুগের সূচনা হওয়ার পরে, এন্টারপ্রাইজ তৃতীয় পক্ষের ভার্চুয়াল অবকাঠামোতে নির্বিঘ্নে অতিরিক্ত ডেটা অফলোড করার সম্ভাবনার প্রত্যাশায় ছিল - এটি ক্লাউড ফেটে যাওয়া নামেও পরিচিত। প্রযুক্তিগতভাবে সম্ভব হওয়ার পরেও, এই পুরষ্কারটি স্থায়ীভাবে ব্যবহারিক বিষয় হিসাবে ধরাছোঁয়ার বাইরে থেকে গেছে বলে মনে হচ্ছে এমনকী হাইব্রিড পরিবেশে যা অন-প্রাঙ্গনে এবং দূরবর্তী ডেটা সেন্টারগুলির মধ্যে দৃ conn় যোগাযোগের জন্য সমর্থন করে।

এটি প্রমাণিত হয়েছে যে কার্যক্ষমতার এই স্তরের প্রতিবন্ধকতা প্রাথমিকভাবে চিন্তাভাবনার চেয়ে আরও মারাত্মক, এবং এমনকি ব্যবহারের ক্ষেত্রে তাত্পর্যপূর্ণ ও অপ্রচলিত পরিবেশ যা traditionalতিহ্যবাহী এবং মেঘ-ভিত্তিক আর্কিটেকচারগুলিতে বাস করে তা শক্তিশালী নয়।

পারফরম্যান্স ব্যয়?

গার্টনার বিশ্লেষক লরেন নেলসন এক কথা বলেছিলেন, অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক উভয় নেটওয়ার্কের উপর গুরুত্বপূর্ণ চাপ সৃষ্টি করে, যার মধ্যে খুব কমই এই বিন্দুতে বিমৃত হয়েছে যে এটি অত্যন্ত গতিশীল কর্মপ্রবাহকে সমর্থন করতে পারে। এর অর্থ এটি কার্যকরভাবে ছড়িয়ে পড়া পরিবেশ বাস্তবায়নের জন্য, বেশিরভাগ নেটওয়ার্কগুলিকে পিক লোডগুলি পরিচালনা করতে অবশ্যই অতিরিক্ত পরিকল্পনা করা উচিত, যা ব্যয় বহন করে এবং সাধারণ অপারেটিং পিরিয়ডের সময় ব্যান্ডউইথ বেশিরভাগ নিষ্ক্রিয় থাকে। এই কারণে, অনেক উদ্যোগ একটি হোস্ট করা প্রাইভেট ক্লাউড বেছে নেয়, যা একটি অন-প্রাঙ্গনে ডেটা সেন্টার হিসাবে একই স্তরের পারফরম্যান্স এবং বিচ্ছিন্নতা সরবরাহ করে তবে সরবরাহকারীর জনসাধারণের সংস্থানগুলিতে আরও সহজেই কাজের চাপ ফাটিয়ে দিতে পারে। (বিভিন্ন ধরণের ক্লাউড পরিষেবাদি সম্পর্কে আরও জানতে পাবলিক, প্রাইভেট এবং হাইব্রিড মেঘ: পার্থক্য কী?)