গিল প্রেসের সাথে একটি সাক্ষাত্কার: বড় ডেটা হাইপকে ছাপিয়ে

উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ডেটা অর্জন, সংগঠিত ও বিশ্লেষণের প্রক্রিয়ায় সহায়তা করার জন্য প্রযুক্তি ব্যবহার করা নতুন কিছু নয়, তবে এর একটি নতুন নাম রয়েছে এবং সেই নামটিই বড় ডেটা। এই নামটিও প্রচুর হাইপ পায়।, আমরা বাজওয়ার্ডের হাইপকে পরিস্থিতির বাস্তবতা থেকে আলাদা করি।

আমি গিল প্রেসের সাথে কথা বলেছি, বিপণন, প্রকাশনা এবং গবেষণা পরামর্শের gPress উপর চিন্তার নেতা এবং ব্যবস্থাপনা অংশীদার। সুতরাং আসুন আমরা এক পদক্ষেপ নিয়ে আসি এবং কেন দেখি যে বড় ডেটা গুঞ্জন মূল শব্দটি মূলধারায় আঘাত করেছে এবং ভবিষ্যতের জন্য এটি কী সম্ভাবনা রাখে। (কিছু পটভূমি পঠনের জন্য, বড় ডেটা দেখুন: এটি কীভাবে ক্যাপচার, ক্র্যাঞ্চ এবং ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহৃত হয় Make)

বিগ ডেটা হাইপ

বড় ডেটা শব্দটি এত জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে এর আসল কারণটি জানতে চান? মাঠের শীর্ষস্থানীয় চিন্তাবিদ গিল প্রেসের কিছু উত্তর রয়েছে। এনওআরসি, ডিসি এবং ইএমসিতে সিনিয়র বিপণন ও গবেষণা পরিচালনার পদে অধিষ্ঠিত। সম্প্রতি, তিনি ইএমসিতে চিন্ত নেতৃত্বের বিপণনের সিনিয়র ডিরেক্টর হিসাবে অভিনয় করেছিলেন, যেখানে তার পড়াশুনা "কত তথ্য?" (ইউসি বার্কলে সহ 2000 এবং 2003) এবং ডিজিটাল ইউনিভার্স (আইডিসির সাথে 2007-2011) বড় ডেটা সম্পর্কে কথোপকথনটি চালু করতে সহায়তা করেছিল।

"বিগ ডেটা সেই লেবেলগুলির মধ্যে একটি যা সময়ে সময়ে উত্থিত হয় এবং প্রযুক্তি এবং প্রক্রিয়াগুলির একটি নতুন সেট এবং জীবন এবং কর্মের উপর তাদের সম্ভাব্য বা প্রকৃত প্রভাব বর্ণনা করার জন্য ক্যাচ-অল বাক্যাংশ হিসাবে জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে, প্রেস বলেছে।

"সাধারণত প্রযুক্তি সম্পর্কিত শব্দটি জনপ্রিয় হয়ে ওঠে বা একটি গুঞ্জনবাক্যে পরিণত হয়, কারণ বেশ কয়েকটি ছোট এবং বৃহত প্রযুক্তি বিক্রেতারা এটির প্রচুর প্রচার শুরু করে। ২০০৫ সালের দিকে গুগল, ফেসবুক এবং ইয়াহুর মতো ওয়েব-ভিত্তিক সংস্থাগুলি নতুন বিকাশ এবং মোতায়েন শুরু করে কাঠামোগত ডেটা সংগ্রহের বিশ্লেষণ এবং বিশ্লেষণের জন্য বিশেষত ডিজাইন করা সরঞ্জামগুলি।

"যখন এই নতুন সরঞ্জামগুলি এবং প্রযুক্তিগুলি পরবর্তী সময়ে স্টার্ট-আপগুলি দ্বারা আরও বিকশিত হয়েছিল - এবং যখন এগুলি ডেটা মাইনিং, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং বিশ্লেষণ পণ্য এবং পরিষেবাদি বিক্রয়কারী ছোট সংস্থাগুলি ব্যবহার করেছিল - তারা সকলেই প্রতিযোগীদের থেকে আলাদা হওয়ার উপায় হিসাবে বড় ডেটা গ্রহণ করেছিল এবং বিদ্যমান বাজার ব্যাহত করুন, "প্রেস বলেছে।

তাহলে চূড়ান্ত উত্সাহটি কী ছিল যা বড় ডেটাকে একটি শীর্ষ প্রযুক্তিগত buzzword করেছিল?

"এটি বড় প্রযুক্তি বিক্রেতাদের কাছ থেকে এসেছিল যারা কিছু ক্ষেত্রে এই ছোট সংস্থাগুলি অর্জন করেছিল এবং তাদের বড় বিপণন বাজেট এবং বাজারের শক্তি নতুন মেয়াদের পিছনে রেখেছিল, " প্রেসের মতে।

বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স হিসাবে, এই শব্দটি বিপণনেও এর শিকড় খুঁজে পেয়েছিল।

"এটি আকর্ষণীয় যে নোটটি বিশ্লেষণ সম্পর্কিত বুজওয়ার্ড, " অ্যানালিটিক্স "(২০০ Tom সালে টম ডেভেনপোর্ট দ্বারা জনপ্রিয়) এবং নতুন একটি, " বিগ ডেটা, "অনেক আইটি সংস্থাগুলি প্রচার করে চলেছে এর মধ্যে সেতুবন্ধনের উপায় হিসাবে কম্বো "বড় ডেটা বিশ্লেষণ, " প্রেস বলেছিল Press

হাইপ অতীত: বিগ ডেটার সুবিধা

হাইপটির অতীত অনুসন্ধান করাতে, প্রেস ব্যাখ্যা করে যে বড় ডেটার শারীরিক বৈশিষ্ট্যের পিছনে থাকা ড্রাইভারগুলি এতে দায়ী করা যেতে পারে:

• ডেটা ক্যাপচার এবং তৈরি করার জন্য ডিভাইসগুলির ক্রমবর্ধমান সংখ্যা
• ডেটার ক্রমবর্ধমান আন্তঃসংযুক্তি
• সস্তা স্টোরেজ ক্ষমতা storage
• ডেটা মধ্যে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য উদ্ভাবনী সফ্টওয়্যার

"সংস্থা, সরকারী সংস্থা এবং ব্যক্তিদের জন্য, বিগ ডেটা মানে একটি নতুন দক্ষতা যা আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে পারে।

"আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করা নতুন নয়, তবে" বিগ ডেটা "শব্দটি প্রযুক্তি, প্রক্রিয়া এবং অনুশীলনের একটি নতুন মিশ্রনকে নির্দেশ করে যা বড় বা ছোট যাই হোক না কেন, ডেটা থেকে মূল্য অর্জনে একটি নতুন দক্ষতার বিকাশে অবদান রাখে, " টিপুন মো।

10 বছরের সময়কালে বড় ডেটা কেমন হবে এবং বিশ্বের সমস্ত তথ্যের রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ পাওয়া সম্ভব হবে কিনা এমন প্রশ্নের জবাবে প্রেস বলেছিলেন যে তিনি ভবিষ্যতের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করতে দ্বিধাগ্রস্ত ছিলেন, তবে কিছু বিষয়ে আরও অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেন যুক্তিসঙ্গত অনুমান।

"আমি মনে করি যে আরও বেশি ডেটা থাকবে এবং এটি পরিষ্কার করার, প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য আমাদের কাছে নতুন সরঞ্জাম থাকবে তা ধরে নেওয়া যুক্তিযুক্ত বলে মনে করি, " তিনি বলেছেন। "আরও বেশি ডেটা, আরও ভাল বা খারাপ, সংস্থা, সরকার এবং ব্যক্তিদের দ্বারা নেওয়া সিদ্ধান্তকে সমর্থন করার জন্য ব্যবহার করা হবে।" (ইনফোগ্রাফিক্সে ডিজিটাল ডেটার ক্রমবর্ধমান গাদা সম্পর্কে, প্রতি মিনিটে অনলাইনে কতটা ডেটা তৈরি করা হয়?)

শক্তিশালী অর্থোপার্জন, ঝুঁকি হ্রাস করার প্রক্রিয়া হওয়া ছাড়াও বড় ডেটার প্রকৃত মান মানুষের জীবনযাত্রাকে ইতিবাচক উপায়ে প্রভাবিত করার দক্ষতার মধ্যে রয়েছে। মিঃ প্রেস কীভাবে বড় ডেটা ঘটনা থেকে কিছু সত্য মূল্য উপলব্ধি করা যায় সে সম্পর্কে মন্তব্য সরবরাহ করে - স্বাস্থ্যের উন্নতি দিয়ে শুরু করে।

"আমি নিশ্চিত না যে বড় ডেটার কারণে জীবনকে বাড়ানো যেতে পারে, তবে এটি যদি সম্ভব হয় বা সম্ভবও হয় তবে অবশ্যই এটি ব্যক্তিদের উপর প্রভাব ফেলবে, " তিনি বলেছেন। "এই ক্ষেত্রের নতুন স্বাস্থ্যসেবা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে একটি মূল সরঞ্জাম হিসাবে উল্লেখ করে প্রেস বলেন, " স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে থাকা, তবে কিছুটা কম উচ্চাভিলাষী লক্ষ্য নিয়ে, বড় ডেটা আমাদের স্বাস্থ্যকর জীবনযাপন করতে এবং আমাদের স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত সিদ্ধান্তগুলিতে উন্নতি করতে পারে। "

বড় তথ্য প্রথম আইন

পরিশেষে, প্রেস বলেছিল যে বড় তথ্য উপাত্তের উন্নতি ও ব্যবহার কেবল বিজ্ঞানীদেরই নয় - একজন গড় ব্যক্তিও সাহায্য করতে পারে।

"আমি যাকে বড় ডেটার ফার্স্ট ল বলি তাতে বলা হয়েছে যে একই রকমের ডেটা ভাগ করে নেওয়ার লোকের বৃদ্ধির সাথে - বা মেটক্যাল্ফের আইনের বাক্যাংশে তথ্যের মান সমানুপাতিক হয় লোকেরা অনুরূপ ডেটা ভাগ করছে, "প্রেস বলেছে। "আমরা যত বেশি আমাদের ব্যক্তিগত ডেটা ভাগ করি, ততই আমাদের মূল্য - এবং বিশ্ব - এর থেকে বেরিয়ে আসতে পারে।"

একটি বড় তথ্য পরীক্ষা

কেবল হাইপকে বিশ্বাস করবেন না, এই সাধারণ চিন্তার পরীক্ষার মাধ্যমে আপনার বা আপনার সংস্থার জন্য বড় ডেটা ঘটনার অর্থ কী তা খুঁজে বের করুন: আপনার জীবন বা কর্মের একটি বড় সমস্যা বা হতাশাকে চিহ্নিত করুন এবং নিজেকে কোনও প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন যে বড় ডেটা কোনও ভূমিকা নিতে পারে কিনা? সমাধানে। (কীভাবে বড় ডেটা পরিবর্তন হচ্ছে সে সম্পর্কে আরও অন্তর্দৃষ্টি জন্য, বিগ ডেটার বিবর্তনটি পড়ুন))

নীচে গিল প্রেসের সাথে সম্পূর্ণ সাক্ষাত্কারটি দেখুন।

ট্রয় স্যাডকোভস্কি: আপনার বড় ডেটার সংজ্ঞা কী?

গিল প্রেস: বিগ ডেটা এই লেবেলগুলির মধ্যে একটি যা সময়ে সময়ে উত্থিত হয় এবং প্রযুক্তি এবং প্রক্রিয়াগুলির একটি নতুন সেট এবং জীবন এবং কর্মের উপর তাদের সম্ভাব্য বা আসল প্রভাব বর্ণনা করার জন্য ক্যাচ-অল বাক্যাংশ হিসাবে জনপ্রিয় হয়ে ওঠে। সংস্থা, সরকারী সংস্থা এবং ব্যক্তিদের জন্য, বিগ ডেটা মানে একটি নতুন দক্ষতা যা আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে পারে। আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করা নতুন নয়। তবে বিগ ডেটা শব্দটি প্রযুক্তি, প্রক্রিয়া এবং অনুশীলনের একটি নতুন মিশ্রনকে নির্দেশ করে যা বড় বা ছোট যাই হোক না কেন, ডেটা থেকে মূল্য অর্জনে একটি নতুন দক্ষতার বিকাশে অবদান রাখতে পারে।

টিএস: 10 বছরের মধ্যে বড় ডেটা দেখতে কেমন হবে?

জিপি: উপরের সংজ্ঞাটির সাথে সম্পর্কিত, বড় ডেটা তথ্যের পরিমাণকে প্রভাবিত করছে, গতি যার অর্থ অনুমান করা যায় এবং যে গতিতে কোনও পদক্ষেপ নেওয়া হচ্ছে। কোনও কৌতূহলের উপর বিশ্বের সমস্ত তথ্যের রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ পাওয়া কি সম্ভব হবে?

আমি ভবিষ্যতের বিষয়ে কিছু বলতে দ্বিধা বোধ করছি। তবে আমি মনে করি যে এখানে আরও ডেটা থাকবে, আমাদের কাছে সেই ডেটা পরিষ্কার করার, প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং বিশ্লেষণ করার জন্য নতুন সরঞ্জাম থাকবে এবং আরও বেশি ডেটা, আরও ভাল বা খারাপ, সংস্থাগুলি দ্বারা নেওয়া সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করার জন্য ব্যবহার করা হবে, এটি ধারণা করা যুক্তিসঙ্গত বলে মনে করি সরকার এবং ব্যক্তি।

টিএস: আমরা কি উপরের গুণাবলী একটি পরিমাণগত উচ্চতর সীমা আঘাত করতে যাচ্ছি? ট্রানজিস্টর, হার্ড ডিস্ক স্টোরেজ, নেটওয়ার্ক ক্ষমতা এবং পিক্সেলগুলির জন্য মুরের আইনটি এখন সত্য?

জিপি: মুরের আইন যতক্ষণ মানুষের দক্ষতা বজায় থাকবে ততদিন স্থায়ী হবে। এটি ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য প্রেরণাদায়ক লক্ষ্য হিসাবে কাজ করেছে এবং চার দশকেরও বেশি সময় ধরে তারা কোনও অনুভূত সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে উঠার উপায় খুঁজে পেয়েছে।

টিএস: কেন সম্প্রতি বড় ডেটা এত জনপ্রিয় হয়েছে?

জিপি: সাধারণত একটি প্রযুক্তি সম্পর্কিত শব্দ জনপ্রিয় হয়, অর্থাত্ এটি একটি গুঞ্জনপ্রবন্ধে পরিণত হয়, কারণ বেশ কয়েকটি ছোট এবং বৃহত প্রযুক্তি বিক্রেতারা এটিকে প্রচুর প্রচার করতে শুরু করে। "বিগ ডেটা" শব্দটি 1990 এর দশকের শেষের দিকে বিজ্ঞানের জন্য ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রসঙ্গে ব্যবহৃত হয়েছিল। ২০০৫ সালের দিকে, গুগল, ফেসবুক এবং ইয়াহু-র মতো ওয়েব-ভিত্তিক সংস্থাগুলি বিশেষত কাঠামোগত তথ্যের বড় আকারের সংগ্রহের প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য ডিজাইন করা নতুন সরঞ্জামগুলি বিকাশ এবং মোতায়েন শুরু করে। যখন এই নতুন সরঞ্জামগুলি এবং প্রযুক্তিগুলি পরবর্তী সময়ে স্টার্ট-আপগুলি দ্বারা আরও বিকশিত হয়েছিল এবং যখন তারা ছোটখাটো সংস্থাগুলি ডেটা মাইনিং, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং বিশ্লেষণ পণ্য এবং পরিষেবাদি বিক্রি করে যখন তারা ব্যবহার করেছিল, তারা সবাই প্রতিযোগীদের থেকে আলাদা করার উপায় হিসাবে বড় ডেটা গ্রহণ করেছিল এবং " বিদ্যমান বাজারকে ব্যাহত করুন। চূড়ান্ত উত্সাহটি যে বড় ডেটাটিকে একটি গুঞ্জনবাক্য তৈরি করেছিল তা এসেছে বড় প্রযুক্তি বিক্রেতাদের কাছ থেকে, যারা কিছু ক্ষেত্রে এই ছোট সংস্থাগুলি অর্জন করেছিলেন এবং তাদের বড় বিপণন বাজেট এবং বাজারের শক্তি নতুন পদের পিছনে রেখেছেন।

এটি আকর্ষণীয় যে লক্ষণীয় যে বিশ্লেষণ সম্পর্কিত বুজওয়ার্ড, "অ্যানালিটিক্স" (২০০ 2006 সালে টম ড্যাভেনপোর্ট দ্বারা জনপ্রিয়) এবং নতুন একটি "বড় তথ্য" মধ্যে আইটি সংস্থাগুলি প্রচুর প্রচার করে চলেছে কম্বো "বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স।"

টিএস: বড় ডেটাতে আসল মান কী? অর্থোপার্জন করা যায়, জীবন বাড়ানো যায়, ঝুঁকি হ্রাস করা যায় এবং প্রতিপত্তি অর্জন করা যায়, তবে গড়পড় ব্যক্তির পক্ষে বড় ডেটা কী করতে পারে?

জিপি: আমি নিশ্চিত না যে বড় ডেটার কারণে জীবনকে বাড়ানো যেতে পারে, তবে এটি যদি সম্ভব হয় বা সম্ভবও হয় তবে অবশ্যই এটি ব্যক্তিদের উপর প্রভাব ফেলবে। স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে থাকা - তবে কিছুটা কম উচ্চাভিলাষী লক্ষ্য নিয়ে - বড় ডেটা আমাদের স্বাস্থ্যকর জীবনযাপন করতে এবং আমাদের স্বাস্থ্য সম্পর্কিত সিদ্ধান্তগুলি উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে। 2006 সালে আইপডের সাথে সংযোগকারী নাইকি + জুতার মধ্য দিয়ে "ব্যক্তিগত বিশ্লেষণ" এর বর্ধমান ক্ষেত্রটিতে এটি স্পষ্ট।

আজ, এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি আপনার ব্যায়ামের রুটিনটি পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ থেকে আপনার স্বাস্থ্য, সম্পদ এবং কাজের ক্ষেত্রে সহায়তা করতে চলেছে। আমি বিশ্বাস করি যে এই অ্যাপসটিকে আমি "ব্যক্তিগত বড় ডেটা" বলব তার মধ্যে আরও সরানো দেখব, আপনাকে নিজেকে অন্যের সাথে তুলনা করার অনুমতি দেয়, প্রাসঙ্গিক বৃহত আকারের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য সরঞ্জাম সরবরাহকারী ব্যক্তিদেরকে।

টিএস: বড় ডেটার কথা বলতে গেলে গড়পড়তা ব্যক্তিকে কোন পদক্ষেপ নেওয়া উচিত? এমন কিছু আছে যা আমরা সকলেই সাহায্য করতে পারি?

জিপি: যাকে আমি বিগ ডেটার ফার্স্ট ল বলি তাতে বলা হয়েছে যে একই রকমের ডেটা ভাগ করে নেওয়ার সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে সাথে ডেটার মান বৃদ্ধি পায়। বা মেটকাল্ফের আইনের বাক্যটিতে, ডেটার মান একইরকম ডেটা ভাগ করে নেওয়া সংখ্যার বর্গক্ষেত্রের সাথে সমানুপাতিক। আমরা আমাদের ব্যক্তিগত ডেটা যত বেশি ভাগ করব, ততই আমরা - এবং বিশ্ব - এর থেকে বেরিয়ে যেতে পারি।

সাক্ষাত্কারের জন্য গিল প্রেসকে ধন্যবাদ। বিগ ডেটাতে - অন্যান্য বড় ডেটা বিশেষজ্ঞদের একটি দীর্ঘ তালিকা সহ আপনি তাকে পরীক্ষা করে দেখতে পারেন: টুইটারে অনুসরণ করার জন্য বিশেষজ্ঞ।