টেকোপিডিয়া স্টাফ দ্বারা, মে 25, 2016
টেকওয়ে: হোস্ট এরিক কাভানাঘ ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড, রবিন ব্লার, জন ইভান্স এবং ডায়ানা কলিন্সের সাথে মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট নিয়ে আলোচনা করেছেন।
আপনি বর্তমানে লগ ইন নেই Please ভিডিওটি দেখতে লগ ইন বা সাইন আপ করুন।
এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে, মহিলা এবং ভদ্রলোক, গ্রীষ্মকালীন সময়, এখানে গরম পড়ছে। এটা কেন? কারণ এটি হট টেকনোলজিসের সময় এসেছে। হ্যাঁ, আমার নাম এরিক কাভানাঘ। যে শোয়ের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে তার জন্য আমি আপনার মডারেটর হব - আমাদের কী গরম, কী ঘটছে, মার্কেটপ্লেসে শীতল জিনিস কী তা নিয়ে কথা বলা উচিত। এটি টেকোপিডিয়ার সাথে আমাদের অংশীদারিত্ব। আমরা এই ছেলেদের ভালবাসি। আমরা বেশ কয়েক বছর ধরে তাদের সাথে কাজ করছি। তাদের দুর্দান্ত সাইট রয়েছে। আপনি যদি প্রযুক্তি বিশ্বে কিছু জানতে চান তবে এর সংজ্ঞাটি কী হতে পারে তা টেকোপিডিয়া ডটকম এ যান। এবং আজ আমরা এমডিএম, মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্টের কথা বলছি। সঠিক শিরোনাম হ'ল "বৃহত্তম চিত্র: একাধিক প্ল্যাটফর্ম জুড়ে আপনার গ্রাহককে জানা।" এবং এই গেমটি বদলে যাচ্ছে, লোকেরা, আমি আপনাকে এখনই বলতে পারি।
সুতরাং আপনার সম্পর্কে সত্যই একটি স্পট আছে, টুইটারে আমাকে মারুন @ এরিক_কাভানাঘ। যে কেউ আমাকে উত্তর দেয় আমি তার জবাব দেওয়ার চেষ্টা করি। তাই বছর গরম। এটি নিশ্চিত এমডিএমের জন্য গরম। এবং আমি আপনাকে বলছি, এটি কী গরম, কেবলমাত্র বড় উদ্যোগগুলির জন্যই গরম নয়, ক্ষুদ্র থেকে মাঝারি আকারের ব্যবসায়ের জন্যও যারা অনুমান করেন, প্রচুর বিভিন্ন সিস্টেম রয়েছে। সিআরএম সিস্টেম, ইমেল বিপণন সিস্টেম, ইআরপি সিস্টেমস, ওয়েব অ্যানালিটিক সিস্টেম, ই-বিজনেস স্যুটস ইত্যাদি গ্রাহকদের সম্পর্কে তথ্যের অ্যাক্সেসের প্রচুর পয়েন্ট রয়েছে এবং সংস্থাগুলি বুনন করার পক্ষে সংস্থাগুলি যে আরও ভাল কাজ করতে পারে তত ভাল better আবার গ্রাহককে সেবা দিতে সক্ষম হবেন, গ্রাহককে টিক না দিয়ে এই গ্রাহকদের কাছাকাছি রাখবেন। তাদের আরও কিছু জিনিস কিনে রাখুন।
আমি আসলে ২০০৩ সাল থেকে ব্যক্তিগতভাবে এমডিএমকে সন্ধান করেছি যা শব্দটি সত্যই তৈরি হয়েছিল তখন প্রায়। সত্যি বলতে গেলে সেখানে একটি ব্যাঙ্ক ছিল, আসলে চেস ব্যাংক, আমি মনে করি এটি তখন একদিক আগে ব্যাংক ছিল, এবং এখন আমার এক ভাল বন্ধু, জো নর্দান নামে এক ব্যক্তি রাজা সলিউশন নামে একটি সংস্থার সাথে কাজ করেছিল, এবং তারা ডিআরএম সরঞ্জাম হয়ে উঠেছে ওরাকল এর। সুতরাং তারা আসলে অ্যাকাউন্টগুলি রোল আপ করেছিল এবং সেই সময় ফিরে যাওয়ার পথে ব্যাংকটির জন্য শ্রেণিবিন্যাস পরিচালনা করেছিল এবং এটি মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্টের প্রথম দিকের কয়েকটি।
সুতরাং আজকাল আমরা বিশ্লেষণাত্মক এবং অপারেশনাল উভয় এমডিএম সম্পর্কে কথা বলি। আমরা আজ সেই স্টাফ সম্পর্কে প্রচুর কথা বলতে যাচ্ছি এবং আপনার গ্রাহকের সেই সম্পূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি পেতে আপনি কীভাবে এই প্রযুক্তিটি ব্যবহার করতে পারেন, তারা কে তা বুঝতে এবং আপনি যাতে তাদের প্রয়োজনীয়তার যত্ন নিতে পারেন তা নিশ্চিত করতে আপনাকে সত্যই বুঝতে সাহায্য করতে পারে বিশ্বব্যাপী একটি খুব স্পষ্টভাবে প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশ কি। আমরা এটি পুরো জায়গাতেই দেখছি।
সুতরাং, রক স্টার চরিত্রের কাস্ট এখানে: ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড, রবিন ব্লার, জন ইভান্স, ডায়ানা কলিন্স। গ্রহের চারপাশে চারটি পৃথক অবস্থান থেকে কল করা। আমরা ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড দিয়ে শুরু করব এবং এটি দিয়ে আমি আপনার কাছে কীগুলি দেব, ডেজ এবং আমি টুইট করা শুরু করব। দূরে নিতে.
ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড: ধন্যবাদ আপনাকে এরিক। নিঃশব্দে নামার জন্য আমাকে নিজেকে স্মরণ করিয়ে দিতে হয়েছিল। আমি সেটার জন্য ক্ষমা চাচ্ছি. এটি উপস্থাপন করার সুযোগের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। সুতরাং, আমি এটির উদ্দেশ্যে সাংগঠনিক চ্যালেঞ্জের বাস্তব-বিশ্বের উদাহরণের দৃষ্টিকোণ থেকে এড়াতে যাচ্ছি যা তারা সংস্থাগুলির বেশিরভাগ বাধা বলে উল্লেখ করেছে যার সাথে তারা কিছু দেখতে পাচ্ছে। সময়। আমরা বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ দেখেছি। জিএফসি হিট সংস্থাগুলি এটি মোকাবেলা করতে হয়েছিল। আমরা গোপনীয়তার আশেপাশে আইনটিতে নিয়মিত পরিবর্তন পাই।
সংস্থাগুলি যে জিনিসগুলি মনে করছে যেগুলির মধ্যে তারা যে আসতে দেখেনি সেগুলির মধ্যে অন্যতম একটি বিষয় হ'ল এই পুরো সেলিব্রিটি অভিজ্ঞতা ইস্যুর প্রভাব। এবং মূলত লোকেরা কিছু উপায়ে তাত্ক্ষণিক সন্তুষ্টি পেতে মোবাইল ফোন নিয়ে ছুটে চলেছে। তবে, তাত্ক্ষণিকভাবে তৃপ্তি একটি ভাল উপায়ে, কোনও শিশুতোষ উপায় নয়। তারা উপলব্ধি করে যে তারা গ্রাহক, তারা অর্থ প্রদান করছে এবং তারা এর মূল্য পাবে। এবং তাই গ্রাহক কেন্দ্রিকতার এই মুদ্রা বা গ্রাহক কেন্দ্রিক প্রতিষ্ঠানে পরিণত হয়েছে। সুতরাং আমি এর অর্থ কী তাড়াতাড়ি চলতে যাচ্ছি এবং শীঘ্রই আমাদের আলোচনার একটি আরও প্রযুক্তিগত অংশে নিয়ে যেতে চাই।
আমি কেবল এটির বাইরে রাখব এবং বলব যে প্রথমত, গ্রাহককেন্দ্রিক সংস্থা হওয়ায় একটি সাধারণ বিষয় অবতীর্ণ হয়: আপনার গ্রাহক এবং আপনার গ্রাহকের ডেটা সম্পর্কে একটি সম্পূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি দরকার। আপনার বিভিন্ন সিস্টেম থাকতে পারে। আপনার প্রচুর বিভিন্ন পণ্য থাকতে পারে। আপনার সংস্থায় আপনার পঞ্চাশটি আলাদা আলাদা বিভাগ থাকতে পারে, তবে আপনি যেখানেই সংগঠনে রয়েছেন না কেন, আপনার কাজের ফাংশনটি যাই হোক না কেন, আপনার সমস্ত গ্রাহকদের বা প্রসঙ্গে থাকা গ্রাহকদের সম্পর্কে আপনার সম্পূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি পাওয়া সম্ভব হবে আপনার কাজের ফাংশন কি। এবং আপনার কাছে থাকা ডেটা সেটের প্রতিটি অংশ বা আপনার কাছে থাকা ডেটা সেটগুলির সমস্ত অংশ যা আপনাকে জানায় যে সেই গ্রাহকের জন্য জাতির অবস্থা কী।
আমি এই লাইনটি রেখেছি যে, আপনার সমস্ত সিস্টেম জুড়ে গ্রাহকদের একটি সম্পূর্ণ চিত্র কেবল এক নব্বই নয়! আজকাল এটি একটি প্রয়োজনীয়তা। এবং প্রথমবার যখন আপনি কোনও দৃশ্যের মুখোমুখি হয়ে গেলেন যেখানে আপনি কোনও গ্রাহকের সাথে কিছু করার জন্য আচরণ করছেন, বিশেষত এটি লাইভ, ফোনে বা ওয়েবচ্যাট বা এমন ব্যক্তি যা আরও ভয়ঙ্কর, এবং আপনি এটি করতে পারেন তাদের সম্পর্কে আপনার যা জানা উচিত তা তাদেরকে বলবেন না, এটি খুব সুস্পষ্ট হয়ে যায় এবং এটি হওয়া খুব দুর্ভাগ্যজনক পরিস্থিতি।
আমি বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিগুলির চারপাশে খুব দ্রুত একটি উপাখ্যান দিয়ে শুরু করতে যাচ্ছি। এটি হোয়াইটবোর্ডের একটি ছবি এবং এটি পাঁচ দিনেরও কম পুরানো। কয়েক দিন আগে একটি ঘরে একটি হোয়াইটবোর্ডে এটি একটি বাস্তব দৃশ্য, আমরা কীভাবে আমাদের ব্যবসায়ের নব্বইয়ের বিভিন্ন অংশের মতো একটি বৃহত সংগঠন হতে চলেছি তা নিয়ে খুব আলোচনা করে। এটি একটি এশিয়ান ব্যাংক, তাদের নব্বইটি বিভিন্ন ব্যবসায়িক ইউনিট রয়েছে। তারা সোসাইটি loansণ এবং পিয়ার-টু পিয়ার এবং মাইক্রো loansণ থেকে শুরু করে মহাকাশে উপগ্রহ স্থাপনের অর্থায়ন পর্যন্ত সমস্ত কিছু করে। সুতরাং তারা একটি দৈত্য। তাদের কয়েক মিলিয়ন ক্লায়েন্ট রয়েছে। আমি মনে করি তারা পঞ্চাশ মিলিয়ন ক্লায়েন্টের নিচে পেয়েছে। এবং তারা কীভাবে আমরা কেবল মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট নয় বিশেষত গ্রাহক ডেটা এবং একটি একক ইউনিটের ক্লায়েন্টের কাছে এই সাধারণ চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছি।
এবং যখন আমরা এটিকে ম্যাপ করেছিলাম যা এই হোয়াইটবোর্ড থেকে আমাদের ঝাঁপিয়ে পড়েছিল তারা হ'ল কেবল সমস্যা ছিল না, তাদের একটি দুঃস্বপ্ন হয়েছিল কারণ তাদের কোনও সিস্টেমই একে অপরের সাথে কথা বলে না। আমি ব্যাংকের যে কোনও অংশে বা ব্যবসায়ের যে কোনও অংশে aণ চাইতে পারতাম, এটি গাড়ী aণ, বাড়ির loanণ, একটি ছোট ব্যবসার loanণ হতে পারে এবং তারা নিজেরাই কিছু বলতে পারে না, বা তারা পারত না ' ব্যাংকের সাথে আমার যে কোনও সম্পর্ক ছিল সে সম্পর্কে কিছুই আবিষ্কার করতে পারি না। এবং এটি তাদের মধ্য থেকে দিবালোকগুলি একেবারে ভয় দেখিয়েছিল কারণ তারা বুঝতে পেরেছিল যে রাস্তার নীচের তীরগুলি ইতিমধ্যে এটি করতে পারে এবং তারা আট বলের পিছনে 15, 15 বছর পরে সম্ভাব্য। এবং এটি এই মূল মূল্য প্রস্তাবগুলিতে নেমে আসে যে ক্লায়েন্টরা কেবলমাত্র গ্রাহক হিসাবে আমার সম্পর্কে একটি ধারাবাহিক দৃষ্টিভঙ্গি খুঁজছে এবং আপনি কীভাবে এটি সরবরাহ করতে চলেছেন তা নির্ধারণ করার দরকার আছে। বিশেষত এখন আমি ওয়েবে আপনার সাথে লেনদেন করছি, আজকাল অ্যাপটির মাধ্যমে হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।
এটি এই মূল বিষয়টিতে নেমে এসেছে "এগুলি আমার সম্পর্কে, গ্রাহক সম্পর্কে" And এবং তাই যখন আমরা গ্রাহককেন্দ্রিক সংস্কৃতি দেখতে দেখতে ম্যাপ করি তখন এটি আমাদের প্রথম সিস্টেমের মতো জিনিসগুলি ধারণ করার মতো মূল সিস্টেমগুলি থেকে আমরা যা কিছু পেয়েছিলাম তা অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়ে নাম, পদবি এবং অন্যান্য বিবরণ যখন আপনি কোনও ফর্ম পূরণ করবেন বা অনলাইনে পূরণ করবেন বা কোনও আউটলেটে কাউন্টারে আমাদের কাছে আসবেন এবং আমরা পণ্যগুলি তাদের বা পরিষেবাতে সরবরাহ করার পুরো যাত্রার মধ্য দিয়ে প্রাথমিকভাবে আপনাকে জানতে পারি we আপনি. এবং এটিকে উপরে থেকে নীচে ম্যাপিং করুন। আমরা তা বোঝার জন্য ক্রমাগত ডেটা এবং ডেটা মডেলগুলিকে পরিমার্জন করি। ব্যবসায়ের সেই প্রযুক্তি এবং প্রক্রিয়াগুলি কীভাবে প্রান্তিককরণ করে, ক্রমাগত আপনার সম্পর্কে আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি শক্ত করে তোলে। আপনার সাথে আমাদের চলমান ব্যস্ততা। কীভাবে আমরা ক্রমাগত আপনার ক্লায়েন্টকে ঘিরে ফোকাস করি এবং কীভাবে আমরা আপনার সাথে যোগাযোগ করব। যদি আমি আপনাকে তিনটি পরিষেবা বিক্রয় করি তবে আমি আপনাকে প্রতি মাসে তিনটি আলাদা টুকরো কাগজ বা তিনটি বিবৃতি বা বিল পাঠাতে চাই না।
গ্রাহককেন্দ্রিক গল্পটি এখন কিছু বাস্তব ট্র্যাকশন পাচ্ছে এবং সংস্থাগুলি এর মূল্য দেখছে। এটি এখনও এটি একটি বাস্তব চ্যালেঞ্জ যে এটি হ'ল, "ঠিক আছে, আমি দশটি আলাদা সিস্টেম পেয়েছি এবং তারা একে অপরের সাথে কথা বলে না। এগুলি একসাথে টেনে আনার জন্য আমার কাছে কোনও সরঞ্জাম বা একটি সিস্টেম বা প্ল্যাটফর্ম নেই ”" এবং অবিচ্ছিন্নভাবে লোকেরা ঘরে বসে কেবলমাত্র আমি আপনাকে যা দেখিয়েছিলাম তার মতো হোয়াইটবোর্ড সেশন করে। তবে এটি সমস্তই বাম-হাতের কোণে একটি মূল বিষয়টিতে নেমে আসে একটি রূপান্তর। এবং সংস্থার সংস্কৃতি, এবং জনগণ এবং কর্মী এবং অপারেশনাল মডেল থেকে সমস্ত প্রযুক্তি প্রযুক্তি যা তাদের সমর্থন করে তাতে রূপান্তর। সুতরাং একটি সাধারণ প্রচলিত চেকলিস্ট রয়েছে যে সংস্থাগুলি এই পর্যায়ে পৌঁছতে পারে যেখানে তারা এমনকি গ্রাহককেন্দ্রিক হওয়ার অর্থ এবং একটি সিস্টেম তৈরি করার এবং সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস পাওয়ার জন্য যা তাদের এটি করতে সহায়তা করতে পারে তার চ্যালেঞ্জটি বুঝতে পারে।
এটি পুরো জীবনচক্রের মাধ্যমে গ্রাহক ভ্রমণকে ম্যাপিং দেওয়ার মতো জিনিস এবং একটি সংস্থা হিসাবে তারা আপনার সাথে যে অভিজ্ঞতা রাখে। আপনার অপারেটিং মডেলগুলি এবং আপনি কীভাবে নিজেকে সংগঠিত করছেন গ্রাহকের দিকে মনোনিবেশ করার জন্য এবং আপনি যে গ্রাহককে সরবরাহ করেছেন সেই মূল্য প্রস্তাবটি পরিমার্জন করছে। এবং তারপরে অবশ্যই আপনার প্রযুক্তি এবং আপনার প্রযুক্তি স্ট্যাকগুলি এবং তাদের চারপাশের প্রক্রিয়াগুলি সারিবদ্ধ করা যাতে আপনি নিশ্চিত হন যে আপনি ক্রমাগত আরও ক্রমবর্ধমান গাড়ি চালাচ্ছেন এবং আপনার ক্লায়েন্টদের সাথে আরও ভাল এবং কঠোর ব্যস্ততা স্থাপন করছেন make এবং প্রকৃত প্রবৃত্তি প্রক্রিয়া নিজে থেকে নিচের দিকে নির্বাহীদের থেকে।
আপনি যদি আপনার খাদ্য শৃঙ্খলার শীর্ষ থেকে বোর্ডরুম থেকে নীচের দিকে বিশ্ব সম্পর্কে আপনার দৃষ্টিভঙ্গি পরিবর্তন না করেন তবে আপনার ডিপো স্তর বা আপনার প্রতিদিনের ফিনান্স কর্মীরা তাদের আচরণ পরিবর্তন করার সম্ভাবনা খুব কমই রয়েছে। আপনাকে শীর্ষ থেকে নেতৃত্ব দিতে হবে। আপনি ক্লায়েন্টের প্রকৃত ফোকাসকে লক্ষ্য করে কীভাবে সম্বোধন করবেন তা আপনাকে ক্রমাগতভাবে রিফ্রেশ এবং পুনরায় সংজ্ঞা এবং পুনর্নির্মাণ করতে হবে। সুতরাং, কীভাবে আপনি শীর্ষের প্রান্তে কেবল একটি সাংস্কৃতিক পরিবর্তন না করে সংস্থার নীচের প্রান্তে আচরণগত পরিবর্তন এবং আপনি যে সরঞ্জামগুলির জন্য এটি উপলব্ধ করছেন তা কীভাবে আনছেন?
আপনি গ্রাহককেন্দ্রিক সংগঠন বলার একটি বিষয় এবং আপনি চান লোকেরা একভাবে আচরণ করবে তবে আপনি তাদের উপায় এবং সরঞ্জাম এবং এটি করার দক্ষতা তাদের দেন নি, আপনি কোনও আচরণ পাচ্ছেন না স্থানান্তরিত হ'ল লোকেরা কেবল গ্রাহকেন্দ্রিক সংগঠন ভেবে ভেবে আগে তাদের যে অভ্যাসগুলি তারা জানত তার মধ্যে ফিরে যেতে থাকবে। এবং তারপরে প্রতিষ্ঠানের বিভিন্ন অংশ এবং সংস্কৃতির সামগ্রিক সংহতকরণ যা এর অভ্যন্তরে বাস করেছিল এবং স্পষ্টতই সরঞ্জামগুলি এবং প্ল্যাটফর্ম দ্বারা আকাঙ্ক্ষিত।
তাহলে কীভাবে আপনি এই স্বচ্ছ ব্যবসায়িক ইউনিট বা ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি বা আপনার সংস্থার অংশগুলি গ্রহণ করেন এবং তাদেরকে একটি সাংস্কৃতিক দৃষ্টিকোণ থেকে এবং নীচের দিকে আলাদা আচরণ করেন? ঠিক আছে, আপনি তাদের উপযুক্ত ক্লায়েন্ট এবং ক্লায়েন্টের অভিজ্ঞতার সম্পূর্ণ এবং একক ভিউ পাওয়ার উপায় এবং উপায়গুলি সরবরাহ করেন provide এবং তারপরে আপনি কীভাবে কিছু কেপিআই স্থাপন করেন এবং এটির বিপরীতে এটি পরিমাপ করেন এবং এটি ট্র্যাক করেন এবং সেইগুলির বিরুদ্ধে কিছু মেট্রিক লাগান এবং সেই কেপিআই পরিমাপ করেন এবং এর মান সরবরাহ করেন? নিজের কাছে ব্যবসায়ের মান এবং গ্রাহকের কাছে মান চেইনে কোনও আকারে স্পষ্টতই মূল্যবান হন এবং তাদের ফিরে আসতে রাখুন। এবং তারপরে আপনার ক্লায়েন্টদের সাথে প্রতিক্রিয়া এবং আসল সময় থেকে বা পুনরাবৃত্তভাবে প্রক্রিয়াজাত হয়ে যাওয়া সমস্ত যোগাযোগকে অন্তর্ভুক্ত করুন যাতে আপনার আচরণ এবং আপনার সাংস্কৃতিক শিফটটি আশাকরি কোনওরকম প্রতিক্রিয়াচক্র এবং প্রতিক্রিয়ার লুপে ধরা পড়ে এবং আপনি নির্ধারণ করতে পারেন যে আপনি ' আসলেই চিহ্ন মারছে কিনা।
আমরা এমন দৃশ্যে পৌঁছে যাই যেখানে আপনি জানেন শেষ পর্যন্ত সংস্থাগুলি তাদেরকে ভিন্নধর্মী ডেটাতে কার্যকরভাবে ডুবিয়ে দেখতে পাবে এবং আমরা এখানে কিছু প্রকারের অভ্যন্তরীণ, কিছু বাহ্যিক দেখেছি। Icallyতিহাসিকভাবে আমাদের একটি গ্রাহক সম্পর্ক পরিচালনা প্ল্যাটফর্ম এবং বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম এবং বিপণন প্ল্যাটফর্ম রয়েছে। আমাদের কাছে সমস্ত ধরণের বিভিন্ন সিস্টেম রয়েছে যা স্বতন্ত্রভাবে চালিত হয় এবং আশা করি তারা একে অপরের সাথে কোনও না কোনও রূপে কথা বলবে। আমরা গত কয়েক সপ্তাহ ধরে আপনার সাথে এখন কথোপকথনের একটি বিস্ফোরণ ঘটিয়েছি, সুতরাং আমরা আপনার সাথে সোশ্যাল মিডিয়া মাধ্যমে কথা বলব, আমরা আমাদের ওয়েবসাইটের মাধ্যমে আপনার সাথে কথা বলব, আমরা আপনার কাছ থেকে ইমেল পাচ্ছি।
আমাদের আইভিআর সিস্টেমগুলি যা ফোনের মাধ্যমে আপনার সাথে কথা বলে তা এখন সেই ডেটাটি আবার ম্যাপ করতে এবং আমাদের ফোন সিস্টেমের সাথে আপনি কীভাবে আচরণ করেছেন এবং আমাদের ডাটাবেসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেছেন এবং আমাদের সাথে যদি আপনি একটি ফোন কল করে থাকেন তবে আমাদের কাছে এটিই ছিল রিয়েল টাইমে ক্যাপচার করা উচিত এবং আমাদের এটির একটি সাধারণ দৃষ্টিভঙ্গি পাওয়া যায় তা নিশ্চিত করার জন্য আমাদের সক্ষম হওয়া দরকার, যা আশাবাদী এটি সেই চিত্রের কেন্দ্রে সাধারণ তথ্য পরিচালনার প্ল্যাটফর্ম।
সম্প্রতি একটি বাক্যাংশ তৈরি করা হয়েছে যা একটি "সেলিব্রিটি গ্রাহকের অভিজ্ঞতা।" আচ্ছা, এর আসলে কী বোঝায়? এটি এমন নয় যে আমরা মনে করি আমাদের শেষ ব্যবহারকারী বা ভোক্তারা খারাপ সেলিব্রিটিদের সাথে আচরণ করছেন এবং তারা যে কোনও উপায়ে আলাদা বোধ করেন। এর অর্থ হ'ল আমরা জেগেছি যে আমাদের প্রতিটি গ্রাহককে সেলিব্রিটি হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। তাদের ভিআইপি চিকিত্সা করা উচিত ঠিক সেই মুহুর্ত থেকেই আমরা তাদের গ্রাহক হওয়ার আনন্দের সাথে আমাদের পুরো জীবনচক্রের মাধ্যমে তাদের দেখা করি।
এবং তাই আমি যে প্রশ্নটি নিয়মিতভাবে জিজ্ঞাসা করি - এটি কোনও ক্লায়েন্টের আরও কিছু আখ্যায়িত আসল গল্পে ফিরিয়ে আনা - আমরা কীভাবে আমাদের প্রতিষ্ঠানকে একজন সেলিব্রিটি গ্রাহকের অভিজ্ঞতার জন্য ক্রমবর্ধমান চাহিদা সরবরাহ করতে সক্ষম করব? কারণ আমরা এখন যে জিনিসটি দেখতে পাচ্ছি তা হ'ল সংস্থাগুলির মধ্যে সবচেয়ে বড় বাধা হ'ল ক্লায়েন্টদের সেই প্রতিশ্রুতি দেওয়া। তাদের সেলিব্রিটি গ্রাহকের অভিজ্ঞতা দেওয়ার জন্য। আমার অভিজ্ঞতা থেকে এবং অবশ্যই বিশ্বজুড়ে যে সংস্থাগুলি আমি দেখছি, অন্যান্য প্রভাবগুলির পরিবর্তন থেকে তারা এটি ইতিমধ্যে জেনে থাকতে পারে বা তাদের আসল গ্রাহকদের কাছে আসতে দেখেছিল তা উপলব্ধি না করেই ব্যাহত হচ্ছে। তাদের গ্রাহকরা এগুলিকে ব্যাহত করছে এবং তাদেরকে খুব মারাত্মক উপায়ে ব্যাহত করছে। এবং তারপরে যদি আপনি এই সেলিব্রিটি অভিজ্ঞতা সরবরাহ করতে না পারেন এবং ক্লায়েন্টের একক দর্শন পাওয়ার জন্য আপনার সংস্থার জন্য সরঞ্জাম এবং উপায় এবং উপায় সরবরাহ করতে না পারেন তবে আপনি কমপক্ষে একটি মাইল, একটি দেশ মাইল দূরে মিস করতে যাচ্ছেন ক্ষমতা এবং সেই প্রতিশ্রুতি দেওয়ার ক্ষমতা।
আমি এখানে কিছু মূল বক্তব্য ফেলতে যাচ্ছি এবং তারপরে রবিনের কাছে কিছুটা আরও প্রযুক্তিগত বিশদ নেওয়ার জন্য হস্তান্তর করব, আমি প্রস্তাব দিচ্ছি যে সমস্ত সংস্থা যদি তারা এই সরবরাহের কাছাকাছি থেকেও দূরে থাকে তবে খুব কঠোর এবং দ্রুত চিন্তা করে তাদের কর্মী এবং তাদের সংস্থাকে গ্রাহক কেন্দ্রিক সত্তায় পরিণত করার প্রতিশ্রুতি। এবং এটি মৌলিক উপাদানগুলিতে ফোকাস এবং একক গ্রাহক দৃষ্টিভঙ্গি তৈরি করে। এটি খুব সহজ শোনায় তবে এর অর্থ কী? ঠিক আছে এর অর্থ এটি নিশ্চিত করা যে আপনি সঠিক সময় এবং সঠিক সময়ে সঠিক ডেটা উত্স থেকে সঠিক ডেটা পেয়েছেন। ডেটা সর্বদা সঠিক জায়গায় পাওয়া যায় তা নিশ্চিত করা। কিছু সময় নয়।
এবং এটি শক্তভাবে সংহত করতে হবে। এবং এটিকে স্থানীয়ভাবে আপনার প্ল্যাটফর্মের মধ্যে তৈরি করতে হবে। এটি আপনার মনে হয় এমন কিছু হতে পারে না। একটি একক বিপণন প্রচারণা। প্রতিবার আপনি যখন কোনও গ্রাহকের দিকে তাকাবেন তখন আপনাকে এটি সর্বদা পাওয়ার জন্য সক্ষম হতে হবে। এটি সর্বদা সঠিক লোকের কাছে উপলব্ধ হওয়া দরকার। তাই আমি উপজাতি জ্ঞানের সন্ধানে হলওয়েগুলির চারপাশে দৌড়াতে চাই না। আমাকে কেবল একটি সরঞ্জামে পেয়ে মুহুর্তের নোটিশে এটি পাওয়ার পক্ষে সক্ষম হতে হবে। এবং আপনার এটি সঠিক সরঞ্জামের সাথে সঠিক প্ল্যাটফর্মে সরবরাহ করা দরকার। সুতরাং এটি ইতিমধ্যে আপনি ব্যবহার করছেন এমন বিদ্যমান সিস্টেমে তৈরি করতে হবে।
আপনার সিআরএমের নিজেকে যখন নিজেকে আমার মোবাইল অ্যাপ থেকে, ওয়েবসাইট থেকে, আপনার আইভিআরের সাথে কথা বলা, ইন্টারেক্টিভ ভয়েস রেকর্ডিং থেকে শুরু করে নিজেকে একটি স্ব-পরিষেবা হিসাবে নিজের ফোন সহায়তা ডেস্কে যেতে সমস্ত কিছু দেখতে সক্ষম হতে হবে। বা যদি আমি স্টার-নাইনকে ঠেলে এবং আমি মানুষের কাছে পৌঁছে যাই তবে আমি সামান্য আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করি যা আইভিআর মোকাবেলা করার জন্য কর্মসূচিযুক্ত নয়। আমি যদি সুখী কিছু টুইট করি, যদি আমি লিঙ্কডইনে একটি নিবন্ধ লিখেছি। এইগুলি শেষ পর্যন্ত সিআরএম-এ ফিরিয়ে দেওয়া দরকার যাতে আমি যদি গ্রাহকের সাথে কিছু করার জন্য পরিচালনা করে থাকি তবে আমি তা দেখতে সক্ষম হয়েছি। আমাদের এটিকে ব্যতিক্রম নয় বরং এটি ডিফল্ট করা দরকার।
এটি এখনও খুব ব্যতিক্রম যে লোকেরা একটি প্রচারণা চালাতে চায়, তারা বিক্রয় এবং বিপণনের প্রচেষ্টা চালাতে চায়, বা তারা কোনও সমস্যা সমাধান করতে চায় বা কোনও দাম নির্ধারণের বিষয়টি নিয়ে কাজ করে থাকে। আমরা একটি অফ-অফ প্রচারণা চালিয়েছি এবং চেষ্টা করি এবং আমাদের ক্লায়েন্টের একটি নির্দিষ্ট অংশের একক দৃষ্টিভঙ্গি পাই এবং প্রতিবেদনগুলি ছাপানো এবং জিনিসগুলি ছাপানো শুরু করি এবং আবদ্ধ মুদ্রিত অনুলিপি আকারে তাদের চারপাশে হস্তান্তর করি। এটি ব্যতিক্রম। এটি ডিফল্ট হওয়া দরকার। আপনার সিস্টেমে সর্বদা ক্লায়েন্টের এই একক দর্শন সরবরাহ করতে হবে। এবং যে কোনও উপায়ে আমরা এটিতে আসি - এটি বিক্রয় এবং বিপণন, বা কেবল একটি অপারেশনাল, বা উত্পাদন, বা লজিস্টিকস বা যাই হোক না কেন, দৃষ্টিকোণ - বাস্তবতা হ'ল আপনাকে যা করতে হবে তা করতে হবে গ্রাহককেন্দ্রিক সংস্থায় পরিণত হওয়ার এই রূপান্তরে আপনার বিনিয়োগের জন্য দৃ solid়তর ROI দেখতে পাওয়ার আগে। আপনি কিছু দ্রুত জয় পেতে চলেছেন। অবশ্যই দ্রুত জয় হতে চলেছে। সুতরাং সামনে কিছু সুসংবাদ আছে। তবে বাস্তবতা হ'ল যতক্ষণ না আপনি নিজের ক্লায়েন্ট গ্রাহক কেন্দ্রিক প্রতিষ্ঠানের পুরো সিঙ্গল ভিউতে রূপান্তরিত করেন না যে আরওআই আপনাকে পর্দা ছাড়বে না। এবং এটি একটি মজার ভ্রমণ। এটি একটি সার্থক ভ্রমণ। এবং এগুলি সমস্ত কিছু সঠিক, প্রযুক্তিগত ও বাণিজ্যিকভাবে কার্যকরী ফর্ম আকারে, যথাযথ সরঞ্জাম, সঠিক প্ল্যাটফর্মগুলি এবং এটি আপনার প্রতিষ্ঠানের কাছে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব উপলভ্য করে উপলব্ধ করা হয়েছে। এই বিষয়টি মাথায় রেখে আমি রবিনের হাতে তুলে দেব। রবিন?
রবিন ব্লুর: আপনাকে ধন্যবাদ, ডেজ আপনার মতো আমাকেও করতে হয়েছিল, আমাকে নিজেকে নিঃশব্দ করতে হয়েছিল। ঠিক আছে, আমি ডেজ যে ধরণের ব্যবহারিক দৃশ্যের মধ্য দিয়ে গিয়েছিল তার চেয়ে ধারণাগত দৃষ্টিকোণ থেকে এগুলির আরও কাছে যাচ্ছি। আমরা যখন এমডিএমের ক্ষেত্রের দিকে যাই তখন আমরা কোনও সংস্থার মধ্যে একটি খুব নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপের কথা বলছি এবং অবশ্যই গ্রাহক হ'ল বড় বিষয়। গ্রাহকের সত্তার পরিচয় অন্য যে কোনও কিছুর চেয়ে পুরো হোস্টের জন্য পাওয়া অনেক বেশি কঠিন। এটি সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সত্তা হতে পারে be কিছু ব্যবসায় আছে যেখানে তাদের কেবলমাত্র একজন গ্রাহক থাকতে পারে এবং তাদের সেই সমস্ত গ্রাহক সম্পর্কে যে তথ্য তারা পেতে পারে তা থাকতে পারে। খুব দুর্লভ. বেশিরভাগ সংস্থার একাধিক গ্রাহক এবং গ্রাহকদের একাধিক দিক রয়েছে। এবং তথ্য পুরো জায়গা জুড়ে অনেক বেশি ছড়িয়ে আছে। আমি সম্প্রতি এই আইডিয়াটি নিয়ে কাজ করছি, একটি ডেটা পিরামিডের ধারণা। এটি ডেটা এবং তথ্য এবং জ্ঞান এবং আসলে বোঝার মধ্যে একটি স্বতন্ত্র পার্থক্য। তবে ডেটা, তথ্য এবং জ্ঞান কম্পিউটারে বাস করতে পারে। সর্বনিম্ন স্তরের ডেটা কেবলমাত্র সংকেত এবং পরিমাপ। এবং এমন তথ্য যা আপনি আপনার হাত পেতে পারেন যা -
এরিক কাভানাঘ: আপনার অডিওটি কিছুটা ম্লান হতে শুরু করছে, রবিন। ঠিক যেমন তুমি জানো.
রবিন ব্লার: ঠিক আছে আমি মাইক্রোফোনটি সরিয়ে দেব। কীভাবে?
এরিক কাভানাঘ: আপনি সেখানে যান। এটি আরও ভাল শোনাচ্ছে। এই নাও.
রবিন ব্লুর: হ্যাঁ, তাই ডেটা মূলত সংকেত, পরিমাপ, রেকর্ডিং এবং এর মতো জিনিসগুলি নিয়ে তৈরি হয়। এটির কোনও নির্দিষ্ট প্রসঙ্গ নেই। এটি সেই প্রসঙ্গে তথ্য দিয়ে যায়। ডেটা একসাথে সংযুক্ত করা হচ্ছে। তথ্য গঠন। ভিজ্যুয়ালাইজেশন, গ্লসারি, স্কিমা তৈরি করা। আপনি এর চারপাশে যে কোনও কিছু তৈরি করতে চান। এটি জ্ঞানে স্থানান্তরিত হয় যখন আপনি কোনও উপায়ে কোনও প্রদত্ত সত্তার আচরণের পূর্বাভাস দিতে শুরু করতে পারেন এবং এটি পরিচালনা করার জন্য নীতি ও নিয়মগুলি প্রয়োগ করতে পারেন। বোঝা মানুষের মধ্যে পুরোপুরি জীবনযাপন করে। এবং যে সমস্যা অংশ। আপনি যখন গ্রাহক পরিস্থিতির সাথে বিদ্যমান খণ্ডটি দেখেন আপনি প্রায়শই আবিষ্কার করতে পারেন যে সত্যিকার অর্থে বিক্রয় গ্রাহকের একটি দৃষ্টিভঙ্গি রাখে, বিপণনের আরেকটি ধারণা রয়েছে। বিক্রয় সমর্থন বা আসলে কেবল গ্রাহকের রক্ষণাবেক্ষণের আলাদা ভিউ রয়েছে। গ্রাহকের একটি সংস্থার সাথে অনেকগুলি স্পর্শ পয়েন্ট থাকতে পারে। এবং এর কোনওটিই সঠিকভাবে কাঠামোগত তথ্যে একীভূত হয় না বা এর অনেকগুলিই সংহত হয় না।
এবং তারপরে আমাদের এমন সমস্যা রয়েছে যা বিগত কয়েক বছরে আরও প্রচলিত হয়ে উঠতে শুরু করেছে, আপনি লোকের উপর বাইরের তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন এবং এটি খুব দরকারী তবে এর বাস্তব মূল্য পেতে আপনার আসলে এটি সংহত করতে হবে। সুতরাং ডেটা পরিমার্জনে খণ্ডন থেকে বড় সমস্যা দেখা দেয়। সেই ডেটা বিভিন্ন জায়গা থেকে আসছে এবং এটি সুগঠিত নয়। এবং এই সত্য যে সেখানে নতুন ডেটা সরবরাহের অবিচ্ছিন্ন সরবরাহ হতে থাকে এবং এটি গ্রাহকের ক্ষেত্রে প্রায় সবসময়ই ঘটে। এবং প্রতিটি সত্তা একটি চলন্ত লক্ষ্য। আমরা গ্রাহকদের সামাজিক মিডিয়া প্রোফাইল সম্পর্কে, সম্ভবত তিন বা চার বছর আগে, যত্ন নিই না, তবে আমরা এখন এটি যত্নশীল। আমরা এটি সম্পর্কে যত্নশীল কারণ এটি কোনও সংস্থার পক্ষে ক্ষতিকারক বা কোনও সংস্থাকে উত্সাহিত করতে পারে, সেখানে কী চলছে তার উপর নির্ভর করে।
যদি আপনার আসলে ধারণাটি থাকে, আপনি যদি বসে বসে অনুশীলন করেন এবং পাঁচ বছর আগে গ্রাহক সম্পর্কে আপনার আগ্রহী জিনিসগুলি কী তা নিয়ে কাজ করার চেষ্টা করেছিলেন? এবং আপনি এটি আবার করেন এবং আপনি আবিষ্কার করেন যে স্টাফটি যুক্ত করা হয়েছে। এবং জিনিসপত্র কেড়ে নেওয়া হতে পারে। আমি বোঝাতে চাইছি লোকেরা আসলে ফ্যাক্স নম্বরটি কীসের জন্য উদাহরণস্বরূপ আর চিন্তা করে না। কিছু লোকের ব্যবসায় কার্ডে ফ্যাক্স নম্বর থাকত। তবে ফ্যাক্স মারা যাওয়ার কারণে কেউ আর পাত্তা দেয় না। সুতরাং, এটি একটি চলন্ত লক্ষ্য। আপনি যখন ডেটা মডেলিং এবং এমডিএম প্রথম জিনিসটি দেখুন - ভাল আসলে আমাকে এ সম্পর্কে বলতে হবে এটি হ'ল এটি ডেটা পরিচালনার অংশ, যদি আপনি এটি না করে থাকেন তবে আপনি যেভাবে ডেটা পরিচালনা করছেন তাতে সমস্যা আছে । কারণ আপনি যদি ডেটা মডেলিং এবং MDM না করে থাকেন তবে একরকম বা অন্য কোনও উপায়ে আপনার কাছে প্রকৃত সত্যে কোনও প্রদত্ত সত্তার পক্ষে খুব ভাল টপ-ডাউন ভিউ নেই।
তবে আমি এখানে ডেটা প্রশাসনের তালিকাবদ্ধ করেছি। আমি বংশ, তথ্য ব্যবহার, গুণমান, সুরক্ষা, পরিষেবা পরিচালনা, পুনরুদ্ধার তালিকাভুক্ত করেছি। আপনি জীবনচক্র ইত্যাদি যোগ করতে পারেন। ডেটা গভর্নেন্স এবং ডেটা মডেলিংয়ের একটি ভয়ঙ্কর অনেক কিছুই রয়েছে এবং এমডিএম এটির একটি মৌলিক এবং সম্ভবত কেন্দ্রীয় অংশ। পরিবর্তন উপরের দিক থেকে আসে এই অর্থে যে আপনি বুঝতে পেরেছেন যে পরিবর্তন ঘটছে কারণ লোকেরা বুঝতে পারে যে এটি ঘটছে। এবং তাই কোনও বিটা ডেটা এবং ব্যবসায়ের সংজ্ঞা থেকে ডেটা উপাদানগুলির মাধ্যমে ফাইল এবং ডেটাবেস থেকে পুরো স্ট্যাকের পদ বিবেচনা করতে পারে।
পুরো স্ট্যাকটি পরিচালনা করতে এবং পুরো স্ট্যাকটি আপ টু ডেট রাখার জন্য আপনি আসলে থাকার দিক থেকে ভাবতে পারেন কারণ ব্যবসায়ের সংজ্ঞা স্তরে কিছু জেনে রাখা আসলে এর অর্থ এই নয় যে আপনি ডেটা ধরছেন ফাইল এবং ডাটাবেস স্তর। এটি একটি খুব বিস্তৃত ছবি এবং যতক্ষণ না আপনি এটি সম্পর্কে সত্যিই ভাবছেন ততক্ষণ আপনি বুঝতে পারবেন না যে এটি কত বিস্তৃত। মডেলিং এবং এমডিএম, আপনি যদি সত্যিই দেখে থাকেন তবে পুরো বড় ডেটার ট্রেন্ড কেবল সে সম্পর্কে নয় - আরও অনেক তথ্য রয়েছে। এটি সম্পর্কে আরও অনেক উত্স থেকে আরও অনেক তথ্য রয়েছে যা আপনাকে প্রদত্ত যে কোনও সত্তা সম্পর্কে প্রকৃতপক্ষে তথ্য সংগ্রহ করছে সে সম্পর্কে আপনাকে আরও অনেক দৃষ্টিভঙ্গি দেয়। এবং এটি আরও জটিল, আপনার যত বেশি মডেলের প্রয়োজন, তত সহজে বুঝতে পারা যায়। কেবলমাত্র 10, 20, 30 উত্স থেকে ডেটা আসার সময় একটি ডাটাবেস স্কিমা কী হচ্ছে তা দেখে Just
তত্ত্বের ক্ষেত্রে আপনি বলতে পারেন এমডিএম আপনাকে ডেটা ইউনিভার্সের একটি দৃষ্টিভঙ্গি দেয় তবে বাস্তবে এটি এটির একটি অংশ। এবং আমরা আসলে ঠিক আলোচনা করেছি আপনি যদি ডেটার ব্যবসায়িক অর্থের দিকে তাকিয়ে থাকেন তবে সেই তথ্যটির অর্থ সম্পর্কিত তথ্যটি আসলে আপনি যা দেখছেন সে তথ্য মহাবিশ্বের অংশ। মডেলিং শীর্ষ থেকে নীচে এবং নীচে থেকে। এটি হ'ল আপনি ব্যবসায়ের দৃষ্টিকোণ থেকে জিনিসগুলি দেখতে পারেন তবে আমরা যা পেয়েছি তার দৃষ্টিকোণ থেকে আপনি জিনিসগুলিও দেখতে পারেন। এবং আপনি উভয় দিকে নির্মিত। এবং এটি কোনও প্রকল্প নয় এবং কখনই হতে পারে না। এটি শুরু করার জন্য একটি প্রকল্প। এটি একটি চলমান ক্রিয়াকলাপ। আপনি এটি প্রকল্প হিসাবে কিক করতে পারেন কারণ আপনার কাছে স্থানাঙ্কিত কিছু নেই তবে আপনি একবার লাথি মেরে তা চালিয়ে যাওয়া ক্রিয়াকলাপ হওয়া উচিত। এবং তথ্যের ক্ষেত্রের মধ্যে যা কিছু করা হয়েছে, MDM টিম যদি আপনার পছন্দ হয় তবে এটি সম্পর্কে জানা উচিত।
গ্রাহককে চ্যালেঞ্জ জানায়, কেবল গ্রাহক সত্তায় ফোকাস করা উচিত। এখন পর্যন্ত অন্য কোনও সত্তার চেয়ে অনেক বেশি উত্স থেকে গ্রাহক সম্পর্কে আরও বেশি ডেটা উপলব্ধ available এবং এটি কেবল সমস্ত সময় বৃদ্ধি বলে মনে হচ্ছে। এটি প্রায়শই ভুল হয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি আমার কাছ থেকে ডেটা সংগ্রহ করেন। আপনি যদি আমার সম্পর্কে ডেটা সংগ্রহ করে থাকেন তবে আপনি বুঝতে পারবেন যে আমার বিভিন্ন পরিচয় রয়েছে যা আমি বিভিন্ন ওয়েবসাইটগুলিতে যাওয়ার সময় আমি মধ্যম আদ্যক্ষর ব্যবহার করি না কেন is এবং আমি প্রায়শই কেবল কোনও নির্দিষ্ট পরিচয় থেকে স্প্যাম পেতে চলেছি তা আবিষ্কার করার জন্য এটি করি। তবে অনেক লোক তা করে। এবং তারপরে লোকেরা দুর্ঘটনাজনিত ত্রুটি করে। এবং তারপরে তথ্য পুরানো।
আমি এই ডেটা রিসোর্সগুলির একটিতে গিয়েছিলাম যা দাবি করে যে কোনও প্রদত্ত ব্যক্তি সম্পর্কে আপনাকে প্রচুর তথ্য দিতে সক্ষম হবে এবং স্পষ্টতই কাজটি করেছিল এবং নিজের সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি। এবং তারা আমাকে যে তথ্য দিয়েছে তার অর্ধেকই আসলে পুরানো ছিল। এবং এটির কিছুটা হলেও ভুল ছিল। এবং আপনি এটি তাকান এবং আপনি মনে করেন, যদি আপনি এক উপায়ে যাচ্ছেন বা অন্য কোনও উত্স থেকে অন্যান্য উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করেন, তবে ডেটা পরিষ্কার করার একটি বিশাল উপাদান রয়েছে এবং এটি আপনার কাছে পাওয়া ডেটা কিনা তা সনাক্ত করতে সক্ষম হবেন। ব্যক্তি হিসাবে আমাদের কোনও অনন্য সনাক্তকারী নেই। নাম এবং মোবাইল ফোন নম্বর সম্ভবত আপনাকে বেশিরভাগ লোকের নিকটবর্তী করে তুলবে, তবে প্রত্যেকের কাছেই মোবাইল ফোন নম্বর নেই। এবং এটি বিভিন্ন সংস্কৃতিতেও আলাদা। এবং তারপরে বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে ডেটাগুলির প্রকৃতি রয়েছে।
আমি কোনও গভীরতায় এটিতে যাচ্ছি না, তবে ডেটা নির্বাচন করা যেতে পারে। যদি আপনি কারও টুইটার ডেটা পেয়ে থাকেন তবে কেবলমাত্র অল্প সংখ্যক ব্যক্তিরই সক্রিয়ভাবে টুইটারে ডেটা রেখেছেন। এবং তারা নির্বাচন করা হয়। তারা এলোমেলোভাবে গ্রাহক নয়। তারা তারাই সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে তারা টুইটারে কৌতুকপূর্ণ হতে চায়। কোনও গ্রাহকের 360 ডিগ্রি ভিউ পাওয়া কুখ্যাত এটি। এবং এটি আংশিকভাবে কেবল প্রত্যেকের প্রযুক্তিগত ইতিহাসের কারণেই। তিন বা ততোধিক গ্রাহক ডাটাবেস যেমন ডেটাবেস হিসাবে আবিষ্কার করা অস্বাভাবিক কিছু নয়, আপনি গ্রাহক সম্পর্কে সত্যই সংগ্রহ করেন এমন প্রচুর পরিমাণে অন্যান্য উত্সের কোনও বিষয় মনে করবেন না। এবং গ্রাহক বিশ্লেষণ, এটি এখন এটি একটি বিশাল সুযোগ বলার অপেক্ষা রাখে না। আমরা মন্থভাগে বিভাজন করতাম তবে এখন এটি সত্যই, কারণ গ্রাহকদের কাছে প্রচুর পরিমাণে বাহ্যিক ডেটা পাওয়া যায়, আপনি সম্পর্কের গ্রাফ অ্যানালিটিকাসমূহটি করতে পারেন যা সত্যই তুলনামূলকভাবে নতুন। আপনি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারেন, আপনি আগে কখনও জানতেন না। আপনি ফ্যাশন তথ্য এবং মতামত তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন যা আপনি আগে কখনও সংগ্রহ করতে পারেন নি।
গ্রাহকের বিষয়ে আপনি কী করছেন তা পর্যালোচনা করার এবং আপনার কাছে থাকা ডেটাটি কীভাবে আপনি সর্বোত্তমভাবে উপভোগ করতে পারেন সে বিষয়ে বিবেচনা করার খুব ভাল কারণ রয়েছে। একটি বাস্তব দৃষ্টিভঙ্গি। গ্রাহক সত্তার মডেলিং সঠিক এবং দরকারী বিআইয়ের জন্য এবং জ্ঞানের পরিমার্জনের জন্য প্রয়োজনীয় ক্রিয়াকলাপ। অন্য কথায়, আপনি যদি গ্রাহকদের যুক্তিসঙ্গতভাবে বৃহত জনসংখ্যা পেয়ে থাকেন তবে এটি সত্যিই একটি optionচ্ছিক জিনিস নয়। আপনার ধরনের এটি করতে হবে। এবং আমি মনে করি আমি কেবল এটিই বলেছিলাম। আসুন বল পাস।
এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে, তাই জন, আমি বিশ্বাস করি আপনি এগিয়ে যাচ্ছেন? তারপরে ডায়ানা একটি ডেমো করবে। সুতরাং, জন ইভান্স, এটি নিয়ে যান। এবং ভাবেন, লজ্জা পাবেন না, আপনার প্রশ্নগুলি যে কোনও সময় প্রেরণ করুন। আমরা প্রশ্নোত্তরের জন্য এটি পর্যবেক্ষণ করব। এটি নিয়ে যান, জন ইভান্স।
জন ইভান্স: ঠিক আছে। আপনাকে ধন্যবাদ, এরিক। এবং ডেজ এবং রবিনকে সেই ভূমিকা এবং সেই মন্তব্যের জন্য ধন্যবাদ জানাই। আপনি সেখানে কী বিষয়ে কথা বলেছিলেন এবং আমরা আজ কী বিষয়ে কথা বলব এবং দেখাবো তার মধ্যে প্রচুর ওভারল্যাপ ছিল যা দুর্দান্ত। এবং আমরা অবশ্যই একমত হব যে গ্রাহক কেন্দ্রিকতার এই ধারণাটি এমন কিছু যা মানুষ অর্জন করতে চাইছে এবং আমি এর মূলে মনে করি যে আমরা বলতে পারি যে ভাল গ্রাহক সম্পর্কে আপনার যতটা ভাল তথ্য পাওয়া যায়, তা হ'ল এটি অর্জনের জন্য প্রার্থনা করার একমাত্র উপায়। সুতরাং আমরা আজ যা করতে চাই তা হ'ল গ্রাহক-ভিত্তিক মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট সম্পর্কে কথা বলা এবং আমরা কীভাবে সেই সমস্যাটি সমাধান করব এবং কীভাবে এটি তৈরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে তা উপস্থাপন করার জন্য একটি নতুন অফার নিয়ে কথা বলি আমরা কীভাবে তার কাছে পৌঁছাচ্ছি সে সম্পর্কে কিছুটা ভাগ করে নেওয়া সকল আকারের সংস্থাগুলির পক্ষে তাদের খণ্ডিত ডেটা ল্যান্ডস্কেপ জুড়ে আরও ভাল গ্রাহক ডেটা সরবরাহ করা সহজ। যাতে ল্যান্ডস্কেপ কিছু দেখতে পারে।
আমরা এখানে পেরিমিটারের আশেপাশে বিভিন্ন সিস্টেম পেয়েছি, প্রচুর খণ্ডিত অ্যাপ্লিকেশন পেয়েছি, এর মধ্যে কিছু মেঘের মধ্যে চলছে, কিছু কিছু প্রাঙ্গনে চলছে। এবং সংজ্ঞা অনুসারে এগুলির প্রত্যেকের মধ্যেই আপনার গ্রাহক এবং গ্রাহক তথ্য সনাক্তকরণের বিভিন্ন উপায় রয়েছে। বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য, বিভিন্ন অগ্রাধিকার এবং আরও কিছু সহ গ্রাহকের ডেটার বিভিন্ন মডেল। এমনকি আপনি যদি এমন কোনও সংস্থা ছিলেন যেখানে আপনি নিজেকে নিজেকে বিবেচনা করেছেন, আপনি জানেন, একটি এসএপি শপ বা একটি ওরাকল শপ, বা আপনি কেবল SAP- এ আপনার ব্যবসা চালাচ্ছেন উদাহরণস্বরূপ, বা কেবল ওরাকলে, অথবা আপনি সেলসফোরস ব্যবহার করছেন, এমনকি আপনার নিজের কোম্পানির মধ্যেও সেই সিস্টেমগুলির একাধিক উদাহরণ থাকতে পারে। হতে পারে এগুলি কোনও ভিন্ন অবস্থান বা কোনও অঞ্চল দ্বারা স্থাপন করা হয়েছে যা বিভিন্ন কারণে, বিশ্বের বিভিন্ন অঞ্চল দ্বারা সেট আপ করা হয়েছে বা আপনি তাদের ব্যবসায়ের লাইনে আলাদাভাবে সেট আপ করতে পারেন। এমনকি যদি আপনি একটি একক ইআরপি পেয়েও থাকেন, আপনি যদি সেগুলি জুড়ে কাস্টমাইজেশনটি করেন তবে ডেটাতে দ্বন্দ্ব হতে পারে।
এখন আমরা যে খণ্ডটি দেখছি তা মেঘ-ভিত্তিক সিস্টেম গ্রহণ এবং ব্রেড-অফ-ব্রীড অ্যাপ্লিকেশনগুলির বৃদ্ধি দ্বারা আরও মেশানো হয়েছে। মেঘের সমাধানের এই উদ্ভাবন এবং বংশবৃদ্ধির পদ্ধতির কারণে, কারণ এইরকম সত্যিই বিশাল, জটিল, সংশ্লেষিত পরিবেশ এমন কিছু হত যা প্রত্যেকে ভেবেছিল, "আসলেই এটি সত্যিকারের বৃহত সংস্থাগুলিতেই ঘটে", কারণ এই সমস্যার সমাধান হয়েছে solutions এমনকি আরও ছোট সংস্থায় এখন আরও প্রচলিত। সুতরাং এটি সত্যিই ছোট উদ্যোগ থেকে শুরু করে বড় বড় উদ্যোগের মধ্যে একটি পরিসীমা চালায়। প্রত্যেকে তাদের গ্রাহকের ডেটা নিয়ে একই সমস্যায় ভুগছে। এবং আপনি মাঝখানে এখানে তালিকাবদ্ধ করেছি এমন কিছু সমস্যার দিকে নজর দিতে পারেন।
আমি তাদের তিন ধরণের বিভক্ত করি। ডেটা সম্পর্কিত সমস্যা রয়েছে যেখানে আপনি নকল পেয়েছেন, আপনার অবৈধ তথ্য পেয়েছে, আপনার ক্ষেত্রগুলি নেই, আপনার কাছে অসামঞ্জস্যপূর্ণ তথ্য রয়েছে, অসামঞ্জস্য শ্রেণিবদ্ধতা রয়েছে এবং সময় বাড়ার সাথে সাথে এই বিষয়গুলি আরও খারাপ হওয়ার প্রবণতা রয়েছে। তারপরে আপনি জনগণের সাথে সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জ পেয়েছেন যেখানে লোকেরা ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে না, তারা যে প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে পারে না, যেখানে তারা সন্ধান করছে তবে তারা রবিন যে 360 ডিগ্রিটির কথা বলছিলেন তা অর্জন করতে অক্ষম।
এবং তৃতীয় ক্ষেত্রটি হ'ল প্রক্রিয়া সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জ যেখানে আপনি একাধিক জায়গায় ডেটা পেয়েছেন এবং লোকেরা কী পরিবর্তন হয়েছে এবং কখন তা তথ্যগুলিতে সর্বদা ঘটছে তাও জানেন না। সুতরাং কীভাবে সেই ডেটা পরিষ্কার রাখতে হবে তার উপরে কোনও নিয়ন্ত্রণ বা প্রশাসন নেই। সুতরাং আপনি যখন আরও সংযুক্ত / উপকারী গ্রাহকের অভিজ্ঞতা সরবরাহ করার এবং গ্রাহকদের সাথে কথোপকথনে জড়িত হওয়ার চেষ্টা করছেন, তখন সেই ব্যক্তিদের সম্পর্কে আপনার নিজস্ব ডেটা সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং সঠিক না হলে এটি অর্জন করা সত্যিই কঠিন difficult
আমি যেমন একপাশে দেখেছি, আমার মনে হয় এটি গত সপ্তাহে বা সপ্তাহের আগেরটি ছিল, "ইনফরমেশন ম্যানেজমেন্ট" এর একটি নিবন্ধ যা ব্যক্তিগতকৃত বিপণন এখনও সঠিক নয় এবং সেগুলির নয়টি কারণ তালিকাভুক্ত করেছিল তা নিয়ে কথা বলছিল। তাদের তালিকার প্রথম দুটি কারণ, ডেটার গুণমান দুর্বল এবং ডেটা সংহত নয়।
সুতরাং আপনি এই সম্পর্কে কি করতে পারেন? বেশ কয়েকটি উপায় রয়েছে যা আপনি চেষ্টা করে দেখতে পারেন এবং এই সমস্যার কাছে যেতে পারেন এবং এটি আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য কী ব্যয় করতে পারে সে সম্পর্কে ভাবতে পারেন। আপনি যদি হয় তা ডেটা জন্ম নেওয়ার সময় আক্রমণ করতে পারেন বা আপনার সিস্টেমে অনুপ্রবেশের পরে আপনি এটি আক্রমণ করতে পারেন, সুতরাং এখানে একটি সংস্থার একটি চিত্র যা আমরা এটির সাথে কাজ করেছি সেখানে প্রায় ত্রিশটি ভিন্ন জায়গায় যেখানে ডেটা সংরক্ষণ করা হয়েছিল সেখানে হাইলাইট করা হয়েছে সেখানে, তাদের প্রাকৃতিক দৃশ্যে।
সুতরাং একবার তথ্যটি বন্যের মধ্যে প্রকাশিত হওয়ার পরে, এই ডজন ডজন সিস্টেমে এটি খুঁজে পাওয়া শক্ত, এটি বজায় রাখা শক্ত, এটি ঠিক করা ব্যয়বহুল, আপনি যদি ত্রিশটি বিভিন্ন জায়গায় ত্রিশটি ভিন্ন বার এটির চেষ্টা করার চেষ্টা করেন । সুতরাং আমরা যে ধারণাগুলি সম্পর্কে কথা বলতে চাই তার মধ্যে একটি হ'ল প্র্যাকটিভ হওয়ার চেষ্টা করা এবং যত তাড়াতাড়ি সম্ভব তার জীবনচক্রের সময়ে জিনিসগুলি ঠিক করার চেষ্টা করা হয় কারণ আপনি যখন এটি করেন তখন এটি সন্ধান করা সহজ, নিয়ন্ত্রণ করা সহজ এবং ঠিক করার জন্য কম ব্যয়বহুল হতে চলেছে এবং সেভাবে আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রবাহিত হয়ে আরও ভাল ডেটা পেতে যাচ্ছেন।
সুতরাং এটি একটি ধারণা যা আমরা প্র্যাকটিভ এমডিএম নামে কথা বলছি এবং যে ট্যাগলাইনটি আমরা ব্যবহার করতে চাই তা হ'ল হ্রদ নয়, নদী পরিষ্কার করার ধারণা। সুতরাং এর তিনটি ধাপ রয়েছে, প্রথমটি পরিষ্কার হওয়া, যেখানে আপনি মিল করতে চান এবং একত্রীকরণ করতে চান এবং যতটা সম্ভব উত্সের নিকটবর্তী রেকর্ডগুলি টিকে থাকতে চান এবং সোনার রেকর্ড পেতে পারেন যাতে আপনি আপনার ডাউন স্ট্রিম অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে দূষিত করতে না পারেন। এটি উত্সগুলির উপর বাস্তবায়িত নিয়ন্ত্রণের দ্বারা বা এমনকি কেন্দ্রীয়ভাবে ডেটা অফার করার জন্য একটি জায়গা সরবরাহের মাধ্যমে করা যেতে পারে যাতে আপনি বন্যে ছেড়ে দেওয়ার আগে এটি সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং নির্ভুল হয়।
সমৃদ্ধি আপনার উত্স অপারেটিং সিস্টেমের মধ্যে নেই এমন রেফারেন্স ডেটা এবং অন্যান্য তথ্য সহ ডেটাতে মূল্য যুক্ত করার বিষয়ে, সুতরাং এটি হায়ারারচি হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ সেগুলি বিভাগগুলি হতে পারে যা সেই সিস্টেমে সহজাতভাবে সংরক্ষণ করা হয় না।
তারপরে তৃতীয় অংশটি পরিষ্কার থাকার বিষয়ে এবং এখানে আপনি নিশ্চিত করতে চান যে আপনি স্থানে প্রক্রিয়া পেয়েছেন এবং লোকদের নেতৃত্বের দায়িত্ব পালন করতে এবং পরিচালনা করতে চিহ্নিত করা হয়েছে, সেই প্রক্রিয়াগুলিকে সক্ষম করার জন্য সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে এবং তারপরে সক্রিয়ভাবে মেলে এবং আপনি পরিষ্কার করেন আপনার ডেটা পর্যায়ক্রমিক ভিত্তিতে যাতে এটি না ঘটে তাই আপনি স্বাভাবিকভাবেই ঘটতে চলেছে ক্ষয় এড়াতে, উদাহরণস্বরূপ যখন লোকেরা চাকরি পরিবর্তন করে বা তারা তাদের আবাস পরিবর্তন করে বা এর আগেও।
আপনি কিভাবে এটি পেতে? ঠিক আছে, এখানে বেশ কয়েকটি বিকল্প রয়েছে যা আপনি এই সমস্যাকে আক্রমণ করতে ব্যবহার করতে পারেন। আপনি একটি ডেটা মানের সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারেন, তথ্য আহরণের জন্য আপনি ডেটা ইন্টিগ্রেশন সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে পারেন, আপনি বিভিন্ন ব্যক্তির কাছে কাজ ভাগ করে নেওয়ার জন্য একটি কাজের প্রবাহ সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারেন। কে কী করছে সে সম্পর্কে নজর রাখতে আপনি প্রশাসনিক সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারেন। আপনি প্রকৃতপক্ষে সেই সমস্ত বিভিন্ন heritageতিহ্য সরঞ্জামকে একত্রিত করতে এবং এতে প্রচুর লোককে ফেলে দিতে পারেন।
তবে এটি সমস্ত ব্যয়বহুল, এটি অত্যন্ত সংস্থানযুক্ত, এটি স্থাপনা করা ধীর হতে চলেছে এবং এটি পরিচালনা করা খুব কঠিন হতে পারে এবং আপনি আপনার গ্রাহকের ডেটা দিয়ে শুরু করতেও পারেন তবে আপনি শেষ পর্যন্ত আপনার পণ্যগুলি পরিচালনা করতেও চাইছেন, আপনার গ্রাহকদের কাছে থাকা পণ্যগুলির তালিকা, এবং সেই পণ্যগুলির সরবরাহকারীদের তালিকা এবং আপনি কী করছেন তা ট্র্যাক রাখতে আপনার ব্যবসায় জুড়ে ব্যবহার করা অ্যাকাউন্টগুলির একটি চার্ট, সেই গ্রাহকদের সেবা দেওয়া আপনার কর্মচারীদের পরিচালনা করুন এবং আরও । সুতরাং এখন আপনি আপনার সম্পূর্ণ ব্যবসায়ের একটি 360-ডিগ্রি ভিউ চেষ্টা করার ও সরবরাহ করার জন্য একাধিক ডোমেন, সরবরাহকারী, পণ্যগুলি, অ্যাকাউন্টগুলির চার্ট, কর্মচারী এবং আরও কিছু সম্পর্কে কথা বলছেন।
সুতরাং আদর্শভাবে আমরা যা অর্জন করতে চাই তা হ'ল একটি সমাধান হ'ল আপনার গ্রাহক মাস্টার ডেটা একীকরণ, মিল এবং পরিষ্কার করা, একটি সমাধান যাতে আপনি স্টুয়ার্ডশিপ এবং পরিচালনা পরিচালনা করতে পারেন এবং একটি সরঞ্জাম যা আপনি প্রতিটি ডেটা ডোমেন পরিচালনা করতে ব্যবহার করতে পারবেন আপনি যখনই শুরু করবেন গ্রাহক এবং এগিয়ে যান। সুতরাং এটি একটি নতুন অফারের পিছনে লক্ষ্য যা আমরা সবেমাত্র ম্যাগনিটিউড ওয়ান নামে ঘোষণা করেছি। ম্যাগনিটিউড ওয়ান হ'ল এমডিএম অফার যা কোম্পানির জন্য তাদের জনপ্রিয় ডেটাগুলিকে সমন্বিত, সুরেলা ও পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে popular জনপ্রিয় সাএস বা অ-প্রাঙ্গন অ্যাপ্লিকেশনগুলি যা আমরা আগেও আলোচনা করেছি এবং তাই ম্যাগনিটিউড একের মধ্যে বেশ কয়েকটি উপাদান রয়েছে।
এটির অন্তর্ভুক্ত প্রথমটি হ'ল আমাদের কালিডো এমডিএম সমাধান, যা বিশ্বের কয়েকটি সংস্থায় মোতায়েন করা হয়েছে, এবং এরিক, আপনি ২০০৩ সালে মাস্টার ডেটা এবং পরিচালনা সম্পর্কে আপনার এক্সপোজারের কথা বলছিলেন, আমি মনে করি এই পণ্যটি মূলত ২০০৪ সালের দিকে প্রকাশিত হয়েছিল So আমরা এই সরঞ্জামটি সহ এই স্থানটিতে প্রথম দিকের অগ্রণী হয়েছি। গুডহাউসে ভাল ডেটা প্রবেশ হচ্ছে এবং সময়ের সাথে সাথে আমাদের গ্রাহকরা অপারেশনাল ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং গ্রাহক এবং পণ্য ও আর্থিক সহ একাধিক ডোমেন পরিচালনা করার ক্ষেত্রে এটি আরও বেশি করে ব্যবহার করেছে তা নিশ্চিত করার জন্য তথ্যের বিশ্লেষণমূলক ব্যবহারের জন্য এটি ব্যবহার শুরু করেছি time এবং বিক্রেতা এবং কর্মচারী এবং আরও অনেক কিছু। সুতরাং কালিদো এমডিএম এই সমাধানের মূল অংশ।
আমরা এসসিআরআইবিই সফ্টওয়্যারটির সাথে অংশীদারিত্ব করে তাদের এসসিআরআইবি অনলাইন ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্মটিকে পরিষেবা হিসাবে ব্যবহার করে বিভিন্ন উত্স সিস্টেমে সংযোগ এবং ইন্টিগ্রেশন সরবরাহ করি। এটি ক্লাউড-ভিত্তিক একীকরণের প্রস্তাব যা সংস্থাগুলি ব্যবহার করে এবং সংস্থাগুলি দ্বারা সাএস সিস্টেম উভয়ই চল্লিশটিরও বেশি সিস্টেমে সংযোগ রয়েছে। সুতরাং এই দুটি সাথে একসাথে, আমাদের কালিডো এমডিএম সমাধানের সাথে এটি মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্টের জন্য একটি ওয়ার্কফ্লো চালিত পরিবেশ থাকতে পারে এবং এটির পুরো জীবন চক্রের মাধ্যমে পরিচালনা করে। আমাদের সেখানে একটি ম্যাচিং ইঞ্জিন রয়েছে যা গ্রাহকের ডেটা হ্যান্ডল করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে এবং আমরা সফ্টওয়্যার, কালিদো এমডিএম পণ্য এবং মডেলিংয়ের উপাদানগুলির উপর কিছু ভার্চুয়াল শ্রেণিকক্ষ প্রশিক্ষণ সরবরাহ করি।
সুতরাং রবিন, আপনি মডেলটির বিষয়ে কথা বলেছেন, এটি একটি সত্যই সমালোচনামূলক অংশ এবং এটিই যেখানে আমরা আমাদের সমাধানটি শুরু করি এবং আমরা আপনাকে একটি মুহুর্তে দেখাব যে আপনি কীভাবে সাদা বোর্ডটি নিয়েছেন যা ডেজ দেখিয়েছিল এবং অনুবাদ করতে পারে এমন কিছুতে যা অনুবাদ করতে পারে আসলে আপনার এমডিএম সিস্টেম সেট আপ করুন। আপনার চৌম্বক এক সম্পর্কে আপনার চূড়ান্ত বিষয়টি এটি প্রাঙ্গনে বা ক্লাউড পরিষেবা হিসাবে উপলব্ধ, আপনি সাবস্ক্রিপশন লাইসেন্স বা একটি স্থায়ী লাইসেন্স পেতে পারেন। ধারণাটি এটি আপনার পক্ষে ক্রয়, রক্ষণাবেক্ষণ, বাস্তবায়ন এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা সহজ হতে চলেছে।
তবে এর পরে যা দেখায় তা হ'ল সাদা এবং নীল বাক্সগুলিতে সবকিছু করার দৃ to় ক্ষমতা সহ এখানকার কেন্দ্রে ম্যাগনিটিউড ওয়ান। সুতরাং যে SCRIBE সংযোগকারীর কথা বলেছিলাম তার মাধ্যমে গ্রাহকের ডেটাতে সংযোগ স্থাপন করুন এবং অ্যাক্সেস করুন। তারপরে ডেটা মেশানো, মার্জ করা, বেঁচে থাকা এবং ডেটা পরিষ্কার করার জন্য সমৃদ্ধ করার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় সমস্ত মাস্টারিং অনুশীলনগুলি করুন। তারপরে লোকেরা ডেটা অনুসন্ধান করতে, ডেটা ব্রাউজ করতে এবং এমনকি নতুন রেকর্ড লেখক করার জন্য একটি অ্যাক্সেস লেয়ারের সাথে আপনার গ্রাহক সিস্টেমগুলিতে সঠিক এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা অনুমোদিত এবং প্রকাশ করুন যাতে আপনার ক্রিয়াকলাপ এবং বিশ্লেষণাত্মক সিস্টেমগুলি সময়ের সাথে সাথে পরিষ্কার থাকতে পারে।
আমরা স্টিওয়ার এবং প্রশাসকদের উভয়ের জন্য একটি ওয়েব-ভিত্তিক ব্যবহারকারী ইন্টারফেস সরবরাহ করি, যা আপনি এক মুহুর্তে দেখতে পাবেন, পাশাপাশি ব্যবসায়ীদের ব্যবহারকারীদেরও। তারা কেবল যে প্রকাশিত মাস্টার ডেটা ব্রাউজ এবং অ্যাক্সেস করতে পারে তা নয়, তারা স্টুয়ার্ডশিপ প্রক্রিয়াতেও ভূমিকা নিতে পারে। সুতরাং কল্পনা করুন যে আপনার বিক্রয় প্রতিনিধি গ্রাহকদের সাথে কথা বলছেন, তারা গ্রাহক সম্পর্কে নতুন কিছু শিখবেন, তারা পরিবর্তনের অনুরোধ বাড়াতে পারেন এবং এই গ্রাহকের, তারা তাদের শিরোনাম পরিবর্তন করেছে, তারা তাদের ইমেল ঠিকানা পরিবর্তন করেছে, তারা সংস্থাগুলি পরিবর্তন করেছে, সম্ভবত এই চিকিত্সক এই হাসপাতালের সাথে কোনও সম্পর্ক সরিয়ে নিয়েছে, আমরা নিশ্চিত করতে চাই যে আমরা সেই ধরণের জিনিসপত্রের উপর নজর রাখছি, বা এই বীমা দালাল এখন এই পণ্যগুলি বহন করছে, আমরা নিশ্চিত করতে চাই যে আমরা তাদের কাছে এই নতুন বীমা পণ্যগুলি বাজারজাত করছি।, উদাহরণ স্বরূপ. সুতরাং আপনার গ্রাহক-মুখোমুখি কর্মীরা সেই ব্যক্তিদের সাথে আচরণ করছেন বলে এই ধরণের জিনিসগুলি ঠিকঠাক করা এবং সার্ভিস করা যেতে পারে।
আমাদের সমাধান সম্পর্কে অন্যান্য গুণাবলী কয়েক। এক নম্বর এই ব্যবসায়িক মডেল, মনে রাখবেন যে সাদা বোর্ডের চিত্র যা দেজ দেখিয়েছিল যে এর চেনাশোনা এবং তীরগুলি রয়েছে। এটি মূলত ডেটা কীভাবে হওয়া দরকার, আসল বিশ্বে এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয় তার ব্যবসায়ের প্রয়োজনীয়তা। আমরা একটি ব্যবসায়িক তথ্য মডেল নামে পরিচিত এমন কিছু দিয়ে শুরু করি এবং আমরা মূলত সেই প্রয়োজনীয়তাগুলি এবং পরিবেশনকারী ব্যবসায়ের নিয়মগুলি ক্যাপচার করতে পারি এবং নিয়ম এবং এমডিএম সংগ্রহশালা তৈরি করতে আসলে এটি স্থাপন করতে পারি। সুতরাং এটি কার্যকরভাবে যোগাযোগের ব্যবধানটি পূরণ করার একটি উপায় হিসাবে কাজ করে যা আমরা প্রায়শই ব্যবসায়ের লোকদের মধ্যে প্রয়োজনীয়তার বিবরণ এবং আইটি ফিরে যেতে এবং টেবিলগুলি এবং ম্যাপিংগুলিতে এবং এর বাইরেও অনুবাদ করতে হয় between
সুতরাং আপনার শুরু করার সময় থেকেই এটি ঠিক আছে তা নিশ্চিত করার জন্য আমাদের কাছে ব্যবসা-মডেল-চালিত পদ্ধতির ব্যবস্থা রয়েছে। আমরা সেটির জন্য স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং এমবেডড কাজের প্রবাহ এবং পরিবর্তন পরিচালনাও অন্তর্ভুক্ত করি যাতে আপনি করতে পারেন, আপনার মডেলটিতে যেখানে আপনি যোগ করেছেন সেখানে যদি আপনি তা পরিবর্তন করতে পারেন তবে অটোমেশনের কারণে আপনি এটি দ্রুত মোতায়েন করতে পারেন এবং এটি একটি ছোট দলের সাথে করতে পারেন, এটির জন্য এতটা কোডিংয়ের দরকার নেই যতটা সম্ভবত আপনি করতে পারেন।
আমি মডেল-চালিত প্রকৃতির উল্লেখ করেছি যা বাস্তবে প্রদর্শিত পর্দাগুলিও চালায়। সুতরাং যখন আপনার কোনও গ্রাহকের বিবরণ রয়েছে এবং আপনার সেখানে তার বৈশিষ্ট্য রয়েছে, আপনি পর্দায় যা দেখবেন তা হল মডেলটিতে সংজ্ঞায়িত বৈশিষ্ট্য, তাই এটি আপনার জন্য তৈরি করা হয়েছে, আপনাকে কোনও নির্দিষ্ট ইন্টারফেস তৈরি করতে হবে না ডেটা ম্যাপ করার জন্য পর্দা, এগুলি সমস্ত কিছুই মডেল থেকে দূরে রয়েছে।
আর একটি দুর্দান্ত বৈশিষ্ট্য যা আমরা প্রবর্তন করেছি তা হ'ল ডেটা স্টুয়ার্ডের জন্য এক্সেল একীকরণের ধারণা। এর অর্থ হ'ল ডেটা স্টুয়ার্ডস রেকর্ডগুলি সম্পাদনা করার জন্য এক্সেলকে জায়গা হিসাবে ব্যবহার করতে পারে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে মিলে যায় এবং অনুমোদিত এবং স্থাপন করা যায় না। এখন আপনি ভাবতে পারেন, ঠিক এটি ঠিক, আপনি কেবল এক্সেলের কাছে ডেটা ফেলে দিচ্ছেন, তাই না? ভাল এটি এর চেয়েও অনেক বেশি কারণ এই ক্ষমতাটি সম্পর্কে দুর্দান্ত জিনিসটি কেবল এক্সেল থেকে ডেটা লোড করে রেইনগেড ডেটা আপডেট করার সমস্যাটি কাটিয়ে ওঠে।
আমরা আসলে, যখন আপনি কালিদো এমডিএম থেকে এক্সেল ইন্টারফেসে সেই ডেটাটি ডাউনলোড করেন, এটি বৈধতার বিধিগুলির সাথে আসে। সুতরাং এটি আপনাকে বৈধ রেকর্ড করতে এই কোষগুলির মধ্যে কোনটি পূরণ করতে হবে তা আপনাকে জানাবে, এটি আপনাকে উপলভ্য মানগুলির একটি ড্রপ-ডাউন তালিকা বা উদাহরণস্বরূপ অনুমোদিত মানগুলি দেবে যাতে আপনি মূলত এড়াতে পারেন মাস্টার ডেটা রেকর্ডগুলি আপডেট করার সময় ত্রুটি তৈরি করা creating
তারপরে এম্বেডড ওয়ার্কফ্লো ইঞ্জিনে, নিশ্চিত হয়ে নিন যে ডেটাটি সমস্ত প্রক্রিয়াজাত এবং প্রকাশনার জন্য অনুমোদিত এবং এটি কী এবং কখন এবং কীভাবে আপনাকে পূর্বের মাস্টার ডেটা মানগুলির সমস্ত পর্যালোচনা ও নিরীক্ষণ করার অনুমতি দেয় তাও ট্র্যাক করে রাখে যাতে আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে কীভাবে ডেটা পরিবর্তিত হয়েছে সময়।
গ্রাহকের তথ্যের নিরিখে এর সুবিধাটি হ'ল আপনি এমন কোনও জায়গায় যেতে পারেন যেখানে আপনি আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং প্রাসঙ্গিক কথোপকথন এবং গ্রাহকদের সাথে মিথস্ক্রিয়া করতে পারেন। এমডিএম আরও ব্যবসায়িক সমালোচনামূলক হয়ে উঠছে, বিশেষত যখন আপনি সেখানে ওয়ান-টু ওয়ান বিপণনের কথা ভাবেন এবং এটি ঘটে যাওয়া চক্রের একটি ভাল উদাহরণ।
সুতরাং আপনি আপনার গ্রাহকদের সম্পর্কে ডেটা দিয়ে শুরু করুন, এটি সেই জিনিস যা আপনি আয়ত্ত করেছেন, কে তারা, কোন পণ্যগুলির তারা মালিকানাধীন, একাধিক সিস্টেমে গ্রাহক তথ্যের সাথে আমি কী মিলাতে পারি? তারপরে আপনি সেগুলি সম্পর্কে আরও তথ্যের সাথে এবং আপনি কীভাবে অতীতে মিথস্ক্রিয়া করেছেন তা সমৃদ্ধ করুন। তারা কী সাড়া দিয়েছে? বা কীভাবে তারা যোগাযোগ করতে চান? সম্ভবত তারা ফ্যাক্সের সাথে যোগাযোগ করতে চান তাই সে কারণেই এটি এখনও তাদের ব্যবসায়িক কার্ডে রয়েছে। তবে সেই তথ্য যা আপনাকে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় অন্তর্দৃষ্টি দেয়।
সুতরাং অন্যান্য পছন্দ কি? এটির কিছু সামাজিক উত্স থেকে উদাহরণস্বরূপ আসতে পারে। তারপরে আপনি সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যে সেই গ্রাহকদের জন্য পরবর্তী সেরা ইন্টারঅ্যাকশনটি কী, আমার কী অফার করা উচিত? এটি কোনও ধরণের মিথস্ক্রিয়া তৈরি করতে চলেছে, তারা কিছু ডাউনলোড করতে চলেছে, তারা কিছু কিনছে।
এটি অবশ্যই বিপণন ইন্টারঅ্যাকশনগুলির এই পুণ্যময় চক্রটি আপনাকে খাওয়াতে চান এমন আরও ডেটা তৈরি করতে চলেছে। এর ফলস্বরূপ, আপনি নতুন গ্রাহকদের দ্রুত খুঁজে পেতে এবং বন্ধ করতে সক্ষম হবেন, আপসেল বাড়িয়ে তুলবেন, আরও ভাল গ্রাহক পরিষেবা প্রদান করবেন, ত্রুটিগুলি নির্মূল করবেন, সদৃশ শিপমেন্টকে মুছে ফেলবেন, উদাহরণস্বরূপ বিপণনের উপকরণের শিপিং এবং অবশেষে আমরা বিক্রয় কমাতে এবং বিপণন ব্যয়।
সুতরাং আমাদের গ্রাহকের এই উদাহরণটি যিনি এটি করেছিলেন, যুক্তরাজ্যের পোস্ট অফিস কালিদো এমডিএম ব্যবহার করে আরও ভাল গ্রাহকের ডেটা সরবরাহ করছিল যাতে তারা সঠিক পণ্য সরবরাহ করতে পারে এবং সঠিক চ্যানেলে তাদের গ্রাহকদের কথোপকথনগুলি চালিয়ে যেতে পারে যা শেষ পর্যন্ত উচ্চতর বিক্রয় পরিমানের দিকে নিয়ে যায় এবং তাদের জন্য মার্জিন বৃদ্ধি।
সুতরাং এটি কেবলমাত্র আমার প্রাথমিক মন্তব্য, আমি এখনই এটি এটিকে ডায়ানার দিকে ফিরিয়ে দিতে চাই এবং আপনাকে ঠিক কীভাবে আমরা এর কিছু করব তা আপনাকে দেখাতে চাই।
ডায়ানা কলিন্স: আপনাকে ধন্যবাদ জন, তাই আশা করি আমরা আপনাদের সবার জন্য এর কিছুটা প্রাণবন্ত করতে সক্ষম হব। এখনই আপনার পর্দায় যা দেখা উচিত তা হ'ল কালিদো ব্যবসায়িক তথ্য মডেলের উদাহরণ। সমাধানের অংশ হিসাবে, আজ আমরা আপনাকে যেটি দেখাতে যাচ্ছি তা হ'ল বিক্রয়ফোর্ড ডট কম থেকে প্রাপ্ত ডেটাগুলির একীকরণ। এখানে আমরা নীচে বাম দিকে আমাদের বিক্রয়ফোর্ড.কম মডেলটি পেয়েছি। এটি স্পষ্টতই একটি ওয়েব-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন, সফ্টওয়্যারটি হ'ল পরিষেবা ধরণের অ্যাপ্লিকেশন। আমরা এটি ব্যবসায়িক স্যুট ওরাকল-এর প্রাক-বাস্তবায়ন বাস্তবায়ন থেকে ডেটা সহ একীকরণ করতে যাচ্ছি।
সুতরাং আমাদের লক্ষ্যটি আমাদের বিক্রয় ও যোগাযোগের অ্যাকাউন্টগুলি সেলসফোর্স.কম থেকে নেওয়া, এটি আমাদের অ্যাকাউন্টগুলির সাথে একীভূত অ্যাকাউন্ট এবং যোগাযোগের তথ্যের সাথে একীভূত অ্যাকাউন্ট এবং যোগাযোগের কাঠামোর সাথে সংহত করা যা আমরা মাইক্রোসফ্ট ডায়নামিক্স সিআরএম এ লোড করব। সুতরাং আমাদের দৃশ্যের বিষয়টি আমরা অতীতে বিক্রয়কর্ম.কম ব্যবহার করে ডায়নামিক্স সিআরএম ব্যবহার করে স্থানান্তরিত করছি। আমরা নিশ্চিত করতে চাই যে আমাদের নতুন ডায়নামিক্স সিআরএম পরিবেশের উপর ভিত্তি করে গ্রাহকদের একটি সমন্বিত, সুরেলা তালিকা রয়েছে, 360-ডিগ্রি ভিউ রয়েছে।
সুতরাং এটি তৈরি করতে আমরা সেলসফোর্স.কম এবং ইবিএস থেকে ডেটা কালিদো এমডিএম-তে স্থানান্তরিত করেছি, আমরা আসলে সুরেলা প্রক্রিয়া চালিয়েছি। তাই সময়ের স্বার্থে আমরা রান্না করেছি এবং আমরা খাবারটি উপভোগ করব। সুতরাং আসুন এখনই আমাদের এমডিএম পরিবেশে স্যুইচ করুন এবং কেবল একটি MDM সমাধান এই প্ল্যাটফর্মগুলির একটি সহজ সংযোগের সংহতকরণে যুক্ত হওয়া বৈশিষ্ট্যগুলিতে আমরা কিছু করতে পারি যা আমরা কিছু করতে পারি।
তবে অবশ্যই ঘটবে এমন একটি বিষয়, আপনি নিজের ইতিহাস হারাবেন। আপনি মাইক্রোসফ্ট ডায়নামিক্সে আপনার ডেটাটি শেষ করবেন তবে আপনি কি জানবেন যে কোথা থেকে এসেছে? এমডিএম এটিই, এমডিএম সমাধান আমাদের সরবরাহ করতে পারে এমন একটি বিষয়, এটি আমাদের ইতিহাস দেয়।
সুতরাং আমরা যদি সুরেলা অ্যাকাউন্টগুলির তালিকাটি একবার দেখে নিই এবং আমরা সেগুলির মধ্যে একটি বেছে নেব। ধরা যাক আমরা এখানে আলবার্ট স্টোরগুলি বাছাই করেছি। এটি আমাদের এই অ্যালবার্ট স্টোরস রেকর্ডটি কোথা থেকে এসেছে সে সম্পর্কে কিছু তথ্য দেয়। আমরা দেখতে পাচ্ছি যে এটি দুটি রেকর্ডের একীকরণ, একটি এটি এলবার্ট এবং জেরার্ড নামে একটি বিক্রয়forces.com অ্যাকাউন্ট থেকে এসেছিল এবং একটি এলবিএস স্টোরস নামে পরিচিত ইবিএস বিলিং অ্যাকাউন্ট থেকে এসেছিল এবং তারা একত্রিত হয়েছিল এবং আলবার্ট স্টোরস নামে পরিচিত এই একক পিতামাতার অ্যাকাউন্টে মিলিত হয়েছিল।
আমরা এর আসল আইডিটিও দেখতে পাই, আমরা এই দিনটি দেখতে পাচ্ছি এটি ইতিমধ্যে মাইক্রোসফ্ট ডায়নামিকসে স্থানান্তরিত হয়েছে কারণ এখানে আমাদের মাইক্রোসফ্ট ডায়নামিক্স থেকে সিএমআর আইডি রয়েছে। ডেটা শেষবার আপডেট হওয়া সময়টি আমি দেখতে পাচ্ছি। এটির পাশাপাশি আমরা আরেকটি মতামত সরবরাহ করি যা আপনাকে কেবলমাত্র ডেটা দেখার অনুমতি দেয় না, তবে আমাদের গ্রাফ ভিউয়ের সাহায্যে আপনি ডেটাগুলিতে অংশীদারি করে এমন সমিতিগুলিও দেখতে পারেন।
সুতরাং এখানে আমাদের একই রেকর্ড রয়েছে, আমাদের অ্যালবার্ট স্টোরস এর সংস্থাগুলি সহ এর অ্যাকাউন্টগুলি গ্রহণযোগ্য অ্যাকাউন্ট, এর বিক্রয়ফোর্স ডটকম অ্যাকাউন্ট এবং পরিচিতিগুলির সাথে। আমরা যদি এই পরিচিতিগুলির মধ্যে একটি নির্বাচন করি তবে আমরা দেখতে পাব যে সেই পরিচিতিটি আসলে বিক্রয় বিক্রয় ডটকমের পরিচিতি। তেমনিভাবে আমাদের অ্যাডাম অ্যালবার্ট অ্যাকাউন্টটি একটি ইবিএস যোগাযোগ ছিল, তাই এই আন্দোলনের, আমি পর্দায় মনে করি এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঘটছে, তাদের মধ্যে দু'একটি আমি কেবল জিনিসগুলি সহজভাবে পড়া সহজ রাখি। তবে আমরা যেতে থাকাকালীন আমরা যোগাযোগের তথ্যটি একবারে দেখতে পারি এবং দেখতে পারি যে এটি আমাদের বিক্রয়ফোর্ড ডটকম অ্যাকাউন্ট থেকে এসেছে। এটি প্রকৃতপক্ষে এমন একটি দৃষ্টিভঙ্গি তৈরি করবে যা আমাদের ডেটাতে অংশ নেওয়া সমস্ত সম্পর্ককে আমাদের দেখায়।
এছাড়াও, আমরা কীভাবে আমাদের বিক্রয়ফোর্স.কমের ডেটা শ্রেণিবদ্ধ করি এবং সেখানে অন্যান্য অ্যাকাউন্ট রয়েছে যেগুলি তালিকাভুক্ত নয়। ওয়েল সেই জিনিসগুলি যা তালিকার পক্ষে অনেকগুলি, আমরা এখনও সেগুলিতে পেতে পারি। আমরা এখানে পৃষ্ঠাটি কেবল নীচে স্ক্রোল করতে পারি এবং গ্রাফিক ভিউতে তালিকাভুক্ত করার জন্য অনেকগুলি অতিরিক্ত অ্যাকাউন্টগুলির তালিকা পেতে পারি। অবশ্যই আমরা এইগুলির জন্য গ্রাফ ভিউতে শুরু করতে পারি। সুতরাং এটি জিনিস মোকাবেলার এক উপায়। আমরা ডেটা দেখতে পারি, আমরা ডেটা ম্যানিপুলেট করতে পারি, আমরা পুনরায় সংশোধন করতে এবং ডেটা ঠিক করতে সক্ষম হতে চাই। তাই দেখার জন্য বেশ কয়েকটি উপায়।
সুতরাং আমরা যে কাজগুলি করতে পারি তার মধ্যে একটি হ'ল আমরা ওপরে যেতে পারি, শ্রেণিবিন্যাসের দিকে একবার নজর রাখি, আমি আমার অ্যাকাউন্টের স্তরক্রমটিকে আমার পছন্দের হিসাবে সংরক্ষণ করেছি, তাই আমি অ্যাকাউন্টের পাশাপাশি বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ তথ্য সংরক্ষণ করতে পারি যে শ্রেণিবিন্যাসের পথগুলি আমি আমার শ্রেণিবদ্ধ ব্রাউজারে ব্যবহার করতে পারি। সুতরাং আমি এখানে আমার শ্রেণিবিন্যাসের মাধ্যমে ড্রিল করতে পারি, প্রতিটি অ্যাকাউন্টের সাথে আমার বিভিন্ন পরিচিতির সমস্ত দেখতে পাচ্ছি।
তবে এই পরিবেশটি যে অন্য একটি জিনিস সরবরাহ করে তা হ'ল অনাথদের সন্ধানের বিকল্প। এগুলি হ'ল পরিচিতিগুলি যা আমাদের সুরেলা ব্যবস্থার মাধ্যমে এসেছে যার উত্সগুলিতে তাদের পিতামাতারা নেই, সুতরাং এগুলি অনাথদের পিছনে ফেলে রাখা হয়েছে। সুতরাং আমরা এগুলি এনেছি, আমরা তাদের সনাক্ত করেছি, আমরা জানি যে এতিম, ভাল আমরা কীভাবে এটি ঠিক করব? ঠিক আছে, আমরা সম্পাদনা মোডে এই স্যুইচটিতে ক্লিক করি, যা শ্রেণিবিন্যাসের আরও একটি দৃষ্টিভঙ্গি খোলে এবং আমরা এখন এই লোকদের শ্রেণিবদ্ধকরণ শুরু করতে পারি। তাই সম্ভবত বিল মারে এসি নেটওয়ার্কের জন্য কাজ করেছেন যাতে আমরা তাকে ধরে নিয়ে যেতে পারি এবং তাকে তালিকায় যুক্ত করতে পারি এবং আমরা আমাদের এটি চিহ্নিত করে এটি হাইলাইট করে দেখতে পাই এটি একটি পরিবর্তন। আমি স্যান্ডিকে সরাতে পারি এবং তাকে সম্ভবত এজি এডওয়ার্ডস এবং কোম্পানির কাছে অর্পণ করতে পারি।
এই পরিবর্তনগুলি যেমন করা হচ্ছে, সেগুলি এখানে লিপিবদ্ধ করা হচ্ছে, যদি আমি বুঝতে পারি যে আমি কোনও ভুল করেছি I আমি তাদের একসাথে বহুগুণ করতে পারি এবং তাদের একটি নাম দিয়ে সিস্টেমের মাধ্যমে ইউনিট হিসাবে স্থানান্তর করতে পারি এবং তারপরে এগুলি আমার সিস্টেমের মাধ্যমে কাজের একক ইউনিট হিসাবে প্রক্রিয়া করা হয়। সুতরাং এটি একটি উপায় এবং স্পষ্টতই যদি আমি প্র্যাকটিভ থাকি তবে আমি এখানে যেতে চাই এবং এটি দেখতে চাই এবং অনাথ ছিল কিনা এবং যদি সমস্যাটির সমাধান করতে পারি। আমি যদি না করতাম? আমি যদি সক্রিয় না হয়ে থাকতাম? ঠিক আছে, আবার আমাদের সিস্টেমে একটি ওয়ার্কফ্লো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা আমি আগে উল্লেখ করেছি, একটি ওয়ার্কফ্লো সমাধান যা আমাদের এটিকে আরও সরাসরি মোকাবেলা করতে সহায়তা করে।
সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেটর হিসাবে আমি লগ অফ করতে যাচ্ছি, আমি এখন ডেটা স্টুয়ার্ড হিসাবে লগ ইন করব, ঠিক আছে? সুতরাং এই ব্যক্তিটিই অবৈধ ডেটা পরিচালনার জন্য দায়বদ্ধ। আপনি লগ ইন করার সাথে সাথেই আপনি দেখতে পাবেন, আমি আমার ইনবক্সে নিয়ে যাব, যেখানে কী ধারণা? আমাদের 11 এতিম রেকর্ড রয়েছে কারণ সম্পর্ক, পরিচিতি এবং তাদের অ্যাকাউন্টগুলির মধ্যে সমিতি বাধ্যতামূলক। সুরেলা অ্যাকাউন্টগুলির সমস্তগুলির একটি অ্যাকাউন্টে উপযুক্ত সংযোগ নেই, তারা অবৈধ। এগুলি কর্মপ্রবাহের মধ্য দিয়ে চলে যায় এবং আমরা যেমন ওয়ার্কফ্লোয়ের ডায়াগ্রামে দেখতে পাচ্ছি, এখানে এখন আমরা রেকর্ডগুলির প্রতিকার করছি। এরপরে সেগুলি বিক্রয় পরিচালকের দ্বারা অনুমোদিত, অ্যাকাউন্টিংয়ের মাধ্যমে অনুমোদিত এবং অবশেষে আমাদের গতিশীলতার পরবর্তী ব্যাচের আপডেটে প্রকাশের জন্য অনুমোদিত একটি অনুমোদনের প্রক্রিয়াতে প্রবাহিত হবে।
অবশ্যই এটি বাস্তব সময়ে চালনার জন্যও স্থাপন করা যেতে পারে যা প্রকাশের সাথে সাথে এটি প্রকাশের জন্য অনুমোদিত হওয়ার সাথে সাথে এটি ডাইনামিক্সের সাথে সাথেই প্রবাহিত হয়ে যায় তাই আপনি কীভাবে শেষের ধাপটি কনফিগার করতে চান তা আপনার উপর নির্ভর করে ইন্টারফেস. সুতরাং আশা করি এটি আমাদের দিয়েছে - আমাদের এমডিএম সরঞ্জামটি যেভাবে আমাদের পরিবেশকে সমৃদ্ধ করতে এবং উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে তার কয়েকটি উপায় সম্পর্কে আপনাকে একটি সংক্ষিপ্ত ধারণা, একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেওয়া হয়েছে। এমন অনেকগুলি অন্যান্য উপায় রয়েছে যা আমরা আপনার গ্রাহকের তথ্যের আপনার ব্যবহারকে বাড়িয়ে তুলতে পারি, এবং সত্যিকার অর্থে সেই জায়গায় পৌঁছে যেতে পারি যেখানে আপনি কোনও এক জায়গায় উপলব্ধ সমস্ত তথ্য সহ গ্রাহকের সত্যিকারের সুরেলা 360 ডিগ্রি ভিউ পেয়েছেন the ব্যবহারকারীদের। কেবলমাত্র এই সরবরাহকারী ইউআইয়ের মাধ্যমেই নয়, যেমনটি আমি উল্লেখ করেছি আমরা একটি ভোক্তা ইন্টারফেসও সরবরাহ করি, এক ধরণের ওয়েব পোর্টাল যেখানে কোনও ব্যবহারকারী যদি জানতে পারে যে অ্যাকাউন্টে কোনও পরিবর্তন হয়েছে, তবে তিনি একটি পরিবর্তন অনুরোধ উত্থাপন করতে পারেন এবং সেই ঠিকানাটি সম্বোধন করতে পারেন এবং সেই পরিবর্তনটি মোড়ানো করতে পারেন ডেটা স্টুয়ার্ডকে সরাসরি অনুরোধ করুন এই রেকর্ডটিতে কোনও পরিবর্তন করার জন্য যা তারা দেখেন যে এটি করা দরকার। সুতরাং এই মুহুর্তে আমি মনে করি আমি এটি আবার এরিকের দিকে ফিরিয়ে দেব এবং আমরা Q এবং A তে চলে যাব
এরিক কাভানাঘ: নিশ্চিত জিনিস। তাই আমরা এখানে দর্শকদের কাছ থেকে বেশ কয়েকটি প্রশ্ন পেয়েছি। আমি একজনকে ফেলে দেব তবে সম্ভবত প্রথম ডেজ বা রবিন, আপনার কোনও প্রশ্ন আছে? আমাকে আপনার সাথে ডেজ শুরু করুন
ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড: আমি যে সংস্থার সাথে এই যাত্রাটি করে প্রতিটি সময় আসি তার মধ্যে অন্যতম একটি সংস্করণ নিয়ন্ত্রণের পুরো চ্যালেঞ্জ। আপনি কি কেবল ডেটা বা কিছু নির্দিষ্ট সংস্করণের নিয়ন্ত্রণের দিকে নজর রাখতে পারেন - এমন একটি দৃশ্য কল্পনা করুন যেখানে সংস্থাগুলির তিনটি পৃথক অংশ আমাকে গ্রাহক হিসাবে আচরণ করছে এবং তারপরে তারা এখন নতুন মাধ্যমে বিভিন্ন আপডেট এবং পরিবর্তন করছে টুল. ব্যবসায়ের মাধ্যমে যে ডেটা আসছে এবং কে কিউরেট করছে, এবং নিয়ন্ত্রণ করছে এবং অনুমোদন করছে তা কীভাবে আমরা কেবল সংস্করণটিকে নিয়ন্ত্রণ করতে পারি?
ডায়ানা কলিন্স: এটি একটি দুর্দান্ত প্রশ্ন। সুতরাং আমাদের সমাধানগুলিতে তৈরি এবং বেকড জিনিসগুলির মধ্যে একটি হ'ল অডিট ট্রেলিং এবং ইতিহাস। সুতরাং আমি ইতিহাস সহ কোনও রেকর্ড খুঁজে পেতে পারি কিনা তা আমি দেখতে পাব। আমাকে দেখতে দিন যে আমাদের অ্যালবার্ট স্টোরগুলির রেকর্ড যে আমরা ব্যবহার করছিলাম সেগুলির ইতিহাস রয়েছে, যত তাড়াতাড়ি আমি ইতিহাস মোডে ক্লিক করি এটি আমার জন্য কী করে - আমার কাছে - ইতিহাসের এই কোনও পরিবর্তন নেই। আমি এটি চাই যেমন এটি আমাদের এখানে অন্তর্বর্তীকালীন পরিবর্তনগুলি এবং সেগুলি তৈরি করার তারিখ এবং সময় দেখায়। তদ্ব্যতীত, আমি পুরো ইতিহাসের বিশদে যেতে পারি এবং আমি যদি নিরীক্ষণ অনুসরণ করে চলি তবে আমি কেবল ती পরিবর্তনগুলিই দেখতে পাই না এবং সেগুলি যখন করা হয়েছিল তবে নিরীক্ষণের ট্রেইল আমাকে বলবে যে এই পরিবর্তনগুলি কে করেছে, ব্যবহারকারী কীভাবে সেই পরিবর্তনগুলি করেছিল? ।
সংস্করণে আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি স্বেচ্ছাসেবক লেবেল স্থাপনের চেয়ে বেশি সময় ভিত্তিক। আপনি সময় মতো একটি পয়েন্ট বাছাই করতে পারেন এবং আপনার ডেটা ঠিক সেই সময়ে যেভাবে ছিল সেটিকে দেখতে এবং সেই সময়ে সেই সময়ে যেমন ডেটা মাইগ্রেট করতে পারেন। এবং আমরা অবশ্যই ইতিহাস কেবল ডেটা সামগ্রীই নয়, তবে ডেটা মডেলেরও ট্র্যাক করি। সুতরাং আপনার ডেটা মডেলটি যেমন বিকশিত হতে পারে, আমরা নতুন শ্রেণিবদ্ধকরণ যুক্ত করি, আমরা এটিও ট্র্যাক করি এবং আপনি সর্বদা পিছনে ফিরে আসতে পারেন এবং জিনিসগুলি যে কোনও নির্দিষ্ট সময়ে ছিল তা দেখতে পেতেন।
ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড: ডেটা মডেলগুলি সেখানে চ্যালেঞ্জ বাড়িয়ে তুলছে, আমি বলতে চাইছি আপনি কিছু উল্লেখযোগ্য নিবন্ধগুলি নিয়ে কাজ করার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য বংশ পেয়েছেন। ইতিমধ্যে স্থানে থাকা কিছু ডেটা মডেল এবং কয়েকটি যা চালানোর জন্য আপনি মোকাবেলা করেছেন তার কয়েকটি উদাহরণ দিতে পারেন, আপনি জানেন, উত্পাদন, এবং খুচরা, এবং সরবরাহ এবং আর্থিক পরিষেবাগুলির মতো গুরুত্বপূর্ণ খাত। আপনি ব্যাংকিং এবং ক্ষতির পরিচালনা পেয়েছেন এবং ঠিক এর আগেই, এমন কোনও পদ্ধতির সাথে কী এমন একটি প্রকল্প তৈরি করা হয়েছে যা দ্রুত এমন একটি প্রকল্প স্পিন করতে পারে যা লোকেরা ফাঁকগুলি কোথায় তা জানতে শুরু করতে পারে, বা তাদের নিজেরাই সেই মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণ দিতে হবে?
ডায়ানা কলিন্স: আমরা বছরের পর বছর ধরে উভয় পন্থা গ্রহণ করেছি। আমরা মডেলগুলি নিয়ে আসার চেষ্টা করেছি এবং দেখেছি যে মডেলটি যত বেশি পরিপূর্ণ হয় তার অর্থ আপনি যতটা পরিবর্তন আনতে চান তার আরও বেশি কাস্টমাইজেশন থাকে যা আপনি গ্রাহকের জন্য এটি করতে পারেন। সুতরাং আমরা প্রকৃতপক্ষে মডেলগুলির টুকরোগুলি গ্রহণ করেছি, কিছু সাধারণ সাধারণ উপাদান যা আমরা দেখতে পাই যে পুরো শিল্পগুলিতে সত্যিকার অর্থেই ডুবে আছে।
আমাদের উদাহরণস্বরূপ, আর্থিক পরিষেবাদিগুলিতে সিকিওরিটি এবং ডেরিভেটিভস ইত্যাদির জন্য মূলধন বাজারে আমাদের কাছে মডেল রয়েছে We আমাদের কাছে বীমা, সম্পত্তি এবং দায়বদ্ধতা বীমা, পুনর্বীমাকরণের জন্য মডেল রয়েছে এবং উভয়ই বিভিন্ন উপায়ে ঝুঁকি পরিচালনা করে। আমাদের কাছে সামগ্রীর পণ্য বিল, অবতরণের বিলের জন্য মডেল উত্পাদন রয়েছে। আমাদের কাছে সাপ্লাই চেইন বা অন্য কোনও ট্র্যাকার, অন্তর্বর্তী গুদাম, বিতরণ মডেল, ইনভেন্টরির বার্ধক্যের জন্য মডেলের অন্যান্য অংশ রয়েছে that আমাদের প্রচুর গ্রাহকদের জন্য, আপনি জানেন যে আমরা প্রায় প্রতিটি উল্লম্ব ক্ষেত্রে গ্রাহকরা পেয়েছি যা আপনি ভাবতে পারেন তবে তাদের অনেকের জন্য আমরা কয়েকটি নির্দিষ্ট উপাদান বিকাশ করতে সক্ষম হয়েছি যা আমরা আমাদের গ্রাহকের জন্য একটি সমাপ্ত মডেল হিসাবে একত্রিত করি।
জন ইভান্স: হ্যাঁ ডায়ানা, আমাকে শুধু এটি যোগ করুন। আপনি জানেন, কমলা ব্যাকগ্রাউন্ডের সাজানোর সাথে আমরা এক মিনিট আগে যে মডেলটি দেখিয়েছিলাম তা আসলেই একটি ধারণাগত মডেল তাই এটি আপনারা জানেন, স্বরবর্ণ রয়েছে এবং এর কোনও আন্ডারস্কোর নেই, আমি বোঝাতে চাইছি এটি কোনও মানুষ বুঝতে পারে। এটি প্রতি সেটের আইটি ধারণা নয়, এটি এমন কিছু যা ব্যবসায়ী ব্যক্তি বুঝতে পারে। আমাদের কাছে এই ধারণাগত মডেল রয়েছে, আমরা আপনার কাছে থাকতে পারে এমন একটি বিদ্যমান মডেল আমদানি করতে পারি এবং এটি এটিকে পাওয়ার জন্য আমরা এটির ফ্যাক্টর করি - তবে ডায়ানা যেমন বলেছিলেন, যখন আমাদের কাছে একটি মডেল টুকরা বা একটি উদাহরণ রয়েছে যা আমরা ব্যবহার করেছি এটি যে আমরা গ্রাহককে দেখানোর আগে, সাধারণত এটির মধ্যেই আপনি জানেন, কিছুক্ষণ এটিকে দেখার এবং এটিকে পর্দার উপর চাপিয়ে দেওয়ার এবং ইঙ্গিত করার এবং ইঙ্গিত করার জন্য, তারা সাধারণত সেই মডেলটিকে সুন্দরভাবে উপস্থাপন করার জন্য মডেলটিকে রিফেক্টর করতে পারেন can তারা কী অর্জন করার চেষ্টা করছে তা নিয়ে।
সুতরাং এই প্রয়োজনীয়তাগুলি ক্যাপচার করার জন্য এটি সময়কে ত্বরান্বিত করে যাতে আপনি এটির সাথে চালিয়ে যেতে পারেন তবে অন্য যে জিনিসটি আমি এখানে দেখাইনি তা হ'ল, আপনি জানেন যে এই চিত্রটি রয়েছে তবে অপারেশন নামে একটি ট্যাব রয়েছে যেখানে আপনি মূলত একটি টিপুন বোতাম এবং এটি এমডিএম সংগ্রহশালায় আপনার যে নিয়মটি ছিল সেগুলি সহ যে সমস্ত জিনিসগুলির প্রয়োজন সেগুলি উত্পন্ন করে - আপনি সেট আপ করেছেন, আপনি জানেন যে alচ্ছিক কী, বাধ্যতামূলক কী, কার্ডিনালিটি কী, আপনি যে স্টাফ চান তা সব করতে কিন্তু সেখানে একটি বোতাম রয়েছে যা মোতায়েন করে বলেছে, তারপরে এটি কেবল সামনের প্রান্তে আপনি তৈরি করেছেন এমন মডেল তৈরি করবে। সুতরাং আমাদের টুকরো টুকরো রয়েছে, বিভিন্ন শিল্পে আমাদের অভিজ্ঞতা আছে এবং আমাদের পরামর্শদাতারা গ্রাহকদের খুব দ্রুত শুরু করতে সক্ষম করতে সক্ষম হন।
ডায়ানা কলিন্স: ঠিক আছে, অন্য যে জিনিসটি আমি সন্ধান করতে যাচ্ছিলাম –
ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড: রবিনের হাতে দেওয়ার আগে আমি অন্য একজন দ্রুত - হ্যাঁ, দুঃখিত, যান।
ডায়ানা কলিন্স: আমি কেবল দ্রুত নোট করব যে আমরা সাধারণত এই মডেলিং সেশনগুলিকে একটি জ্যাম সেশন হিসাবে চালিত করি কারণ আমরা সমস্ত বৈশিষ্ট্যের বিশদ সম্পর্কে তেমন আগ্রহী নই, আমরা পরে তা পূরণ করতে পারি। আমরা কীভাবে সত্যই আগ্রহী তা হল কীভাবে ডেটা একসাথে হ্যাং হয় এবং তারা কীভাবে এটি কার্যকর হতে পারে তা বোঝার ব্যবসায়ের দৃষ্টিভঙ্গি অর্জন করতে এবং আমরা কীভাবে সমাধানটি তৈরি করতে চাই।
ডেজ ব্লাঞ্চফিল্ড: না, এগুলি দুর্দান্ত বোঝা যায়। একটি শেষ দ্রুত তাড়াতাড়ি আমি এটি রবিনের হাতে দেব। সুতরাং আমি যে বিষয়টি আমি অবিলম্বে কল্পনা করেছি সেগুলি যেগুলি আমি পরিচালনা করি তাদের সাথে আমাদের ম্যানেজারের কথোপকথনে ঘটবে তা হ'ল - তাদের দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে, তারা ইতিমধ্যে আপনারা জানেন, প্রশাসন, কাঠামো এবং সরঞ্জামগুলি জায়গাটিতে রয়েছে - আপনি যখন প্রবেশ করবেন তখন কেমন অভিজ্ঞতা আছে এমন একটি সংস্থা যেখানে বলা যাক যে ম্যানেজিং টিম সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে তারা এই পথে চলে যাবে, গ্রাহককেন্দ্রিক হয়ে যাবে এবং তাদের গ্রাহকের ডেটা পরিষ্কার করবে, বা একক বকেয়া পাবে, এবং এখনও আইটি এবং ব্যবসায়ের অন্যান্য অংশগুলি ইতিমধ্যে তাদের অনুভব করেছে কাজ ভাল কাজ পেতে একাধিক প্রোগ্রাম চালান?
ডায়ানা কলিন্স: ওহ ভাল, এটি একটি আকর্ষণীয় প্রশ্ন। হ্যাঁ, আমি প্রস্তাব দিচ্ছি যে এমডিএম বাস্তবায়নগুলি সাধারণত ব্যর্থ হবে যদি না এই ধরণের উচ্চ স্তরের সমর্থন থাকে। আমি মনে করি যে এই প্রকল্পগুলি একটি সংস্থায় মোটামুটি উচ্চ স্তরের থেকে চালিত হতে হবে কারণ একটি সাংস্কৃতিক পরিবর্তন রয়েছে যা গ্রহণ করা দরকার। আমি মনে করি রবিন এর সাথে এর আগে কথা বলেছিল, আপনি জানেন, এটি এমন কিছু নয় যা আপনি কেবল একটি প্রকল্প হিসাবে করেন এবং এটি প্রায়শই আইটি সংস্থায় যেভাবে যোগাযোগ করা হয় তা নির্ভর করে। এটি একটি চলমান কর্মসূচি, এটি এমন কিছু যা প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হওয়া দরকার, এবং আপনি যদি বাস্তবায়ন করতে চান তবে পরিবর্তন করতে ইচ্ছুক এবং যখন আপনার মনে হয় আমাদের মনে হয় আমরা পেয়েছি বাস্তবায়নগুলি খুব ভালভাবে চলে go
যেখানে আমাদের কিছু বাস্তবায়নে লড়াই করতে হয়েছে সেখানেই ছিল উচ্চ-স্তরের পরিচালনার সহায়তা বা আইটি সংগঠনটি পরিবর্তনের প্রতিরোধী ছিল না তবে আমরা তাদের উভয় ক্ষেত্রেই জয়ী হতে মোটামুটি সফল হয়েছি। আমি মনে করি একবার ওঠার এবং পরিচালিত করা কতটা সহজ, এবং কীভাবে এটি তাদের কাঁধ থেকে উপাত্ত সামগ্রীর জন্য দায়বদ্ধতা গ্রহণ করে এবং সত্যই এটির জন্য এটি দায়বদ্ধ হওয়া উচিত নয় I ব্যবসায় জানে যে ভাল ডেটা তৈরি করে, এটি জানা উচিত নয়। তারা যে কাজটি ভাল করে তার জন্য এটির জন্য দায়বদ্ধ হওয়া উচিত - ডেটা সংগঠিত করা, এটি নিরাপদ রাখা, এটি সুরক্ষিত রাখা, এবং কীভাবে - এবং সাধারণত তারা প্রায় আসেন এবং সেভাবে দেখেন।
এরিক কাভানাঘ: এবং আমাদের কাছে শ্রোতাদের কাছ থেকে কয়েকটি প্রশ্ন এসেছে, আমাকে এগুলি এখানে ফেলে দেওয়া যাক। সময়ের সাথে আমরা কিছুটা এগিয়ে যাচ্ছি তবে আমি মনে করি যে আমরা করতে পারি বা কমপক্ষে চেষ্টা করতে পারি এমন সমস্ত প্রশ্ন আমি পেয়ে যাব। আমি এটিকে আপনার কাছে ফেলে দেব, সম্ভবত জন বা ডায়ানা, যেভাবেই হোক। একজন অংশগ্রহণকারী জিজ্ঞাসা করেন, "খারাপ রেকর্ড থেকে সোনার রেকর্ডগুলিতে পুনরায় পিতামাতার বিকাশের জন্য আপনার কার্যকারিতা রয়েছে কি? যেমন লেনদেনগুলি উদাহরণস্বরূপ অপারেশনাল সিস্টেমে বিক্রয় অর্ডারগুলি পছন্দ করে? "নিশ্চিত নই যে তিনি এখানে কী বলতে চাইছেন তা আমি ঠিক জানি, তবে আশা করি আপনি এটির উত্তর দিতে পারবেন।
ডায়ানা কলিন্স: ওয়েল আমরা অবশ্যই পুনরায় পিতামাতার রেকর্ড করতে পারি। এটি এই অফিসে সমাধানের একটি খুব স্ট্যান্ডার্ড অংশ তবে অপারেশনাল সিস্টেমগুলির মধ্যে সরাসরি হয় না। আমরা এটি এমডিএম এনভায়রনমেন্ট করতে পারি এবং তারপরে MDM পরিবেশ থেকে প্রকাশিত তথ্যগুলি MDD এনভায়রনমেন্ট থেকে ফিরিয়ে নিয়ে যেতে পারি, অপারেশনাল সিস্টেমে এটি আবার চাপ দিন তবে এটি সরাসরি ধরা পড়বে না - আমরা এটি সংশোধন করব না এমডিএম পরিবেশ থেকে সরাসরি অপারেশন সিস্টেমে।
এরিক কাভানাঘ: বুঝেছি। ঠিক আছে এবং এখানে আরও একটি প্রশ্ন রয়েছে, "সরঞ্জামটি ডেটা বংশ দেখার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?"
ডায়ানা কলিন্স: ওহ, হ্যাঁ আবার এটি সেই ধরণের উদাহরণের জন্য দুর্দান্ত মডেল নয়, তবে একেবারে। যেখানে আপনি আপনার ডেটাতে একটি ইতিহাস পেয়েছেন, যেখানে একাধিক জায়গা থেকে ডেটা এসেছে, আমরা এটির উত্স দিয়ে ট্যাগ করতে এবং সেই তথ্যটি প্রকাশিত ডেটাতে এগিয়ে নিয়ে যেতে পারি।
জন ইভান্স: ধন্যবাদ। মডেলের এখানে একটি উপাদান রয়েছে, ডায়ানাতে, আমি বলতে চাইছি আপনি এসএফডিসি যোগাযোগ এবং ইবিএস পরিচিতি পেয়েছেন এবং এটি আসলে একটি গ্রাফ ক্ষেত্রেও এসেছে। এটি এক ধরণের ডেটা ঘিরে।
ডায়ানা কলিন্স: হ্যাঁ আমি স্পষ্টতই বলতে চাই একটি সত্য বংশের পরিবেশে, আপনার আরও দৃ more় সমাধান এবং বাস্তবায়ন থাকতে হবে এবং এখানে একটি মৌলিক কাজ করা হয়েছিল।
এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে, ভাল আরও কয়েকটি প্রশ্ন এবং তারপরে আমরা গুটিয়ে ফেলব। উপস্থিতদের মধ্যে একজন বলছেন, "আপনি কীভাবে পরিবারের সংজ্ঞাটিকে সমর্থন করেন? আপনার সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির মাধ্যমে গ্রাহক মাস্টার ডেটা সমৃদ্ধ করার কোনও উপায় আছে? "
ডায়ানা কলিন্স: এটি আমাদের রোড ম্যাপে, সামাজিক নেটওয়ার্কের ডেটা থেকে সোশ্যাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে সমৃদ্ধকরণ আমাদের রোড মানচিত্রে রয়েছে। এটি এই মুহুর্তে পণ্যটিতে নয় তবে গৃহস্থালীর দিক থেকে, এটি আমাদের মিলন এবং মার্জিং ক্ষমতার একটি অংশ। মিলের প্রক্রিয়ায়, আপনি যে দুর্দান্ত অনেকগুলি নকব এবং লিভারগুলি ডেটার নির্দিষ্ট অংশের ওজনের জন্য নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন তবে শেষ পর্যন্ত এটি আমাদের যা করতে দেয় তা হ'ল একই পরিবারের অংশ হতে পারে এমন সমস্ত স্বতন্ত্র যোগাযোগের রেকর্ডগুলি একত্রিত করা is । তারপরে এটি সংস্থাগুলি এবং লোকদের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে পারে। সংস্থাগুলিতে আপনি সাধারণত শুরুতে দেখেন, একটি নামের শব্দের তাত্পর্যকে বাছাই করুন; কোনও সংস্থায়, সামনে থেকে শুরু করুন এবং শেষের দিকে কাজ করুন। তবে আপনি যখন গৃহকর্ম করছেন, আপনি সত্যিই শেষে শুরু করতে এবং লোকের নাম নিয়ে সামনে অগ্রসর হতে চান। এটি এটি বোঝে এবং একক পরিবারের সাথে সম্পর্কিত যোগাযোগগুলি একত্রিত করার একটি দুর্দান্ত ভাল কাজ করতে সক্ষম।
এরিক কাভানাঘ: এবং একটি চূড়ান্ত প্রশ্ন, রেস্তোঁরা গ্রাহকদের কী হবে? আমাদের এখানে একজন ভাল জ্ঞানসম্পন্ন শ্রোতা সদস্য জিজ্ঞাসা করছেন আপনার কোনও রেস্তোঁরা গ্রাহক আছে কিনা?
ডায়ানা কলিন্স: আসলে না। এটা আমাদের জন্য নতুন উল্লম্ব হবে। আমরা এটি অনুসরণ করতে আগ্রহী হতে চাই। আমাদের গ্রাহকরা রেস্তোঁরা সরবরাহ করে তবে আমাদের কাছে এমন কোনও রেস্তোঁরা নেই যা গ্রাহক।
এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে, কোনও চিন্তা নেই। ভাল লোকেরা, আমরা এখানে এক ঘন্টা পাঁচ মিনিটের মধ্যে পুড়েছি, তাই আজ আমাদের উপস্থাপকদের কাছে একটি খুব বড় ধন্যবাদ আপনাকে। আমরা এই ওয়েবকাস্টটি সংরক্ষণাগারভুক্ত করব যাতে এই সমস্ত সংরক্ষণাগারগুলি পরে দেখার জন্য উপলব্ধ থাকে। আমাদের উপস্থাপকদের আজ বড় ধন্যবাদ। অবশ্যই দেজ এবং রবিনকে তাদের অন্তর্দৃষ্টিগুলির জন্য এবং ম্যাগনিটিউড সফ্টওয়্যারকে ধন্যবাদ জানাই। এটি ভাল জিনিস। এমডিএম এখানে থাকার জন্য, ভাবেন, এটি সম্পর্কে কোনও সন্দেহ নেই। সময়ের সাথে সাথে যে কেন্দ্রীয় দৃষ্টিভঙ্গি আরও গুরুত্বপূর্ণ হতে চলেছে তা পাওয়া সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ। আমাদের গ্রাহকরা সিদ্ধান্ত নিয়েছেন যে তারা খারাপ আচরণ করতে চান না, তারা সর্বোত্তম চিকিত্সা পেতে চান এবং এটিই এভাবে চলছে I
এই ভাবেনদের সাথে, আমরা আপনাকে বিদায় জানাতে চলেছি। আবার আপনাকে ধন্যবাদ. আগামীকাল আমরা আপনাদের সাথে আগামীকাল অন্য ওয়েবকাস্টে কথা বলব, হ্যাঁ। হট টেকনোলজি হ'ল এই দিনগুলির সবচেয়ে উষ্ণ শো, আমরা আগামীকাল চারটার দিকে পূর্বের সাথে আপনার সাথে আশাবাদী কথা বলব। ততক্ষণে, ভাবেন লোকেরা। Buh বিদায়.
