সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - বুস্টিং এর অর্থ কী?
উত্সাহদানের প্রক্রিয়াটিতে আরও জটিল বা সক্ষম অ্যালগরিদম যুক্ত করে একটি মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামের শক্তি উন্নত করা জড়িত। এই প্রক্রিয়াটি মেশিন লার্নিংয়ের পক্ষপাত এবং পার্থক্য উভয় হ্রাস করতে পারে, যা আরও কার্যকর ফলাফল তৈরি করতে সহায়তা করে।
টেকোপিডিয়া বুস্টিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
বুস্টিং প্রক্রিয়াগুলি আরও বেশি পরিশ্রুত ফলাফল আনতে পারে এমন আরও ভাল সামগ্রিক মেশিন লার্নিং প্রোগ্রাম তৈরির লক্ষ্য। এই ধারণাটি দেখার একটি উপায় হ'ল দুর্বল এবং শক্তিশালী শিক্ষার প্রেক্ষাপটে - যেখানে তথ্য বিজ্ঞানীরা মনে করেন যে দুর্বল শিক্ষানবিসকে পুনরাবৃত্তি বা টুকরো টুকরো শিখন, বা অন্য কোনও ধরণের কৌশল দ্বারা শক্তিশালী শিক্ষায় পরিণত করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বেশ কয়েকটি দুর্বল অ্যালগরিদম একসাথে স্ট্রিংয়ের ফলে আরও শক্তিশালী ফলাফল হতে পারে।
অ্যাডাবুস্টের মতো নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম বা অ্যাডাপটিভ বুস্টিং ব্যবহারের আইটেমগুলি সিদ্ধান্ত গাছের মতো সৃজনশীলভাবে আরও শক্তিশালী শেখার দৃষ্টান্তকে একসাথে আবদ্ধ করতে। এটিই উত্সাহ দেওয়ার পেছনের ধারণা এবং এটি এমন কিছু যা মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির বিবর্তনে সাধারণত ব্যবহৃত হচ্ছে।
