সুচিপত্র:
বড় ডেটা ব্যবসায় সিদ্ধান্ত গ্রহণের একটি অপরিহার্য অঙ্গ হয়ে দাঁড়িয়েছে। এটি সংস্থা এবং ব্যবসায়ী নেতাদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। তবে একই সাথে এটি অনেকগুলি চ্যালেঞ্জ উত্থাপন করে যা আমাদের traditionalতিহ্যবাহী ব্যবস্থা পরিচালনা করতে পারে না। সুতরাং, কোনও সংস্থায় বড় ডেটা প্রয়োগের আগে অবশ্যই এই চ্যালেঞ্জগুলিকে বিস্তারিতভাবে বুঝতে হবে।
ম্যাককিন্সে গ্লোবাল ইনস্টিটিউট (এমজিআই) অনুসারে: "বড় তথ্য ডেটাসেটগুলিকে বোঝায় যেগুলির আকার ক্যাপচার, সঞ্চয়, পরিচালনা এবং বিশ্লেষণের জন্য সাধারণ ডাটাবেস সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলির দক্ষতার বাইরে" " সুতরাং বড় ডেটা চ্যালেঞ্জগুলি সঠিকভাবে মোকাবেলা করা প্রয়োজন। বড় ডেটা বিশ্লেষণ করার পরে, প্রাপ্ত মানটি সংক্ষেপে এইভাবে দেওয়া যেতে পারে:
- ট্রান্সপারেন্সিস
- আরও ভাল পারফরম্যান্স এবং পরিবর্তনশীলতা
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি অ্যালগরিদম দিয়ে মনুষ্যনির্মিত সিদ্ধান্তগুলি প্রতিস্থাপন
- সেগমেন্টিং গ্রাহকরা
কৌশলগত চ্যালেঞ্জ
আসুন বড় ডেটার কৌশলগত চ্যালেঞ্জগুলি দিয়ে শুরু করি। বড় ডেটা আমাদের তিনটি বড় কৌশলগত এবং অপারেশনাল চ্যালেঞ্জের সাথে লড়াই করতে বাধ্য করে:
