আমাদের ব্যক্তিগত জীবন সম্পর্কে গাজিলিয়ন ডেটা বিট ধারণকারী প্রচুর এনএসএ ডেটা সেন্টারগুলি সম্পর্কে সমস্ত গুঞ্জন সহ, কমপক্ষে সিএনএন-তে খুব একটা কথা বলা হয়নি, এমন একটি বিষয় রয়েছে। এটিতে একটি প্রকৌশল সমস্যা জড়িত যা ক্লাউড প্রযুক্তি, বড় ডেটা এবং চিত্তাকর্ষক শারীরিক ডেটা স্টোরেজ সেন্টারগুলির পাশাপাশি এখন পুরো পৃথিবীতে নির্মিত হচ্ছে emerged তো এটা কি? ঠিক আছে, এই সুবিধাগুলি পরিচালিত বিশাল আইটি সিস্টেমগুলির মধ্যে কে পরিচালনা করছেন তা বিবেচনাধীন, সফ্টওয়্যার সিস্টেমগুলির প্রয়োজন রয়েছে যা সেই সমস্ত ডেটা পাইপলাইনে দ্রুত প্রবেশ করতে এবং আউট করতে সহায়তা করে। সেই প্রয়োজনটি আজ পেশাদারদের মুখোমুখি একটি আকর্ষণীয় আইটি প্রশ্ন বা ধাঁধাগুলির প্রতিনিধিত্ব করে।
অনেক বিশেষজ্ঞরা যেমন উল্লেখ করেছেন, ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য আজকের চরম চাহিদা প্রচলিত পদ্ধতির চেয়ে অনেক বেশি। সহজ কথায় বলতে গেলে, এসকিউএল কোয়েরি ইন্টারফেসের মতো সহজ ডাটাবেস কাঠামো এবং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে গত কয়েক বছর ধরে গড়ে ওঠা মালিকানাধীন সিস্টেমগুলির পছন্দগুলির জন্য পর্যাপ্ত প্রক্রিয়াকরণ শক্তি বা কার্যকারিতা সরবরাহ করা যাচ্ছে না। আজকের বড় টেক সংস্থাগুলির সংরক্ষণাগারগুলির জন্য অত্যন্ত স্কেলযোগ্য প্রযুক্তি প্রয়োজন। তাদের ডেটা প্রসেসিং সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন যা কোনও একক সার্ভারের সুবিধার্থে তার চেয়ে অনেক বেশি পরিমাণে ইনপুট এবং আউটপুট ফলাফল করতে পারে। তাদের এমন সমাধান প্রয়োজন যা দ্রুত বিকাশের জন্য ছড়িয়ে দেওয়া যায়, এমন সমাধানে যাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জটিল স্তরের অন্তর্ভুক্ত থাকে, এমন কোনও সমাধান যা কোনও আইটি বিভাগ দ্বারা সহজ ব্যবস্থাপনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
প্রশ্নটি হল, সংস্থাগুলি এবং সরকারী সংস্থা কীভাবে theতিহ্যবাহী ডেটা হ্যান্ডলিংয়ের পথের সীমাবদ্ধতাগুলি জয় করে? এখানে আমরা একটি অত্যন্ত প্রতিশ্রুতিবদ্ধ বিকল্পটি একবার দেখব: এমন সফ্টওয়্যার যা বড় ডেটা এবং একাধিক ডেটা সেন্টারের পরিচালনা করে।
