কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) কী? - টেকোপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা

সংজ্ঞা - কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) এর অর্থ কী?

কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) একটি নির্দিষ্ট ধরণের কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক যা তত্ত্বাবধানে শেখার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য মেশিন লার্নিং ইউনিট অ্যালগরিদম, পারসেপট্রন ব্যবহার করে। সিএনএনগুলি ইমেজ প্রসেসিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং অন্যান্য ধরণের জ্ঞানীয় কাজগুলিতে প্রয়োগ হয়।

কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক কনভনেট নামেও পরিচিত।

টেকোপিডিয়া কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) ব্যাখ্যা করে

অন্যান্য ধরণের কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মতো, একটি কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি ইনপুট স্তর, একটি আউটপুট স্তর এবং বিভিন্ন লুকানো স্তর রয়েছে। এই স্তরগুলির কয়েকটি বিবর্তনীয়, গাণিতিক মডেলটি ব্যবহার করে ক্রমাগত স্তরগুলিতে ফলাফলগুলি প্রেরণ করে। এটি মানব ভিজ্যুয়াল কর্টেক্সের কিছু ক্রিয়াকলাপ অনুকরণ করে।

সিএনএনগুলি গভীর শিক্ষার একটি মৌলিক উদাহরণ, যেখানে আরও পরিশীলিত মডেল বিভিন্ন ধরণের জৈবিক মানব মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ অনুকরণ করে এমন ব্যবস্থা সরবরাহ করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিবর্তনকে ঠেলে দেয়।