কৃত্রিম বুদ্ধি একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ দিকের traditionalতিহ্যবাহী সফ্টওয়্যার থেকে ভিন্ন: এটির কাজটি কীভাবে করা যায় তা শিখতে হবে।
এর ফলে পণ্য জীবনচক্রের মূল উপকার পাওয়া যায় যে কোডিং উইজার্ডদের নিজের সৃষ্টিতে বছরে একবার (বা আরও কম ঘন ঘন) নিজেই আপগ্রেড করার জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে, সিস্টেম নিজেই নতুন সরঞ্জাম যুক্ত করতে, নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে এবং অন্যথায় নিজেকে পরিবর্তন করতে পারে ভাল ব্যবহারকারী প্রয়োজনীয়তা সন্তুষ্ট। নেতিবাচক দিকটি অবশ্যই, কয়েকটি এআই প্রোগ্রাম বাক্সের ঠিক বাইরে টপ ফ্লাইটের কার্য সম্পাদন করবে; কেবল অবিচ্ছিন্ন ব্যবহারের মাধ্যমে তারা বুঝতে পারবেন যে তাদের কাছ থেকে কী প্রত্যাশা করা হয় এবং কীভাবে তাদের উদ্দেশ্যগুলি অর্জন করা যায়।
এই বিবর্তনের একটি মূল বিষয় হ'ল এআই-চালিত সিস্টেমগুলির দ্বারা প্রকাশিত ডেটা। ভাল ডেটা, সঠিকভাবে কন্ডিশনারযুক্ত এবং সঠিক প্রসঙ্গে রাখা হয়েছে, পরিষেবাগুলিকে অবগত সিদ্ধান্ত নিতে এবং যথাযথ পদক্ষেপ গ্রহণের অনুমতি দেবে, যখন খারাপ ডেটা খারাপ ফলাফল এবং অবিচ্ছিন্নভাবে কর্মক্ষমতা হ্রাস করে।
