সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - ডেটা স্ক্রাবিং এর অর্থ কী?
ডেটা স্ক্রাবিং কোনও ডেটাবেজে অসম্পূর্ণ, ভুল, ভুল ফর্ম্যাট, বা পুনরাবৃত্ত ডেটা সংশোধন বা মুছে ফেলার পদ্ধতি বোঝায়। ডেটা স্ক্রাবিংয়ের মূল উদ্দেশ্যটি হ'ল ডেটা আরও নির্ভুল এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ করা।
ডাটাবেসগুলি নির্ভুল থাকে তা নিশ্চিত করার জন্য ডেটা স্ক্রাবিং একটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশল। টেলিযোগাযোগ, বীমা, ব্যাংকিং এবং খুচরা বিক্রয় সহ তথ্য-নিবিড় শিল্পগুলিতে এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। ডেটা স্ক্রাবিং ত্রুটি বা ত্রুটিগুলির জন্য তাত্ক্ষণিক সারণী, নিয়ম এবং অ্যালগরিদমের সাহায্যে পদ্ধতিগতভাবে ডেটা স্ক্র্যাব করে।
ডেটা স্ক্রাবিং-কে ডেটা সাফাইও বলা হয়।
টেকোপিডিয়া ডেটা স্ক্রাবিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
ডাটাবেস ত্রুটিগুলি সাধারণ, এবং নিম্নলিখিত থেকে উত্পন্ন হতে পারে:- তথ্য প্রবেশের সময় মানুষের ত্রুটি
- ডাটাবেস মার্জ
- শিল্প-প্রশস্ত বা সংস্থা-নির্দিষ্ট ডেটা মানের অনুপস্থিতি
- বয়স্ক সিস্টেমগুলিতে অপ্রচলিত ডেটা রয়েছে
সাধারণত, একটি ডাটাবেস স্ক্রাবিং সরঞ্জাম এমন সমাধানগুলি নিয়ে থাকে যা বিভিন্ন নির্দিষ্ট ধরণের ভুল সংশোধন করার জন্য আদর্শ, যেমন সদৃশ রেকর্ড সনাক্তকরণ, বা অনুপস্থিত জিপ কোডগুলি প্রতিস্থাপনের মতো। ভ্রান্ত বা দূষিত ডেটা মার্জ করা সবচেয়ে জটিল সমস্যা। এমনকি এটি "নোংরা ডেটা" সমস্যা হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে কারণ এটি প্রতি বছর মিলিয়ন মিলিয়ন ডলার ব্যয় করে। আরও সিস্টেম এবং ডেটা সহ আরও জটিল ব্যবসায়িক পরিবেশের প্রবর্তনের সাথে এই ঘটনাটি বাড়ছে। ডেটা স্ক্রাবিং সংস্থাগুলিকে ডেটার ত্রুটিগুলি চিহ্নিত করতে এবং নির্মূল করার জন্য শক্তিশালী ডেটা স্ক্রাবিং সরঞ্জাম সরবরাহ করে এ জাতীয় সমস্যা মোকাবেলায় সহায়তা করে।
