সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - মাত্রা হ্রাস মানে কি?
মাত্রাতিরিক্ত হ্রাস হ'ল মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কিত কৌশলগুলির একটি সিরিজ যা বিবেচনা করার জন্য এলোমেলো ভেরিয়েবলের সংখ্যা হ্রাস করার জন্য। এটি বৈশিষ্ট্য নির্বাচন এবং বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন জড়িত। মাত্রা হ্রাস হ্রাস মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে এক্সটেনারেস ভেরিয়েবলগুলি প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য, বিশ্লেষণের উপাত্তকে অনেক সহজ এবং দ্রুততর করে তোলে, যার ফলে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি দ্রুত এবং সহজতর হয়।
টেকোপিডিয়া ডাইমেনশনালিটি হ্রাস সম্পর্কে ব্যাখ্যা করে
মাত্রা হ্রাস ডেটাতে এলোমেলো ভেরিয়েবলের সংখ্যা হ্রাস করার চেষ্টা করে। কে-নিকটবর্তী-প্রতিবেশী পদ্ধতির প্রায়শই ব্যবহৃত হয়। মাত্রা হ্রাস কৌশলগুলি দুটি প্রধান বিভাগে বিভক্ত করা হয়েছে: বৈশিষ্ট্য নির্বাচন এবং বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন।
বৈশিষ্ট্য নির্বাচন কৌশলগুলি একটি ডেটা মডেল তৈরি করতে বহু-মাত্রিক ডেটা সেটের একটি ছোট উপসেট খুঁজে পায়। বৈশিষ্ট্য সেট করার জন্য প্রধান কৌশলগুলি হ'ল ফিল্টার, মোড়ক (ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল ব্যবহার করে) এবং এমবেড করা, যা কোনও মডেল তৈরি করার সময় বৈশিষ্ট্য নির্বাচন সম্পাদন করে।
বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন মধ্যে উচ্চ মাত্রিক ডেটা কম মাত্রার স্পেস মধ্যে রূপান্তর জড়িত। পদ্ধতিগুলির মধ্যে মূল উপাদান বিশ্লেষণ, কার্নেল পিসিএ, গ্রাফ-ভিত্তিক কার্নেল পিসিএ, লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ এবং সাধারণ বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
