হাদুপ বিশ্লেষণ: বাহ্যিক উত্সগুলির সাথে আরও শক্ত

আমার পোস্টে, হ্যাডোপ অ্যানালিটিক্স: একাধিক ডেটা উত্সগুলিতে এত সহজ নয়, আমি একাধিক অভ্যন্তরীণ উত্স থেকে ডেটা সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করতে হাদুপকে ব্যবহার করার চেষ্টা করার সময় সংস্থাগুলি যে সমস্যার মুখোমুখি হয় সেগুলি নিয়ে আমি আলোচনা করেছি। এই পোস্টে, আমি মিশ্রণে বাহ্যিক ডেটা যুক্ত করার চ্যালেঞ্জ এবং সুবিধা সম্পর্কে কথা বলব talk

বাহ্যিক ডেটা যুক্ত করা অনুমানমূলক বিশ্লেষণকে উন্নত করে

সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমান তৃতীয় পক্ষের ডেটা বিশ্লেষণ করতে চায় কারণ এই উত্সগুলি বিস্তৃত বাজারে তাদের দৃশ্যমানতা বৃদ্ধি করে, ভবিষ্যতের ক্রিয়াগুলির পূর্বাভাস দিতে এবং অতিরিক্ত বিক্রয় সীসা তৈরি করতে তাদের সহায়তা করে help কেবলমাত্র অভ্যন্তরীণ ডেটা বিশ্লেষণ করলে গ্রাহকরা এবং তাদের ক্রয় সম্পর্কে historicalতিহাসিক দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করে যা ট্রেন্ডিং এবং প্যাটার্ন বিশ্লেষণের জন্য দরকারী তবে ভবিষ্যতের মান সীমিত। এই অভ্যন্তরীণ উত্সগুলি ডেটা সরবরাহ করে যা প্রায়শই পিছিয়ে যাওয়া সূচক হিসাবে উল্লেখ করা হয় কারণ তারা অতীতের ঘটনাগুলি অনুসরণ করে। যদিও পিছিয়ে থাকা সূচকগুলি কোনও প্যাটার্নটি ঘটছে বা ঘটতে চলেছে তা নিশ্চিত করতে পারে, তবে তারা বাজারে কী ঘটে বা শিফট সনাক্ত করতে পারে তা সহজেই অনুমান করতে পারে না।

সংস্থাগুলি অভ্যন্তরীণ historicalতিহাসিক ডেটা এবং বিক্রয় চ্যানেলের তথ্যের সাথে বাহ্যিক উত্স থেকে শীর্ষস্থানীয় বাজার সূচকগুলি একত্রিত করতে চায়। এই সংমিশ্রণটি তাদের নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি সম্পর্কে আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে এবং বিক্রয় ও বিপণন কর্মসূচী, জালিয়াতি সনাক্তকরণ, ঝুঁকি বিশ্লেষণ এবং আরও অনেক কিছুর জন্য তারা যে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি লাভ করছে তা নিয়ে তাদের আত্মবিশ্বাস বাড়াতে সহায়তা করে।