বিশ্ব জলবায়ুর উপর আইটি শিল্পের প্রভাব সুপরিচিত। বিশ্বজুড়ে সমানভাবে অগণিত ডেটা সেন্টারগুলিতে অগণিত সার্ভার, স্টোরেজ সিস্টেম এবং নেটওয়ার্ক ডিভাইসগুলি প্রতি বছর মোট জ্বালানি সরবরাহের প্রায় 3 শতাংশ ব্যয় করে এবং কোটি কোটি আইওটি ডিভাইস অনলাইনে আসার ফলে এটি বেড়ে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
তবে দেখা যাচ্ছে যে, এই বিস্তৃত ডেটা অবকাঠামো জলবায়ু পরিবর্তনকে প্রভাবিত করে এমন কিছু জটিল বিষয়কে সমাধান করার প্রয়াসে গুরুত্বপূর্ণ প্রমাণিত হচ্ছে - যা কৃষিকাজ থেকে শুরু করে আধুনিক পরিবহণ পর্যন্ত সমস্ত কিছু। বিশেষত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং এর অনেকগুলি পুনরাবৃত্তি যেমন মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং নিউরাল নেটওয়ার্কিং (এনএন) আধুনিক জলবায়ু অস্থিতিশীলতায় অবদান রাখার জন্য আধুনিক সমাজের অনেকগুলি অক্ষমতা চিহ্নিত করতে অত্যন্ত পারদর্শী বলে প্রমাণিত হচ্ছে।
জলবায়ু প্রভাবিত করতে এআইয়ের ক্ষমতা প্রযুক্তি হিসাবেই বৈচিত্র্যময়। কলম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের রিনি চো নোট করেছেন যে এটি কৃষকদের হেক্টর প্রতি ফলন আরও সঠিক জমি প্রস্তুতি, নিষেক ও জলের মাধ্যমে ৩০ শতাংশ হ্রাস করতে সহায়তা করছে। একই সাথে এটি বিশ্বজুড়ে বৈদ্যুতিক ইউটিলিটিগুলি তাদের গ্রিডগুলিতে অদক্ষতা এড়াতে এবং পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির উত্সগুলির বৃহত্তর ব্যবহারকে উদ্বুদ্ধ করতে সহায়তা করে। এটি হারিকেন এবং গ্রীষ্মমণ্ডলীয় ঘূর্ণিঝড়ের মতো প্রাকৃতিক দুর্যোগ সনাক্তকরণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী উভয় ক্ষেত্রেই বৈপ্লবিক অগ্রগতিতে নেতৃত্ব দিচ্ছে, কিছু মডেল এখন 90 শতাংশ নির্ভুলতা বা আরও উন্নত সহ তীব্রতা এবং পথের পূর্বাভাস সরবরাহ করে। এটি পুনরুদ্ধারকারী সংস্থাগুলিকে প্রতিরোধমূলক ক্রিয়াকলাপগুলির যেমন সমুদ্রের জল .ালাই এবং নাগরিকদের সরিয়ে নেওয়া, এবং পরে ক্ষতির মূল্যায়নের জন্য এবং জরুরি সরবরাহ সরবরাহের প্রবাহকে সহজতর করার জন্য সংস্থানগুলি আরও ভালভাবে বরাদ্দ করতে দেয় allows (কৃষিক্ষেত্রে এআই সম্পর্কিত আরও তথ্যের জন্য, কৃষিতে Most টি সবচেয়ে আশ্চর্যজনক এআই অগ্রগতিগুলি দেখুন)
