প্রশ্ন:
কীভাবে শিখন এজেন্টরা "ওয়েব ব্যবহার শিখতে পারেন"?
উত্তর:মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) দিয়ে অগ্রগতির সবচেয়ে আকর্ষণীয় স্বতন্ত্র উদাহরণগুলির মধ্যে একটিতে ডিজিটাল "লার্নিং এজেন্টস" জড়িত যা এমএল অ্যালগরিদমগুলিতে ওয়েবে প্রকৃতপক্ষে নেভিগেট করার জন্য কাজ করে এবং নির্দিষ্ট ইন-পৃষ্ঠার কার্যকারিতা একই সাথে ব্যবহার করে মানুষের যে উপায়।
আরও পরিশীলিত মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়াগুলির শক্তির মাধ্যমে কম্পিউটারগুলি চিত্রগুলি "দেখতে" সক্ষম করতে সক্ষম হয়েছে এবং তাদের অর্থ কী তা বোঝা যাচ্ছে। ইঞ্জিনিয়াররা বিস্ময়কর স্তরের গ্রানুলারিলিটি সহ এআই প্রযুক্তিগুলি প্রোগ্রাম করতে সক্ষম হয়েছেন - এই অর্থে যে কম্পিউটারগুলি এখন উচ্চমানের সাক্ষরতার সাথে একটি ভিজ্যুয়াল পৃষ্ঠার পাঠ্য "পাঠ" করতে পারে can এর জন্য প্রযুক্তির অক্ষর, সংখ্যা এবং পাঠ্য অক্ষরের আকৃতি উপলব্ধি করতে কাঁচা পিক্সেল ইনপুট ব্যবহার করতে - এবং তারপরে এই অক্ষরগুলিকে একসাথে স্ট্রিং করার জন্য প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং ব্যবহার করতে এবং কমান্ড এবং প্রতিক্রিয়াগুলি উপস্থিত করতে প্রয়োজন resources
যাইহোক, এজেন্ট উন্নতি শেখার প্রাথমিক পথগুলির আরেকটি হল পুনরাবৃত্তি। প্রোগ্রামগুলি মানবিক দৃষ্টিকোণ থেকে সঠিক কাজটি করার জন্য মূলত "প্রশিক্ষিত" এবং প্রশিক্ষণের সেট অনুযায়ী তাদের ক্ষমতাগুলি পরিমার্জন করে।
এই সমস্ত অগ্রগতির একটি দুর্দান্ত উদাহরণ ওপেনএআইএর "মিনি ওয়ার্ল্ড অফ বিটস" পৃষ্ঠায় পাওয়া যাবে যা একটি ছোট ওয়েবপৃষ্ঠায় কাঁচা পিক্সেলের সেট বোঝে এবং "কীবোর্ড এবং মাউস ক্রিয়াকলাপ তৈরি করতে পারে" এমন রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এজেন্টদের নিয়ে কথা বলে।
ওয়েব ব্যবহারকারীরা ছোট ওয়েবপৃষ্ঠাগুলিতে ব্যবহারকারীর মতো চলনগুলির সাহায্যে কীবোর্ড এবং মাউস ইভেন্টগুলিকে আউটপুট দেওয়ার প্রযুক্তিগুলি দেখতে পারে: ড্রপ-ডাউন তালিকা বাক্সগুলি পরিচালনা করতে, যুক্তি দিয়ে বাক্সগুলি পরীক্ষা করতে, পাঠ্য ইনপুটগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে, রঙ চয়ন করতে এবং আরও অনেক কিছু। ওপেনএআই বলেছে যে "প্রশিক্ষণের পরিবেশের ক্ষেত্রে প্রত্যাহারযোগ্য পরিমাণে কেউ ব্যবহার করতে পারে ining"
এই সমস্ত দেখায় যে কৃত্রিম বুদ্ধি এবং মেশিন লার্নিং দ্রুত অগ্রগতি করছে এবং এটির জন্য মানুষের প্রতিক্রিয়াগুলির প্রয়োজন হবে। কোনও ব্যবহারকারী "রোবট নয়" তা প্রমাণ করার জন্য ওয়েবপৃষ্ঠাগুলিতে যে ধরণের রোট প্রযুক্তির তৈরি করা হয়েছে তা কার্যকরভাবে কার্যকর করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য প্রয়োজনীয়ভাবে তৈরি করা হয়েছে যাতে আমরা এর জন্য তৈরি করা কিছু কলমকে ছাড়িয়ে যেতে পারি। একই সময়ে, এআই এজেন্টদের ওয়েবকে অর্থবহ উপায়ে ব্যবহার করতে সক্ষম হবার জন্য একটি আকর্ষণীয় অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে - কিছু সময়ের জন্য, লোকে সুপারিশ ইঞ্জিনগুলি উন্নত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার বিষয়ে কথা বলেছে বা ফলাফলের জন্য ওয়েবে সার্ফ করতে চলেছে । এখন, এই একই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্টগুলি ওয়েবে নিয়ন্ত্রণের সাথেও কাজ করতে ব্যবহৃত হতে পারে।
