প্রশ্ন:
মুর আইন কীভাবে বর্তমান এআই বিপ্লবে অবদান রেখেছিল?
উত্তর:এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় আজকের অগ্রগতিটি মূলত লজিকাল এবং ডেটা-ভিত্তিক সমস্যা সমাধানের সাথে সম্পর্কিত ভাবতে লোভনীয়, তবে যেসব সংস্থাগুলি উদ্ভাবন এবং অগ্রসর হওয়ার চেষ্টা করছে তাদের পক্ষে ফিরে যাওয়ার এবং আরও শক্তিশালী হার্ডওয়্যারটি কীভাবে আরও হয়েছে তা ভাবতে সহায়ক হতে পারে আজকের মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কার্যকারিতাতে অবদান রাখে।
মুরের আইন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতিতে যে আরও স্পষ্টভাবে উপকৃত হয়েছে তার কয়েকটি স্পষ্টত যে বিগত 30 বছর ধরে আইটি-র দিকে তাকিয়ে আছে। প্রথমটি হ'ল প্রকৃত কেন্দ্রিয় কম্পিউটার ওয়ার্কস্টেশন এবং ডেটা সেন্টারগুলি যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ডেটা সেটগুলিতে কাজ করে তারা কম্পিউটিংয়ের আগের দিনগুলির চেয়ে ছোট ছিল - এবং এটি একটি পার্থক্য করে। যদি সরল মেইনফ্রেমগুলি এখনও একটি ওয়াশার / ড্রায়ার সেটের জায়গা গ্রহণ করে, তবে এটি সমস্ত ধরণের নতুন প্রযুক্তির চতুর বিকাশের উপর বোধগম্যভাবে প্রভাব ফেলবে।
তবে, আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, মুর আইনের ভিত্তিতে সংস্থাগুলির দক্ষতা অর্জনগুলি অত্যন্ত ক্ষুদ্র মোবাইল ডেটা সংগ্রহের ডিভাইসগুলির প্রসারকে মঞ্জুরি দিয়েছে। স্মার্টফোনগুলি সর্বোত্তম উদাহরণ, তবে মুরের আইনটি আমাদের ডিজিটাল ক্যামেরা, এমপি 3 প্লেয়ার এবং অনেকগুলি ছোট ছোট টুকরো হার্ডওয়্যার সরবরাহ করেছিল যা প্রত্যেকে একটি বিস্ময়কর গতিতে তাদের নিজস্ব ডেটা সংগ্রহ করে। এখন, জিনিসগুলির ইন্টারনেট স্মার্ট রান্নাঘরের সরঞ্জাম এবং সমস্ত প্রকারের খুব আধুনিক হার্ডওয়্যার দিয়ে এই প্রক্রিয়াটিকে সুপারচার্জ করে যা চিপ বহনকারী ডিভাইসগুলি যে কোনও কিছুতে রাখার মতো যথেষ্ট ছোট বলে এই ধারণা নিয়ে বাণিজ্য করে।
তবে মুরের আইনটি নতুন মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতির বিকাশে কেবল একমাত্র উপায় নয়। এমআইটি প্রযুক্তি পর্যালোচনাতে লেখক টম সিমোনাইট দৃser়ভাবে দাবি করেছেন যে মুর আইনটি এক ধরণের "সমন্বয় ডিভাইস" হিসাবেও কার্যকর ছিল যা ভবিষ্যতে বাজারে কী ঘটবে তা বিকাশকারীদের এবং অন্যদেরকে কিছুটা রাস্তা চিহ্নিত করার লক্ষ্যে কাজ করেছে coordination ভবিষ্যতের উদ্ভাবনের দিকে মানচিত্র এবং নির্দেশক।
আরেকটি আকর্ষণীয় দৃষ্টিভঙ্গি এসেছে নীল ভিলজয়েনের কাছ থেকে যারা মুরের আইনটি এখনও নতুন মেঘ-ভিত্তিক সিস্টেমগুলির জন্য এবং ব্র্যান্ড-নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রযুক্তির উত্থানের জন্য কীভাবে সমালোচিত হতে পারে সে সম্পর্কে আলোচনা করেছেন।
ভিলজয়ের যুক্তি মনে হয় যে স্কেলিং সিস্টেমে সাধারণ উদ্দেশ্যে উদ্দেশ্যগুলি যুক্ত করা একটি বিস্তৃতভাবে নেটওয়ার্কের সাথে হার্ডওয়্যারকে সত্যিই সংযুক্ত করার পক্ষে যথেষ্ট নয়, যা বাধা সৃষ্টি করে। একটি সম্পর্কিত ধারণা হ'ল কনভার্জেনশন মডেলগুলি ডেটা-ইনটেনসিভ সিস্টেমের সমস্ত ধরণের ক্রিয়াকে গতিময় করবে। অন্য কথায়, যেহেতু কম্পিউটিং সিস্টেমগুলি তাদের হার্ডওয়ারের টুকরোতে উপযুক্ত হতে পারে সেগুলি অনুসারে তাদের ডেটা ব্যবহারের পরিমাণ বাড়িয়ে তোলে, তাই বিল্ডাররা কখনও কখনও উন্নয়নের কিছু তাত্পর্যপূর্ণ ফাংশন যেমন ইমেজ প্রসেসিং, এনক্রিপশন, ভিডিও রেন্ডারিং ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করেনি never
ফলস্বরূপ, আধুনিক ডেটা সেন্টারগুলি খুব শক্তিশালী হয়ে উঠেছে, তবে প্রয়োজনীয় প্রসেসিং করার জন্য এখনও বাইরের উপাদানগুলির উপর নির্ভরশীল - ভিলজোইনের ভবিষ্যতের উত্থানের প্রতিক্রিয়া রয়েছে "একটি চিপের সিস্টেমে" যেখানে হাইপারকভার্জড হার্ডওয়্যারটিতে নেটওয়ার্কিং কার্যকারিতা সমস্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত কিছু রয়েছে, ডেটা প্রবাহকে প্রবাহিত করতে এবং সিস্টেমগুলিকে চতুর পাশাপাশি ডেটা-শক্তিশালী করতে।
সাধারণভাবে, মুর আইন আইটি অগ্রগতিতে সহায়তা করেছে এবং মৌলিক উপায়ে সহায়তা চালিয়ে যাচ্ছে। এটি "বিজ্ঞান কল্পকাহিনী বর্তমান" মডেলের অংশ যা দেখায় যে এক বা দুই শতাব্দী ধরে ডেটা সিস্টেম তৈরিতে মানবতা কতটা এগিয়ে এসেছিল।
