অনলাইন অ্যানালিটিকাল প্রসেসিং (ওল্যাপ) কী? - টেকোপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা

সংজ্ঞা - অনলাইন অ্যানালিটিকাল প্রসেসিং (ওএলএপি) এর অর্থ কী?

অনলাইন অ্যানালিটিকাল প্রসেসিং (ওএলএপি) একটি উচ্চ-স্তরের ধারণা যা বিশ্লেষণের বহুমাত্রিক প্রশ্নগুলিতে সহায়তা করে এমন এক ধরণের সরঞ্জামের বর্ণনা করে।

ওএলএপি ১৯ struct০ এর দশকে ব্যবসায়ের উপাত্তগুলির সাথে সম্পর্কিত বিপুল জটিলতা এবং নিখরচায় বৃদ্ধির কারণে ঘটেছিল কারণ সাধারণ কাঠামোগত জিজ্ঞাসা ভাষা (এসকিউএল) কোয়েরিগুলির মাধ্যমে পর্যাপ্ত বিশ্লেষণের জন্য তথ্যের পরিমাণ এবং ধরণের ভারি ভারী হয়ে ওঠে।

টেকোপিডিয়া অনলাইন অ্যানালিটিকাল প্রসেসিং (ওএলএপি) ব্যাখ্যা করে

Ditionতিহ্যগত এসকিউএল এর ডেটা-তুলনা ক্ষমতা সীমিত is উদাহরণস্বরূপ, এসকিউএল বিক্রয় বিক্রয় এজেন্টগুলির তালিকা, বিক্রয় ভলিউমের ইতিহাসের মতো প্রশ্নগুলি পরিচালনা করতে পারে। তবে বৃহত্তর ডেটা ভলিউমের সাথে, কেবল এসকিউএল ব্যবহার করা তথ্যকে সহজেই সিদ্ধান্ত নেওয়ার সুবিধার্থে ডেটা অনুবাদ করতে শক্তিশালী এবং শক্ত হতে পারে। এসকিউএল-তে নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দেওয়া যেমন মুশকিল, কেন পণ্য কেন বিক্রি হয় মাঝারি মাসের চেয়ে বেশি, বা কেন মহিলা বিক্রয় এজেন্টরা ক্রমাগত তাদের পুরুষ অংশগুলিকে গ্রীষ্মে বিক্রয় করে।

সম্পর্কিত ডেটাবেসগুলির অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতা রয়েছে তা স্বীকৃতি দিয়ে নির্মাতারা জটিল তথ্য সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য লুকানো এবং পূর্বে অজানা নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি সনাক্ত করতে ফলাফল বিশ্লেষণের জন্য নতুন উপায় তৈরি করেছিলেন created

ওএলএপি এর সম্ভাব্যতা সম্পর্কে কেস স্টাডি ডেটা মাইনিংয়ের জন্য ওএলএপি সরঞ্জামগুলির একটি বড় খুচরা বিক্রয়কারীর ব্যবহার থেকে বেড়েছে। এই খুচরা বিক্রেতা লক্ষ্য করেছেন যে দেরি-রাত শিশুর পণ্য ক্রয়ের সাথে রাতের বর্ধিত বিয়ার ক্রয়ের সাথে সম্পর্ক রয়েছে। প্রথমদিকে, এটি একটি কাকতালীয় মতো মনে হয়েছিল, তবে গভীর গ্রাহক বিশ্লেষণে প্রমাণিত হয়েছে যে গভীর রাত গ্রাহকরা বেশিরভাগ যুব পিতা তাদের মধ্য থেকে কুড়ি বা তিরিশের দশকের শুরুতে - দেরী-রাত নিষ্পত্তিযোগ্য আয়ের সাথে সম্পর্কিত একটি জনসংখ্যারও ছিলেন। এই ডেটার উপর ভিত্তি করে, খুচরা বিক্রেতারা শিশুর পণ্য এবং বিয়ার ক্রস পণ্যদ্রব্য বিক্রি শুরু করেছিলেন এবং উভয় পণ্য লাইনের জন্য সম্মিলিত বিক্রয় আকাশ ছোঁয়া।

এই কেস স্টাডি প্রমাণ করেছে যে কীভাবে ওএলএপি গবেষকদের আপাতদৃষ্টির সাথে সম্পর্কযুক্ত সম্পর্ক এবং প্রবণতাগুলির মধ্যে ডেটা সম্পর্কগুলি আবিষ্কার করতে এবং উদ্ঘাটিত করতে সজ্জিত করে, এইভাবে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণকে বাড়িয়ে তোলে।