প্রশ্ন:
সংস্থাগুলি কীভাবে ক্লাউড পরিষেবার জন্য সুরক্ষা, ব্যয়, স্কেলাবিলিটি এবং ডেটা অ্যাক্সেসের ভারসাম্য বজায় রাখে?
উত্তর:ক্লাউড সংগ্রহের ক্ষেত্রে, সংস্থাগুলি প্রতিটি স্বতন্ত্র বিক্রেতার কী অফার করে তা মনোযোগ সহকারে দেখতে হবে। তাদের ডেটা সুরক্ষার মতো অন্যের সাথে ব্যয়ের মতো দিকগুলি ও পরবর্তী সময়ে ক্রমবর্ধমান চাহিদা অনুযায়ী সিস্টেমটি প্রসারিত করা কতটা সহজ হতে পারে তা বিবেচনা করতে হবে। তাদের আরামদায়ক বোধ করা দরকার যে তাদের এখনও তাদের ডেটাগুলির উপর কিছু পরিমাণ নিয়ন্ত্রণ রয়েছে এবং কোনও ডেটা সেট কোনও বিক্রেতার দ্বারা "জিম্মি" রাখা ভয় পাবেন না।
ক্লাউডে সরানো কোনও সংস্থার জন্য প্রথম মূল পয়েন্টগুলির মধ্যে একটি হ'ল পাবলিক, প্রাইভেট বা হাইব্রিড ক্লাউড সলিউশন বেছে নিচ্ছে। সম্পূর্ণ কোনও পৃথক ব্যক্তিগত ক্লাউড সিস্টেম তৈরি করা কোনও সংস্থার পক্ষে ব্যয়বহুল হতে পারে, বা আরও সাধারণভাবে, কোনও বিক্রেতার দ্বারা তাদের জন্য এটি তৈরি করা। তবে, প্রচলিতভাবে, বিশেষজ্ঞরা মনে করেছেন যে ব্যক্তিগত মেঘ আরও সুরক্ষা দেয়। সংস্থাগুলি এগুলির মতো বাণিজ্যগুলিতে নজর রাখতে পারে এবং বিবেচনা করতে পারে যে কিছু আধুনিক পাবলিক মেঘ সিস্টেমগুলি তাদের প্রয়োজনীয়তার জন্য পর্যাপ্ত সুরক্ষা এবং স্কেলিবিলিটি সরবরাহ করে কিনা।
ক্লায়েন্ট সংস্থাগুলি অন্য উপায়েও বিক্রেতার পরিবেশে নেভিগেট করতে পারে। তারা বিক্রেতাদের দ্বারা সরবরাহিত পরিষেবা স্তরের চুক্তিগুলি নিবিড়ভাবে দেখতে পারে, তা নিশ্চিত করার জন্য যে তাদের সংবেদনশীল ডেটার ধরণের উপর এখনও নিয়ন্ত্রণের নিয়ন্ত্রণ থাকবে have কিছু ক্ষেত্রে, ক্লাউড পরিষেবাদিগুলিকে একাধিক সরবরাহকারী মেনুতে বিভক্ত করা আরও বহুমুখীতার প্রস্তাব দিতে পারে।
মাল্টি-প্রোভাইডার ক্লাউডের পাশাপাশি সংস্থাগুলি প্রতিটি মেঘ সিস্টেমের ডেটা ওয়ার্ক লোড কীভাবে পরিচালিত হবে তাও মূল্যায়ন করতে পারে।
সুরক্ষার আশেপাশের লোকদের সাথে ব্যয়ের মতো বিষয়গুলিতে ভারসাম্য বজানোর চেষ্টা করার সময় এটি প্রচুর পরিমাণে জ্ঞান লাভ করে। সংস্থার সমস্ত ডেটার জন্য একটি ওভাররেচিং ক্লাউড পরিষেবা নিয়ে গিয়ে, সংস্থাগুলি প্রায়শই জেনেরিক ডেটার জন্য বিস্তৃত সুরক্ষার জন্য খুব বেশি অর্থ প্রদান করে থাকে, যখন নির্দিষ্ট সংবেদনশীল ডেটা সেটগুলির জন্য ডেটা সুরক্ষায় সম্ভাব্যভাবে বিনিয়োগও করা হয়, যেমন ক্লায়েন্ট আর্থিক শনাক্তকারী, যে আরও সুরক্ষা প্রয়োজন।
সংস্থাগুলি এই উদ্বেগগুলিকে ভারসাম্যপূর্ণ করে তোলার সাথে সাথে প্রতিটি প্রকারের ডেটা সেটকে নির্দিষ্টভাবে দেখার এবং সেই বিভিন্ন ডেটা সেট কীভাবে একজন বিক্রেতা সিস্টেমে যাবে তা মাইক্রো ম্যানেজিংয়ের সাথে জড়িত। একাধিক বিক্রেতাকে এই ধরণের নমনীয়তা সাহায্য করে - এবং কিছু ক্ষেত্রে এটি সংস্থাগুলিকে ব্যয় পরিচালনা এবং মূল্যায়ন করতে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি সেখানে একাধিক বিক্রেতা জড়িত থাকে, যদি কোনও সংস্থা কোনও একজন বিক্রেতার চুক্তির জন্য একটি দ্বারপ্রান্তের কাছাকাছি থাকে, তবে তারা সেই নির্দিষ্ট পরিষেবার জন্য আরও বেশি ব্যয়কে এড়িয়ে চলার পরিবর্তে অতিরিক্ত ডেটা ওয়ার্কলোডগুলি অন্য বিক্রেতার পরিষেবাতে ঠেলাতে পারে। এই জাতীয় উন্নত বিশ্লেষণগুলি কীভাবে ক্লাউড পরিষেবা স্থাপন করতে হয় সে সম্পর্কে কঠোর পছন্দ করতে সংস্থাগুলিকে সহায়তা করে।
